Hatte am Wochenende eine interessante Erfahrung. Ich brauchte eine neue Espressomaschine und habe statt wie sonst zu googeln, ChatGPT gefragt:
“Ich möchte eine halbautomatische Espressomaschine unter 800 $, gut für Anfänger, aber mit Entwicklungspotential. Milchschaum für Latte ist mir wichtig.”
Die Antwort war … tatsächlich richtig hilfreich? Ich bekam 4 konkrete Empfehlungen mit Vor- und Nachteilen, jeweils erklärt, warum sie zu meinen Kriterien passen, und sogar Hinweise auf benötigtes Zubehör.
Was mich beeindruckt hat:
Für meinen E-Commerce-Job ist das beängstigend:
Sitzt sonst noch jemand diesen Wandel in seinem Business? Wie passt ihr euch an?
Genau das beobachten wir bei unserer Marke sehr genau.
Die Daten sind augenöffnend:
Wir verkaufen Premium-Küchenutensilien. Vor 6 Monaten kamen 85 % unseres Traffics von Google. Jetzt sind es etwa 68 %. Aber: Die Konversionsrate ist beim verbleibenden Traffic um 40 % gestiegen.
Was passiert:
Nutzer, die über KI-Empfehlungen kommen, sind weiter in der Kaufentscheidung. Sie haben schon verglichen. Sie kommen, um zu kaufen, nicht um zu stöbern.
Unsere Anpassungen:
Die Marken, die von KI empfohlen werden, werden das nächste Jahrzehnt gewinnen. Traditionelles SEO ist nicht tot, reicht aber nicht mehr aus.
Ich habe diesen Wandel für einen großen Report recherchiert.
Das sind die Zahlen, die man kennen muss:
Die Zero-Click-Realität:
Nutzer bekommen Antworten, ohne zu klicken. Für Informationsanfragen passiert das schon. Für Produktsuche kommt das jetzt.
Das Espressomaschinen-Beispiel ist perfekt. ChatGPT hat Empfehlungen mit Begründung ausgegeben. Der Nutzer klickt vielleicht zum Kaufen, musste aber nicht erst 10 Vergleichsseiten besuchen.
Für E-Commerce-Marken:
Das Ziel ist, die Marke zu sein, die empfohlen wird – nicht die, die für Keywords auf Platz 1 steht. Ganz anderes Spiel.
Seit 20 Jahren im SEO und beobachte diesen Wandel sehr genau.
Der Paradigmenwechsel:
Traditionelles SEO: “Wie ranke ich für ‘beste Espressomaschine’?” KI-Ära: “Wie werde ich die Marke, die KI-Systeme für Espressomaschinen empfehlen?”
Verwandt, aber unterschiedlich:
Ranking-Faktoren für KI-Empfehlungen scheinen zu sein:
Was ich Kunden rate:
Traditionelles SEO bleibt Basis. Aber KI-Sichtbarkeit muss darauf aufbauen:
Das ersetzt SEO nicht – es erweitert, was Sichtbarkeit bedeutet.
Sehr hilfreicher Kontext von allen.
Frage an die Runde: Seht ihr Unterschiede zwischen den Plattformen?
Mir ist aufgefallen:
Optimiert ihr für jede Plattform anders?
Gute Frage. Ja, sie unterscheiden sich sehr.
Plattform-Übersicht:
ChatGPT:
Perplexity:
Google KI-Overview:
Was das bedeutet:
Man kann nicht nur für eine Plattform optimieren. Nutzt Am I Cited oder Ähnliches zur plattformübergreifenden Überwachung. Wir waren auf Perplexity stark, bei ChatGPT aber unsichtbar. Völlig andere Content-Strategien nötig.
Visuelle Suche darf in dieser Diskussion nicht fehlen.
Die visuelle Revolution:
Google Lens: 1,5 Milliarden monatliche Nutzer. Nutzer fotografieren Produkte und finden, wo sie sie kaufen können. Das umgeht klassische Suche vollständig.
Was kommt:
Für Produktbilder:
Wer jetzt für visuelle Suche optimiert, hat gewaltige Vorteile. Die meisten Wettbewerber denken noch nicht daran.
Die agentischen Fähigkeiten begeistern mich besonders.
Das ist jetzt schon möglich:
KI-Systeme können inzwischen:
Für Eventtickets ist das schon live:
Perplexity analysiert hunderte Ticketoptionen, prüft Echtzeit-Bestände, filtert nach bestimmten Bereichen und präsentiert Optionen, die sofort gekauft werden können. Partnerschaften mit Ticketmaster und StubHub machen das möglich.
Wohin es geht:
Bald kann man sagen: “Finde ein gutes Angebot für die Espressomaschine, die Alex erwähnt hat, prüfe lokalen Bestand und kaufe, wenn sie unter 750 $ kostet.”
Die KI übernimmt dann die Vergleichssuche, die heute 30 Minuten und 15 Tabs braucht.
Für Marken heißt das: Im Auswahlpool der KI sein, wenn sie Optionen bewertet. Preis, Verfügbarkeit, Bewertungen, Versand – all das wird zum entscheidenden Signal.
Perspektive eines kleinen Unternehmens – das ist beängstigend und spannend zugleich.
Die Herausforderung:
Große Marken können auf jeder Plattform optimieren, Berater engagieren, Monitoring aufwendig betreiben. Wir haben Minimalbesetzung.
Was bei uns wirklich funktioniert:
Stark spezialisieren – Wir sind nicht “Kaffeezubehör”, sondern “handgeführte Spezialgeräte für Kaffeeliebhaber zu Hause”. KI-Empfehlungen für spezielle Anfragen bevorzugen uns.
Authentischer Content – Unser Blog ist wirklich hilfreich, von Kaffee-Experten geschrieben. KI scheint echte Expertise zu erkennen und zu zitieren.
Grundlagen überwachen – Wir prüfen wöchentlich, wie wir auf KI-Plattformen erwähnt werden. Kostenlose Monitoring-Tools.
Überall Rezensionen – Starke Präsenz auf Bewertungsplattformen, die von KI indiziert werden.
Der Vorteil kleiner Unternehmen: Wir können authentisch und spezialisiert sein wie große Marken es nicht können. KI scheint das für spezifische Anfragen zu schätzen.
Lasst uns darüber sprechen, was passiert, wenn Nutzer doch durchklicken.
Der von KI vermittelte Besucher ist anders:
Die Recherche ist abgeschlossen. Sie wissen, was sie wollen. Sie vergleichen letzte Optionen oder sind kaufbereit.
Was wir in den Daten sehen:
Die Rechnung geht auf:
Für unsere Kunden bedeutet 25 % weniger Traffic, aber 2,3 × Conversion Rate, netto mehr Umsatz.
CRO-Folgen:
Optimiert für den entschlossenen Käufer, nicht den Rechercheur.
Ein Blick, wo es in 2–3 Jahren hingeht.
Die Konvergenz:
Produktsuche wird keine eigene Aktivität mehr sein. Sie wird eingebettet in:
Personalisierung im großen Stil:
KI weiß, dass Sie nachhaltige Marken bevorzugen, Schuhgröße 44 haben, Wert auf Fußgewölbeunterstützung legen und 200 € Budget haben – ohne dass Sie es angeben.
Für Marken:
Die Produkte, die „gewinnen“, bieten:
Die Marken, die diese Infrastruktur jetzt aufbauen, werden dominieren. Wer wartet, wird es schwer haben.
Weniger Hype, mehr Praxis.
Das können Sie diese Woche tun:
KI-Sichtbarkeit prüfen – Suchen Sie Ihre Produktkategorie in ChatGPT und Perplexity. Werden Sie erwähnt?
Wettbewerber beobachten – Wer wird empfohlen? Was machen diese Marken anders?
Strukturierte Daten prüfen – Produktschema, Bewertungen, Verfügbarkeit – ist alles vorhanden und korrekt?
Erklärende Inhalte erstellen – Nicht nur Produktspezifikationen. Warum löst das Produkt das Problem?
Bewertungspräsenz aufbauen – Bewertungen auf Plattformen fördern, denen KI vertraut
Tools:
Am I Cited für plattformübergreifendes Monitoring. Googles Rich Results Test für strukturierte Daten. Wöchentlich manuelles Testen auf KI-Plattformen.
Der Wandel ist real, aber bewältigbar. Sichtbarkeit zuerst, dann laufend optimieren.
Diese Diskussion war unglaublich wertvoll. Danke an alle.
Meine To-dos:
Der Mindset-Wechsel:
Ich kam mit „KI bedroht E-Commerce“ rein. Jetzt denke ich „KI verändert E-Commerce – und wir können uns anpassen.“
Die Marken, die erscheinen, wenn KI Produkte empfiehlt, werden gewinnen. Zeit, sicherzugehen, dass wir dazugehören.
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Verfolgen Sie, wie Ihre Produkte angezeigt werden, wenn Kunden KI nach Empfehlungen fragen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Marke erscheint, wenn ChatGPT, Perplexity und andere KI-Plattformen Produkte vorschlagen.
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