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Unsere Marke taucht in ChatGPT oder Perplexity überhaupt nicht auf – was machen wir falsch?

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FrustratedMarketer_Kim · Marketing Director
· · 142 upvotes · 12 comments
FK
FrustratedMarketer_Kim
Marketing Director · January 10, 2026

Ich bin mit meinem Latein am Ende und brauche Hilfe bei der Diagnose unseres Problems.

Unsere Situation:

  • B2B-Softwareunternehmen, seit 10 Jahren am Markt
  • Über 200 Mitarbeitende, stabile Kundenbasis
  • Website rankt gut für viele unserer Ziel-Keywords
  • Ordentliche Domain Authority (DA 55)
  • Aktives Content-Marketing-Programm

Das Problem:

Wenn ich ChatGPT oder Perplexity nach unserer Produktkategorie frage, werden die Mitbewerber genannt. Wir nicht. Nie.

Beispiel: “Was sind die besten [Kategorie]-Tools für Unternehmen?”

Antwort nennt: Mitbewerber A, Mitbewerber B, Mitbewerber C und einige weitere. Wir fehlen komplett.

Was ich versucht habe:

  • Verschiedene Formulierungen
  • Spezifischere Anfragen
  • Sogar direkt gefragt: “Ist [unsere Marke] eine gute Option für [Anwendungsfall]?”
  • Getestet in ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI

Überall das gleiche Ergebnis: Unsichtbar.

Wir haben tausende Kunden. Wir sind kein kleines Start-up. Warum kann uns die KI nicht finden?

12 comments

12 Kommentare

AD
AIVisibility_Diagnostician Expert AI Visibility Consultant · January 10, 2026

Ich habe dieses Problem schon für Dutzende Unternehmen diagnostiziert. Hier die häufigsten Ursachen:

Die 5 Gründe, warum Marken für KI verschwinden:

GrundWahrscheinlichkeitDiagnose-Frage
Schwache Drittanbieter-Zitate82 % der FälleWo erscheint Ihre Marke außerhalb Ihrer eigenen Domain?
Unklare Entitätserkennung65 % der FälleIst Ihr Markenname überall konsistent?
Dünner/generischer Content45 % der FälleBeantworten Ihre Inhalte konkrete Fragen direkt?
Fehlende externe Präsenz70 % der FälleSind Sie auf Reddit, Quora, G2, Branchenlisten?
Technische Barrieren20 % der FälleKönnen KI-Crawler Ihre Seite erreichen?

Wahrscheinlichste Diagnose laut Ihrer Beschreibung:

Sie haben gute SEO-Signale, aber schwache KI-Signale. Das ist nicht dasselbe.

SEO-Signale: Backlinks, DA, Keyword-Rankings
KI-Signale: Drittanbieter-Erwähnungen, Entitätsklarheit, externe Bestätigung

Schnelldiagnose:

  1. Google: “[Ihre Marke] Bewertungen” – wie viele Drittseiten erwähnen Sie?
  2. Wikipedia: Haben Sie einen Eintrag?
  3. G2/Capterra: Sind Sie mit Bewertungen gelistet?
  4. Reddit: Diskutiert jemand Ihr Produkt?
  5. Schema-Markup: Ist Ihr Organization-Schema umgesetzt?

Mein Tipp: Sie werden feststellen, dass Ihre Marke fast ausschließlich auf Ihrer eigenen Domain “lebt” und AI kaum Drittpräsenz zur Validierung findet.

FK
FrustratedMarketer_Kim OP · January 10, 2026
Replying to AIVisibility_Diagnostician

Ich habe die Diagnosen durchgeführt. Sie haben recht.

  • “[unsere Marke] Bewertungen” – Meistens unsere eigene Testimonial-Seite, ein G2-Eintrag
  • Wikipedia – Kein Eintrag
  • G2/Capterra – Gelistet, aber nur 23 Bewertungen (Mitbewerber haben 500+)
  • Reddit – Fast keine Erwähnungen
  • Schema-Markup – Nicht implementiert

Unser Problem ist also, dass wir praktisch nur auf unserer eigenen Website existieren. KI kann nicht verifizieren, dass wir echt sind, weil niemand sonst über uns spricht?

AD
AIVisibility_Diagnostician Expert · January 10, 2026
Replying to FrustratedMarketer_Kim

Exakt. Sie haben das Kernproblem erkannt.

So bewertet KI Marken:

KI-Systeme vertrauen nicht darauf, was SIE über sich sagen. Sie triangulieren Vertrauen aus dem, was ANDERE über Sie sagen.

Ihre Mitbewerber haben:

  • Hunderte G2-Bewertungen
  • Erwähnungen in Branchenpublikationen
  • Reddit-Diskussionen
  • Wikipedia-Einträge
  • Mehrere Drittquellen

KI sieht: “Mehrere vertrauenswürdige Quellen bestätigen diese Marke”

Ihr Unternehmen hat:

  • Die eigene Website
  • 23 G2-Bewertungen
  • Minimale externe Präsenz

KI sieht: “Nur diese Marke behauptet, dass sie existiert. Keine Verifikation möglich.”

Die Lösung ist der Aufbau externer Präsenz:

  1. Sofort (1–2 Wochen)

    • Schema-Markup implementieren
    • Markenkonsistenz auf allen Plattformen prüfen
    • G2-, Capterra-Profile ergänzen/aktualisieren
  2. Kurzfristig (1–3 Monate)

    • Kundenbewertungskampagne (Ziel: 100+ G2-Bewertungen)
    • Branchenpublikationen ansprechen
    • Eigene Studien/Recherchen veröffentlichen, die zitiert werden
    • Authentisches Engagement in Reddit/Communities starten
  3. Mittelfristig (3–6 Monate)

    • Wikipedia-Eintrag anstreben, falls relevant
    • Kontakte zu Analysten aufbauen
    • Digitale PR-Kampagne
    • Einreichungen für Branchenpreise

Das ist keine schnelle Lösung. Aber es ist das tatsächliche Problem.

BE
BrandStrategy_Expert Brand Strategy Director · January 10, 2026

Ich möchte noch den Punkt “Entitätsklarheit” hinzufügen:

Der Verwirrungstest:

Fragen Sie ChatGPT: “Was ist [Ihre Marke]?”

Wenn:

  • Eine klare, akkurate Antwort kommt = Sie sind eine anerkannte Entität
  • Eine vage Antwort kommt = Schwache Entitätssignale
  • Mit einem anderen Unternehmen verwechselt = Entitätskonflikt
  • “Keine Infos vorhanden” = Nicht im Trainingsdatensatz

Häufige Entitätsprobleme:

  1. Inkonsistente Namensgebung

    • “Firma GmbH” vs. “Firma” vs. “Firma Software”
    • KI behandelt dies ggf. als unterschiedliche Entitäten
  2. Kein strukturiertes Datenformat

    • Ohne Schema-Markup muss KI Ihre Identität raten
    • Raten führt zu Verwirrung oder Auslassung
  3. Generischer Name

    • Ist Ihr Markenname ein geläufiges Wort, erkennt KI es womöglich nicht als Entität
    • “Quality Solutions” vs. “Salesforce” – was ist klarer?
  4. Namenskonflikte

    • Ein anderes Unternehmen mit ähnlichem Namen
    • Alte Firmennamen oder Übernahmen

Die Lösung:

Erstellen Sie ein “Entitäts-Briefing” – eine konsistente Beschreibung von:

  • Offizieller Name
  • Was Sie tun
  • Wen Sie bedienen
  • Schlüsselprodukte

NUTZEN Sie das ÜBERALL – Website, LinkedIn, Crunchbase, Schema-Markup, Pressemitteilungen. Konsistenz fördert die Entitätserkennung.

DS
DigitalPR_Specialist Expert Digital PR Lead · January 9, 2026

PR-Perspektive auf KI-Sichtbarkeit:

Warum Drittanbieter-Erwähnungen so wichtig sind:

KI-Systeme werden mit Webinhalten trainiert. Je öfter Ihre Marke in maßgeblichen Inhalten erscheint, desto eher wurde sie während des Trainings “gelernt”.

Aber: Auch nach dem Training suchen RAG-Systeme weiterhin nach aktuellen Erwähnungen.

Drittpräsenz hilft also sowohl:

  • Beim Training (dauerhaft)
  • Im Live-Suchmodus (sofort)

PR-Taktiken für KI-Sichtbarkeit:

  1. Branchenrankings und Listen

    • “Beste X Software”-Listen sind KI-Zitationsmagnete
    • Auf möglichst vielen vertreten sein
  2. Experten-Statements

    • Führungskräfte in Publikationen zitieren lassen
    • Diese Zitate landen im KI-Trainingsdatensatz
  3. Eigene Forschung

    • Daten veröffentlichen, die andere zitieren
    • “Laut [Ihrer Firma]…” wird KI-Wissen
  4. Analystenkontakte

    • Gartner-, Forrester-Erwähnungen sind extrem wertvoll
    • Auch Erwähnungen in Analystenberichten helfen
  5. Kundenerfolgsgeschichten

    • In Drittmedien publiziert
    • Nicht nur im eigenen Blog

Der Zeitrahmen:

PR braucht Zeit, um Wirkung zu entfalten. Jetzt starten, 3–6 Monate bis spürbare KI-Sichtbarkeit.

TA
TechSEO_Auditor · January 9, 2026

Ich beleuchte mal die technischen Barrieren:

Was KI am Auffinden hindern kann:

  1. Blockierte KI-Crawler in robots.txt

    • Manche Seiten blockieren GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot
    • Prüfen Sie Ihre robots.txt
  2. Starke JavaScript-Nutzung

    • Wenn Inhalte nur mit JS sichtbar werden
    • Viele KI-Crawler führen JS nicht aus
  3. Langsame Ladezeiten

    • Crawler haben Zeitlimits
    • Langsame Seiten werden weniger gründlich gecrawlt
  4. Login-/Paywall-Barrieren

    • Geschützte Inhalte werden nicht gecrawlt
    • KI kann nicht zitieren, was sie nicht sehen kann
  5. Kein XML-Sitemap

    • Erschwert die Auffindbarkeit
    • Besonders bei tiefen Seitenstrukturen

Schneller technischer Audit:

  1. robots.txt auf blockierte KI-Bots prüfen
  2. Website in der Google Search Console auf Indexierungsprobleme checken
  3. Prüfen, ob Schlüssel-Seiten ohne JavaScript laden
  4. PageSpeed Scores checken
  5. Sitemap einreichen und aktuell halten

Technische Probleme sind seltener als Entitäts-/PR-Probleme, können aber KI-Sichtbarkeit komplett verhindern.

CP
ContentAudit_Pro Content Strategist · January 9, 2026

Content-Perspektive – Ihr Content ist vielleicht SEO-optimiert, aber nicht KI-optimiert:

SEO-optimierter Content:

  • Keyword-fokussierte Headlines
  • Optimierte Meta-Beschreibungen
  • Interne Linkstruktur
  • “Mehr erfahren”- und “Warum”-Teaser

KI-optimierter Content:

  • Fragenbasierte Überschriften, die KI-Anfragen entsprechen
  • Direkte Antwort im ersten Absatz
  • Umfassende Themenabdeckung
  • Extrahierbare Aussagen, die KI zitieren kann

Die Lücke:

Ihr Content rankt vielleicht bei Google, wird aber von KI nicht zitiert, weil er nicht für KI-Extraktion strukturiert ist.

Content-Audit-Fragen:

  1. Beantworten Ihre Seiten direkt die Fragen, die Nutzer an KI stellen?
  2. Stehen Antworten am Seitenanfang oder sind sie versteckt?
  3. Könnte KI einen einzelnen Satz von Ihrer Seite zitieren?
  4. Ist der Content umfassend oder dünn?

Beispiel-Transformation:

Vorher (SEO): “Warum unsere CRM-Lösung Unternehmen transformiert”
Nachher (KI): “Was ist CRM-Software? Kompletter Guide für Enterprise-Teams”

Die zweite Version entspricht dem, wie Menschen KI-Fragen stellen.

CJ
CompetitorAnalysis_Jane · January 8, 2026

Analysieren wir Ihre Mitbewerber, die genannt werden:

Was analysieren:

Wählen Sie Ihre Top 3 KI-erwähnten Mitbewerber. Für jede/n:

  1. Drittpräsenz

    • Google “[Mitbewerber] Bewertungen” – wie viele Quellen?
    • Haben sie Wikipedia?
    • G2/Capterra-Bewertungen?
    • Reddit-Erwähnungen?
  2. Content-Struktur

    • Wie sind deren Seiten aufgebaut?
    • Haben sie klare Q&A-Abschnitte?
    • Welche Fragen beantworten sie?
  3. Entitätsklarheit

    • Ist der Markenname klar und konsistent?
    • Haben sie Schema-Markup?
    • Gibt es einen Wikidata-Eintrag?

Vergleichsmatrix erstellen:

SignalMitbewerber AMitbewerber BIhre Marke
G2-Bewertungen500+300+23
WikipediaJaJaNein
Reddit-Erwähnungen100+50+<10
Schema-MarkupJaJaNein
BranchenpublikationenVieleEinigeWenig

Die Lücken zeigen genau, wo Sie investieren sollten.

AB
ActionPlan_Builder Marketing Operations · January 8, 2026

Hier ein konsolidierter Aktionsplan:

Phase 1: Grundlagen (Woche 1–2)

  • Organization-Schema-Markup implementieren
  • Markenkonsistenz auf allen Plattformen prüfen und anpassen
  • robots.txt auf KI-Crawler-Zugriff prüfen und ggf. freigeben
  • Alle Verzeichniseinträge (G2, Capterra, Crunchbase) vollständig ausfüllen
  • Monitoring mit Am I Cited starten

Phase 2: Schnelle Erfolge (Monat 1)

  • Kundenbewertungskampagne starten (Ziel: 50+ neue G2-Bewertungen)
  • Top-10-Seiten für KI-Extraktion umstrukturieren
  • Einen eigenen Forschungsbeitrag veröffentlichen
  • In relevanten Reddit-/Community-Diskussionen engagieren

Phase 3: Autoritätsaufbau (Monate 2–3)

  • Digitale PR-Outreach (Branchenpublikationen)
  • Aufnahme in “Best of”-Listen anstreben
  • Analysten-Briefings suchen
  • Führungskräfte in Publikationen zitieren lassen

Phase 4: Nachhaltiges Wachstum (Monate 4–6)

  • Wikipedia-Eintrag anstreben, falls möglich
  • Bewertungstempo beibehalten
  • Regelmäßige Content-Optimierungen
  • Kontinuierlicher PR- und Drittpräsenz-Aufbau

Erwarteter Zeitrahmen:

  • Erste Verbesserungen in RAG-Systemen: 4–8 Wochen
  • Spürbare Sichtbarkeitssteigerung: 3–4 Monate
  • Parität mit Mitbewerbern: 6–12 Monate

Das geht nicht schnell – aber es ist der Weg.

RD
RealityCheck_Dan · January 8, 2026

Ehrliche Frage: Lohnt sich der Aufwand wirklich?

Die ROI-Rechnung:

Wenn KI-Suche heute 5 % Ihrer Zielgruppe erreicht… Und das wächst 4x pro Jahr… Sind in 2–3 Jahren 20–30 % der Entdeckungen KI-vermittelt.

Der Zinseszins-Effekt:

Unternehmen, die jetzt KI-Sichtbarkeit aufbauen:

  • Werden als Autorität in Trainingsdaten etabliert
  • Bauen Zitationsdynamik auf
  • Werden zu Standardempfehlungen der KI

Unternehmen, die abwarten:

  • Müssen gegen etablierte Player aufholen
  • Verpassen Trainingsdaten-Phasen
  • Müssen mehr investieren, um dasselbe zu erreichen

Mein Fazit:

Wer heute für KI unsichtbar ist, wird morgen noch unsichtbarer. Die Mitbewerber bauen ihre KI-Präsenz auf, während Sie das nicht tun.

Die Frage ist nicht “lohnt sich das?” – sondern “können Sie es sich leisten, in einem wachsenden Kanal unsichtbar zu bleiben?”

Fangen Sie jetzt an, auch wenn es unangenehm ist. Die Alternative ist schlimmer.

FK
FrustratedMarketer_Kim OP Marketing Director · January 8, 2026

Dieser Thread war ein Weckruf. Jetzt weiß ich, warum wir unsichtbar sind.

Die Diagnose:

Wir haben gutes klassisches Marketing, aber schwache KI-Signale:

  • Drittpräsenz: Minimal
  • Entitätserkennung: Unklar (kein Schema, inkonsistente Namensgebung)
  • Externe Validierung: Fast nicht vorhanden
  • Content-Struktur: SEO-fokussiert, nicht KI-freundlich

Wir waren unsichtbar, weil KI nicht verifizieren kann, dass wir existieren. Unsere Marke lebt auf unserer eigenen Domain – und sonst nirgends.

Was ich jetzt angehe:

Diese Woche:

  • Schema-Markup umsetzen
  • Markenkonsistenz-Audit
  • robots.txt prüfen
  • Am I Cited Monitoring einrichten

Diesen Monat:

  • G2-Bewertungskampagne starten
  • Schlüssel-Seiten für KI umstrukturieren
  • PR-Outreach starten
  • Community-Engagement beginnen

Dieses Quartal:

  • 100+ neue Bewertungen
  • 5+ Drittanbieter-Erwähnungen
  • Eigene Studie veröffentlichen
  • Aufnahme in Branchenlisten

Der Mindset-Shift:

Wir haben uns jahrelang gefragt: “Wie ranken wir bei Google?”

Wir müssen fragen: “Wie werden wir eine Marke, die KI erkennt, vertraut und empfiehlt?”

Andere Frage. Andere Strategie. Ab jetzt.

Danke an alle.

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Frequently Asked Questions

Warum erscheint meine Marke nicht in KI-Antworten?
Häufige Gründe sind: schwache Drittanbieter-Zitate (KI kann die Glaubwürdigkeit nicht überprüfen), unklare Entitätserkennung (inkonsistente Namensgebung), dünner Content (KI filtert oberflächliche Inhalte), fehlende externe Erwähnungen (keine Präsenz außerhalb Ihrer Domain) und technische Barrieren (blockierte KI-Crawler).
Wie entscheiden KI-Systeme, welche Marken sie erwähnen?
KI-Systeme bewerten Entitäten anhand von Drittanbieter-Bestätigungen, konsistenten strukturierten Daten, Content-Tiefe und Autorität, Präsenz auf maßgeblichen Plattformen und positiven Stimmungsmustern. Sie triangulieren Vertrauen aus mehreren Quellen, statt sich auf Ihre eigenen Aussagen zu verlassen.
Kann ich meine KI-Sichtbarkeit schnell verbessern?
Einige Verbesserungen gehen schnell (Schema-Markup, Konsistenz-Check), andere dauern Monate (Drittanbieter-Erwähnungen und Autorität aufbauen). Rechnen Sie mit 2-3 Monaten für erste Verbesserungen in Live-Suchsystemen (RAG) und 6-12 Monaten, um die Trainingsdaten der Basismodelle zu beeinflussen.
Was ist der häufigste Grund, warum Marken für KI unsichtbar sind?
Der häufigste Grund (82 % der Fälle) sind schwache externe Zitiermuster – Ihre Marke existiert hauptsächlich auf Ihrer eigenen Domain, statt von vertrauenswürdigen Drittquellen erwähnt zu werden, die von KI-Systemen verifiziert werden können.

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