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AmICited Dokumentation

Erfahren Sie, wie AmICited Ihre Marke in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, AI Mode und mehr trackt, was jede Kennzahl bedeutet und wie Sie alles über Ihre KI-Agenten steuern.

AmICited stellt KI-Engines die Fragen, die Ihre Käufer stellen, speichert jede Antwort und erfasst, welche Marken jede Antwort nennt und welche Seiten sie zitiert. Aus diesen Daten berechnet AmICited Ihre Sichtbarkeit, Ihren Share of Voice gegenüber Wettbewerbern und die Quellen, die entscheiden, wer empfohlen wird.

Diese Dokumentation erklärt, wie die Daten erhoben werden, was jede Zahl bedeutet und wie sie berechnet wird und wie Sie darauf reagieren: im Dashboard oder aus Claude, ChatGPT, Cursor oder Codex über den MCP-Server.

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Sie tracken eine Domain. Für diese Domain schreiben Sie Prompts: die Fragen, die ein Käufer in einen KI-Assistenten eingeben würde. Nach einem von Ihnen gewählten Zeitplan sendet AmICited jeden Prompt an jede ausgewählte KI-Engine aus dem von Ihnen gewählten Land und speichert die Antwort. Jede Antwort wird auf Markenerwähnungen (in der Antwort genannte Marken, in der Reihenfolge) und Zitierungen (die URLs, die die Engine als Quellen verwendet hat) ausgewertet. Ihre Kennzahlen sind Aggregate dieser beiden Datensätze über den Zeitraum und die Filter, die Sie wählen. Die Seite Terminologie definiert alle Begriffe an einer Stelle.

Lieber Ihren Agenten fragen?

Alles im Dashboard ist auch als MCP-Tool verfügbar. Sobald Sie verbunden sind, können Sie fragen: „Welche Prompts zitieren diesen Monat meine Wettbewerber, aber nicht uns?“ Ihr Agent holt die Antwort aus denselben Daten.