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Google Analytics 4

Verbinden Sie GA4 über seinen BigQuery-Export, um einer Domain Sitzungen, Conversions und Kanal-Attribution hinzuzufügen und zu sehen, welche Einstiegsseiten die Besucher bringen, die kaufen.

Die Search Console sagt Ihnen, wer aus der Suche kam. GA4 sagt Ihnen, was diese Besucher danach getan haben. Mit einer Domain verbunden, ergänzt es Sitzungen, Engagement und Conversions und speist eine Reihe von Attributionsberichten: welche Kanäle für Conversions Anerkennung erhalten, welche Kampagnen sich auszahlen und welche Landingpages die Besucher bringen, die später kaufen.

AmICited liest GA4 über seinen BigQuery-Export, nicht über die GA4-Reporting-API. Der Export enthält rohe, ungesampelte Ereignisse, was die Attributionsberichte erst möglich macht. GA4 ist in jedem Tarif verfügbar.

Bevor Sie starten#

  • Eine GA4-Property mit aktiviertem BigQuery-Export. Gehen Sie in GA4 zu Admin → Product links → BigQuery links und verknüpfen Sie die Property mit einem Google-Cloud-Projekt. Die Property lässt sich in AmICited erst auswählen, wenn der Export existiert. Haben Sie kein Cloud-Projekt, kann AmICited den Export stattdessen für Sie hosten (Weg B unten).
  • Das richtige Google-Konto. Nutzen Sie ein Google-Konto, das die Property lesen kann. Für den gehosteten Export braucht dieses Konto die Rolle Editor in der GA4-Property.
  • Workspace-Admin-Rechte. Nur Workspace-Administratoren können Integrationen verbinden.

GA4 verbinden#

  1. Datenquellen öffnen

    Gehen Sie zu Datenquellen und klicken Sie bei Google Analytics 4 (unter Organisch) auf Connect.

  2. Mit Google anmelden

    Autorisieren Sie mit dem Google-Konto, das Zugriff auf die Property hat.

  3. Die Property auswählen

    Klicken Sie auf Property auswählen und wählen Sie die GA4-Property für diese Domain. AmICited prüft dann, ob es den Export-Datensatz der Property lesen kann (analytics_<propertyId>).

  4. Verlauf wählen und bestätigen

    Der verfügbare Verlauf beginnt, wenn Ihr BigQuery-Export begann; GA4 exportiert keine Ereignisse aus der Zeit vor der Verknüpfung. Wählen Sie ein Fenster, prüfen Sie die erwarteten Zeilen und Kosten und klicken Sie auf Bestätigen und Backfill starten. Danach werden neue Tage täglich importiert.

Wenn AmICited den Export nicht lesen kann#

Der häufigste Fehler ist ein Berechtigungsproblem in Google Cloud, kein GA4-Problem, daher hilft ein erneutes Verbinden von GA4 nicht. Der Fehler zeigt die Nummer des Cloud-Projekts und den Datensatznamen. Es gibt zwei Wege, ihn zu beheben.

Weg A: Zugriff gewähren

Jemand mit IAM-Admin-Rechten für das Google-Cloud-Projekt des Exports macht Folgendes:

  1. Öffnen Sie die Google Cloud Console und wählen Sie das Projekt anhand der Nummer im Fehler (die Projektauswahl durchsucht Projektnummern).
  2. Gehen Sie zu IAM & Admin → IAM → Grant access.
  3. Fügen Sie das Google-Konto, das GA4 verbunden hat, als Principal hinzu.
  4. Weisen Sie BigQuery Job User (roles/bigquery.jobUser) zu. AmICited führt seine Import-Abfragen als Jobs in diesem Projekt aus, Data Viewer allein genügt also nicht.
  5. Weisen Sie BigQuery Data Viewer (roles/bigquery.dataViewer) zu, entweder für das Projekt oder nur für den Export-Datensatz: Suchen Sie in BigQuery analytics_<propertyId>, dann Sharing → Permissions → Add principal.
  6. Speichern Sie, kehren Sie zu AmICited zurück und wiederholen Sie die Verbindung.

Weg B: gehosteter Export

Wenn das Verbindungspanel Diesen Export hosten anbietet, erstellt AmICited die BigQuery-Verknüpfung über GA4 Admin und speichert die Daten selbst. Es wird kein Google-Cloud-Projekt und keine IAM-Freigabe benötigt; das verbundene Konto braucht Editor in der GA4-Property.

  • Der Export läuft nur vorwärts: Er startet jetzt und enthält keinen Verlauf.
  • Daten erscheinen innerhalb eines Tages; bis dahin zeigt die Karte, dass Google den Export noch einrichtet.
  • Die Aufbewahrungseinstellung Ihres Workspace gilt für die gehosteten Daten.
  • Diese Option wird nicht angeboten, wenn die Property bereits in ein anderes Projekt exportiert.

Was es bringt und welche Berichte es nutzen#

BerichtWelche Frage er beantwortet
AttributionWelche Kanäle erhalten im Zeitverlauf Anerkennung für Conversions? Wechseln Sie zwischen First-Touch-, Last-Touch- und linearen Modellen.
Conversions nach StandortWo finden zugeordnete Conversions statt?
KampagnenleistungWelche Kampagnen bringen mehr ein, als sie kosten?
LandingpagesWelche Seiten erhalten Traffic und bringen kein Ergebnis?
AkquisitionsumsatzWelche Einstiegsseite brachte die Besucher, die später kauften, und was waren deren organische Suchanfragen wert?

Alle fünf stehen unter Berichte → Plattformberichte → Google Analytics 4. Der Akquisitionsumsatz ist der, der an die KI-Sichtbarkeit anknüpft: Seiten, die KI-Engines zitieren und die auch Käufer bringen, sind die, die Sie zuerst schützen sollten.

Einstellungen#

  • Attributionsfenster. Wie viele Tage vor einer Conversion ein Touchpoint noch Anerkennung erhalten kann (Rückblick in Tagen).
  • Bereinigungsregeln. Regeln, die angewendet werden, bevor GA4-Daten berichtet werden, etwa wie der Conversion-Wert ermittelt wird (der Ereigniswert oder ein fester Wert), mit Diagnosen, die ausgeschlossene und unter Quarantäne gestellte Ereignisse für einen Zeitraum zeigen.
  • Identitätsräume. Gruppieren Sie Domains, die möglicherweise von Ihrer Anwendung gelieferte Kundenidentitäten teilen, für Websites mit einem gemeinsamen Kundenstamm.

Kosten und Trennen#

GA4 folgt demselben Modell wie jede Datenquelle: ein einmaliger Import, abgerechnet nach behaltenen Zeilen (1 Credit pro Million Zeilen), und eine pauschale tägliche Warehouse-Gebühr pro verbundener Domain, die Ihr Tarif festlegt und die mit den anderen Quellen der Domain geteilt wird. Beides wird vor der Bestätigung angezeigt. Trennen stoppt den Import und löscht die importierten Daten; das lässt sich nicht rückgängig machen. Die vollständigen Kosten- und Synchronisierungsdetails finden Sie unter Search Console und Bing.

Verwandte Themen#