Sollten Sie eine GEO-Agentur beauftragen oder GEO intern managen?

GEO verstehen und warum Agentur-Expertise wichtig ist

Generative Engine Optimization (GEO) steht für einen grundlegenden Wandel, wie Marken Sichtbarkeit in der digitalen Landschaft erreichen. Im Gegensatz zu traditionellem SEO, das auf Suchmaschinenrankings und blaue Links abzielt, konzentriert sich GEO darauf, dass das Wissen Ihrer Marke von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Google Gemini, Perplexity und Claude erfasst, verstanden und zitiert wird. Der Unterschied ist entscheidend: SEO sorgt dafür, dass Sie gefunden werden, GEO stellt sicher, dass Sie als maßgebliche Quelle in AI-generierten Antworten genannt werden. Dieses neue Fachgebiet erfordert spezielles Wissen, proprietäre Tools und kontinuierliches Monitoring über mehrere AI-Plattformen hinweg – Fähigkeiten, die die meisten internen Teams nicht besitzen.

Die Komplexität von GEO geht weit über traditionelles Marketing hinaus. Es erfordert Verständnis von Wissensgraphen, Entitätszuordnung, retrieval-augmented generation (RAG) Systemen und wie unterschiedliche AI-Modelle Inhalte interpretieren und wiederverwenden. Die meisten Unternehmen, die GEO intern managen wollen, stellen fest, dass ihnen die technische Infrastruktur, Datenintegration und Echtzeit-Überwachung fehlt, um im AI-Suchumfeld effektiv mitzuhalten. Die Lernkurve ist steil und Fehler – also Unsichtbarkeit in AI-Antworten – sind teuer.

Zentrale Unterschiede zwischen GEO-Agentur und Inhouse-Ansatz

Warum interne Teams mit GEO oft scheitern

Der Aufbau eines effektiven internen GEO-Teams ist eine große Herausforderung, die viele Unternehmen unterschätzen. Erstens ist die Rekrutierung qualifizierter Talente extrem schwer, da GEO-Expertise selten ist – die meisten Marketingprofis haben SEO-Hintergrund und kennen keine LLM-Architekturen, Wissensgraphen oder AI-spezifische Optimierung. Das Angebot an echten GEO-Spezialisten ist minimal, was die Suche teuer und langwierig macht. Zweitens ist die notwendige Technologieinvestition erheblich. Agenturen investieren in Tools, die AI-Crawler-Aktivität verfolgen, Zitationen auf verschiedenen Plattformen beobachten und Passage-Level-Inklusion in AI-Antworten messen. Diese Tools kosten monatlich mehrere Tausend Dollar und benötigen technisches Know-how für Betrieb und Wartung.

Drittens lässt sich operative Tiefe nicht mit kleinem Team abbilden. Echter GEO-Erfolg erfordert Integration von Digital PR für Autoritätssignale, Copywriting für hochinformationsreiche Inhalte und Online Reputation Management (ORM) für nutzergenerierte Inhalte. Ein einzelner Inhouse-Spezialist kann nicht alle diese Disziplinen gleichzeitig abdecken. Viertens ist das ständige Lernen eine große Herausforderung. AI-Modelle, Plattformen und Best Practices entwickeln sich rasant. Agenturen widmen Ressourcen, um bei Patenten, Algorithmus-Updates und neuen Optimierungsmethoden auf dem Laufenden zu bleiben. Interne Teams verlieren schnell den Anschluss und setzen veraltete Strategien ein, die keine AI-Sichtbarkeit bringen.

Die finanzielle Realität: Agentur vs. Inhouse-Investition

Bei der finanziellen Bewertung spricht vieles für Agenturen. Die Einstellung eines internen GEO-Spezialisten kostet allein im Gehalt 80.000–150.000 $ jährlich, zuzüglich Sozialleistungen, Technik und Schulung. Ein volles GEO-Team (Spezialist, Copywriter, PR-Koordinator) übersteigt schnell 300.000 $ jährlich. Hinzu kommen Software-Lizenzen für AI-Tracking und Analytics von 2.000–5.000 $ monatlich. Die Gesamtinvestition im ersten Jahr für ein fähiges Inhouse-Team liegt oft bei 400.000–500.000 $ oder mehr.

Im Vergleich liegt der Retainer einer GEO-Agentur bei 2.500–12.000 $ monatlich (30.000–144.000 $ jährlich), je nach Service-Level und Unternehmensgröße. Diese Investition umfasst spezialisiertes Know-how, proprietäre Technologie, bewährte Methoden und messbare Ergebnisse. Agenturen erzielen Skaleneffekte durch die Betreuung mehrerer Kunden und können so teure Tools und Spezialistenteams unterhalten, die einzelnen Unternehmen nicht möglich wären. Für die meisten Firmen liefert das Agenturmodell besseren ROI, schnellere Ergebnisse und geringeres finanzielles Risiko. Sie zahlen nur für erbrachte Leistungen – ohne langfristige Arbeitsverträge oder Infrastrukturkosten.

Was GEO-Agenturen liefern, was Inhouse-Teams nicht können

Knowledge Capture Engineering ist die Basis effektiver GEO-Arbeit. Agenturen wissen, wie Inhalte strukturiert werden müssen, damit sie maschinenlesbar und von RAG-Systemen auffindbar sind. Sie mappen Entitätsbeziehungen, optimieren Faktendichte und sorgen dafür, dass Inhalte zu LLM-Embedding-Spaces passen. Dies erfordert technisches Wissen darüber, wie verschiedene AI-Modelle Informationen verarbeiten – Know-how, das Jahre braucht und in traditionellen Marketingteams kaum vorhanden ist. Agenturen studieren Patente wie US11769017B1 (Googles Gemini-Integration) und WO2024064249A1 (OpenAIs retrieval-augmented citation systems), um zu verstehen, wie LLMs denken und zitieren.

Omnichannel-Integration ist eine weitere Schlüsselkompetenz. GEO-Agenturen koordinieren Digital PR für Autoritätssignale, Copywriting für hochinformationsreiche Inhalte und ORM für nutzergenerierte Inhalte, die die AI-Wahrnehmung beeinflussen. Sie wissen, dass LLMs Glaubwürdigkeit aus verschiedenen Quellen triangulieren: was Ihre Website sagt, was andere Autoritäten über Sie sagen und was Nutzer in Rezensionen und Foren schreiben. All diese Dimensionen zu koordinieren erfordert Expertise und Infrastruktur, die interne Teams meist nicht bieten können. Wenn diese Signale übereinstimmen, vertrauen AI-Systeme Ihrer Marke mehr und beziehen sie häufiger in Antworten ein.

Fortschrittliche Messung und Reporting unterscheidet professionelle GEO-Agenturen von DIY-Ansätzen. Agenturen messen AI Visibility Rate (AIGVR), Zitationshäufigkeit, Passage-Level-Inklusion und AI-attributed Conversions. Sie beobachten, wie oft Ihre Inhalte in ChatGPT, Perplexity und Googles AI Overviews erscheinen. Sie messen nicht nur Traffic, sondern auch tatsächliche Zitationen und Antwort-Inklusion. Dieses Messniveau erfordert proprietäre Tools und technisches Know-how, das die meisten Inhouse-Teams nicht nachbilden können. Agenturen zeigen exakt, welche Prompts Ihre Marken-Nennung auslösen, welche Wettbewerber stattdessen zitiert werden und welche Inhaltsänderungen Verbesserungen bringen.

Wann Inhouse-GEO sinnvoll sein kann

Obwohl Agenturen für die meisten Unternehmen empfohlen werden, gibt es Szenarien für Inhouse-Lösungen. Große Unternehmen mit entsprechendem Budget und bestehenden Marketing-Teams profitieren eventuell vom Aufbau eigener GEO-Kompetenz, besonders wenn sie Ressourcen für Technologie und kontinuierliches Lernen bereitstellen. Hochspezialisierte Branchen mit einzigartigem Know-how können Inhouse-Wissen für Wettbewerbsvorteile rechtfertigen. Organisationen mit starken SEO-Teams können GEO durch zusätzliche Schulungen und Tools ergänzen – das erfordert jedoch viel Engagement und Weiterbildung.

Selbst in diesen Fällen arbeiten viele Großunternehmen für spezifische GEO-Aufgaben mit Agenturen zusammen und behalten das SEO-Kerngeschäft intern. Dieses Hybridmodell nutzt Agentur-Know-how für komplexe AI-Optimierung und hält zentrale SEO-Funktionen im Haus. Entscheidend ist, ob Ihr Unternehmen realistisch in Technologie, Talente und stetige Weiterbildung investieren kann, um in AI-Suchumgebungen wettbewerbsfähig zu bleiben. Viele Unternehmen erkennen, dass das Hybridmodell – GEO-Expertise der Agentur kombiniert mit interner SEO-Umsetzung – das beste Gleichgewicht aus Kosten, Know-how und Kontrolle bietet.

Der Faktor Zeit: Warum Handeln jetzt zählt

Gartner prognostiziert, dass das Suchmaschinen-Volumen bis 2026 durch AI-Chatbots um 25 % sinkt. Diese Zeitachse macht es für Unternehmen dringend, jetzt AI-Sichtbarkeit aufzubauen, bevor Wettbewerber AI-generierte Antworten dominieren. Agenturen können GEO-Strategien sofort mit bewährten Methoden und vorhandener Infrastruktur umsetzen. Interne Teams benötigen Monate für Rekrutierung, Einarbeitung und Lernen, bevor sie effektiv starten. In dieser Zeit etablieren sich Wettbewerber, die früh Agenturen beauftragt haben, als „Standardempfehlung“ im AI-Trainingsdatensatz – eine Position, die später kaum zu verdrängen ist.

Das Konzept des „citation flattening“ verstärkt die Dringlichkeit: Studien zeigen, dass Google Klicks auf Spitzenpositionen konzentriert, während ChatGPT Zitationen gleichmäßiger auf die Top 10 verteilt. Das heißt, ein Platz 10 im klassischen Suchranking zählt in AI-Antworten mehr als früher. Wer GEO nicht optimiert, wird in AI-generierten Antworten unsichtbar – selbst mit guten traditionellen Suchrankings. Das Zeitfenster für First-Mover-Vorteile in AI-Suche schließt sich schnell.

Erfolg messen: Was Sie von einer GEO-Agentur erwarten können

Professionelle GEO-Agenturen liefern messbare Ergebnisse mit klarem ROI. Chicco, ein prominentes Beispiel, erzielte einen +4.600 % Anstieg der Conversation-to-Click-Rate in AI-Suchumgebungen und einen +9.600 % Anstieg AI-getriebener E-Commerce-Käufe. Das sind keine Prognosen, sondern dokumentierte Resultate durch GEO. Agenturen messen unter anderem die AI Visibility Rate (AIGVR), also den Prozentsatz an Prompts, bei denen Ihre Marke in AI-Antworten erscheint; Zitationshäufigkeit, also wie oft Ihre Inhalte wiederverwendet werden; und die Conversation-to-Click-Rate für Klicks aus AI-Umgebungen.

Fordern Sie bei der Agenturauswahl Transparenz zu Messmethoden. Seriöse Agenturen nutzen eigene Tools, um Ihre Präsenz auf mehreren AI-Plattformen zu verfolgen, Zitationsmuster zu analysieren und AI-Traffic mit Geschäftsergebnissen wie Leads und Umsatz zu verknüpfen. Sie liefern regelmäßige Berichte mit Trends, Wettbewerbspositionen und konkreten Optimierungsempfehlungen. Kann eine Agentur diese Kennzahlen nicht nachweisen oder erklären, fehlt ihr wahrscheinlich echte GEO-Expertise. Bitten Sie um Fallstudien mit Vorher-Nachher-Zitationsraten, AI-Sichtbarkeitssteigerungen und Geschäftserfolg durch GEO.

Ihre Entscheidung: Ein praktischer Leitfaden

Wählen Sie eine Agentur, wenn: Sie schnelle Ergebnisse brauchen, kein internes GEO-Know-how haben, Zugang zu Spezialtools und Methoden wollen, kalkulierbare Kosten bevorzugen oder in einem wettbewerbsintensiven Umfeld arbeiten, in dem AI-Sichtbarkeit entscheidend ist. Die meisten Unternehmen gehören in diese Kategorie. Inhouse kommt infrage, wenn: Sie ein großes Budget für Personal und Technik haben, in einer hochspezialisierten Nische mit proprietärem Wissen agieren, bereits über starke Marketing-Infrastruktur verfügen und sich auf einen mehrjährigen Aufbau einlassen wollen. Auch dann empfiehlt sich oft ein hybrider Ansatz mit Agentur und Inhouse-Umsetzung.

Bewerten Sie Agenturen anhand: Ihrer nachweisbaren GEO-Ergebnisse (nicht nur SEO), ihres Verständnisses von LLM-Architekturen und Wissensgraphen, ihrer proprietären Tracking-Tools, der Integration von PR und Copywriting mit technischer Optimierung, Erfahrung auf mehreren AI-Plattformen und Transparenz bei Messung und ROI. Bitten Sie um GEO-spezifische Fallstudien (nicht SEO), Referenzen aus Ihrer Branche und detaillierte Methodik-Erklärungen. Fordern Sie Beispiele, wie sie Wettbewerber in AI-Antworten sichtbar oder unsichtbar gemacht haben.

Die Entscheidung hängt letztlich von Unternehmensgröße, Budget, Wettbewerb und Zeitrahmen ab. Für die meisten Firmen ist jedoch die Kombination aus spezialisiertem Know-how, bewährten Tools, schneller Umsetzung und messbarem ROI der Grund, warum GEO-Agenturen die praktischere Wahl sind als ein interner Eigenaufbau. Die Kosten für Untätigkeit oder fehlende AI-Sichtbarkeit sind deutlich höher als die Investition in professionelle GEO-Services.