Ich habe vor 3 Monaten angefangen, Conversions von KI-Referral-Traffic zu tracken. Bekomme interessante Zahlen, habe aber keinen Vergleich, ob sie gut sind.
Unsere aktuellen Werte:
KI-Traffic konvertiert bei uns also 50 % besser als organische Suche. Ist das typisch?
Was ich herausfinden möchte:
Würde gerne Benchmarks aus der Community sehen.
Deine Zahlen entsprechen dem, was ich auch bei meinen Kunden sehe. Hier ein paar Benchmarks.
KI-Traffic-Conversion-Benchmarks (von 25 Kunden):
| Branche | KI-Traffic CVR | Organisch CVR | KI-Vorteil |
|---|---|---|---|
| B2B SaaS | 5,2 % | 3,4 % | +53 % |
| E-Commerce | 3,1 % | 2,2 % | +41 % |
| Finanzdienstleistung | 4,8 % | 2,9 % | +66 % |
| Professional Services | 6,1 % | 4,2 % | +45 % |
| Gesundheitswesen | 3,9 % | 2,6 % | +50 % |
Dein 50 %-Vorteil ist typisch, tatsächlich im unteren Bereich bei manchen Branchen.
Warum KI-Traffic besser konvertiert:
Das Aber:
Die Fallzahlen sind noch klein bei den meisten Unternehmen. Dein 3 %-Traffic-Anteil ist normal, aber achte auf statistische Signifikanz.
Die Erklärung mit der vorqualifizierten Absicht ergibt Sinn. Unsere KI-Besucher scheinen wirklich gezielter zu handeln, wenn sie kommen.
Siehst du Unterschiede bei der Conversion zwischen ChatGPT- und Perplexity-Traffic?
Ja, da zeigt sich ein interessantes Muster:
Perplexity-Traffic:
ChatGPT-Traffic:
Meine Theorie:
Perplexity-Nutzer recherchieren öfter mehrere Optionen (die Oberfläche lädt dazu ein). ChatGPT-Nutzer sind meist weiter, stellen spezifischere Fragen und handeln eher nach Empfehlungen.
Das variiert aber je nach Anwendungsfall. Für technische Inhalte sieht man manchmal das umgekehrte Muster.
E-Commerce-Perspektive mit konkreten Zahlen.
Unsere Werte (letzte 6 Monate):
Also nicht nur höhere Conversion, sondern auch höherer Bestellwert.
Die Hypothese:
KI-Nutzer kommen mit:
Sie stöbern nicht – sie validieren und kaufen.
Die LTV-Daten (früh):
KI-Kunden haben ca. 15 % höhere Wiederkaufrate. Noch kleine Stichprobe, aber vielversprechend.
Worauf wir setzen:
Mehr KI-Sichtbarkeit = mehr von diesem hochwertigen Traffic. Wir optimieren jetzt aktiv auf KI-Zitationen, nicht nur auf SEO.
B2B-SaaS-Daten hier.
Unser Conversion-Funnel aus KI-Traffic:
| Metrik | KI-Traffic | Organisch | Paid Search |
|---|---|---|---|
| Besuch zu Signup | 6,8 % | 4,1 % | 5,2 % |
| Signup zu Test | 45 % | 38 % | 41 % |
| Test zu zahlend | 22 % | 18 % | 19 % |
Gesamter Funnel:
KI-Traffic ist 2,4x effizienter durch unseren gesamten Funnel.
Unterschied im Verhalten:
KI-Besucher:
Sie kommen mit Kontext. Weniger Erklärungsbedarf.
Umsatz-Attribution:
KI-Traffic ist ~4 % vom Volumen, aber ~8 % des Neugeschäfts. Überproportionaler Effekt.
Finanzdienstleistung – unsere Conversion-Muster sind besonders.
Warum wir noch höhere KI-Conversions sehen:
Finanzielle Entscheidungen sind vertrauensbasiert. KI-Empfehlung hat Gewicht.
Unsere Werte:
Lead-Qualität:
KI-Leads konvertieren nicht nur besser – sie sind auch besser qualifiziert.
Sie wissen:
Sie kommen informiert. Sales-Zyklen sind 25 % kürzer.
Attributions-Challenge:
Viele kommen nicht direkt. Muster:
Das läuft als “Branded Organic”, stammt aber eigentlich von KI.
Wir fragen jetzt “Woher haben Sie uns zuerst gehört?” – KI ist 15 % der Antworten.
Agentur-Sicht – Muster bei 40+ Kunden.
Der Conversion-Boost ist real, aber Kontext zählt:
Höherer KI-Conversion-Vorteil (50 %+):
Geringerer KI-Vorteil (20-30 %):
Warum der Unterschied:
High-Consideration-Käufe profitieren am meisten vom “Rechercheassistent”-Charakter der KI. Nutzer kommen vorinformiert.
Bei Low-Consideration-Käufen bringt die Empfehlung wenig – das Verhalten ändert sich kaum.
Was wir tracken:
Am I Cited für Sichtbarkeit + GA4 für Conversion. Die Verknüpfung zeigt, welche KI-Erwähnungen den besten Traffic bringen.
Die Erkenntnis:
Nicht nur erwähnt werden zählt – sondern im richtigen Kontext. Erstplatzierte Zitate für hochintensive Suchanfragen bringen die besten Conversions.
Frühe Startup-Perspektive.
Unsere KI-Traffic-Zahlen (klein, aber aussagekräftig):
Warum KI-Traffic für Startups besonders wirkt:
Das qualitative Feedback:
Kunden sagen wörtlich: “Ich habe ChatGPT nach [Lösung] gefragt, ihr wurdet empfohlen, ich habe euch ausprobiert.”
Für ein Startup ohne großes SEO-Budget ist das enorm.
Worin wir investieren:
KI-Sichtbarkeit ist unsere Marketing-Priorität Nr. 1. Der Traffic konvertiert besser UND ist günstiger zu gewinnen (Content statt Ads).
CRO-Sicht – was wir tun, um KI-Traffic optimal zu konvertieren.
KI-Traffic verhält sich anders. Daher optimieren wir so:
Landingpage-Anpassungen für KI-Traffic:
A/B-Test-Ergebnisse:
Standard Landingpage: 4,1 % Conversion KI-optimierte Landingpage: 5,8 % Conversion
Das ist eine Steigerung um 41 % allein durch Optimierung der Seite.
So identifizieren wir KI-Traffic:
UTM wo möglich + Referrer-String + Umfragefrage.
Die Erkenntnis:
KI-Besucher kommen mit anderem Kontext. Also anders behandeln.
Statistischer Hinweis zu dieser Diskussion.
Stichprobengröße beachten:
Bei 3 % Traffic haben die meisten noch keine statistisch signifikanten Unterschiede bei Conversion-Vergleichen.
Beispielrechnung:
Man braucht ~380 Conversions, um einen 1 %-Unterschied mit 95 % Sicherheit zu erkennen.
Was das heißt:
Deine 4,2 % vs 2,8 % sind ein spannender Trend, aber möglicherweise noch nicht statistisch signifikant.
Empfehlung:
Der Trend ist real (KI-Traffic konvertiert besser), aber bei kleinen Zahlen vorsichtig interpretieren.
Super Benchmark-Daten von allen. Meine Erkenntnisse:
Konsens:
KI-Traffic konvertiert 30-60 % besser als organisch in den meisten Branchen. Unser 50 %-Vorteil ist normal, vielleicht sogar konservativ.
Wichtige Learnings:
Was ich umsetze:
Strategische Implikation:
Wenn KI-Traffic 3 % des Volumens, aber 8 % des Umsatzes ausmacht (wie Toms Beispiel), ist das ein enormes ROI-Potenzial. Investitionen in KI-Sichtbarkeit lohnen sich aus reiner Conversion-Sicht.
Danke an alle für die Benchmarks!
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