So optimieren Sie Ihre Inhalte für Sprachsuche und KI-Antworten

So optimieren Sie Ihre Inhalte für Sprachsuche und KI-Antworten

Wie optimiere ich für Sprachsuche und KI?

Optimiere für Sprachsuche und KI, indem du konversationelle Long-Tail-Keywords verwendest, fragebasierte Inhalte erstellst, strukturierte Daten mit Schema-Markup implementierst, für Featured Snippets optimierst, Mobilfreundlichkeit und schnelle Ladezeiten sicherstellst und dich auf lokales SEO mit korrekten Unternehmensinformationen konzentrierst.

Sprachsuche und KI-Optimierung verstehen

Sprachsuchoptimierung ist der Prozess, Ihre Website-Inhalte und SEO-Strategie so zu gestalten, dass sie in sprachbasierten Suchergebnissen und KI-generierten Antworten höher ranken. Anders als bei traditionellen textbasierten Suchen, bei denen Nutzer kurze Stichwörter wie “bestes Café NYC” eingeben, sind Sprachsuchen konversationell und fragebasiert, etwa “Welches ist das beste Café in meiner Nähe gerade jetzt?” Dieser grundlegende Unterschied erfordert einen völlig anderen Ansatz bei der Inhaltserstellung und Optimierung. Sprachsuchen enthalten typischerweise mehr Wörter, natürliche Sprachmuster und oft standortbezogene Absichten. Mit über 1 Milliarde durchgeführten Sprachsuchen pro Monat und mehr als 58 % der US-Bewohner, die Sprachsuche mindestens einmal ausprobiert haben, ist die Optimierung für diesen Kanal essenziell, um in modernen Suchergebnissen sichtbar zu bleiben.

Das Aufkommen von KI-gestützten Suchmaschinen wie Perplexity, ChatGPT und Googles AI Overviews hat die Art und Weise, wie Inhalte entdeckt und präsentiert werden, weiter verändert. Diese Systeme ranken nicht nur Seiten – sie synthetisieren Informationen aus mehreren Quellen, um direkte Antworten zu generieren. Das bedeutet, dass Ihre Inhalte so strukturiert sein müssen, dass KI-Systeme sie leicht extrahieren, verstehen und zitieren können. Das Zusammenwachsen von Sprachsuche und KI-Antworten bietet Marken die einzigartige Chance, nicht nur in klassischen Suchergebnissen zu erscheinen, sondern direkt in den eigentlichen Antworten, die Nutzer auf ihre Fragen erhalten.

Wie Sprachsuchtechnologie funktioniert

Sprachsuche funktioniert über einen ausgeklügelten mehrstufigen Prozess, der beginnt, sobald ein Nutzer eine Anfrage spricht. Wenn jemand beispielsweise “Was ist die Hauptstadt von Frankreich?” zu seinem Gerät sagt, nimmt der Sprachassistent zunächst das Audio auf und wandelt es mithilfe von Spracherkennungstechnologie in Text um. Dieser Schritt ist komplexer, als es scheint – das System muss verschiedene Akzente, Sprachmuster, Hintergrundgeräusche und regionale Aussprachen berücksichtigen. Moderne, von künstlicher Intelligenz unterstützte Spracherkennung ist bemerkenswert präzise geworden und versteht Kontext und Absicht selbst bei falsch ausgesprochenen oder schnell gesprochenen Wörtern.

Nachdem das Audio in Text umgewandelt wurde, führt das System ein Query Parsing durch, um zu verstehen, was der Nutzer tatsächlich meint. Handelt es sich um eine Frage? Einen Befehl? Eine Wegbeschreibung? Der Assistent ordnet die analysierte Anfrage dann der passenden Intent-Kategorie zu – egal, ob der Nutzer eine schnelle Information, ein lokales Geschäft, Produktinfos oder Schritt-für-Schritt-Anleitungen sucht. Diese Zuordnung der Absicht ist entscheidend, da sie bestimmt, welche Art von Antwort am hilfreichsten ist. Fragt zum Beispiel jemand “Wo kann ich Bio-Kaffeebohnen in meiner Nähe kaufen?”, erkennt das System dies als lokale Shopping-Anfrage und priorisiert nahegelegene Händler. Schließlich liefert das System das relevanteste Ergebnis und gibt es meist in natürlicher, konversationeller Sprache wieder.

Unterschiedliche Sprachassistenten nutzen diesen Prozess auf verschiedene Weise. Google Assistant greift auf Google Search und den Knowledge Graph zurück und ist daher am umfassendsten für allgemeine Anfragen. Siri (Apples Assistent) verwendet primär Apples eigene Systeme, kann aber je nach Nutzereinstellungen auch Google-, Bing- und DuckDuckGo-Ergebnisse abrufen. Alexa (Amazons Assistent) nutzt hauptsächlich Bing, aber auch Wikipedia, Wolfram Alpha und Amazons Produktdatenbank. Zu wissen, welchen Assistenten Ihre Zielgruppe am häufigsten nutzt, hilft Ihnen, Ihre Optimierungsbemühungen gezielt einzusetzen.

Die entscheidende Bedeutung konversationeller Keywords

Die grundlegendste Veränderung bei der Optimierung für Sprachsuche ist der Wechsel von kurzen, schlagwortbasierten Phrasen hin zu konversationellen Long-Tail-Keywords, die widerspiegeln, wie Menschen tatsächlich sprechen. Traditionelles SEO zielt vielleicht auf Keywords wie “Tipps Sprachsuchoptimierung” ab, aber Sprachsuchende fragen “Wie kann ich meine Website am besten für Sprachsuche optimieren?” Dieser Unterschied ist nicht nur stilistisch – er beeinflusst grundlegend, wie Sie Ihre Inhalte strukturieren und für welche Anfragen Ihre Seiten ranken.

Sprachsuchen beinhalten oft Fragewörter wie “was”, “wo”, “wie”, “wann”, “warum” und “wer”. Sie sind zudem meist länger und spezifischer als getippte Suchanfragen. Jemand tippt vielleicht “Italienisches Restaurant”, aber ein Sprachsuchender fragt “Welches ist das beste italienische Restaurant in der Innenstadt von Boston, das jetzt geöffnet ist?” Diese konversationelle Natur bedeutet, dass Ihre Inhalte diese vollständigen Fragen direkt beantworten sollten, statt nur einzelne Keywords zu adressieren.

Um die richtigen konversationellen Keywords für Ihre Nische zu finden, nutzen Sie Tools wie AnswerThePublic, AlsoAsked, SEMrush oder Ahrefs, um die tatsächlichen Fragen Ihrer Zielgruppe zu entdecken. Diese Tools zeigen Ihnen reale Suchanfragen und deren Häufigkeit, sodass Sie die Sprachmuster Ihrer Nutzer nachvollziehen können. Achten Sie zudem auf den Bereich “Nutzer fragen auch” in den Google-Suchergebnissen – das sind echte Nutzerfragen und bieten ideale Chancen für Sprachsuchoptimierung. Erstellen Sie Inhalte, die diese Fragen direkt und in natürlicher, gesprochener Sprache beantworten.

Inhaltsstruktur für Sprachsuche und KI optimieren

Sprachassistenten und KI-Systeme bevorzugen bestimmte Strukturen und Formate bei Inhalten. Sie setzen auf knappe, direkte Antworten, die sich einfach extrahieren und natürlich vorlesen lassen. Das bedeutet, Ihre Inhalte sollten mit klaren hierarchischen Überschriften, kurzen Absätzen und übersichtlichem Layout gestaltet sein, sodass sowohl Menschen als auch Maschinen die gewünschten Informationen schnell finden können.

Featured Snippets (auch “Position 0” genannt) sind für Sprachsuche besonders wichtig, da Sprachassistenten Antworten häufig direkt aus diesen Boxen ziehen. Featured Snippets sind kurze Antwortboxen, die am oberen Rand der Google-Suchergebnisse erscheinen, und sie gibt es in verschiedenen Formaten: Paragraphen-Snippets (meist 40–60 Wörter), Listen-Snippets (Aufzählungen oder nummerierte Listen) und Tabellen-Snippets. Um für Featured Snippets zu optimieren, strukturieren Sie Ihre Inhalte klar im Frage-und-Antwort-Format, verwenden Sie großzügig Aufzählungen und nummerierte Listen und halten Sie direkte Antworten prägnant und informativ. Wenn Ihre Überschrift zum Beispiel “Wie lange braucht Kräutertee, um zu beruhigen?” lautet, sollte die Antwort direkt darunter stehen, ohne lange Einleitungen.

InhaltsformatAm besten fürSprachkompatibilität
Featured SnippetsSchnelle Fakten, Definitionen, “Was ist”-FragenExzellent – direkt vorgelesen
FAQ-BereicheHäufige KundenfragenExzellent – natürliches Q&A
AnleitungenSchritt-für-Schritt-AnweisungenSehr gut – strukturierte Schritte
Konversationelle BlogsAusführliche Erklärungen, RatgeberGut – warme, natürliche Sprache
FirmeninformationenÖffnungszeiten, Standort, KontaktdatenExzellent – spezifische Daten
ProduktbeschreibungenFunktionen, Vorteile, SpezifikationenGut – klar, übersichtlich

Ihre Inhalte sollten kurze Absätze (idealerweise 1–3 Sätze), klare Unterüberschriften in Frageform und Aufzählungspunkte zur Informationsgliederung verwenden. Diese Formatierung hat einen doppelten Zweck: Sie macht Ihre Inhalte für menschliche Besucher lesbarer und erleichtert Sprachassistenten und KI-Systemen das Extrahieren relevanter Passagen. KI-Systeme suchen gezielt nach Passagen, die Nutzeranfragen direkt beantworten. Gut strukturierte Inhalte mit klaren Überschriften und kurzen Absätzen machen diesen Prozess deutlich effizienter.

Strukturierte Daten und Schema-Markup implementieren

Strukturierte Daten, auch bekannt als Schema-Markup, sind Code, der Suchmaschinen hilft, den Inhalt Ihrer Seite eindeutig zu verstehen. Stellen Sie sich das vor wie ein Namensschild für Ihre Inhalte, das Google, Bing und anderen Suchmaschinen genau sagt, welche Informationen sie gerade sehen. Für Besucher sind strukturierte Daten unsichtbar, aber für Suchmaschinen und Sprachassistenten sind sie enorm wichtig, da sie explizite Hinweise auf Bedeutung und Zweck Ihrer Inhalte geben.

Für die Sprachsuchoptimierung sind bestimmte Schema-Typen besonders wertvoll. FAQPage-Schema eignet sich ideal für Seiten mit häufig gestellten Fragen – es signalisiert Suchmaschinen Q&A-Inhalte, perfekt für Sprachabfragen. HowTo-Schema ist hervorragend für Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Rezepte, Tutorials und Instruktionen, sodass Sprachassistenten Nutzer durch Prozesse führen können. LocalBusiness-Schema ist für jedes Unternehmen mit physischem Standort essenziell, da es Suchmaschinen wichtige Angaben wie Adresse, Telefonnummer, Öffnungszeiten und Einzugsgebiet liefert. Product-Schema hilft Onlineshops und Händlern, ihre Produkte in Sprachshopping-Anfragen auffindbar zu machen.

Das Speakable-Schema wurde speziell für Sprachsuche entwickelt – es zeigt Google, welche Teile Ihrer Seite sich besonders gut zum Vorlesen eignen. Allerdings ist Speakable-Schema bisher nur eingeschränkt nutzbar, hauptsächlich für Nachrichtenartikel und ausgewählte Publisher. Dennoch bringt die Implementierung etablierterer Schema-Typen wie FAQ, HowTo und LocalBusiness einen großen Vorteil für die Sichtbarkeit in der Sprachsuche.

Schema-Markup wird typischerweise im JSON-LD-Format eingebunden, das von Google bevorzugt wird. Ein einfaches FAQ-Schema könnte zum Beispiel so aussehen:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Wie optimiere ich für Sprachsuche?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Optimiere für Sprachsuche, indem du konversationelle Keywords verwendest, fragebasierte Inhalte erstellst, Schema-Markup implementierst und sicherstellst, dass deine Website mobilfreundlich und schnell ladend ist."
    }
  }]
}

Lokales SEO und Integration der Sprachsuche

Lokale Sprachsuche bietet Unternehmen eine der größten Chancen, denn Sprachsuchen sind von Natur aus ortsbezogen. Wer Sprachsuche nutzt, ist oft unterwegs – beim Autofahren, Gehen oder Erledigen von Besorgungen – und möchte sofortige, standortspezifische Antworten. Anfragen wie “Wo ist die nächste Apotheke?”, “Wann schließt das Café in der Hauptstraße?” oder “Finde einen 24-Stunden-Tierarzt in meiner Nähe” sind allesamt lokale Sprachsuchen mit unmittelbarer Absicht.

Um lokale Sprachsuchergebnisse zu dominieren, beginnen Sie mit der Beanspruchung und Optimierung Ihres Google-Unternehmensprofils (früher Google My Business). Dies ist Ihr digitales Schaufenster und eine der ersten Anlaufstellen für Sprachassistenten, um Unternehmensinformationen zu sammeln. Achten Sie darauf, dass Ihr Profil vollständig und korrekt ist: Firmenname (wie rechtlich eingetragen), vollständige Adresse, Telefonnummer, Öffnungszeiten, Website-URL, Kategorien, Fotos und Kundenbewertungen. Sprachassistenten verlassen sich stark auf diese Angaben, daher können Fehler oder Lücken dazu führen, dass Ihr Unternehmen nicht in Sprachsuchergebnissen erscheint.

NAP-Konsistenz (Name, Adresse, Telefonnummer) ist in allen Online-Verzeichnissen und Einträgen entscheidend. Wenn Ihre Unternehmensdaten auf Google, Yelp, Bing Places, Apple Maps, TripAdvisor und anderen Verzeichnissen inkonsistent sind, werden Suchmaschinen unsicher, welche Informationen stimmen. Diese Unsicherheit kann Ihrem lokalen Ranking erheblich schaden. Überprüfen Sie regelmäßig alle Einträge und aktualisieren Sie sie umgehend bei Umzug, geänderter Telefonnummer oder Namensänderung.

Integrieren Sie lokale Keywords natürlich in Ihre Website-Texte. Statt nur “Café” schreiben Sie etwa “Café in der Innenstadt von Portland” oder “bester Espresso nahe Pearl District”. Erstellen Sie standortspezifische Seiten bei mehreren Filialen, mit individuellen Inhalten für jede Region. Erwähnen Sie örtliche Wahrzeichen und Viertelnamen und binden Sie Google Maps mit Ihrem Standort auf Ihrer Website ein. Animieren Sie zufriedene Kunden, Bewertungen im Google-Unternehmensprofil und anderen Plattformen zu hinterlassen – Bewertungen sind ein wichtiger Rankingfaktor für die lokale Sprachsuche und dienen als sozialer Beweis, der Sprachassistenten beeinflusst.

Technische Optimierung für den Erfolg in der Sprachsuche

Nutzer von Sprachsuche erwarten schnelle Antworten – langsame Webseiten verlieren sie sofort. Seitengeschwindigkeit ist ein entscheidender Rankingfaktor für klassische und Sprachsuche. Nutzer, die Sprachsuche verwenden, sind meist in Eile – sie fahren, gehen oder erledigen mehrere Dinge gleichzeitig – und warten nicht auf langsam ladende Seiten. Google hat Seitengeschwindigkeit zu einem zentralen Rankingfaktor gemacht, und Sprachassistenten bevorzugen schnelle Seiten für ihre Vorleseantworten.

Verbessern Sie Ihre Ladezeiten, indem Sie Bilder verlustfrei komprimieren – Bilder sind oft die größten Dateien einer Webseite. Verwenden Sie moderne Formate wie WebP, die kleiner als JPG oder PNG sind. Minimieren Sie CSS und JavaScript, um Dateigrößen zu reduzieren, aktivieren Sie Browser-Caching, damit wiederkehrende Nutzer nicht alles neu laden müssen, und reduzieren Sie Weiterleitungen. Erwägen Sie ein Hosting-Upgrade, wenn Ihr Anbieter langsam ist, und nutzen Sie ein Content Delivery Network (CDN), um Inhalte von servernahen Standorten auszuliefern.

Mobile Optimierung ist ebenso essenziell, da die überwiegende Mehrheit der Sprachsuchen auf mobilen Geräten erfolgt. Ihre Website sollte ein responsives Design haben, das sich automatisch an verschiedene Bildschirmgrößen anpasst, mit gut lesbarer Schrift und hohem Kontrast zwischen Text und Hintergrund. Testen Sie Ihre Seite mit dem Google Mobile-Friendly Test, um Probleme zu erkennen. Machen Sie Klickflächen (Buttons, Links) ausreichend groß für die mobile Bedienung und vermeiden oder minimieren Sie störende Pop-ups.

Googles Core Web Vitals messen das Nutzererlebnis anhand von drei Kennzahlen: Largest Contentful Paint (LCP, Ladegeschwindigkeit), First Input Delay (FID, Interaktivität) und Cumulative Layout Shift (CLS, visuelle Stabilität). Diese Metriken beeinflussen Ihr Suchranking direkt – überwachen Sie sie regelmäßig mit der Google Search Console oder PageSpeed Insights und verbessern Sie Werte, die unter Googles Empfehlungen liegen.

Sprachsuche und KI-Overviews: Die neue Such-Ära

Das Aufkommen von AI Overviews in der Google-Suche und ähnlichen Funktionen anderer Suchmaschinen steht für einen grundlegenden Wandel in der Präsentation von Suchergebnissen. Statt zehn blauer Links generieren diese Systeme umfassende Zusammenfassungen, die Informationen aus vielen Quellen vereinen. Sprachsuche und AI Overviews sind eng miteinander verbunden, da beide auf der gleichen Technologie beruhen: Nutzerabsicht verstehen, relevante Passagen auf verschiedenen Seiten finden und diese zu einer sinnvollen Antwort zusammenfassen.

Das bedeutet: Ihre Inhalte müssen antwortbereit sein – so strukturiert, dass KI-Systeme relevante Passagen einfach extrahieren und in generierte Antworten einbauen können. KI analysiert Absätze und Sätze auf Passagen-Ebene und nicht nur die ganze Seite. Das ist positiv, denn so muss Ihr Inhalt nicht zwingend auf Platz eins ranken, um von KIs verwendet zu werden. Ein gut formulierter Absatz mittendrin kann extrahiert und in einer KI-Antwort erscheinen, wenn er die Nutzerfrage direkt beantwortet.

Um für AI Overviews und Sprachsuche zu optimieren, schreiben Sie in klarer, konversationeller Sprache, die beim Vorlesen natürlich klingt. Verwenden Sie kurze Einleitungssätze, die Ihren Hauptpunkt zusammenfassen, klare Themensätze zu Beginn von Absätzen und gliedern Sie Informationen mit Überschriften und Listen. Geben Sie direkte, umsetzbare Antworten auf Fragen, statt die Lösung in langen Ausführungen zu verstecken. Fügen Sie Kurzfassungen oder Infoboxen mit zentralen Informationen ein – diese werden oft von KI-Systemen für generierte Antworten extrahiert.

Sprachsuchleistung messen

Eine der größten Herausforderungen bei der Sprachsuchoptimierung ist, dass Attribution schwierig ist. Im Gegensatz zur klassischen Suche, wo Sie genau sehen, welche Keywords Besucher auf Ihre Seite bringen, hinterlässt Sprachsuche oft keinen direkten Nachweis. Ein Nutzer kann den Sprachassistenten eine Frage stellen, Ihren Inhalt vorgelesen bekommen, aber nie Ihre Website besuchen. Das bedeutet, Sie sehen weder einen Seitenaufruf noch eine Sitzung oder Referral-Daten in Google Analytics.

Dennoch können Sie Proxy-Metriken nutzen, um die Performance Ihrer Inhalte in der Sprachsuche einzuschätzen. Überwachen Sie Ihre Featured-Snippet-Positionen mit SEO-Tools wie Semrush, Ahrefs oder kostenlosen SERP-Checkern. Gewinnen Ihre Inhalte Featured Snippets für fragebasierte Suchanfragen, erscheinen sie wahrscheinlich auch in Sprachsuche-Ergebnissen. Prüfen Sie Ihre Google Search Console auf hohe Impressionen bei konversationellen, fragebasierten Anfragen, auch wenn die Klickrate niedrig ist – dieses Muster deutet auf die Nutzung in Sprachsuche oder AI Overviews hin.

Achten Sie besonders auf Ihre Sichtbarkeit im Local Pack, wenn Sie für lokale Suche optimieren. Das Local Pack (Karte und Firmeneinträge am Anfang der lokalen Suchergebnisse) wird von Sprachassistenten für lokale Anfragen häufig genutzt. Taucht Ihr Unternehmen im Local Pack für relevante Anfragen auf, sind Sie vermutlich auch in Sprachsuchergebnissen vertreten.

Suchen Sie nach Mustern in Ihren Suchdaten: Sprachsuchen sind meist länger, fragebasiert und konversationell. Filtern Sie in der Google Search Console nach solchen Anfragen und sehen Sie, welche Seiten erscheinen. Erhalten bestimmte Seiten regelmäßig Impressionen für vollständige, natürlich klingende Fragen, performen sie wahrscheinlich gut in der Sprachsuche. Überwachen Sie außerdem Ihre Markenerwähnungen im Web und in KI-generierten Antworten mit spezialisierten Tools – so erhalten Sie direkten Einblick, ob und wie Ihre Inhalte von KI-Plattformen zitiert werden.

Strategie für sprachfreundliche Inhalte entwickeln

Eine umfassende Sprachsuchstrategie erfordert eine andere Herangehensweise als traditionelles SEO. Beginnen Sie, indem Sie die tatsächlichen Fragen Ihrer Kunden identifizieren. Führen Sie Kundeninterviews, werten Sie Anfragen im Kundenservice aus, beobachten Sie Social-Media-Konversationen und nutzen Sie Keyword-Tools, um die natürliche Sprache Ihrer Zielgruppe zu verstehen. Diese echten Fragen sollten das Fundament Ihrer Content-Strategie bilden.

Erstellen Sie FAQ-Seiten, die diese Fragen klar und prägnant beantworten. FAQs sind von Natur aus sprachfreundlich, da sie das Frage-und-Antwort-Prinzip der Sprachassistenten widerspiegeln. Gehen Sie über generische FAQs hinaus und beantworten Sie konkrete, detaillierte Kundenfragen. Statt “Was ist Sprachsuche?” könnten Sie z.B. Seiten anbieten wie “Wie optimiere ich meine Website für Sprachsuche?” oder “Warum ist Sprachsuche für mein Unternehmen wichtig?”

Entwickeln Sie How-To-Guides und Tutorials, die Nutzer Schritt für Schritt durch Prozesse führen. Diese Formate funktionieren in der Sprachsuche besonders gut, da sie logisch nummeriert sind und Sprachassistenten sie gut vorlesen können. Verwenden Sie klare, beschreibende Überschriften für jeden Schritt und halten Sie Anweisungen kurz und handlungsorientiert. Ergänzen Sie Bilder oder Videos, die den Prozess zeigen – Sprachassistenten mit Bildschirm (wie Google Home Hub oder Echo Show) können diese parallel zur Sprachausgabe anzeigen.

Schreiben Sie konversationelle Blogartikel, die so klingen, wie Menschen tatsächlich sprechen. Vermeiden Sie zu formelle Sprache und Fachjargon, der vorgelesen unnatürlich wirkt. Benutzen Sie Kontraktionen (wie “nicht” statt “nicht”), kurze Sätze und natürliche Übergänge zwischen den Gedanken. Geben Sie direkte Antworten auf Fragen bereits früh im Text, bevor Sie mit weiteren Details und Kontext ausführen. So erhalten Nutzer auch dann eine hilfreiche Antwort, wenn der Sprachassistent nur die ersten Absätze vorliest.

Für verschiedene Sprachassistenten und Plattformen optimieren

Unterschiedliche Sprachassistenten haben verschiedene Stärken und Datenquellen – dieses Wissen hilft Ihnen, gezielter zu optimieren. Google Assistant ist für allgemeine Wissensfragen am umfassendsten, da er auf Googles riesigen Suchindex und den Knowledge Graph zugreifen kann. Wer in Google Assistant-Ergebnissen erscheinen möchte, sollte auf klassische SEO-Best-Practices setzen: hochwertige Inhalte, Backlinks aufbauen und für Featured Snippets optimieren.

Siri (Apples Assistent) hat eine kleinere, aber sehr engagierte Nutzerbasis, vor allem unter iPhone- und Apple Watch-Nutzern. Siri nutzt primär eigene Systeme, kann aber auch Ergebnisse von Google, Bing und anderen Quellen einbinden. Für Siri-Optimierung strukturieren Sie Ihre Inhalte klar mit Schema-Markup und achten Sie darauf, in klassischen Suchergebnissen gut zu ranken.

Alexa (Amazons Assistent) ist besonders für Sprach-Commerce und Shopping-Anfragen relevant. Alexa verwendet vorrangig Bing als Suchmaschine, daher ist Bing-Optimierung wichtig, wenn Sie über Alexa gefunden werden möchten. Wenn Sie Produkte verkaufen, optimieren Sie auch für Amazons Suche und Sprachshopping-Funktionen. Alexa greift außerdem für Fakten auf Wikipedia und Wolfram Alpha zurück – werden Sie dort zitiert, kann das Ihre Sichtbarkeit erhöhen.

Für Voice Commerce – also den Kauf per Sprachbefehl – sorgen Sie für klar strukturierte Produktinformationen mit Schema-Markup. Stellen Sie Bewertungen und Rezensionen prominent dar, da Sprachkäufer stark auf soziales Vertrauen setzen. Ihre Produktseiten sollten schnell laden und mobil einwandfrei funktionieren, da Voice Shopping meist über Smartphone oder Smart Speaker stattfindet.

Barrierefreiheit und Sprachsuche

Die Optimierung für Sprachsuche geht Hand in Hand mit den Best Practices für Web-Barrierefreiheit – das ist gut für Nutzer und Suchmaschinen. Alt-Texte für Bilder sind unerlässlich – sie beschreiben Bilder für Screenreader und helfen Suchmaschinen, den Bildinhalt zu verstehen. Mit aussagekräftigen Alt-Tags machen Sie Ihre Inhalte für sehbehinderte Nutzer zugänglich und unterstützen zugleich Suchmaschinen beim Kontextverständnis.

Verwenden Sie semantisches HTML mit korrekter Überschriftenhierarchie (H1, H2, H3 usw.), klaren Linktexten, die das Ziel beschreiben, sowie Untertitel und Transkripte für Video- und Audioinhalte. Diese Maßnahmen machen Ihre Inhalte für Menschen mit verschiedenen Einschränkungen zugänglich und helfen auch Suchmaschinen und Sprachassistenten, die Struktur Ihrer Inhalte besser zu erfassen. Sprachassistenten nutzen diese semantischen Informationen oft, um die wichtigsten und am besten vorlesbaren Passagen Ihrer Inhalte zu bestimmen.

Achten Sie darauf, dass Ihre Website per Tastatur bedienbar ist und mit Screenreadern gut funktioniert – beides sind Werkzeuge für Menschen mit Behinderungen. Viele der Merkmale, die Inhalte zugänglich machen, sorgen gleichzeitig dafür, dass sie von Sprachassistenten und KI-Systemen besser gefunden werden. So profitieren Ihre Nutzer und Ihre Sichtbarkeit in Suchmaschinen gleichermaßen.

Überwachen Sie Ihre Marke in KI-Antworten

Verfolgen Sie, wie Ihre Inhalte in Sprachsuchergebnissen und KI-generierten Antworten auf ChatGPT, Perplexity, Google und anderen KI-Plattformen erscheinen. Erhalten Sie Echtzeit-Benachrichtigungen, wenn Ihre Marke erwähnt wird.

Mehr erfahren

Sprachsuch-Optimierung
Sprachsuch-Optimierung: Optimierung für sprachgesteuerte Suchen

Sprachsuch-Optimierung

Sprachsuch-Optimierung ist die Praxis, Inhalte gezielt für sprachgesteuerte Suchen aufzubereiten. Erfahren Sie, wie Sie für Alexa, Google Assistant, Siri und an...

10 Min. Lesezeit