Ist LLMO (Large Language Model Optimization) dasselbe wie GEO? Ich verliere langsam den Überblick über all die Abkürzungen

Ich bringe mal etwas Licht ins Abkürzungs-Dickicht.

Die Begriffe und ihre Herkunft:

GEO (Generative Engine Optimization)

• Geprägt, um die Optimierung für generative KI-Suchen zu beschreiben
• Bezieht sich auf ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overview
• Fokus: In KI-generierten Antworten genannt werden
• Am weitesten verbreiteter Fachbegriff

LLMO (Large Language Model Optimization)

• Technischerer Begriff
• Speziell auf die Optimierung für große Sprachmodelle (LLMs) ausgerichtet
• Fokus darauf, wie LLMs Inhalte interpretieren und zitieren
• Weniger gebräuchlich im Marketing

AEO (Answer Engine Optimization)

• Betonung auf Antwortmaschinen (wie Perplexity)
• Ziel: Quellen der Antworten zu sein
• Wird manchmal synonym zu GEO verwendet

SGO (Search Generative Optimization)

• Weniger verbreitet
• Wird gelegentlich speziell für Google SGE genutzt
• Engerer Fokus als GEO

Die praktische Realität:

Sie alle beschreiben im Kern das gleiche: Inhalte so optimieren, dass sie von KI in Antworten zitiert werden.

Meine Empfehlung:

Nutze GEO. Es ist:

• Am bekanntesten
• Deckt alle Plattformen ab
• Einfach zu erklären (“wie SEO, aber für generative KI”)

Agenturperspektive zur Begriffswahl.

Darauf haben wir uns geeinigt:

Wir verwenden “GEO” bei Kunden, weil:

• Es sich als “Weiterentwicklung von SEO” leicht erklären lässt
• Es zur Branchensprache passt
• Wir nicht erklären müssen, was ein LLM ist

Wie wir es positionieren:

“SEO sorgt für Rankings. GEO sorgt dafür, dass du in KI-Antworten zitiert wirst.”

Einfach, einprägsam, ausreichend präzise.

Wann wir andere Begriffe verwenden:

Technische Gespräche: LLMO bei modellspezifischen Themen

Perplexity-Fokus: Manchmal AEO, weil Perplexity eine “Answer Engine” ist

Google-Fokus: Sprechen manchmal von SGE/SGO, wenn es um AI Overviews geht

Die Lektion:

Begriff an die Zielgruppe anpassen. CMO? Verwende GEO. CTO? Eventuell LLMO für mehr Präzision. Content-Team? Einfach “KI-Optimierung” sagen.

Historischer Kontext zur Entstehung neuer Begriffe.

Das passiert jedes Mal:

Erinnere dich an die Debatten:

• SEM vs SEO vs PPC
• Content Marketing vs Inbound Marketing
• Social Media Marketing vs Social Marketing

Branchenbegriffe setzen sich mit der Zeit durch. Aktueller Stand:

2024: Viele neue Begriffe tauchen auf
2025: GEO setzt sich durch
2026: GEO wird Standard

Meine Prognose:

GEO wird der Standardbegriff. Andere verschwinden oder werden Teilbereiche:

• LLMO: Technische Unterkategorie von GEO
• AEO: Spezifisch für Answer Engines
• SGO: Historischer Begriff für frühe Google-KI-Ansätze

Was tun:

Nutze GEO. Es setzt sich durch. Aber kenne die anderen, falls Kunden oder Partner sie nutzen.

Technischer Blick darauf, warum LLMO präziser ist.

LLMO behandelt speziell:

Große Sprachmodelle verarbeiten Inhalte durch:

• Tokenisierung
• Embeddings
• Attention-Mechanismen
• Kontextfenster

Dieses Wissen kann die Optimierung beeinflussen:

• Tokeneffizienz der Inhalte
• Semantische Klarheit für Embeddings
• Kontextsensitive Informationsdichte

Warum GEO praktischer ist:

Die meisten Marketer müssen keine Tokenisierung verstehen. Sie sollen:

• Zitierfähigen Content erstellen
• Autorität aufbauen
• Sichtbarkeit tracken

GEO abstrahiert die technische Komplexität.

Wann LLMO-Genauigkeit hilft:

Wenn du:

• Mit KI-Engineering-Teams arbeitest
• Modellspezifisches Verhalten diskutierst
• Für bestimmte LLMs optimierst

Sonst reicht GEO völlig aus.

Content-Perspektive auf die Begriffswahl.

Was unser Content-Team brauchte:

Klare Abgrenzung zu traditionellem SEO.

Das Wording, das funktioniert hat:

“GEO bedeutet, wir schreiben, um zitiert zu werden – nicht nur, um zu ranken.”

Dieses einfache Framing hat die Herangehensweise unserer Autoren verändert:

• Mit Antworten beginnen
• Aussagen extrahierbar machen
• Überlegen, was KI zitieren würde

Der Begriff war egal:

Ob wir es GEO, LLMO oder “KI-Content-Optimierung” nannten – das Verhalten änderte sich gleich.

Mein Tipp:

Weniger auf die Abkürzung, mehr darauf achten, dass das Team den Verhaltenswandel versteht:

• Von: Schreiben, um zu ranken
• Zu: Schreiben, um zitiert zu werden

Nenn es, wie es am besten ankommt.

Jetzt ist alles klar.

Meine Erkenntnisse:

1. Gleiches Konzept, andere Namen – GEO, LLMO, AEO stehen alle für KI-Suchoptimierung
2. GEO setzt sich durch – Am weitesten verbreitet, also Standard nutzen
3. Strategien sind identisch – Unabhängig vom Begriff
4. Auf die Zielgruppe achten – Den Begriff verwenden, der beim Gegenüber ankommt
5. Fokus auf den Wandel – Von “gerankt” zu “zitiert” ist die entscheidende Änderung

Was ich jetzt mache:

• GEO als Standardbegriff nutzen
• Erklären als “SEOs Weiterentwicklung für KI”
• Den Fokus im Team auf das geänderte Verhalten legen
• Begriffsdebatten vermeiden

Danke für die Klarheit!