Discussion Topic Research Keyword Tools

Welche Tools helfen, Themen zu finden, die tatsächlich von KI zitiert werden? Traditionelle Keyword-Recherche scheint jetzt nutzlos

CO
ContentPlanner_Mike · Content Strategy Manager
· · 72 upvotes · 8 comments
CM
ContentPlanner_Mike
Content Strategy Manager · 7. Januar 2026

Mein Keyword-Recherche-Prozess fühlt sich für das KI-Zeitalter kaputt an.

Was ich bisher gemacht habe:

  • Semrush für Keyword-Volumen und -Schwierigkeit
  • Chancen mit hohem Volumen, niedriger Schwierigkeit finden
  • Inhalte zu bestimmten Keywords erstellen
  • Backlinks aufbauen, um Rankings zu verbessern

Das Problem:

  • Hochplatzierte Inhalte bekommen keine KI-Zitate
  • Niedrigplatzierte Konkurrenten WERDEN zitiert
  • Keine Korrelation zwischen Keyword-Metriken und KI-Sichtbarkeit
  • Meine Content-Strategie funktioniert für KI nicht

Fragen:

  1. Welche Tools helfen, Themen zu identifizieren, die KI tatsächlich zitiert?
  2. Worin unterscheidet sich KI-Themenrecherche von SEO-Keyword-Recherche?
  3. Worauf sollte ich bei Themen jetzt achten?
  4. Gibt es ein KI-spezifisches Keyword-Tool?

Ich muss meinen Recherche-Prozess komplett neu aufbauen.

8 comments

8 Kommentare

AR
AIContent_Researcher Expert AI Content Strategist · 7. Januar 2026

Du hast recht – traditionelle Keyword-Recherche verpasst die KI-Chance. Hier ist der neue Ansatz:

Der grundlegende Wandel:

Traditionelles SEOKI-Optimierung
Keyword-VolumenFragen-Komplettheit
Keyword-SchwierigkeitZitationspotenzial
Exakte ÜbereinstimmungSemantische Abdeckung
Ranking-PositionAuftauchen in Antworten
BacklinksAutoritätssignale

Tools, die für KI-Themenrecherche funktionieren:

1. AnswerThePublic – 11 $/Monat

  • Visualisiert Fragen zu Themen
  • Zeigt “was”, “wie”, “warum”-Anfragen
  • Perfekt für das Frage-Antwort-Format der KI
  • Erkennt Content-Lücken

2. Frase – 38 $/Monat

  • KI-Sichtbarkeitstracking plattformübergreifend
  • Zeigt, welche Inhalte KI zu Themen zitiert
  • Analyse von Wettbewerber-Zitaten
  • Content-Optimierung für KI

3. AlsoAsked – 15 $/Monat

  • Verknüpft verwandte Fragen in Baumstruktur
  • Zeigt Fortschritt der Fragestellung
  • Hilft, umfassende Inhalte zu strukturieren

4. Google Autocomplete – Kostenlos

  • Echtzeit-Nutzeranfragen
  • Natürliche Sprachmuster
  • Trendthemen, bevor Tools sie indexieren

Der Workflow:

  1. Mit Google Autocomplete Themenideen sammeln
  2. Mit AnswerThePublic Fragen erweitern
  3. Mit Frase Zitationspotenzial für KI validieren
  4. Umfassende Inhalte aus allen Perspektiven erstellen
CM
ContentPlanner_Mike OP · 7. Januar 2026
Replying to AIContent_Researcher
Wie bewertest du das “Zitationspotenzial”? Gibt es dafür so etwas wie einen Keyword-Schwierigkeitswert?
AR
AIContent_Researcher Expert · 7. Januar 2026
Replying to ContentPlanner_Mike

Es gibt noch keinen Standardwert, aber so bewerte ich das Zitationspotenzial:

Manueller Bewertungsrahmen:

FaktorWie prüfen?Gewichtung
FragetypIst es eine Frage, die KI beantworten würde?Hoch
Aktuelle ZitateWer wird aktuell zitiert?Hoch
Content-LückenSind bestehende Antworten umfassend?Mittel
Deine AutoritätHast du hier Expertise?Hoch
Evergreen vs. TrendDauerhaftes oder temporäres Thema?Mittel

Der “KI-Zitierbarkeits-Test”:

  1. Frage ChatGPT/Perplexity nach der Antwort
  2. Notiere, wer zitiert wird
  3. Analysiere, WARUM sie zitiert wurden
  4. Erkenne Lücken in den aktuellen Antworten
  5. Einschätzen, ob du es besser machen kannst

Themen mit HOHEM Zitationspotenzial:

  • “Wie geht…"-Fragen
  • Definitionsfragen (“Was ist X?”)
  • Vergleichsfragen (“X vs Y”)
  • Best-Practice-Fragen
  • Troubleshooting-Fragen

Themen mit NIEDRIGEM Zitationspotenzial:

  • Transaktionale Anfragen (“X kaufen”)
  • Navigationale Anfragen (“X Login”)
  • Meinungsbasierte Anfragen (zu variabel)
  • Sehr aktuelle Ereignisse (noch keine maßgeblichen Quellen)

Frase zur Validierung nutzen:

Frase zeigt die KI-Sichtbarkeit für Themen. Wenn:

  • Geringe KI-Sichtbarkeit = Chance (bei eigener Autorität)
  • Hohe KI-Sichtbarkeit mit schwachen Quellen = Chance
  • Hohe KI-Sichtbarkeit mit starken Quellen = schwer durchzusetzen
SE
SEOTools_Expert SEO Tools Consultant · 7. Januar 2026

Vergleich der Tools für KI-Themenrecherche:

Tool-Übersicht:

ToolAm besten fürKI-spezifische FeaturesPreis
AnswerThePublicFragen findenFragen-Mindmaps11 $/Monat
FraseKI-OptimierungKI-Sichtbarkeitstracking, GEO-Features38 $/Monat
SemrushUmfassende AnalyseKI-Features ergänzt, personalisierte Metriken140 $/Monat
AhrefsWettbewerbsanalyseMulti-Plattform-Keywords129 $/Monat
AlsoAskedFragen-MappingFragenfortschrittsbäume15 $/Monat
Surfer SEOContent-OptimierungEchtzeit-Bewertung79 $/Monat
Google AutocompleteEchtzeit-EntdeckungKostenlose, ungefilterte AnfragenKostenlos

Mein empfohlenes Set:

Budget-Ansatz (15 $/Monat):

  • Google Autocomplete (kostenlos)
  • AlsoAsked (15 $/Monat)
  • Manuelles Testen auf KI-Plattformen

Mittlerer Ansatz (100 $/Monat):

  • AnswerThePublic (11 $/Monat)
  • Frase (38 $/Monat)
  • AlsoAsked (15 $/Monat)
  • Am I Cited zur Überwachung

Enterprise-Ansatz (300+ $/Monat):

  • Semrush oder Ahrefs
  • Frase
  • Conductor Monitoring
  • Eigenes KI-Sichtbarkeits-Tracking

Das wichtigste Learning:

Kein Tool kann alles. Kombiniere Fragefindungs-Tools mit KI-Tracking-Tools für die besten Ergebnisse.

CL
ContentStrategy_Lead · 6. Januar 2026

Content-Eigenschaften, die KI-Zitate bekommen:

Was KI-Systeme bevorzugen:

  1. Umfassende Abdeckung (2000+ Wörter)

    • Kein Fülltext
    • Mehrere Perspektiven zum Thema
    • Folgefragen beantworten
    • Beispiele und Daten einbauen

  2. Klare Struktur

    • Fragenbasierte Überschriften
    • Logischer Aufbau
    • Abgeschlossene Abschnitte
    • Tabellen und Listen für Vergleiche

  3. Eigene Insights

    • Eigene Daten
    • Experten-Kommentare
    • Einzigartige Perspektiven
    • Praxisbeispiele

  4. Autoritätssignale

    • Autoren-Credentials
    • Drittnachweise
    • Aktualisierte Daten
    • Strukturierte Daten

Themenrecherche mit diesen Kriterien:

Beim Thema prüfen:

  • Kann ich das umfassend abdecken?
  • Habe ich eigene Daten/Perspektiven?
  • Ist meine Seite in diesem Bereich autoritativ?
  • Kann ich das für KI-Extraction strukturieren?

Wenn alles ja: hohes Zitationspotenzial. Wenn nein: schwierig, auch bei gutem Thema.

PM
PracticalGEO_Manager · 6. Januar 2026

Mein tatsächlicher Workflow zur KI-Themenrecherche:

Schritt 1: Seed-Themen finden (30 Min)

  • Google Autocomplete: Thema eingeben, Vorschläge notieren
  • AnswerThePublic: Fragen-Map generieren
  • Reddit/Quora: Was fragen Leute wirklich?

Schritt 2: Fragen erweitern (30 Min)

  • AlsoAsked: Verwandte Fragen mappen
  • People Also Ask: Google SERPs checken
  • ChatGPT: „Welche Fragen haben Leute zu X?“

Schritt 3: KI-Zitations-Check (45 Min)

  • Hauptfrage in ChatGPT stellen
  • Hauptfrage in Perplexity stellen
  • Notieren, wer und warum zitiert wird
  • Content-Lücken erkennen

Schritt 4: Validierung (30 Min)

  • Frase: KI-Sichtbarkeitsdaten prüfen
  • Semrush: Nachfrage validieren
  • Wettbewerb: Können wir aktuelle Zitate schlagen?

Schritt 5: Priorisierung (20 Min)

  • Themen bewerten: Autorität + Lücken + Nachfrage
  • Hohe Punktzahl = Priorität
  • Begründung dokumentieren

Gesamtzeit: ca. 2,5 Stunden pro Themen-Cluster

Mehr Zeit im Vorfeld, aber viel höhere Erfolgsquote für KI-Sichtbarkeit.

CM
ContentPlanner_Mike OP Content Strategy Manager · 6. Januar 2026

Das verändert meinen Ansatz komplett. Hier mein neuer Prozess:

Tool-Stack, den ich umsetze:

  1. Kostenlose Stufe:

    • Google Autocomplete (täglich)
    • Manuelles KI-Testing (pro Thema)

  2. Bezahl-Tools:

    • AlsoAsked (15 $/Monat) – Fragen-Mapping
    • Frase (38 $/Monat) – KI-Sichtbarkeits-Tracking
    • Semrush behalten – Weiterhin nützlich zur Nachfrage-Validierung

Neuer Recherche-Workflow:

Wöchentlich (2 Stunden):

  1. Google Autocomplete für Trendfragen
  2. AlsoAsked für Fragen-Cluster
  3. KI-Zitations-Check (ChatGPT + Perplexity)
  4. Frase-Validierung

Pro Thema Bewertung:

KriteriumGewichtWie prüfen?
Frage-Format30%Ist es eine “was/wie/warum”-Frage?
Zitierlücke25%Sind aktuelle KI-Zitate schwach?
Unsere Autorität25%Haben wir Expertise/Daten?
Suchnachfrage20%Semrush-Validierung

Content-Anforderungen:

Für jedes genehmigte Thema:

  • 2000+ Wörter umfassend
  • 3-5 Unterthemen abgedeckt
  • Eigene Daten/Beispiele
  • FAQ-Bereich mit Schema
  • Fragenbasierte Überschriften

Erfolgskriterien:

  • KI-Zitate (über Am I Cited getrackt)
  • KI-Referral-Traffic
  • Share of Voice in KI-Antworten

Der Mindset-Shift:

Nicht mehr fragen “Welche Keywords haben Volumen?” Sondern fragen “Welche Fragen können wir besser beantworten als alle anderen?”

Danke für die Hilfe beim Neuaufbau meines Prozesses!

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Frequently Asked Questions

Welche Tools helfen, KI-Suchthemen zu finden?
Wichtige Tools: AnswerThePublic (Fragenbasierte Recherche), Frase (KI-Sichtbarkeits-Tracking + Optimierung), Semrush/Ahrefs (umfassende Keyword-Analyse), Google Autocomplete (Echtzeit-Entdeckung), AlsoAsked (Fragen-Mapping) und Surfer SEO (Content-Optimierung). Für beste Ergebnisse mehrere Tools kombinieren.
Worin unterscheidet sich KI-Themenrecherche von SEO-Keyword-Recherche?
Traditionelle Keyword-Recherche konzentriert sich auf Suchvolumen und Keyword-Schwierigkeit. Bei der KI-Themenrecherche stehen im Vordergrund: fragenbasierte Suchanfragen, Bedarf an umfassender Abdeckung, semantische Beziehungen und Themen, bei denen KI-Plattformen aktiv Quellen zitieren. Das Volumen ist weniger wichtig als das Zitationspotenzial.
Welche Content-Eigenschaften bevorzugen KI-Systeme?
KI-Systeme bevorzugen: umfassende Antworten (2000+ Wörter), klare Definitionen mit Beispielen, datengetriebene Inhalte mit Statistiken, gut strukturierte Informationen (Überschriften, Listen, Tabellen), eigene Recherchen/Insights sowie fragenbasierte Formate, die der Suchweise der Nutzer entsprechen.
Sollte ich traditionelle Keyword-Tools weiterhin für KI-Optimierung nutzen?
Ja, aber auf andere Weise. Nutzen Sie traditionelle Tools, um Themen mit Suchnachfrage zu finden, optimieren Sie dann für KI anders – konzentrieren Sie sich auf umfassende Abdeckung, fragenbasierte Inhalte und semantische Tiefe statt auf Keyword-Dichte und exakte Übereinstimmung.

Verfolgen Sie die Performance Ihrer Themen in der KI

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