Ich habe ChatGPT nach unserer Marke gefragt und … das Ergebnis war nicht gut.
Die Beschreibung war veraltet, erwähnte ein Problem von vor 3 Jahren, das wir längst gelöst haben, und stellte uns im Vergleich zu Wettbewerbern falsch dar.
Das Problem:
Was ich herausfinden möchte:
Das fühlt sich an wie Reputationsmanagement für einen neuen Kanal.
Das ist mein Spezialgebiet. Ich erkläre, wie die Markenwahrnehmung durch KI funktioniert.
Wie KI Meinungen über Ihre Marke bildet:
KI-Systeme lernen aus:
Das Problem veralteter Wahrnehmung:
KI wurde anhand von Web-Snapshots trainiert. Wenn während des Trainings negative Inhalte dominierten, hat sie das gelernt. Neue Inhalte aktualisieren das, aber langsam.
Die Einfluss-Strategie:
| Kanal | Einfluss | Zeitrahmen |
|---|---|---|
| Eigene Website aktualisieren | Mittel | 2-4 Monate |
| Neue Presseberichterstattung | Hoch | 3-6 Monate |
| Wikipedia-Updates | Hoch | 2-4 Monate |
| Bewertungen Dritter | Mittel | 3-6 Monate |
| Social-Media-Präsenz | Niedrig-Mittel | 4-8 Monate |
Sofortmaßnahmen:
Es dauert, aber KI-Wahrnehmungen KÖNNEN sich ändern.
Ja, aber das Vorgehen ist entscheidend.
Nicht tun:
Besser:
Beispiel-Vorgehen:
Wenn es sich um ein Produktproblem handelte:
Das Ziel:
Nicht die Vergangenheit ausradieren, sondern die aktuelle positive Geschichte prominenter und zugänglicher machen als die alte negative.
KI zitiert, was sie als am maßgeblichsten und relevantesten findet. Machen Sie die aktuelle Erzählung stärker.
Krisen-/Reputationsmanagement-Perspektive.
KI hat das Reputationsmanagement verändert:
Altes Modell: Steuern, was Google bei gebrandeten Suchen anzeigt Neues Modell: Steuern, was KI SAGT, wenn nach Ihrer Marke gefragt wird
Wichtige Unterschiede:
| Traditioneller SERP | KI-Markenantwort |
|---|---|
| Steuerung über Rankings | Steuerung über Trainingsdaten |
| Negative Ergebnisse nach unten drücken | Überwältigen mit positiven Inhalten |
| SEO-Fokus | Multi-Channel-Fokus |
| Ergebnisse aktualisieren sich schnell | KI aktualisiert sich langsamer |
Die Marken-Erzählstrategie:
Was ich überwache:
Am I Cited für gebrandete Anfragen zeigt genau, wie KI Sie beschreibt. Wir überwachen wöchentlich und dokumentieren Änderungen.
Realitätscheck:
Sie können beeinflussen, nicht kontrollieren. KI synthetisiert aus vielen Quellen. Aber Sie können das Gleichgewicht verschieben.
Wikipedia-Perspektive – ist für KI sehr relevant.
Warum Wikipedia entscheidend ist:
KI-Systeme gewichten Wikipedia stark für Entitätsinformationen. Wenn Ihre Wikipedia-Seite:
Was Sie beeinflussen können:
Was Sie NICHT tun können:
Der ethische Ansatz:
Die Auswirkung:
Wir haben erlebt, dass Marken ihre Wikipedia-Seiten (mit Quellen) aktualisiert haben und KI-Antworten sich innerhalb von 2-3 Monaten änderten.
Wikipedia ist das, was einer “Kontrolle” darüber, was KI über Sie sagt, am nächsten kommt.
Content-Strategie für Brand-SERP-Optimierung.
Der Content-Audit:
Bei Brand-SERP-Problemen prüfen:
Die Content-Strategie:
Priorität 1: Eigene Kanäle
Priorität 2: Berichterstattung Dritter
Priorität 3: Wissensdatenbanken
Die Vorlage für Ihre Positionierung:
“[Marke] ist ein Unternehmen aus dem Bereich [Kategorie], das [zentrales Alleinstellungsmerkmal]. Gegründet [Jahr], bedient [Marke] [Kundenzielgruppe] mit [Hauptangebot]. Zu den wichtigsten Produkten/Dienstleistungen zählen [Liste]. Das Unternehmen ist bekannt für [Reputationsmerkmale].”
Diese klare, faktenbasierte Struktur hilft KI, Sie korrekt zu verstehen und zu beschreiben.
Wettbewerbspositionierungs-Perspektive.
Das Wettbewerber-Vergleichsproblem:
KI vergleicht Marken oft bei Kategorieanfragen. Wenn Wettbewerber vorteilhafter dargestellt werden, beeinflusst das die Berücksichtigung.
Was wir analysieren:
Beeinflussung der relativen Positionierung:
Beispiel:
KI sagte: “[Wettbewerber] ist Marktführer im Bereich [Kategorie].”
Wir haben erstellt:
Jetzt werden wir von KI oft in der Führungsdiskussion genannt.
Was wir verfolgen:
Am I Cited für Kategorieanfragen, nicht nur für gebrandete. So sehen Sie, wie Sie in der breiteren Markenerzählung positioniert sind.
Online-Reputationsmanagement-Perspektive.
Die Herausforderung negativer Inhalte:
Wenn KI alte negative Inhalte zitiert, brauchen Sie eine Unterdrückungs- UND eine Erstellungsstrategie.
Unterdrückung (begrenzte Wirksamkeit bei KI):
Erstellung (effektiver für KI):
Die Realität des Zeitrahmens:
| Inhaltstyp | Zeit zur KI-Beeinflussung |
|---|---|
| Eigene Website | 1-3 Monate |
| Neue Presseberichterstattung | 2-4 Monate |
| Wikipedia-Updates | 2-3 Monate |
| Bewertungsplattformen | 3-6 Monate |
| Alte Inhalte unterdrücken | 4-12 Monate |
Das Volumenspiel:
KI gewichtet die Gesamtheit der Inhalte über Sie. Positive Inhalte müssen negative deutlich überwiegen in:
Ein Artikel reicht nicht. Anhaltende Inhaltserstellung macht den Unterschied.
Enterprise-Marken-Perspektive – wir haben das durchgemacht.
Unsere Situation:
Großes Unternehmen mit einigen alten Kontroversen. KI hob alte Themen hervor und ignorierte unsere Transformation.
Unser 6-Monats-Programm:
Monat 1-2: Audit und Strategie
Monat 3-4: Inhaltserstellung
Monat 5-6: Distribution und Monitoring
Ergebnisse:
Schlüssel-Tool:
Am I Cited für wöchentliches Monitoring gebrandeter Anfragen. Unverzichtbar für Fortschrittsmessung.
Es funktioniert, aber erfordert kontinuierlichen Einsatz.
Dieser Thread hat mir einen konkreten Maßnahmenplan geliefert. Zusammenfassung:
Wichtige Erkenntnisse:
Mein Maßnahmenplan:
Woche 1-2: Audit
Monat 1: Eigene Kanäle optimieren
Monat 2-3: Berichterstattung Dritter
Monat 4-6: Wikipedia und laufend
Die Einstellung:
Brand-SERP-Optimierung ist jetzt KI-Markenoptimierung. Gleiche Prinzipien, neuer Kanal.
Danke an alle für die praxisnahen Tipps.
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