Ich denke seit Monaten darüber nach und komme einfach nicht weiter.
Das traditionelle Funnel-Modell: Aufmerksamkeit → Erwägung → Entscheidung
In der KI-Suche fühlt es sich an, als würden die Leute direkt zur Erwägung oder Entscheidung springen. Sie fragen „Was ist die beste X für meine Situation?“ und nicht „Was ist X?“
Was ich beobachte:
Fragen:
Ich versuche herauszufinden, wo ich Ressourcen investieren soll.
Die Journey IST in der KI-Suche grundlegend anders. Ich erkläre es gern.
Traditionelle Such-Journey:
Mehrere Kontaktpunkte, stufenweiser Verlauf:
KI-Such-Journey:
Komprimiert, oft eine einzige Anfrage:
Was passiert:
Die KI fasst die Schritte 1–4 in einer einzigen Antwort zusammen. Nutzer bekommen:
Mit einer Anfrage.
Die Implikation:
Sie müssen im komprimierten Mid-Funnel präsent sein, nicht nur im Top-Funnel. Reine Awareness-Inhalte reichen nicht mehr aus.
Das neue Modell:
Traditionell: Aufmerksamkeit → Erwägung → Entscheidung (mehrere Anfragen)
KI: Recherche-Anfrage → Empfehlung (eine Anfrage) → Validierungsbesuch
Ihre Website wird zum Validierungsschritt, nicht zum Entdeckungsschritt.
Nein, aber der ZWECK des Top-Funnel-Contents ändert sich.
Alter Zweck: Nutzer in Ihren Funnel holen
Neuer Zweck: Thematische Autorität aufbauen, die die KI erkennt
Top-Funnel-Content:
Der Wandel:
Betrachten Sie Top-Funnel als Fundament, nicht als Akquisekanal.
Content-Investment-Neuausrichtung:
| Phase | Traditioneller Mix | KI-adaptierter Mix |
|---|---|---|
| Awareness | 50% | 30% |
| Erwägung | 30% | 45% |
| Entscheidung | 20% | 25% |
Mid-Funnel wird zur Priorität für direkte KI-Sichtbarkeit. Top-Funnel unterstützt diese.
Content-Strategie-Perspektive auf Journey-Phasen.
Content-Typen je KI-Journey-Phase:
Für komprimierte Recherche-Anfragen: (Wenn Nutzer die KI um Empfehlungen bitten)
Für Validierungsbesuche: (Wenn Nutzer aus der KI kommen, um zu verifizieren)
Was in der KI weniger sichtbar wird:
Das Muster:
KI-Nutzer wollen praktische, spezifische, entscheidungsfördernde Inhalte. Erstellen Sie diese für die KI-Sichtbarkeit, nutzen Sie Awareness-Content zum Autoritätsaufbau.
Sales-Perspektive auf KI-beeinflusste Käufer.
Was wir in Gesprächen beobachten:
Von der KI vermittelte Leads sind anders:
Die Journey, die sie genommen haben:
Was das fürs Marketing bedeutet:
Die Definition des Marketing Qualified Lead (MQL) hat sich verändert. KI-vermittelte Besucher sollten anders behandelt werden als organische.
Sales/Marketing-Alignment:
Wir haben eine eigene Journey für „KI-Quellen“-Leads geschaffen:
Die Implikation:
Ihr Journey-Mapping braucht ein KI-Segment.
Analytics-Perspektive auf Journey-Messung.
So messen wir die KI-Journey:
Query-Stage-Mapping:
| Suchmuster | Journey-Phase | Beispiel |
|---|---|---|
| „Was ist [Thema]“ | Awareness | Bildung |
| „Wie [Aktion]“ | Bildung | How-to |
| „Beste [Lösung] für“ | Erwägung | Vergleich |
| „[Marke] vs [Marke]“ | Entscheidung | Vergleich |
| „[Marke] Bewertungen“ | Validierung | Vertrauen |
KI-Sichtbarkeit nach Phase tracken:
Am I Cited ermöglicht es, Prompts nach Phase zu kategorisieren. Wir tracken:
Unsere Daten zeigen:
| Phase | Unsere Sichtbarkeit | Wettbewerber |
|---|---|---|
| Awareness | 45% | 52% |
| Erwägung | 62% | 48% |
| Entscheidung | 51% | 55% |
Wir gewinnen in der Erwägung, müssen aber an der Entscheidung arbeiten.
Die Erkenntnis:
Sie können (und sollten) die Performance je Journey-Phase separat messen. So werden strategische Lücken sichtbar.
E-Commerce-Perspektive – andere Dynamik.
Consumer vs. B2B Journey in der KI:
Konsumenten-Käufe sind noch stärker komprimiert:
Keine mehreren Kontaktpunkte. Oft gar kein Website-Besuch mehr.
Was das für E-Commerce bedeutet:
Unsere Content-Strategie:
Das Affiliate-Problem:
Affiliate-Seiten gewinnen oft die KI-Empfehlungen vor den Marken. Ihr Vergleichs-Content ist genau darauf optimiert, was die KI braucht.
Unsere Antwort:
Eigenen Vergleichs-Content erstellen. Ehrlich, umfassend. Wenn die KI sowieso vergleicht, sorgen wir dafür, dass wir die Quelle sind.
ABM-Perspektive auf die Enterprise-Journey.
Enterprise-Käufer haben immer noch längere Journeys, aber:
Auch im Enterprise-Bereich komprimiert die KI die frühen Phasen. Käufer kommen informierter an.
Die neue Enterprise-KI-Journey:
Phasen 1–2 sind zunehmend KI-vermittelt.
ABM-Implikationen:
Unser angepasster Ansatz:
Praktisches Journey-Mapping für die KI.
So mappen Sie Ihre KI-Journey:
Journey-Stage-Query-Beispiele:
B2B SaaS:
E-Commerce:
Services:
Mappen Sie Ihre spezifischen Fälle und prüfen Sie die Content-Abdeckung je Phase.
Unglaublich hilfreicher Thread. Meine überarbeitete Journey-Strategie:
Wichtige Erkenntnisse:
Content-Umschichtung:
| Phase | Aktuell | Überarbeitet |
|---|---|---|
| Awareness | 50% | 30% |
| Erwägung | 25% | 40% |
| Entscheidung | 25% | 30% |
Neue Content-Prioritäten:
Journey-Stage-Tracking:
Am I Cited-Tracking nach Suchphasen einrichten. Schwächen identifizieren.
Der Mindset-Shift:
KI übernimmt die Entdeckung. Wir übernehmen die Validierung. Inhalte für beides bauen.
Danke an alle!
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