Rezepte

Diese Prompts funktionieren in jedem mit dem AmICited MCP-Server verbundenen Client. Ersetzen Sie example.com durch Ihre Domain. Unter jedem finden Sie, was der Agent tut, damit Sie einen guten Lauf von einer Abkürzung unterscheiden können.

Ein paar Gewohnheiten machen jedes Rezept besser:

• Nennen Sie die Domain. Die meisten Tools brauchen eine domain_id, und ein Workspace trackt oft mehrere Domains. Sie zu nennen, erspart dem Agenten das Raten.
• Nennen Sie das Zeitfenster. „Letzte 28 Tage gegenüber den 28 davor“ liefert vergleichbare Zahlen. Siehe den Skill report-windows.
• Bitten Sie um Links. Agenten können report_link aufrufen, um Ihnen einen funktionierenden Link zum Bericht hinter einem Befund zu geben.

Reporting#

Wöchentliches KI-Sichtbarkeits-Briefing#

Give me a weekly AI visibility briefing for example.com: the last 7 days
against the 7 days before. Headline KPIs with changes, the prompts we
gained and lost, which engines moved, the competitors whose share of voice
grew, and the sites cited most often. Note any annotations in the period.
End with the three things worth doing next, each with a link to the report.

Was der Agent tut: list_domains, um die Domain aufzulösen, get_dashboard_metrics für die KPIs, Deltas, Plattform-Aufschlüsselung und den Share of Voice der Wettbewerber, get_prompts_metrics für Gewinne und Verluste pro Prompt, list_top_cited_domains für die meistzitierten Websites, annotation_get_overlay für im Zeitraum protokollierte Änderungen und report_link für die Links. Er sollte den Skill recurring-reports lesen, damit das Briefing der nächsten Woche dieselben Zeitfenster und Tools nutzt.

Monatlicher Wettbewerber-Snapshot#

For example.com, compare our AI share of voice with each tracked competitor
over the last 30 days against the previous 30. Which competitor gained the
most, on which engines, and on which prompts are they named when we are not?

Was der Agent tut: list_competitors, dann get_dashboard_metrics für den Share of Voice der Wettbewerber (der jede genannte Marke abdeckt, nicht nur getrackte), und get_prompts_metrics, nach Engine gefiltert, um die Prompts zu finden, bei denen Sie fehlen. Er folgt dem Skill competitor-gap-analysis, der davor warnt, dass rohe Erwähnungszahlen auf den falschen Wettbewerber zeigen können.

Diagnostizieren#

Einen Sichtbarkeitseinbruch untersuchen#

Our AI visibility for example.com dropped this week. Use the
ai-visibility-audit skill to find out why. Check whether the prompt set or
engines changed, which engines ran but stopped citing us, and whether any
annotation lines up with the drop. Tell me what changed, not just the number.

Was der Agent tut: liest skill://ai-visibility-audit/SKILL.md, vergleicht get_dashboard_metrics über die beiden Zeitfenster und geht dann mit get_prompt_detail in die Prompts, die Sie verloren haben, wo jede Engine zeigt, ob sie lief und ob sie Sie zitiert hat. Er prüft list_prompts auf im Zeitraum hinzugefügte Prompts (neue Prompts verwässern den Sichtbarkeits-Score) und annotation_list auf Website-Änderungen. Dieselben Prüfungen von Hand finden Sie unter Warum ist mein Score gefallen?.

Können KI-Crawler unsere Website lesen?#

Check whether AI engines can read example.com: robots.txt rules for AI
crawlers, llms.txt, the accessibility tree and Common Crawl reach. Compare
our llms.txt with the domains that get cited for our prompts.

Was der Agent tut: get_agent_accessibility für robots.txt, den Accessibility Tree und die Präsenz in Common Crawl, llms_txt_get_latest für Ihre llms.txt-Prüfung und llms_txt_get_comparison zum Vergleich mit zitierten Domains. Er sollte den llms.txt-Vergleich als Korrelation darstellen, nicht als bewiesene Ursache.

Chancen finden#

Zitationslücken finden#

For example.com, find the queries where we rank well in Google but AI
assistants never cite us, and the pages AI cites that rank poorly in
Google. Skip queries without enough runs to be reliable. Group the results
by intent and rank them by search volume.

Was der Agent tut: seo_get_citation_gap_invisible_winners für gutes Ranking ohne Zitierung und seo_get_citation_gap_inverse für zitierte Seiten mit schlechtem Ranking (eine Promotion-Lücke statt einer Content-Lücke). Beide benötigen Search-Console-Daten; fehlen sie, sollte der Agent das sagen und auf Datenquellen verlinken, statt ein leeres Ergebnis zu melden. Siehe den Zitationslücken-Bericht.

Auf welchen zitierten Websites sollten wir stehen?#

List the domains AI engines cite most for example.com's prompts in the
last 30 days, excluding our own site and our competitors' sites. For the
top 10, tell me which prompts cite them and whether we are mentioned there.

Was der Agent tut: list_top_cited_domains und get_sources_metrics für die meistzitierten Drittseiten, dann get_source_detail für die Prompts, in denen jede erscheint. Das sind die Bewertungsseiten, Verzeichnisse und Listicles, auf die es sich lohnt zu gelangen. Siehe Quellen.

Handeln#

Einen Artikel für einen fehlenden Prompt schreiben#

Find the prompt for example.com with the highest search volume where we are
never mentioned and no article exists yet. Show me the fan-out questions no
page of ours answers, then generate a comparison article targeting that
prompt and those gaps. Tell me when the draft is ready.

Was der Agent tut: get_prompts_metrics, gefiltert auf fehlende Prompts ohne Artikel, nach Volumen sortiert, dann get_prompt_coverage für die nicht abgedeckten Fan-out-Fragen (Prompt-Abdeckung). Er ruft article_generate über run_tool auf (das zählt gegen Ihr monatliches Artikelkontingent und erfordert Schreibzugriff) und fragt dann article_get ab, bis der Status „generating“ verlässt. Der Entwurf erscheint unter Articles. Siehe KI-Artikel.

Das Prompt-Set anhand einer Seite erweitern#

Suggest 15 buyer prompts for example.com based on https://example.com/pricing/,
skip any we already track, and show me the list before adding anything.
After I approve, add them tagged "pricing", daily, in the US.

Was der Agent tut: liest den Skill prompt-set-design, ruft generate_prompts_from_url auf (nichts wird gespeichert), dann lookup_prompts_bulk, um Prompts auszusortieren, die Sie bereits tracken. Nach Ihrer Freigabe ruft er create_prompts_bulk über run_tool mit einem Tag, Zeitplan und Land auf. Neue Prompts verbrauchen bei jedem Lauf Credits, der Agent sollte sie also nicht ohne Rückfrage hinzufügen.

Eine Änderung protokollieren und messen#

We rewrote https://example.com/features/ today. Log an annotation for that
URL and set an expectation that our AI visibility improves within 30 days.
In a month, ask me to check whether it worked.

Was der Agent tut: annotation_get_metric_registry für gültige Kennzahlschlüssel, dann annotation_create mit dem URL-Geltungsbereich und einem Prüfpunkt. Später zeigt annotation_get_progress die Kennzahl gegenüber ihrer Basis, und der Skill did-our-change-work behandelt das Lesen des Ergebnisses. Siehe Anmerkungen.

Verwandte Themen#