So finden Sie Content-Gaps für die KI-Suche – Komplettstrategie

Verständnis von Content-Gaps in der KI-Suche

Content-Gaps für die KI-Suche sind fehlende Themen, Keywords oder Perspektiven, nach denen Ihre Zielgruppe auf KI-basierten Plattformen wie ChatGPT, Perplexity und Claude sucht, die aber auf Ihrer Website nicht ausreichend abgedeckt werden. Im Gegensatz zur traditionellen Suchmaschinenoptimierung konzentrieren sich KI-Suchlücken darauf, was große Sprachmodelle beim Generieren von Antworten zitieren und referenzieren. Diese Lücken bieten Chancen, bei KI-generierten Antworten präsent zu sein, wo Ihre Marke derzeit nicht oder weniger prominent als Wettbewerber erscheint. Das Verständnis dieser Lücken ist entscheidend, da KI-Suchmaschinen grundlegend verändern, wie Menschen Informationen entdecken, und die Sichtbarkeit auf diesen Plattformen direkten Einfluss auf die Reichweite und Glaubwürdigkeit Ihrer Marke hat.

Der Unterschied zwischen traditionellen SEO-Gaps und KI-Content-Gaps ist wichtig. Während sich die traditionelle Suche darauf konzentriert, für bestimmte Keywords auf den Suchergebnisseiten zu ranken, geht es bei KI-Suchlücken darum, sicherzustellen, dass Ihre Inhalte zitiert und referenziert werden, wenn Nutzer KI-Systeme befragen. Das bedeutet, Ihre Inhalte müssen nicht nur existieren, sondern auch strukturiert, autoritativ und direkt relevant für die Fragen sein, die KI-Systeme beantworten sollen. Die Anforderungen sind höher, da KI-generierte Antworten häufig Informationen aus mehreren Quellen konsolidieren, und in diesen Antworten genannt zu werden, steigert die Sichtbarkeit und Autorität Ihrer Marke erheblich.

Analyse der LLM-Sichtbarkeit und Wettbewerber-Erwähnungen

Der erste Schritt, um Content-Gaps für die KI-Suche zu finden, ist zu verstehen, wo Ihre Marke aktuell in Antworten großer Sprachmodelle erscheint. Dazu müssen Sie spezifische Prompts und Fragen überwachen, die für Ihre Branche relevant sind, und verfolgen, ob Ihre Inhalte zitiert werden. Beginnen Sie mit der Identifikation von High-Value-Prompts – Fragen, die für Ihre Produkte, Dienstleistungen oder Ihr Fachwissen besonders relevant sind. Wenn Sie beispielsweise in der Finanzbranche tätig sind, sollten Sie Prompts wie „Was sind die besten Anlagestrategien für Anfänger?“ oder „Wie beginne ich mit dem Sparen für die Rente?“ verfolgen.

Nutzen Sie KI-Sichtbarkeitstools, um zu sehen, bei welchen Prompts Wettbewerber, aber nicht Ihre Marke erwähnt werden. So erkennen Sie sofortige Chancen, durch neue oder verbesserte Inhalte Sichtbarkeit zu gewinnen. Analysieren Sie bei der Überprüfung von Wettbewerber-Erwähnungen in LLM-Antworten, welche spezifischen Seiten oder Inhalte zitiert werden. Das zeigt Ihnen, welches Format, welche Tiefe und Struktur von KI-Systemen bevorzugt werden. Sehen Sie sich den Quellenbereich in KI-Antworten an, um zu verstehen, warum bestimmte Wettbewerberseiten referenziert werden – sie haben wahrscheinlich mehr Tiefe, Aktualität, Autorität oder sind besser auf die Nutzerintention abgestimmt. Dokumentieren Sie diese Muster, da sie Ihre Content-Strategie leiten.

Fehlende Themen durch Zielgruppenforschung identifizieren

Um Content-Gaps zu finden, müssen Sie wissen, wonach Ihre Zielgruppe tatsächlich in KI-Systemen sucht. Beginnen Sie mit der Recherche gängiger Fragen Ihrer Zielgruppe – nutzen Sie dazu Tools wie „Nutzer fragen auch“-Sektionen bei Google, Reddit-Diskussionen, Branchenforen und Social-Media-Gespräche. Diese Quellen zeigen die echten Fragen, die Menschen an KI-Systeme richten. Erstellen Sie eine umfassende Liste dieser Fragen, sortiert nach Thema und Buyer-Journey-Phase – Awareness, Consideration und Decision.

Überprüfen Sie anschließend systematisch, ob Ihre Website jede dieser Fragen beantwortet. Viele Unternehmen stellen fest, dass sie erhebliche Lücken in bestimmten Buyer-Journey-Phasen haben. Beispielsweise haben Sie vielleicht sehr gute Awareness-Inhalte, die Probleme und Lösungen erklären, aber kaum Consideration-Inhalte, die Optionen vergleichen, oder keine Decision-Inhalte, die spezifische Umsetzungsfragen adressieren. Diese Gap-Analyse entlang der Buyer Journey ist entscheidend, da KI-Systeme zunehmend in allen Phasen genutzt werden, und Ihre Abwesenheit in einer Phase bedeutet verlorene Sichtbarkeit.

Nutzen Sie Suchvolumendaten und Trendanalysen, um zu priorisieren, welche Lücken am wichtigsten sind. Ein Thema mit hohem Suchvolumen und wachsendem Interesse sollte Vorrang vor Nischenthemen mit geringer Aktivität haben. Tools wie Google Trends, SEMrush und Ahrefs zeigen Ihnen, welche Themen in Ihrer Branche an Bedeutung gewinnen. Beobachten Sie außerdem Branchen-News und aufkommende Trends, da diese oft Content-Gaps darstellen, bevor Wettbewerber sie erkennen. Wenn Sie als Erster neue Themen umfassend behandeln, verschaffen Sie sich einen deutlichen Vorteil bei der Sichtbarkeit in der KI-Suche.

Content-Audits durchführen, um unterperformende Seiten zu erkennen

In Ihren bestehenden Inhalten stecken oft verborgene Lücken, die Sie durch gezielte Aktualisierungen schließen können, statt komplett neue Seiten zu erstellen. Identifizieren Sie zunächst unterperformende Inhalte mit Google Analytics 4 und der Google Search Console. Suchen Sie nach Seiten, die früher Traffic aus organischer Suche oder KI-Plattformen erhalten haben, aber deutliche Rückgänge verzeichnen. Solche Seiten weisen oft Content-Gaps auf – fehlende Informationen, veraltete Statistiken, schlechte Struktur oder zu geringe Tiefe im Vergleich zu aktuell rankenden Inhalten.

Filtern Sie Ihre Analysen gezielt nach Traffic von KI-Plattformen, indem Sie einen Regex-Filter für Quellen wie ChatGPT, Perplexity, Claude und andere KI-Systeme einrichten. So sehen Sie, welche Ihrer Seiten aktuell von KI-Systemen zitiert werden und welche an Sichtbarkeit verloren haben. Seiten mit rückläufigem KI-Traffic sind ideale Kandidaten für eine Content-Gap-Analyse und Updates. Untersuchen Sie, was sich im Wettbewerbsumfeld verändert hat – haben Wettbewerber umfassendere Inhalte veröffentlicht? Sind neue Subthemen entstanden, die Sie nicht abdecken?

Achten Sie bei der Inhaltsprüfung auf spezielle Lückentypen: Aktualitätslücken (veraltete Infos, Veröffentlichungsdatum älter als zwei Jahre), Lesbarkeitslücken (schlechte Struktur, dichte Absätze, fehlendes Format), Expertiselücken (fehlende Autorenangaben oder Expertenmeinungen), Erfahrungs-Lücken (fehlende eigene Einblicke oder Praxisbeispiele) und Umfangslücken (fehlende Subthemen oder zu geringe Tiefe). Jede dieser Lücken verringert Ihre Chance, in KI-generierten Antworten zu erscheinen. Dokumentieren Sie diese Lücken systematisch, um zu priorisieren, welche Seiten Sie zuerst aktualisieren sollten.

Eigene Inhalte mit der Abdeckung der Wettbewerber vergleichen

Eine Wettbewerbsanalyse ist unerlässlich, um Content-Gaps zu erkennen, die Ihnen sonst entgehen würden. Wählen Sie 2-3 Hauptwettbewerber aus und analysieren Sie deren Top-Inhalte. Nutzen Sie Tools wie SEMrush, Ahrefs oder Surfer, um zu sehen, für welche Keywords und Themen sie ranken, die Sie nicht abdecken. Noch wichtiger: Analysieren Sie, welche ihrer Seiten in KI-Antworten zitiert werden. So erfahren Sie, welche Inhaltsformate, Strukturen und Tiefen von KI-Systemen bevorzugt werden.

Erstellen Sie eine Vergleichsmatrix, die die wichtigsten Themen Ihrer Branche auflistet und kennzeichnet, welche Sie abdecken, welche die Wettbewerber abdecken und welche in KI-Antworten erscheinen. Diese visuelle Darstellung macht Lücken sofort sichtbar. Achten Sie besonders auf Themen, bei denen Wettbewerber in KI-Antworten erscheinen, Sie aber nicht – das sind Ihre wichtigsten Lücken. Untersuchen Sie außerdem, wie Wettbewerber ihre Inhalte strukturieren. Nutzen sie Tabellen, Vergleichscharts, Schritt-für-Schritt-Anleitungen oder Experteninterviews? KI-Systeme zitieren oft Inhalte, die gut strukturiert und leicht extrahierbar sind.

Schauen Sie nicht nur auf die Themenabdeckung, sondern auch auf Tiefe und Vollständigkeit der Inhalte. Ein Wettbewerber könnte für ein Keyword ranken, das Sie ebenfalls ansprechen, aber sein Inhalt ist deutlich umfassender, enthält mehr Beispiele, bietet aktuellere Daten oder behandelt mehr Subthemen. Diese Tiefenlücken sind besonders für die KI-Suche relevant, da LLMs bei der Antwortgenerierung umfassendere Quellen bevorzugen. Wenn Ihre Inhalte dünner sind als die der Wettbewerber zum selben Thema, ist das eine wichtige Lücke.

Analyse von Suchintention und Format-Abgleich der Inhalte

Content-Gaps bestehen nicht nur aus fehlenden Themen – auch falsch ausgerichtete Inhalte sind ein Problem. Eine große Lücke entsteht, wenn Ihre Inhalte nicht das bieten, was Nutzer eigentlich wollen. Analysieren Sie die Suchergebnisse und KI-Antworten zu Ihren Ziel-Keywords, um die Suchintention zu verstehen. Suchen Nutzer nach informativen Inhalten (Anleitungen, Erklärungen), navigationalen Inhalten (bestimmte Marken oder Seiten finden), transaktionalen Inhalten (Kaufbereitschaft) oder kommerziellen Inhalten (Vergleiche)?

Untersuchen Sie die dominierenden Inhaltsformate für Ihre Ziel-Keywords. Wenn die meisten Ergebnisse Listenartikel sind, Sie aber einen ausführlichen Guide geschrieben haben, ist das eine Formatlücke. Wenn Wettbewerber Videoinhalte veröffentlichen und Sie nur Text bieten, ist das eine weitere Lücke. KI-Systeme zitieren zunehmend verschiedene Inhaltsformate, daher verbessert eine multiformatige Abdeckung wichtiger Themen Ihre Sichtbarkeit. Achten Sie zudem auf die Struktur: Verwenden Top-Seiten Tabellen, Aufzählungen, Schritt-für-Schritt-Anleitungen oder Expertenzitate? Das Nachbilden solcher Strukturelemente erhöht Ihre Chancen, zitiert zu werden.

Suchintention-Gaps sind besonders für die KI-Suche wichtig. Wenn Sie ein Keyword mit kommerzieller Intention anvisieren (Nutzer vergleichen Produkte), Ihr Inhalt aber rein informativ ist, werden KI-Systeme Wettbewerber mit Vergleichsinhalten zitieren. Ebenso verlieren Sie bei Entscheidungs-Keywords an Sichtbarkeit, wenn Ihre Inhalte keine Umsetzungsdetails oder Anwendungsfälle enthalten. Richten Sie Ihre Inhaltsformate und -tiefe an der tatsächlichen Intention der relevanten Suchanfragen und Prompts aus.

KI-Sichtbarkeitsmetriken überwachen und Veränderungen nachverfolgen

Eine effektive Gap-Analyse erfordert kontinuierliche Überwachung Ihrer KI-Sichtbarkeitsmetriken. Richten Sie ein Tracking für spezifische High-Value-Prompts mit Tools ein, die LLM-Antworten überwachen. Verfolgen Sie, ob Sie in Antworten erscheinen, Ihre Position unter den zitierten Quellen und wie sich Ihre Sichtbarkeit im Zeitverlauf entwickelt. Diese Daten zeigen, ob Ihre Maßnahmen zur Schließung von Lücken wirken und identifizieren neue Lücken, sobald sie entstehen.

Erstellen Sie ein Trackingsystem, das Ihre Ausgangssichtbarkeit in der KI für zentrale Prompts dokumentiert. Erfassen Sie, welche Prompts Ihre Marke erwähnen, welche Wettbewerber und welche keines von beiden. Wenn Sie Inhalte zur Schließung von Lücken erstellen oder aktualisieren, prüfen Sie diese Prompts monatlich erneut, um Verbesserungen zu messen. Sie sollten feststellen, dass Ihre Erwähnungsfrequenz steigt und Ihre Position unter den zitierten Quellen sich verbessert, wenn Sie Lücken mit hochwertigen Inhalten schließen.

Überwachen Sie außerdem die Content-Updates und Neuveröffentlichungen Ihrer Wettbewerber. Wenn Wettbewerber neue Inhalte zu Themen veröffentlichen, die Sie nicht abdecken, entsteht für Sie eine neue Lücke. Durch die Überwachung der Aktivitäten Ihrer Wettbewerber können Sie schnell mit eigenen Inhalten reagieren, bevor sich die Lücke vergrößert. Richten Sie Alerts für Wettbewerberseiten-Updates und Branchen-News ein, damit Sie auf neue Themen aufmerksam werden, bevor sie zu bedeutenden Sichtbarkeitslücken werden.

Systematischen Gap-Finding-Prozess implementieren

Statt Lücken nur sporadisch zu identifizieren, sollten Sie einen systematischen, regelmäßig wiederholbaren Prozess implementieren. Definieren Sie zunächst Ihren Fokusbereich – also den Abschnitt Ihres Contents oder das Themencluster, das Sie analysieren wollen. Sammeln Sie dann schnell Daten dazu, was Sie bereits abdecken und wonach Ihre Zielgruppe sucht. Vergleichen Sie dies mit den Inhalten der Wettbewerber und den in KI-Antworten erscheinenden Themen. Priorisieren Sie schließlich die Lücken nach Suchvolumen, Relevanz für Ihre Zielgruppe und dem Aufwand, sie zu schließen.

Dokumentieren Sie Ihre Erkenntnisse in einer strukturierten Form – etwa in einer Tabelle oder einem Content-Management-System –, das erkannte Lücken, Prioritätsstufen, zur Schließung benötigte Inhalte und den Status Ihrer Maßnahmen festhält. Diese Dokumentation verhindert, dass Lücken übersehen werden, und hilft, Ihren Fortschritt zu messen. Legen Sie Verantwortlichkeiten für die Bearbeitung jeder Lücke fest und setzen Sie Deadlines für die Content-Erstellung oder Aktualisierung.

Die effektivste Vorgehensweise kombiniert schnelle Erfolge mit einer langfristigen Strategie. Schnelle Erfolge sind Lücken, die sich rasch schließen lassen – z.B. durch Updates bestehender Inhalte, das Hinzufügen fehlender Informationen oder das Aktualisieren veralteter Statistiken. Diese bringen sofortige Verbesserungen bei der KI-Sichtbarkeit. Langfristige Lücken erfordern möglicherweise neue Inhalte oder die Entwicklung umfassender Themencluster. Durch die Balance von schnellen Erfolgen und strategischer, langfristiger Content-Entwicklung sichern Sie sich nachhaltige Wettbewerbsvorteile bei der Sichtbarkeit in der KI-Suche.