MUM (Multitask Unified Model)
MUM ist Googles Multitask Unified Model – eine multimodale KI, die Text, Bilder, Videos und Audio in über 75 Sprachen verarbeitet. Erfahren Sie, wie sie die Suc...
13 Min. Lesezeit
SM
SEOLearner_Mike
SEO Specialist
·
January 4, 2026
Höre immer wieder von Google MUM, bin mir aber nicht sicher, ob ich es wirklich verstehe.
Was ich weiß:
- Es ist ein KI-Modell von Google
- Irgendetwas mit multimodal und mehrsprachig
- “1000x leistungsfähiger als BERT”
Was ich verstehen muss:
- Was macht MUM eigentlich?
- Wie beeinflusst es, wie Google Inhalte verarbeitet?
- Was sollte ich bei der MUM-Optimierung anders machen?
- Ist das mit KI-Übersichten verbunden?
Suche nach praktischem Verständnis, nicht nur Marketing-Hype.
8 comments
8 Kommentare
GS
GoogleAIExpert_Sarah
Expert
Search AI Specialist
·
January 4, 2026Ich erkläre MUM mal ganz praktisch.
Was MUM ist:
MUM = Multitask Unified Model
Es ist ein KI-System, das:
- Inhalte in 75 Sprachen versteht
- Text, Bilder und Videos verarbeitet
- Komplexe, mehrteilige Anfragen bearbeitet
- Wissen über Sprachen und Modalitäten hinweg überträgt
Die “1000x BERT”-Behauptung:
BERT verstand Wörter im Kontext. MUM versteht:
- Konzepte über Sprachen hinweg
- Informationen in Bildern und Videos
- Komplexe Fragen, die mehrere Schritte erfordern
- Beziehungen zwischen verschiedenen Inhaltstypen
Praktisches Beispiel:
Anfrage: “Ich habe Mt. Adams bestiegen, möchte nächsten Herbst den Mt. Fuji besteigen. Was sollte ich anders vorbereiten?”
Altes Google (vor BERT): Schlüsselwörter “Mt. Fuji” “vorbereiten” “besteigen” abgleichen
BERT-Ära: Erkennt, dass die Frage sich auf die Vorbereitung fürs Wandern bezieht
MUM-Ära: Versteht:
- Nutzer hat spezifische Wandererfahrung
- Mt. Fuji hat anderes Klima/Gelände
- “Herbst” bedeutet bestimmte Bedingungen in Japan
- Vorbereitung beinhaltet Ausrüstung, Fitness, Logistik
- Kann Informationen aus japanischen Quellen beziehen
Für Suchergebnisse:
MUM ermöglicht ausgefeiltere KI-gestützte Antworten, die Informationen aus mehreren Quellen, Sprachen und Inhaltstypen synthetisieren.
SM
SEOLearner_Mike
OP
SEO Specialist
·
January 4, 2026Dieses Beispiel hilft. Was bedeutet das für die Optimierung von Inhalten?
GS
GoogleAIExpert_Sarah
Expert
Search AI Specialist
·
January 4, 2026
Replying to SEOLearner_Mike
Implikationen für die MUM-Optimierung:
1. Semantische Tiefe zählt mehr:
MUM versteht Bedeutung, nicht Schlüsselwörter. Inhalte sollten:
- Die eigentliche Frage beantworten, nicht nur Schlüsselwörter enthalten
- Themen umfassend abdecken
- Natürliche, fachkundige Sprache nutzen
- Relevante Unterfragen einbeziehen
2. Multimodalität wird wertvoll:
MUM verarbeitet Bilder und Videos. Inhalte sollten:
- Relevante Bilder mit Kontext einbinden
- Video für passende Themen erwägen
- Alle Modalitäten optimieren (Alt-Text, Transkripte)
- Informationen über Formate hinweg denken
3. Komplexe Anfragen sind eine Chance:
MUM verarbeitet mehrteilige Fragen. Inhalte sollten:
- Komplexe, nuancierte Themen behandeln
- Sonderfälle und Folgefragen abdecken
- Umfassende Antworten liefern
- Nicht zu stark vereinfachen
4. Themenautorität summiert sich:
MUM versteht Zusammenhänge. Autorität sollte:
- Verwandte Themen abdecken
- Konsequente Fachlichkeit zeigen
- Vernetzte Inhalte aufbauen
- Tiefe im Themengebiet demonstrieren
Der praktische Wandel:
Weniger: “Dieses Keyword auf dieser Seite anvisieren” Mehr: “Umfassende Autorität zu diesem Thema mit multimodalen Inhalten etablieren”
TT
TechnicalSEO_Tom
·
January 3, 2026Technische Perspektive auf MUM und KI-Features.
MUMs Rolle im Google-KI-Stack:
MUM ist Teil von Googles KI-Infrastruktur, die folgende Dinge antreibt:
- KI-Übersichten
- Erweiterte Featured Snippets
- Bildverständnis
- Ergebnisse über Sprachgrenzen hinweg
- Verarbeitung komplexer Anfragen
Es ist kein separater Rankingfaktor:
MUM ist nichts, wofür man direkt “optimiert”. Es ist, wie Google Inhalte versteht.
Man kann sich das so vorstellen:
- MUM = Googles Gehirn (Verständnis)
- KI-Übersicht = Googles Mund (Ausgabe)
- Ihr Inhalt = was es liest und eventuell zitiert
Technische Implikationen:
Strukturierte Daten: MUM nutzt strukturierte Daten, um Entitäten und Beziehungen zu verstehen. Schema-Markup hilft.
Sauberes HTML: Semantisches HTML hilft der KI, Inhalte korrekt zu parsen.
Umfassende Informationen: MUM kann Informationen aus mehreren Seiten beziehen. Eine gründliche Abdeckung hilft.
Multimodales Markup: ImageObject-, VideoObject-Schema helfen der KI, Medien zu verstehen.
Verbindung zu anderer KI:
Was für MUM hilft, hilft auch für andere KI-Systeme. Umfassende, gut strukturierte, multimodale Inhalte werden generell bevorzugt.
CL
ContentStrategist_Lisa
Content Strategy Lead
·
January 3, 2026Content-Strategie-Perspektive auf MUM.
Was MUM für die Inhaltsplanung bedeutet:
Themencluster sind wichtiger:
MUM versteht Themenzusammenhänge. Der Aufbau umfassender Themencluster signalisiert Autorität.
Komplexe Fragen beantworten:
MUM kann nuancierte Anfragen verarbeiten. Inhalte, die Komplexität adressieren, bieten Chancen:
- “Wie funktioniert X für Situation Y?”
- Vergleichsanfragen
- Multifaktorielle Entscheidungsanfragen
Chancen über Sprachgrenzen:
Falls Sie internationale Märkte haben:
- Qualitativ hochwertige Inhalte in einer Sprache können Ranking in einer anderen beeinflussen
- MUM überträgt Verständnis über Sprachen hinweg
- Übersetzungsqualität ist wichtig
Wert visueller Inhalte:
MUM versteht Bilder. Investieren Sie in:
- Aussagekräftige Diagramme
- Prozessvisualisierungen
- Vergleichsgrafiken
Diese können “verstanden” und zitiert werden.
Die Evolution des Content-Briefs:
Früher: “Schreiben Sie 1500 Wörter zu X, enthalten Sie diese Keywords”
Neu: “Erstellen Sie umfassende Abdeckung zu X, beantworten Sie diese komplexen Fragen, fügen Sie visuelle Erklärungen ein, verbinden Sie zu verwandten Themen Y und Z”
AP
AIOverviewAnalyst_Priya
·
January 3, 2026Verbindung zwischen MUM und KI-Übersichten.
Wie sie zusammenhängen:
MUM ist eine grundlegende KI-Fähigkeit. KI-Übersichten sind eine Funktion, die diese Fähigkeiten nutzt.
MUM ermöglicht KI-Übersichten:
- Komplexe Anfragen zu verstehen
- Informationen aus mehreren Quellen zu synthetisieren
- Multimodale Inhalte einzubeziehen
- Nuancierte Antworten zu geben
Was in KI-Übersichten erscheint:
Inhalte, die MUM und verwandte Modelle:
- Als relevant identifizieren
- Für autoritativ halten
- Nützliche Abschnitte extrahieren können
- Als vertrauenswürdig einstufen
Die Optimierungsimplikation:
Optimierung für KI-Übersichten = Inhalte erstellen, die MUM verstehen und vertrauen kann.
Das bedeutet:
- Klare, extrahierbare Aussagen
- Nachgewiesene Fachkenntnis
- Umfassende Abdeckung
- Multimodale Unterstützung
Das Messen:
KI-Übersicht-Erscheinungen mit Am I Cited verfolgen. Das zeigt, ob Ihre Inhalte von MUM-gestützten Funktionen ausgewählt werden.
FR
FutureSearch_Rachel
Search Futurist
·
January 2, 2026Wohin sich MUM entwickelt.
Aktuelle Fähigkeiten:
- Textverständnis über Sprachen hinweg
- Bildverständnis
- Videoverständnis (in Entwicklung)
- Verarbeitung komplexer Anfragen
Neue Fähigkeiten:
- Echtzeit-multimodale Verarbeitung
- Besseres Videoverständnis
- Audio-Verständnis
- Raffiniertere Schlussfolgerungen
Was das bedeutet:
Der Trend geht zu KI, die Inhalte wie Menschen versteht – über alle Modalitäten hinweg, mit nuanciertem Denken.
Strategie für die Zukunft:
- Echte wertvolle Inhalte erstellen
- Themen umfassend abdecken
- Passende Visualisierungen einbinden
- Wirkliche Fachkenntnis zeigen
- An Nutzerbedürfnisse denken, nicht an Algorithmus-Tricks
Das Prinzip:
Je klüger die KI wird, desto einfacher wird die Optimierung: Erstellen Sie die besten Inhalte für Ihr Publikum. MUM und Nachfolger erkennen das.
SM
SEOLearner_Mike
OP
SEO Specialist
·
January 2, 2026Das hat MUM für mich geklärt.
Mein Verständnis jetzt:
- MUM = Verständnisebene – Wie Google Inhalte tiefgehend begreift
- Multimodal und mehrsprachig – Versteht Text, Bilder, Video über Sprachen hinweg
- Treibende Kraft für KI-Features – KI-Übersichten, erweiterte Snippets, usw.
- Kein Rankingfaktor – Es ist WIE Google versteht, kein separates Signal
- Komplexe Anfragen = Chance – MUM verarbeitet nuancierte Fragen
Implikationen für die Optimierung:
- Umfassende Themenabdeckung (MUM erkennt Zusammenhänge)
- Multimodale Inhalte (MUM versteht Visuals)
- Natürliche, fachkundige Sprache (MUM versteht Bedeutung)
- Komplexe Fragen abdecken (MUM verarbeitet Nuancen)
- Themenautorität (MUM erkennt Fachwissen)
Was ich mache:
- Fokus auf Themencluster statt einzelne Keywords
- Relevante Visuals mit passendem Markup einbinden
- Komplexe Fragen in meinen Inhalten adressieren
- Umfassende Abdeckung mit der Zeit aufbauen
Danke für die praktischen Erklärungen!
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Frequently Asked Questions
Was ist Google MUM?
MUM (Multitask Unified Model) ist Googles KI-Modell, das Inhalte über mehrere Sprachen und Modalitäten (Text, Bilder, Video) hinweg versteht. Es ist 1000x leistungsfähiger als BERT und ermöglicht es Google, komplexe Anfragen zu verstehen, Verständnis über Sprachen hinweg zu übertragen und multimodale Informationen zu verarbeiten.
Wie beeinflusst MUM die Suchmaschinenoptimierung?
MUM bedeutet, dass Google Inhalte auf einer tieferen Ebene versteht – semantische Bedeutung, Intention und Kontext über verschiedene Modalitäten hinweg. Die Optimierung sollte sich auf eine umfassende Themenabdeckung, natürliche Sprache, multimodale Inhalte und das Beantworten komplexer Fragen statt auf einfaches Keyword-Matching konzentrieren.
Ist MUM mit KI-Übersichten verbunden?
MUM und verwandte KI-Modelle treiben Funktionen wie KI-Übersichten an. Sie ermöglichen es Google, Anfragen tiefgehend zu verstehen, Informationen aus mehreren Quellen zu synthetisieren und umfassende Antworten zu generieren. MUM repräsentiert die zugrundeliegende KI-Fähigkeit, während KI-Übersichten eine benutzerorientierte Funktion sind.
