Welche Teamrollen braucht man wirklich für die Optimierung der KI-Suche?
Community-Diskussion über Teamrollen für die Optimierung der KI-Suche. Echte Erfahrungen von Marketers, die GEO-Teams aufbauen und SEO-Teams für KI-Sichtbarkeit...
Möchte von SEO auf GEO umsteigen. Bin unsicher, welche Fähigkeiten wichtig sind.
Meine aktuellen Fähigkeiten:
Was ich denke, was ich brauche:
Fragen:
Ich habe mehr als 50 SEOs beim Wechsel zu GEO unterstützt. Hier die Skill-Matrix.
Übertragbare Fähigkeiten (70 %):
| SEO-Skill | GEO-Anwendung |
|---|---|
| Content-Strategie | Nach wie vor grundlegend |
| Technisches SEO | Schema, Crawlability |
| Datenanalyse | Neue Metriken, gleicher Prozess |
| Wettbewerbsanalyse | Andere Plattformen |
| Seitenarchitektur | Informationsstruktur |
Neue Fähigkeiten (30 %):
| Neue Fähigkeit | Warum wichtig |
|---|---|
| KI-Systemverständnis | Wie RAG funktioniert |
| Content-Struktur für KI | Extrahierbare Inhalte |
| Multi-Plattform-Denken | ChatGPT ≠ Perplexity |
| Entity-Optimierung | Knowledge Graph |
| KI-spezifische Messung | Zitations-Tracking |
Die gute Nachricht:
Deine SEO-Grundlage ist 70 % des Weges. 30 % sind neues Lernen – du fängst nicht bei null an.
Das technische Verständnis, das du brauchst.
RAG (Retrieval Augmented Generation):
| Konzept | Was man wissen sollte |
|---|---|
| Query Fan-Out | KI erweitert Anfragen, um Inhalte zu finden |
| Vektor-Embeddings | Mathematische Repräsentationen |
| Semantische Ähnlichkeit | Wie KI Inhalte zu Anfragen matched |
| Passage-Retrieval | KI extrahiert Content-Blöcke |
Du musst kein KI-Ingenieur sein. Aber du solltest verstehen:
Lernressourcen:
Mindestverständnis:
Erkläre einem Kollegen, warum ein gut strukturiertes FAQ häufiger zitiert wird als eine Textwand.
Content-Fähigkeiten speziell für GEO.
Klassischer SEO-Content:
| Fokus | Ansatz |
|---|---|
| Keywords | Suchbegriffe abdecken |
| Länge | Wortzahl-Ziele |
| Links | Autorität aufbauen |
| Überschriften | SEO-Struktur |
GEO-Content:
| Fokus | Ansatz |
|---|---|
| Antworten | Direkt, extrahierbar |
| Struktur | KI-lesbare Blöcke |
| Zitationen | Autoritätssignale |
| Aktualität | Regelmäßige Updates |
Neue Content-Fähigkeiten:
| Fähigkeit | Warum |
|---|---|
| Schreiben für Extraktion | Eigenständige Aussagen |
| FAQ-Struktur | Entspricht KI-Fragemustern |
| Datenpräsentation | Tabellen, Statistiken |
| Quellennennung | Glaubwürdigkeitssignale |
Der Mindset-Shift:
SEO: “Wie ranke ich für dieses Keyword?” GEO: “Wie werde ich zur Antwort auf diese Frage?”
Übung:
Nimm einen deiner Absätze. Kann jeder Satz für sich alleinstehen und Sinn ergeben? Wenn nicht, umschreiben.
Plattform-spezifische Skills sind entscheidend.
Jede Plattform hat andere Präferenzen:
| Plattform | Wichtige Kenntnisse |
|---|---|
| ChatGPT | Trainingsdaten, Wikipedia-Signale |
| Perplexity | Echtzeit-Retrieval, Reddit-Gewichtung |
| Google AI | Korrelation zu klassischem SEO |
| Claude | Constitution AI, Brave-Backend |
Was du über jede wissen solltest:
ChatGPT:
Perplexity:
Google AI Overviews:
Skill: Plattform-spezifische Optimierungsstrategie
Nicht “für KI optimieren”, sondern “für ChatGPT UND Perplexity UND Google AI optimieren”
Messkompetenzen sind für GEO anders.
SEO-Messung:
| Metrik | Quelle |
|---|---|
| Rankings | Rank-Tracker |
| Traffic | GA4 |
| Backlinks | Ahrefs/Semrush |
GEO-Messung:
| Metrik | Quelle |
|---|---|
| Zitationsrate | Am I Cited |
| Share of Voice | KI-Monitoring |
| Plattform-Visibilität | Multi-Plattform-Tracking |
| Sentiment | Kontextanalyse |
Neue Messfähigkeiten:
Query-Panel-Management
KI-Antwort-Analyse
Attributionsmodellierung
Die Herausforderung:
KI-Antworten variieren normalerweise um 40-60 %. Trends von Rauschen zu unterscheiden ist eine Schlüsselkompetenz.
Wie man GEO-Fähigkeiten tatsächlich lernt.
Phase 1: Grundlage (Woche 1-2)
| Aktivität | Ergebnis |
|---|---|
| Branchen-Guides lesen | Konzeptuelles Verständnis |
| KI-Plattformen manuell testen | Praxiserfahrung |
| Monitoring einrichten | Mess-Baseline |
Phase 2: Anwendung (Woche 3-6)
| Aktivität | Ergebnis |
|---|---|
| 5 bestehende Seiten optimieren | Praktische Erfahrung |
| Ergebnisse tracken | Daten interpretieren |
| Vergleichs-Content erstellen | Neue Content-Skills |
Phase 3: Meisterschaft (Monat 2-3)
| Aktivität | Ergebnis |
|---|---|
| Komplettes GEO-Projekt durchführen | End-to-End-Umsetzung |
| Experimentieren & iterieren | Intuition entwickeln |
| Erkenntnisse dokumentieren | Expertise aufbauen |
Ressourcen:
| Ressource | Nutzen |
|---|---|
| Branchen-Newsletter | Am Puls bleiben |
| GEO-Communities | Lernen von Peers |
| Fallstudien | Praxisbeispiele |
| Experimentieren | Eigenes Lernen |
Die Realität:
GEO entwickelt sich schnell. 50 % von dem, was du heute lernst, ist in 6 Monaten anders. Kontinuierliches Lernen ist die wichtigste Fähigkeit.
Das ist unglaublich hilfreich. Hier ist mein Skill-Entwicklungsplan.
Fähigkeiten, die ich schon habe (nutzen):
| Fähigkeit | GEO-Anwendung |
|---|---|
| Content-Strategie | Basis für KI-Inhalte |
| Technisches SEO | Schema, Crawlability |
| Datenanalyse | Auf neue Metriken anwenden |
| Wettbewerbsanalyse | Neue Plattformen |
Fähigkeiten zum Ausbauen:
| Fähigkeit | Priorität | Lernplan |
|---|---|---|
| KI-Systemverständnis | Hoch | Woche 1-2: RAG, Embeddings lernen |
| KI-Content-Struktur | Hoch | Woche 2-4: Extrahierbares Schreiben üben |
| Plattformkenntnis | Hoch | Woche 3-6: Jede Plattform vertiefen |
| GEO-Messung | Mittel | Woche 4-6: Tracking einrichten |
| Entity-Optimierung | Mittel | Woche 6-8: Strategien umsetzen |
30-Tage-Lernplan:
Woche 1: Grundlage
Woche 2: Technisches Verständnis
Woche 3-4: Content-Skills
Woche 5-6: Messung
Mindset-Shift:
Von “für Keywords ranken” zu “die Antwort werden”.
Danke an alle für den Fahrplan!
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