ChatGPT verbreitet falsche Informationen über mein Unternehmen – wie kann ich das beheben?

KI-Fehlinformation ist eine wachsende Krisenkategorie. Ich helfe gerne.

Zuerst das Problem verstehen:

KI-“Halluzinationen” treten in 2,5–8,5 % der Fälle auf. Manche Modelle überschreiten 15 %. Ihr Fall ist nicht selten.

Warum passiert das:

1. Problem mit Trainingsdaten – KI hat aus veralteten/falschen Quellen gelernt
2. Halluzination – KI hat eine „plausible“ Geschichte erfunden
3. Verwechslung – KI hat Sie mit einem anderen Unternehmen verwechselt
4. Quellenproblem – Eine Drittanbieter-Seite enthält falsche Infos, die die KI referenziert

Das Behebungs-Framework:

Sie können KI nicht direkt bearbeiten. Aber Sie können beeinflussen, was sie lernt.

Die Quelle der Fehlinformationen finden.

So finden Sie heraus, woher die KI die falschen Infos hat:

1. Fragen Sie die KI selbst – „Welche Quellen sagen, dass [Unternehmen] nicht mehr existiert?“
2. Google-Suche – „[Unternehmen] + geschlossen“ oder „Insolvenz“
3. Wikipedia prüfen – Oft eine Hauptquelle für KI
4. Firmendatenbanken prüfen – Crunchbase, D&B etc.
5. Reddit durchsuchen – KI zitiert Reddit häufig

Häufige Quellen für falsche Infos:

Als wir das Problem eines Kunden gefunden haben:

Ein Blogpost von 2022, der über angebliche Entlassungen spekulierte, wurde aufgenommen. Die KI zog falsche Schlüsse.

Die Lösung:

Wir haben den Blog kontaktiert und eine Korrektur erwirkt. Maßgebliche Inhalte veröffentlicht. Nach 6 Wochen hatten sich die KI-Antworten geändert.

Monitoring ist entscheidend – das hätten Sie früher bemerken müssen.

Monitoring einrichten für:

1. Anfragen zum Markennamen in KI-Systemen
2. Varianten (Unternehmensname + Geschäft, aktiv, Status)
3. Wettbewerbsvergleiche, in denen Sie erwähnt werden
4. Branchenanfragen, bei denen Sie erscheinen sollten

Tool-Ansatz:

Nutzen Sie Am I Cited oder ähnliche Tools, um zu verfolgen:

• Markenerwähnungen auf KI-Plattformen
• Tonalität der Erwähnungen
• Richtigkeit der Informationen
• Sichtbarkeitsveränderungen über die Zeit

Manueller Monitoring-Prozess:

Wöchentliche Suchanfragen, u. a.:

• „Ist [Unternehmen] noch im Geschäft?“
• „Was ist mit [Unternehmen] passiert?“
• „[Unternehmen] vs [Wettbewerber]“
• „Beste [Ihre Kategorie] Unternehmen“

Alarm-Auslöser:

• Plötzlicher Rückgang bei Erwähnungen
• Neuer negativer Tonfall
• Falsche Informationen
• Zuwachs bei Wettbewerbern

Früherkennung = leichtere Behebung. Sie müssen jetzt aufholen, weil bisher kein Monitoring stattfand.

Präventionsstrategie für die Zukunft.

Warum KI-Fehlinformationen entstehen:

1. Inkonsistente Informationen auf Ihrem Webauftritt
2. Veraltete Inhalte auf Ihrer eigenen Seite
3. Fehlende Autoritätssignale (Schema, Entitätsdaten)
4. Unklarheit bei Dritten – Seiten mit alten/falschen Infos

Präventions-Framework:

Konsistenz-Ebene:

• Gleiche Botschaft auf Website, Social Media, Presse
• Regelmäßige Updates mit Datum
• Klare Unternehmensinformationen

Autoritäts-Ebene:

• Schema-Markup für „Organization“
• Knowledge-Panel-Verwaltung
• Wikipedia-Korrektheit (falls zutreffend)
• Richtigkeit in Firmendatenbanken

Aktualitäts-Ebene:

• Regelmäßige News/Blog-Updates
• Pressemitteilungen zu Meilensteinen
• Social-Media-Aktivität
• Aktuelle Testimonials mit Datum

Der Zinseszinseffekt:

Konsistente, maßgebliche, aktuelle Infos geben der KI Sicherheit. Sicherheit senkt Halluzinationen.

Langfristige Reputationsreparatur.

Die Realität:

Antworten von KI, die auf Trainingsdaten basieren, brauchen Zeit zur Korrektur. ChatGPTs Trainingsdaten haben ein Cutoff-Datum.

Zwei Arten von KI-Antworten:

Für Live-Suchsysteme:

Inhalte aktualisieren → KI holt frische Infos → Antwort ändert sich

Für Trainingsdaten-Systeme:

Autoritative Inhalte erstellen → Auf nächstes Training warten → Hoffen, dass Sie aufgenommen werden

Was Sie tun können:

1. Fokus zuerst auf Live-Suche – Schnellere Ergebnisse
2. Überwältigend positive Signale schaffen – Für zukünftige Trainings
3. Etwas Beharrlichkeit akzeptieren – Alte Trainingsdaten können bestehen bleiben

Das Positive:

Jede neue Modellversion enthält aktuellere Daten. Ihre Korrekturen summieren sich im Laufe der Zeit.

Juristische und formale Optionen.

Kontaktaufnahme mit KI-Anbietern:

Was Sie einreichen sollten:

1. Konkrete Falschaussage
2. Nachweis, dass sie falsch ist (z.B. Handelsregisterauszug, aktuelle Nachrichten)
3. Screenshots der falschen Ausgabe
4. Bitte um Korrektur

Realitätscheck:

KI-Anbieter beheben selten Einzelfälle manuell. Am meisten Erfolg haben Sie mit Korrekturen an den Ursprungsinformationen.

Wann rechtliche Schritte helfen können:

• Nachweisbarer finanzieller Schaden
• Verleumderische Inhalte
• Klare Quelle der Fehlinformation

Aber juristische Wege sind langsam und unsicher. Korrekturen am Content gehen schneller.

Schnelle Erfolge, während Sie an der langfristigen Lösung arbeiten.

Sofortige Unterstützung für den Vertrieb:

FAQ-Dokument erstellen: „Sie haben möglicherweise fehlerhafte KI-Informationen gesehen …“

• Situation erklären
• Nachweis, dass wir aktiv sind
• Kürzliche Erfolge auflisten
• Kundenreferenzen beifügen

E-Mail-Signatur aktualisieren:

Hinzufügen: „Seit [Jahr] für unsere Kunden da – [aktueller Erfolg]“

Website-Banner:

Temporärer Banner: „2024: [konkreter Erfolg]“ – signalisiert Aktivität

Social Proof Push:

• Aktuelle Kunden um Testimonials bitten
• Kunden-Case-Studies posten
• Teamfotos mit aktuellem Datum teilen

Das Ziel:

Während Sie die KI-Antworten korrigieren, rüsten Sie Ihr Team, Bedenken direkt zu adressieren.

Das ist unglaublich hilfreich. Mein Krisenaktionsplan:

Sofort (heute):

1. Startseite mit aktuellen Erfolgen aktualisieren
2. Vertriebsteam mit FAQ-Dokument briefen
3. Google-Unternehmensprofil aktualisieren
4. KI-Monitoring mit Am I Cited einrichten

Diese Woche:

1. Quelle der Fehlinformationen aufspüren
2. Alle Firmendatenbanken aktualisieren
3. „Company Update“-Blogpost veröffentlichen
4. Seite „Ist [Unternehmen] noch im Geschäft?“ erstellen
5. Falsche Drittquellen kontaktieren

Laufend:

1. Wöchentliche KI-Monitoring-Prüfungen
2. Monatliche Aktualisierung der Inhalte
3. Vierteljährliche Überprüfung der Firmendatenbanken
4. Regelmäßige Pressemitteilungen/News

Monitoring-Setup:

• Markenname + Varianten
• „geschlossen“ und ähnliche Suchanfragen
• Wettbewerbsnennungen
• Branchenkategorie-Anfragen

Wichtigste Erkenntnis:

Diese Krise wäre mit Monitoring vermeidbar gewesen. Wir hätten das erkennen müssen, als es begann – nicht erst, als Interessenten nachfragten.

Danke an alle – setze alles sofort um.