Hat jemand schon mal ein GEO-Audit gemacht? Versuche herauszufinden, wie man bei der KI-Sichtbarkeit startet

Ich mache das professionell. Hier ist das Framework, das ich verwende.

Der 7-Schritte-GEO-Audit-Prozess:

1. Prompt Discovery Fragen ermitteln, die Ihre Zielgruppe KI stellt. Keine Keywords – echte Fragen. Denken Sie an die Buyer Journey:

• Awareness: “Was ist [Problem]?”
• Consideration: “Beste Lösungen für [Problem]”
• Decision: “[Ihre Marke] vs [Konkurrent]”

2. Plattformübergreifende Sichtbarkeitsbewertung Testen Sie Ihre Prompts auf:

• ChatGPT (mit und ohne Browsing)
• Perplexity
• Claude
• Google KI-Überblick
• Gemini

Dokumentieren: Werden Sie erwähnt? Welche Position? Wie werden Sie beschrieben?

3. Inhaltsstruktur-Analyse Bewerten Sie, wie KI-extrahierbar Ihr Content ist:

• Klare Überschriften passend zu häufigen Fragen?
• Prägnante, zitierbare Aussagen?
• Frage-Antwort-Formatierung?
• Semantische HTML-Struktur?

4. E-E-A-T-Signal-Audit Expertise-Indikatoren prüfen:

• Autoren-Biografien mit Qualifikationen
• Expertenzitate und Referenzen
• Vertrauenssignale (Über-uns-Seite, Kontaktinfo)
• Nachweis realer Praxiserfahrung

5. Validierung strukturierter Daten Schema-Markup überprüfen:

• Organisation-Schema vollständig?
• Artikel-Schema mit Autorendetails?
• FAQ-Schema auf relevanten Seiten?
• Gültiges JSON-LD ohne Fehler?

6. Technische Zugänglichkeit Kontrollieren, ob KI-Crawler Ihre Inhalte erreichen:

• Robots.txt erlaubt GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot
• Keine aggressive Rate-Limitierung
• Serverseitiges Rendering für wichtige Inhalte
• Schnelle TTFB (<200ms ideal)

7. Wettbewerber-Benchmark Vergleichen Sie Ihre Sichtbarkeit mit Wettbewerbern:

• Wer wird für Ihre Ziel-Prompts zitiert?
• Welche Inhaltsstruktur nutzen sie?
• Welche Autoritätssignale haben sie?

Ergebnis: GEO-Scorecard mit Scores je Komponente, priorisierten Maßnahmen und Basiskennzahlen zur Fortschrittsmessung.

Das ist genau das, was ich gebraucht habe. Ein paar Anschlussfragen:

1. Wie lange dauert ein gründliches Audit?
2. Welche Tools nutzen Sie für die Sichtbarkeitsbewertung?
3. Wie sieht die Scorecard aus?

Technische Tiefe zu James’ Framework.

Deep Dive: Technische Zugänglichkeit

Robots.txt-Check: Viele Seiten blockieren versehentlich KI-Bots. Prüfen Sie:

User-agent: GPTBot
Disallow: /

Das beendet Ihre ChatGPT-Sichtbarkeit.

JavaScript-Rendering: KI-Crawler können meist kein JavaScript ausführen. Wenn Ihr Content per JS geladen wird:

• Für die meisten KI-Systeme unsichtbar
• Serverseitiges Rendering implementieren
• Oder kritische Seiten vor-rendern

Server-Antwortzeiten: KI-Crawler sind ungeduldig. Prüfen Sie:

• TTFB < 200ms ideal
• Gesamte Ladezeit < 2 Sekunden
• Keine aggressive Bot-Rate-Limits

Kanonisierung: Stellen Sie sicher, dass KI-Systeme die richtige kanonische Version sehen. Duplicate Content verwirrt Zitationen.

Strukturierte Daten validieren:

Nutzen Sie den Schema.org-Validator, nicht nur Googles Rich Results Test. KI-Systeme verwenden schema.org generell, nicht nur Googles Teilmenge.

Häufige Probleme:

• Ungültige JSON-LD-Syntax
• Fehlende Pflichtfelder
• Inkonsistente Organisation-Schemata auf Seiten
• Keine Autorendetails im Artikel-Schema

Der schnelle Technik-Check:

Quelltext anzeigen. Nach “application/ld+json” suchen. Ist es da? Ist es umfassend? Das ist Ihr Startpunkt.

Inhaltsstruktur-Perspektive fürs Audit.

Wie KI-extrahierbarer Content aussieht:

Gut:

## Wie funktioniert [X]?

[X] funktioniert so: [klare 1-2 Satz-Erklärung]. Der Prozess umfasst [spezifische Schritte oder Komponenten].

Schlecht:

## Überblick

In der heutigen komplexen Landschaft ist das Verständnis von [X] wichtiger denn je. Lassen Sie uns die verschiedenen Aspekte betrachten...

KI braucht zitierbare Aussagen, kein Vorgeplänkel.

Audit-Checkliste für Content:

• H2s entsprechen Fragen, die Nutzer an KI stellen
• Erster Absatz beantwortet die Frage direkt
• Schlüsselfakten stehen in eigenständigen Sätzen (nicht im Fließtext versteckt)
• Tabellen, die Vergleiche oder Prozesse zusammenfassen
• Listen spezifischer Schritte, Merkmale oder Kriterien
• Klare Definitionen in Nähe relevanter Begriffe
• Glaubwürdige Quellen innerhalb des Inhalts zitiert

Der Extraction-Test:

Fragen Sie ChatGPT Ihre Ziel-Fragen. Schauen Sie, was es zitiert.

Dann fragen Sie: Ist unser Content so strukturiert, dass er so zitiert werden kann? Wenn der Content von Wettbewerbern besser extrahierbar ist, gewinnen sie.

E-E-A-T-Audit-Komponente ergänzen.

Was zu bewerten ist:

Erfahrung:

• Zeigen Sie reale Nutzung von Produkten/Dienstleistungen?
• Kundenberichte und Fallstudien?
• Eigene Expertise im Content?

Expertise:

• Autor-Qualifikationen klar sichtbar?
• Experten als Beitragsautoren genannt?
• Tiefes Fachwissen demonstriert?

Autorität:

• Wird Ihre Marke auf autoritativen Seiten erwähnt?
• Branchenanerkennung und Auszeichnungen?
• Medienpräsenz und PR?

Vertrauenswürdigkeit:

• Klare Kontaktinformationen?
• Datenschutzerklärung, AGB?
• Kundenbewertungen und Testimonials?
• Sichere Website (HTTPS)?

Assessment-Matrix:

Für jede E-E-A-T-Komponente bewerten:

1. Gibt es dieses Signal?
2. Ist es prominent/findbar?
3. Ist es konsistent auf der Seite?
4. Ist es überprüfbar/glaubwürdig?

Die Schwachstellen werden Ihre Optimierungs-Prioritäten.

Messrahmen für laufendes GEO-Tracking.

Basiskennzahlen festlegen:

Sichtbarkeitsmetriken:

• Zitationshäufigkeit (Erwähnungen pro 100 Prompts)
• Positionsverteilung (1. Erwähnung vs. 5.)
• Plattformabdeckung (von welchen KI-Systemen werden Sie zitiert)
• Sentiment (wie werden Sie beschrieben)

Wettbewerbsbenchmarks:

• Share of Voice vs. Top 3 Wettbewerber
• Zitationskontexte, in denen sie gewinnen

Content-Performance:

• Welche Seiten werden am meisten zitiert
• Welche Content-Typen performen (Blog vs. Produkt vs. FAQ)

So tracken Sie im Zeitverlauf:

Wöchentlich:

• Manuelle Stichproben auf wichtige Prompts
• Am I Cited Dashboard prüfen

Monatlich:

• Gesamt-Sichtbarkeitstrend
• Veränderungen beim Wettbewerber-Share of Voice
• Analyse der Content-Performance

Quartalsweise:

• Umfassendes Re-Audit
• Strategieanpassung auf Basis der Daten

Das Reporting-Template:

Der Geschäftsleitung zeigen:

1. Aktueller Sichtbarkeits-Score (und Trend)
2. Wettbewerbsvergleich
3. Umgesetzte Maßnahmen
4. Nächste Prioritäten

GEO wird messbar und nachvollziehbar.

Kundensicht auf GEO-Audits.

Wie wir GEO-Audits präsentieren:

Executive Summary (1 Seite):

• Aktueller Sichtbarkeits-Score
• Wichtigste Lücken vs. Wettbewerber
• Top 3 Prioritätsmaßnahmen
• Erwarteter Zeitplan für Verbesserungen

Detaillierte Ergebnisse (10–15 Seiten):

• Jede Audit-Komponente mit Scores
• Konkrete Belege und Beispiele
• Wettbewerbsdaten
• Priorisierte Empfehlungen

Technischer Anhang:

• Schema-Validierungsergebnisse
• Crawler-Access-Audit
• Seitenweise Analyse für Schlüssel-Content

Was die Geschäftsleitung interessiert:

Visuelle Vergleiche. “Wenn Nutzer ChatGPT nach [Thema] fragen, wird Wettbewerber A zu 70 % als erster genannt. Wir erscheinen zu 15 %, meist an dritter Stelle oder später.”

Diese Lücke ist sofort verständlich und handlungsleitend.

Budgetfreundlicher Ansatz für kleine Teams.

Das DIY-GEO-Audit:

Phase 1: Schneller Sichtbarkeits-Check (2 Stunden)

• 20 wichtige Prompts Ihrer Zielgruppe notieren
• Jeden in ChatGPT und Perplexity testen
• Dokumentieren: erwähnt? Position? Kontext?
• Gleiches für die Top 2 Wettbewerber

Phase 2: Content-Review (4 Stunden)

• 10 wichtigste Seiten auswählen
• Jede auf Frage-Antwort-Struktur prüfen
• Prüfen, ob Autor-Qualifikationen sichtbar sind
• Lücken bei extrahierbarem Content notieren

Phase 3: Technische Basics (2 Stunden)

• Robots.txt auf KI-Bot-Zugang prüfen
• Schema mit Googles Tool validieren
• Page-Speed-Basics prüfen

Kostenlose Tools:

• ChatGPT und Perplexity (freie Stufen zum Testen)
• Google Rich Results Test (kostenlos)
• PageSpeed Insights (kostenlos)
• Schema.org-Validator (kostenlos)

Wann upgraden:

Wenn manuelles Testing große Lücken zeigt, sollte man in Monitoring-Tools wie Am I Cited investieren. Die Automatisierung spart Zeit und erkennt Änderungen, die manuell übersehen würden.

Erstmal pragmatisch starten, bei Bedarf skalieren.

Wie GEO-Audit und klassisches SEO-Audit zusammenpassen.

Der Integrationsansatz:

Keine separaten Audits durchführen. Ihr SEO-Audit einfach erweitern:

Klassisches SEO-Audit ergänzt um:

Technik-Sektion:

• KI-Crawler-Zugang prüfen
• Schema-Umfang bewerten

Content-Sektion:

• Extrahierbarkeit bewerten
• Frage-Antwort-Formatierung prüfen

Autoritäts-Sektion:

• E-E-A-T-Signale explizit abbilden
• Analyse der Marken-Erwähnungen

Neue Sektion: KI-Sichtbarkeit

• Plattformübergreifende Zitationsprüfung
• Wettbewerbs-Benchmark
• Plattform-spezifische Lücken

Warum Integration sinnvoll ist:

Viele Maßnahmen helfen beidem. Gutes Schema hilft Google UND KI-Systemen. Schnelle Seiten ranken UND werden von KI gecrawlt. Qualitativer Content rankt UND wird zitiert.

Der Mehraufwand, GEO ins SEO-Audit zu integrieren, liegt bei vielleicht 20 %. Der Erkenntnisgewinn ist doppelt so hoch.

Dieser Thread ist Gold wert. Danke euch allen.

Mein GEO-Audit-Plan:

Woche 1:

• DIY-Sichtbarkeitscheck (Toms Ansatz)
• Top 3 Lücken identifizieren

Woche 2:

• Technisches Audit (Schema, Crawler-Zugang)
• Inhaltsstruktur-Review wichtiger Seiten

Woche 3:

• Am I Cited für Monitoring einrichten
• Wettbewerber-Benchmark

Woche 4:

• Scorecard erstellen (James’ Framework)
• Der Geschäftsleitung Prioritäten präsentieren

Ergebnis für die Geschäftsleitung:

• Executive Summary mit Sichtbarkeits-Score
• Wettbewerbs-Vergleich (visuell)
• Priorisierter Maßnahmenplan
• Vorschlag für Monitoring

Erfolgsmetrik: Basis-Sichtbarkeits-Score etablieren, dann Verbesserung im nächsten Quartal zeigen.

Die Frameworks und praktischen Tipps sind echt hilfreich – danke!