Wie bauen Startups Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity und Gemini auf?

Verständnis von AI-Sichtbarkeit und warum sie wichtig ist

AI-Sichtbarkeit bezeichnet, wie auffindbar und präsent die Marke Ihres Startups in den Antworten und Reaktionen von AI-Plattformen ist. Da immer mehr Nutzer ChatGPT, Claude, Googles Gemini, Perplexity und andere AI-Systeme für Empfehlungen und Informationen nutzen, ist die Sichtbarkeit in diesen AI-generierten Antworten genauso entscheidend geworden wie das Ranking auf der ersten Seite von Google. Wenn jemand ein AI-System fragt: “Was ist das beste Projektmanagement-Tool für kleine Teams?” oder “Welche Fintech-Startups revolutionieren die Branche?”, möchten Sie, dass der Name Ihres Startups in der Antwort erscheint. Im Gegensatz zu traditionellen Suchmaschinen, die eine Liste von Links anzeigen, liefern viele AI-Systeme nur eine einzige Antwort oder eine kurze Liste von Optionen—es entsteht ein “Winner takes all”-Szenario, in dem Sichtbarkeit entscheidend für Markenbekanntheit und Kundengewinnung ist.

Der grundlegende Unterschied zwischen traditionellem SEO und AI-Sichtbarkeit besteht darin, dass AI-Systeme das Web nicht in Echtzeit durchsuchen wie Google. Stattdessen verlassen sie sich auf große Mengen an Trainingsdaten, kombiniert mit aktuellen Informationen aus Suchindizes und Webcrawlern. Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT werden mit riesigen Datensätzen aus dem Internet, Büchern und anderen Quellen trainiert und erlernen Muster in Sprache und Information. Wenn ein Nutzer eine Frage stellt, sagt die AI anhand des Gelernten eine nützliche Antwort voraus. Moderne AI-Assistenten kombinieren jedoch zunehmend dieses Wissen mit Live-Informationen—ChatGPT verwendet Daten von Bing und anderen Anbietern, während Googles Gemini mit dem Suchindex von Google integriert ist. Das bedeutet, Ihr Startup muss Teil des Online-Content-Ökosystems sein, auf das diese Modelle sowohl im Training als auch in Echtzeit-Suchergebnissen zugreifen.

Schritt 1: Veröffentlichen Sie strukturierte, AI-freundliche Inhalte

Die Erstellung von strukturierten, leicht verständlichen Inhalten ist einer der wichtigsten Schritte für AI-Sichtbarkeit. Große Sprachmodelle bevorzugen gut organisierte Inhalte, da sie klare “Ankerpunkte” bieten, um Informationen zu extrahieren und zu zitieren. Wenn Ihre Inhalte richtig strukturiert sind, können AI-Systeme leichter einzelne Fakten, Antworten und wichtige Punkte identifizieren, die zu Nutzeranfragen passen.

Um Ihre Inhalte für AI-Systeme effektiv zu strukturieren, sollten Sie klare Überschriften und Abschnitte verwenden. Gliedern Sie Ihre Inhalte in logische Abschnitte mit beschreibenden Überschriften und Unterüberschriften—verwenden Sie H2-Überschriften für Hauptthemen und H3 für Unterthemen. Diese Hierarchie signalisiert, worum es in jedem Abschnitt geht, und erleichtert der AI das Verständnis der Struktur. Zusätzlich sollten Sie Aufzählungen und nummerierte Listen für Anleitungen, Funktionen oder Schlüsselpunkte nutzen. Aufzählungen machen es für AI einfach, einzelne Fakten oder Schritte als eigenständige Antworten zu extrahieren. Wenn Ihr Startup beispielsweise Produktivitätssoftware anbietet, kann eine Liste von Funktionen oder Vorteilen leicht von einer AI gezogen werden, um spezifische Nutzerfragen zu beantworten.

Erwägen Sie, Q&A-Inhalte auf Ihrer Website zu implementieren. Fügen Sie FAQ-Bereiche hinzu oder verfassen Sie Artikel, die direkt häufige Fragen in Ihrer Branche stellen und beantworten. Modelle wie ChatGPT sind speziell auf die Beantwortung von Fragen trainiert, daher ist die Wahrscheinlichkeit größer, dass Ihre Inhalte für AI-Antworten herangezogen werden, wenn sie bereits im Frage-Antwort-Format vorliegen. Achten Sie darauf, dass Ihre Antworten eigenständig verständlich sind—stellen Sie sicher, dass Schlüsselaussagen oder Definitionen in Ihren Inhalten für sich allein verständlich sind. Eine AI zitiert möglicherweise nur einen Satz oder Absatz. Wenn also jemand fragt: “Was macht [Ihr Startup]?” und Sie haben eine klare, einzeilige Beschreibung Ihres Nutzens, kann die AI diese problemlos übernehmen. Ist die Information in einem langen Absatz versteckt, wird sie möglicherweise übersehen.

Schritt 2: Implementieren Sie Schema-Markup und Metadaten

Neben dem sichtbaren Text auf Ihrer Website sollten Sie die “Hintergrundinformationen” optimieren, die Suchmaschinen und AI-Systemen vermitteln, worum es auf Ihrer Seite geht. Metadaten umfassen Seitentitel, Beschreibungen und Header-Tags, die nicht im Seiteninhalt erscheinen, aber von Suchmaschinen und AI gelesen werden. Sorgen Sie dafür, dass Ihre Seitentitel klar sind und den Markennamen enthalten (zum Beispiel “Taskly – Projektmanagement für kleine Teams” statt einem vagen “Home”). Schreiben Sie Meta-Beschreibungen, die den Seiteninhalt prägnant zusammenfassen. Gute Metadaten liefern Kontext und Klarheit, die das Verständnis Ihrer Seiten durch AI fördern.

Strukturierte Daten (schema.org) sind wie eine spezielle Sprache, die Sie dem Code Ihrer Seite hinzufügen, um Suchmaschinen und AI explizit über Ihre Inhalte zu informieren. Schema-Markup ist wie das Anbringen von Etiketten an verschiedene Informationstypen auf Ihrer Seite: “Dieser Text ist eine Bewertung,” “Diese Zahl ist ein Preis,” “Dieser Bereich ist eine FAQ-Frage.” Durch die Implementierung von Schema geben Sie AI im Prinzip einen Spickzettel zu Ihren Inhalten. Haben Sie beispielsweise eine Seite mit häufig gestellten Fragen, dann signalisiert das FAQPage-Schema Google, Bing oder einer AI, dass “hier Fragen und ihre Antworten stehen.” Diese Präzision ist mächtig, da AI so gezielt genau die Informationen ziehen kann, die sie benötigt.

Einige wichtige Schema-Typen, die Startups implementieren sollten:

• FAQ Page: Für Seiten mit Q&A-Format, ideal für Supportseiten oder allgemeine FAQs zu Ihrem Produkt
• How To: Bietet Ihre Seite Anleitungen oder Tutorials, bildet dieses Schema die Schritte klar ab
• Product: Bieten Sie ein Produkt (Software oder physisch) an, markieren Sie Name, Beschreibung, Preis und Bewertungen mit Product-Schema
• Organization: Markieren Sie Unternehmensinfos (Gründer, Standort, Kontakt), um Ihre Markenidentität für AI zu stärken
• Article/Blog Posting: Für Bloginhalte, heben Sie Überschrift, Autor, Veröffentlichungsdatum und weitere Metadaten hervor

Die Implementierung von strukturierten Daten macht Ihre Inhalte für Rich Results verfügbar und speist Wissensgraphen, auf die AI-Systeme zugreifen. Es gibt viele kostenlose Tools zur Generierung von Schema-Markup und Googles Rich Results Test prüft, ob alles korrekt eingerichtet ist. Auch wenn Schema technisch ist, lohnt sich der Aufwand, da Sie so in einer Sprache sprechen, die AI-Assistenten nativ verstehen.

Schritt 3: Pflegen Sie eine konsistente Markenpräsenz im gesamten Web

Konsistenz ist entscheidend, um von AI-Systemen erkannt zu werden. Betrachten Sie Ihre Marke als Entität—die AI muss verstehen, dass alle Referenzen auf Ihre Marke sich auf dasselbe beziehen. Dies gelingt leichter, wenn Sie überall eine einheitliche Identität präsentieren. Verwenden Sie denselben Markennamen, Slogans und Beschreibungen auf Ihrer Website, in sozialen Profilen, Pressemitteilungen und Verzeichniseinträgen. Wenn Ihr Unternehmen “Acme Analytics” heißt, sollten Sie es nicht manchmal “Acme Ltd” und dann wieder “Acme Analytics Platform” nennen. Wählen Sie einen offiziellen Namen und bleiben Sie dabei.

Standardisieren Sie Name und Beschreibung, indem Sie eine offizielle einzeilige oder ein-Absatz-Beschreibung Ihres Startups erstellen und (oder eine nahe Variante) auf Ihrer Über-uns-Seite, im LinkedIn-Profil, bei Crunchbase und anderen Plattformen nutzen. Das verstärkt überall dieselben Schlüsselbegriffe mit Ihrer Marke. Verknüpfen Sie Ihre digitale Präsenz, wo immer möglich—der Footer Ihrer Website kann auf Ihre Social-Media-Profile verweisen, und Ihr Twitter-Bio kann zurück auf Ihre Seite führen. Im Schema-Markup (Organization-Schema) nutzen Sie die sameAs-Eigenschaft, um Ihre offiziellen Social- und Profil-URLs aufzulisten. So entsteht eine digitale Spur, die zeigt, dass alle diese Erwähnungen zur selben Entität—Ihr Startup—gehören.

Achten Sie auf Konsistenz bei Visuals und Tonalität über alle Plattformen hinweg. Während AI vor allem Text verarbeitet, kann ein einheitliches Logo und eine konsistente Markenstimme indirekt helfen. Eine konsistente Stimme bedeutet, dass auch andere einheitlich über Sie schreiben, was die Muster verstärkt, die eine AI über Ihre Marke lernt. Wenn Sie eine Umbenennung vorgenommen haben, sorgen Sie dafür, dass hochkarätige Seiten aktualisiert oder weitergeleitet werden. Eine AI könnte noch den alten Namen kennen, daher sollten wichtige Quellen (Presse, Wikipedia etc.) aktualisiert werden, sodass der Bezug zwischen altem und neuem Namen klar wird.

Schritt 4: Erzielen Sie Erwähnungen und Zitate durch Dritte

Sie können Ihre Marke auf Ihrer eigenen Website den ganzen Tag bewerben, aber AI-Modelle schenken vor allem dem, was andere Quellen über Sie sagen, besondere Aufmerksamkeit. Von angesehenen Dritten erwähnt zu werden—sei es auf Nachrichtenportalen, Blogs, Bewertungsplattformen oder von Branchen-Influencern—ist digitales Empfehlungsmarketing und fließt direkt in Ihre AI-Sichtbarkeit ein. Denken Sie daran, AI lernt aus dem Web, und das Web besteht aus unzähligen vernetzten Stimmen. Wenn glaubwürdige Seiten über Ihr Startup sprechen, werden diese Erwähnungen Teil der Wissensbasis der AI.

Investieren Sie in digitale PR und Medienberichterstattung, indem Sie Journalisten oder Blogger in Ihrer Branche mit spannenden Geschichten oder Daten kontaktieren. Eine Erwähnung in einer bekannten Publikation (auch einem Nischen-Blog) kann Ihren Namen ins Rampenlicht rücken. Nutzen Sie Dienste wie HARO (Help A Reporter Out), um als Experte in Artikeln zitiert zu werden. Jede Erwähnung zählt und trägt zu Ihrer Sichtbarkeit bei. Schreiben Sie Gastbeiträge und kooperieren Sie bei Inhalten mit Branchenwebsites. Durch Webinare, Podcasts oder Studien erhalten Sie oft eine Autorenzeile oder Firmen-Erwähnung. Das bringt Ihnen nicht nur einen Backlink (gut für klassisches SEO), sondern verbreitet den Markennamen in Kontext auf autoritativen Seiten.

Sammeln Sie Bewertungen und Listungen auf relevanten Plattformen. Ist Ihr Unternehmen auf Bewertungsportalen (z. B. B2B-Software auf G2 oder Capterra, Consumer-Apps in App-Stores, lokale Dienste auf Google/Trustpilot/Yelp) vertreten, sorgen Sie für eine Präsenz mit echten, positiven Bewertungen. LLMs achten vermehrt auf Stimmung und Rezensionen, wenn es um “beste” oder “top-bewertete” Produkte geht. Eine starke Bewertung auf mehreren Plattformen stärkt das Vertrauen der Nutzer und kann AI-Empfehlungen beeinflussen. Beteiligen Sie sich an Branchenforen und Communities, indem Sie Fragen auf Reddit, StackExchange oder anderen Gruppen zu Ihrem Fachgebiet beantworten. Je mehr menschliches Feedback zu Ihrem Produkt existiert, desto wahrscheinlicher taucht es im AI-Training oder in Echtzeitsuchen auf.

Schritt 5: Bauen Sie thematische Autorität in Ihrer Nische auf

Um die Marke zu sein, die eine AI empfiehlt, sollten Sie sich um thematische Autorität in Ihrer Nische bemühen. Topische Autorität bedeutet, dass die Website Ihres Startups als Expert:innenquelle für Themen rund um Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung angesehen wird. Bieten Sie beispielsweise eine Fintech-Lösung an, sollte Ihre Seite reich an Inhalten zu Fintech-Trends, Finanztipps und relevantem Knowhow sein. Sind Sie ein Health-Tech-Startup, sollten Sie fundierte Inhalte zu Healthcare-Innovationen oder Wellness in Verbindung zu Ihrem Angebot bereitstellen.

Behandeln Sie Ihre Kernthemen umfassend, indem Sie hochwertige, tiefgehende Inhalte zu wichtigen Fragen, Problemen und Unterthemen Ihres Bereichs erstellen. Das können Blogposts, Anleitungen, Whitepapers, Fallstudien und mehr sein. Die Inhalte sollten wirklich hilfreich und informativ sein, Nutzerfragen in natürlichem, dialogischem Ton beantworten. Je mehr relevante Themen Sie abdecken (ohne abzugleiten), desto vollständiger erscheint das Wissen Ihrer Seite zum Thema. Verlinken Sie verwandte Inhalte, wenn Sie neue Artikel oder Seiten erstellen. Wenn Sie z. B. ein Cybersecurity-Startup sind und einzelne Artikel zu Passwortmanagement, Phishing und VPNs haben, verweisen Sie gegenseitig darauf und erstellen ggf. eine Übersichtsseite, die alles bündelt. Dieses Netz signalisiert Suchmaschinen und AI, dass Sie in dem Bereich über Fachwissen verfügen.

Zeigen Sie E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) in Ihren Inhalten. Nennen Sie die Autoren und begründen Sie deren Kompetenz durch Autorenbiografien. Untermauern Sie Aussagen mit Quellen oder Daten und fügen Sie Fallstudien oder Testimonials für Vertrauen hinzu. Muss eine AI entscheiden, welcher Quelle sie vertraut, können diese Elemente den Ausschlag geben. Halten Sie Ihre Inhalte aktuell, wenn sich Themen weiterentwickeln. Passiert Neues in Ihrer Branche, aktualisieren oder ergänzen Sie Ihre Inhalte. AI-Systeme bevorzugen aktuelle Informationen, wenn Aktualität zählt. Markieren Sie Updates klar (“Aktualisiert Mai 2025”), sodass Leser und AI den Stand erkennen. Ein drei Jahre alter Artikel wird bei aktuellen Fragen eher ignoriert als ein drei Monate alter.

Überwachung Ihres Fortschritts bei der AI-Sichtbarkeit

Die Verbesserung Ihrer AI-Sichtbarkeit ist keine einmalige Aufgabe—es ist ein fortlaufender Prozess, ähnlich wie klassisches SEO. Während Sie diese Strategien umsetzen, sollten Sie überwachen, wie Ihre Marke in AI-Antworten erscheint (oder nicht erscheint) und entsprechend anpassen. Ein einfacher DIY-Start ist, regelmäßig die AI-Plattformen direkt zu befragen. Stellen Sie ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity Fragen wie “Welche Top-Unternehmen gibt es in [Ihrer Branche]?” oder “Empfehle ein [Produkttyp] für [Anwendungsfall].” Prüfen Sie, ob Ihr Startup genannt wird. Falls nicht, sehen Sie, wer genannt wird—das gibt Hinweise, was diese Marken anders machen.

Stellen Sie regelmäßig Fragen wie “Welches ist das führende [Ihre Branche]-Unternehmen?” auf verschiedenen LLMs. Wird Ihre Marke nicht erwähnt, ist noch Arbeit nötig. Wird sie genannt, achten Sie auf die Beschreibung—wird sie aus Ihrer Meta-Beschreibung oder einem Wikipedia-Eintrag gezogen? Sind die Infos aktuell und korrekt? Dieses Feedback ist wertvoll zur Strategieanpassung. Neben manuellen Checks entstehen Tools, mit denen sich AI-Sichtbarkeit im großen Stil verfolgen lässt. Diese Tools überwachen, wie oft verschiedene AI-Plattformen Ihre Marke nennen und in welchem Zusammenhang, sparen Zeit und zeigen Trends.

Mit einem speziellen AI-Sichtbarkeitsmonitor sehen Sie konkret, ob Ihre Maßnahmen greifen. Nach einer PR-Kampagne oder Content-Offensive taucht Ihre Marke vielleicht häufiger in Antworten zu Ihrer Kategorie auf. Das Monitoring hilft auch, Fehlinformationen zu AI-Erwähnungen Ihrer Marke zu erkennen und an der Quelle zu korrigieren. Hat eine AI veraltete Infos, sollten Sie die relevante Seite oder einen Presseartikel aktualisieren, auf die sie sich stützt. Bleiben Sie flexibel, da sich AI-Algorithmen und Präferenzen schnell ändern. Beobachten Sie AI- und SEO-News, testen Sie neue Optimierungen und verfeinern Sie kontinuierlich Ihre Inhalte und Strategie. Erfolgreich sind Unternehmen, die AI-Sichtbarkeit als dauerhaften Teil ihrer Marketing- und SEO-Strategie verstehen, nicht als einmaliges Projekt.