Welche KI-Crawler sollte ich zulassen? Vollständiger Leitfaden für 2025

Verständnis von KI-Crawlern und ihrem Zweck

KI-Crawler sind automatisierte Bots, die Inhalte von Websites anfordern und sammeln, um verschiedene Zwecke im Bereich der künstlichen Intelligenz zu erfüllen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Suchmaschinen-Crawlern, die Inhalte hauptsächlich für Suchergebnisse indexieren, agieren KI-Crawler in drei unterschiedlichen Kategorien, die jeweils unterschiedliche Auswirkungen auf die Sichtbarkeit Ihrer Website und den Schutz Ihrer Inhalte haben. Das Verständnis dieser Kategorien ist entscheidend, um fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Crawler Sie in Ihrer robots.txt zulassen oder blockieren sollten.

Die erste Kategorie umfasst Trainingscrawler, die Webinhalte sammeln, um Datensätze für die Entwicklung großer Sprachmodelle zu erstellen. Diese Crawler, wie GPTBot und ClaudeBot, sammeln systematisch Informationen, die Teil der Wissensbasis eines KI-Modells werden. Sobald Ihre Inhalte in einem Trainingsdatensatz landen, können sie dazu verwendet werden, Antworten zu generieren, ohne dass Nutzer jemals Ihre ursprüngliche Website besuchen. Laut aktuellen Daten machen Trainingscrawler etwa 80 % des gesamten KI-Crawler-Traffics aus, was sie zur aggressivsten Kategorie in Bezug auf Bandbreitenverbrauch und Inhaltsakquise macht.

Die zweite Kategorie beinhaltet Such- und Zitationscrawler, die Inhalte für KI-gestützte Sucherlebnisse und Antwortgenerierung indexieren. Diese Crawler, wie OAI-SearchBot und PerplexityBot, helfen dabei, relevante Quellen anzuzeigen, wenn Nutzer Fragen in ChatGPT oder Perplexity stellen. Im Gegensatz zu Trainingscrawlern können Suchcrawler tatsächlich Verweis-Traffic durch Zitate und Links in KI-generierten Antworten an Publisher zurücksenden. Diese Kategorie bietet eine potenzielle Chance für Sichtbarkeit in aufkommenden KI-gestützten Entdeckungskanälen, die für Website-Traffic zunehmend wichtiger werden.

Die dritte Kategorie umfasst nutzerinitiierte Fetcher, die nur dann aktiviert werden, wenn Nutzer speziell Inhalte über KI-Assistenten anfordern. Wenn jemand eine URL in ChatGPT einfügt oder Perplexity bittet, eine bestimmte Seite zu analysieren, rufen diese Fetcher die Inhalte auf Abruf ab. Diese Crawler agieren in deutlich geringeren Mengen und werden nicht für das Modelltraining verwendet, wodurch sie weniger problematisch für den Inhaltsschutz sind und dennoch einen Mehrwert für nutzerinitiierte Interaktionen bieten.

Wichtige KI-Crawler und ihre User Agents

OpenAI betreibt drei Hauptcrawler mit unterschiedlichen Funktionen im ChatGPT-Ökosystem. GPTBot ist der primäre Trainingscrawler, der speziell für Trainingszwecke Daten sammelt. Durch das Blockieren dieses Crawlers verhindern Sie, dass Ihre Inhalte in zukünftige GPT-Modellversionen einfließen. OAI-SearchBot übernimmt die Echtzeitabfrage für die Suchfunktionen von ChatGPT und sammelt keine Trainingsdaten, wodurch er für die Sichtbarkeit in ChatGPT-Suchergebnissen wertvoll ist. ChatGPT-User wird aktiviert, wenn Nutzer gezielt Inhalte anfordern; er macht also Einzelbesuche statt systematischer Crawls, und OpenAI bestätigt, dass über diesen Agenten abgerufene Inhalte nicht für Trainingszwecke verwendet werden.

Anthropics Crawler-Strategie beinhaltet ClaudeBot als Hauptsammler von Trainingsdaten und Claude-User für nutzerinitiierte Abfragen. Das Unternehmen wurde für sein Verhältnis von Crawls zu Verweisen kritisiert; Cloudflare-Daten zeigen ein Verhältnis von 38.000:1 bis über 70.000:1, je nach Zeitraum. Das bedeutet, Anthropic crawlt deutlich mehr Inhalte, als es an Publisher zurückverweist, was ClaudeBot zu einem Hauptziel für Blockierungen macht, wenn der Schutz Ihrer Inhalte Priorität hat.

Googles Ansatz verwendet Google-Extended als spezifisches Token, das steuert, ob von Googlebot gecrawlte Inhalte für das Gemini-KI-Training genutzt werden dürfen. Das ist wichtig, da das Blockieren von Google-Extended Ihre Sichtbarkeit in der “Grounding with Google Search”-Funktion von Gemini beeinflussen kann und möglicherweise die Zitationen in KI-generierten Antworten reduziert. Die AI Overviews in der Google-Suche folgen jedoch den normalen Googlebot-Regeln, sodass das Blockieren von Google-Extended keinen Einfluss auf das reguläre Suchindexing hat.

Perplexitys Dual-Crawler-System umfasst PerplexityBot für den Aufbau der Suchmaschinendatenbank und Perplexity-User für nutzerinitiierte Besuche. Perplexity veröffentlicht offizielle IP-Bereiche für beide Crawler, sodass Webmaster legitime Anfragen verifizieren und verhindern können, dass gefälschte User Agents die Einschränkungen umgehen.

Konfiguration Ihrer Robots.txt-Datei

Der einfachste Weg, den Zugriff von KI-Crawlern zu steuern, ist die robots.txt-Datei Ihrer Website, die Anweisungen enthält, welche Crawler auf welche Inhalte zugreifen dürfen. Jede User-agent-Zeile benennt den Crawler, für den die Regeln gelten, und die darauf folgenden Allow- oder Disallow-Anweisungen geben an, auf welche Inhalte der Bot zugreifen darf. Fehlt eine Anweisung nach einer User-agent-Deklaration, weiß der Bot nicht, was zu tun ist, und erlaubt möglicherweise standardmäßig den Zugriff.

Für Publisher, die alle Trainingscrawler blockieren und gleichzeitig Such- und Zitationscrawler zulassen möchten, eignet sich ein ausgewogener Ansatz. Diese Konfiguration blockiert GPTBot, ClaudeBot, anthropic-ai, Google-Extended, Meta-ExternalAgent und andere Trainingscrawler, während OAI-SearchBot, PerplexityBot und nutzerinitiierte Fetcher zugelassen werden. Diese Strategie schützt Ihre Inhalte davor, in KI-Modelle einfließen zu können, während sie die Sichtbarkeit in KI-gestützten Such- und Entdeckungsplattformen erhält.

# KI-Trainingscrawler blockieren
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: anthropic-ai
Disallow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

# KI-Suchcrawler zulassen
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: Perplexity-User
Allow: /

Für Publisher, die maximalen Schutz anstreben, blockiert eine umfassende Konfiguration alle bekannten KI-Crawler. Diese Methode verhindert, dass irgendeine KI-Plattform auf Ihre Inhalte zugreifen kann – weder zu Trainings- noch zu Suchzwecken. Allerdings hat diese Strategie Nachteile: Sie verlieren die Sichtbarkeit in neuen KI-Entdeckungskanälen und möglicherweise auch Verweis-Traffic aus KI-Suchergebnissen.

Sie können auch pfadspezifische Regeln implementieren, die unterschiedliche Zugriffsebenen für verschiedene Bereiche Ihrer Website erlauben. Beispielsweise könnten Sie Trainingscrawlern erlauben, auf Ihren öffentlichen Blog zuzugreifen, während Sie den Zugriff auf private Bereiche oder sensible Informationen blockieren. Dieser granulare Ansatz bietet Flexibilität für Publisher, die den Schutz ihrer Inhalte mit der Sichtbarkeit in KI-Diensten ausbalancieren wollen.

Über Robots.txt hinaus: Stärkere Schutzmethoden

Obwohl robots.txt ein guter Ausgangspunkt für das Management von KI-Crawler-Zugriff ist, basiert sie darauf, dass Crawler Ihre Anweisungen freiwillig respektieren. Einige Crawler halten sich nicht an robots.txt, und böswillige Akteure können User-Agent-Strings fälschen, um Beschränkungen zu umgehen. Publisher, die stärkeren Schutz wünschen, sollten zusätzliche technische Maßnahmen in Betracht ziehen, die unabhängig von der Kooperationsbereitschaft der Crawler funktionieren.

IP-Überprüfung und Firewall-Regeln sind die zuverlässigste Methode, um den Zugriff von KI-Crawlern zu kontrollieren. Große KI-Unternehmen veröffentlichen offizielle IP-Adressbereiche, mit denen Sie legitime Crawler verifizieren können. OpenAI veröffentlicht IP-Bereiche für GPTBot, OAI-SearchBot und ChatGPT-User unter openai.com/gptbot.json, openai.com/searchbot.json und openai.com/chatgpt-user.json. Amazon stellt IP-Adressen für Amazonbot unter developer.amazon.com/amazonbot/ip-addresses/ bereit. Wenn Sie verifizierte IPs in Ihrer Firewall zulassen und Anfragen von nicht verifizierten Quellen blockieren, die sich als KI-Crawler ausgeben, verhindern Sie, dass gefälschte User Agents Ihre Beschränkungen umgehen.

Serverseitiges Blocken mit .htaccess bietet eine weitere Schutzebene, die unabhängig von der robots.txt funktioniert. Für Apache-Server können Sie Regeln implementieren, die bei passenden User Agents eine 403 Forbidden-Antwort zurückgeben – unabhängig davon, ob der Crawler robots.txt respektiert. So wird sichergestellt, dass auch Crawler, die robots.txt ignorieren, keinen Zugriff auf Ihre Inhalte erhalten.

Web Application Firewall (WAF)-Konfiguration über Dienste wie Cloudflare ermöglicht es, ausgefeilte Regeln zu erstellen, die User-Agent-Abgleich mit IP-Adressüberprüfung kombinieren. Sie können Regeln so einrichten, dass Anfragen nur zugelassen werden, wenn sowohl der User Agent einem bekannten Crawler entspricht, als auch die Anfrage von einer offiziell veröffentlichten IP stammt. Dieser doppelte Verifizierungsansatz verhindert gefälschte Anfragen und lässt legitimen Crawler-Traffic zu.

HTML-Meta-Tags bieten für bestimmte Crawler eine Seitenkontrolle. Amazon und einige andere Crawler respektieren das noarchive-Attribut, das Crawlern mitteilt, die Seite nicht für das Modelltraining zu nutzen, während andere Indexierungsaktivitäten unter Umständen weiterhin erlaubt sind. Sie können dies in Ihre Seitenheader einfügen: <meta name="robots" content="noarchive">.

Die Abwägungen beim Blockieren von KI-Crawlern

Ob Sie KI-Crawler blockieren, ist keine einfache Entscheidung, denn jede Option bringt bedeutende Abwägungen für Sichtbarkeit und Traffic Ihrer Website mit sich. Sichtbarkeit in KI-gestützten Entdeckungskanälen wird immer wichtiger, da Nutzer zunehmend von klassischen Suchmaschinen zu KI-basierten Antwortsystemen wechseln. Wenn Nutzer ChatGPT, Perplexity oder Googles KI-Funktionen zu Themen rund um Ihre Inhalte befragen, könnten sie Zitate Ihrer Website erhalten. Durch das Blockieren von Suchcrawlern verringert sich Ihre Sichtbarkeit in diesen neuen Kanälen, und Sie könnten Traffic verlieren, wenn KI-Suche weiter an Bedeutung gewinnt.

Serverlast und Bandbreitenkosten sind ein weiterer wichtiger Aspekt. KI-Crawler können erhebliche Serverlast verursachen – einige Infrastrukturprojekte berichten, dass das Blockieren von KI-Crawlern den Bandbreitenverbrauch von 800GB auf 200GB täglich senkte und dadurch monatlich etwa 1.500 $ einsparten. Publisher mit hohem Traffic können durch selektives Blockieren nennenswerte Kosteneinsparungen erzielen, was die Entscheidung wirtschaftlich rechtfertigt.

Der zentrale Konflikt bleibt: Trainingscrawler verbrauchen Ihre Inhalte zum Aufbau von Modellen, die den Bedarf an direkten Website-Besuchen verringern könnten, während Suchcrawler Inhalte für KI-basierte Suchen indexieren, die Ihnen womöglich Traffic zurückbringen oder auch nicht. Publisher müssen abwägen, welche Kompromisse am besten zu ihrem Geschäftsmodell passen. Content-Ersteller und Publisher, die auf Direkt-Traffic und Werbeeinnahmen setzen, könnten das Blockieren von Trainingscrawlern priorisieren. Wer von KI-Zitaten profitiert, priorisiert unter Umständen Suchcrawler.

Überprüfung, ob Crawler Ihre Blockaden respektieren

Die Einrichtung von robots.txt ist erst der Anfang beim Management des KI-Crawler-Zugriffs. Sie benötigen Sichtbarkeit darüber, ob Crawler Ihre Anweisungen tatsächlich befolgen und ob gefälschte Crawler versuchen, Ihre Beschränkungen zu umgehen. Das Prüfen der Server-Logs zeigt genau, welche Crawler auf Ihre Website zugreifen und was sie anfordern. Ihre Server-Logs befinden sich meist unter /var/log/apache2/access.log für Apache oder /var/log/nginx/access.log für Nginx. Sie können mit grep-Befehlen nach KI-Crawler-Mustern filtern, um zu sehen, welche Bots Ihre Inhaltsseiten besuchen.

Wenn Sie feststellen, dass blockierte Crawler weiterhin auf Ihre Inhalte zugreifen, respektieren sie robots.txt nicht. Hier werden serverseitige Blockaden oder Firewall-Regeln notwendig. Mit folgendem Befehl können Sie in Ihren Nginx- oder Apache-Logs sehen, welche KI-Crawler Ihre Website besucht haben:

grep -Ei "gptbot|oai-searchbot|chatgpt-user|claudebot|perplexitybot|google-extended|bingbot" access.log | awk '{print $1,$4,$7,$12}' | head

Gefälschte Crawler können legitime User Agents vortäuschen, um Beschränkungen zu umgehen und Inhalte aggressiv zu scrapen. Jeder kann sich von seinem Laptop aus als ClaudeBot ausgeben und Crawl-Anfragen per Kommandozeile stellen. Die zuverlässigste Verifizierungsmethode ist der Abgleich der Anfrage-IP mit offiziell deklarierten IP-Bereichen. Stimmt die IP mit einer offiziellen Liste überein, können Sie die Anfrage zulassen – andernfalls blockieren. So werden gefälschte Anfragen abgewehrt und legitimer Crawler-Traffic zugelassen.

Analyse- und Monitoring-Tools unterscheiden zunehmend Bot-Traffic von menschlichen Besuchern. Cloudflare Radar verfolgt KI-Bot-Traffic weltweit und gibt Einblicke, welche Crawler besonders aktiv sind. Für die Überwachung auf Ihrer eigenen Website achten Sie auf unerwartete Traffic-Muster, die auf Crawler-Aktivität hindeuten. KI-Crawler zeigen häufig ein schubartiges Verhalten – viele Anfragen in kurzer Zeit, dann wieder Stille –, was sich vom gleichmäßigeren Traffic echter Besucher unterscheidet.

Ihre Crawler-Blockliste aktuell halten

Das KI-Crawler-Ökosystem entwickelt sich rasant, mit regelmäßig neuen Crawlern und aktualisierten User Agents. Eine effektive Blockstrategie erfordert kontinuierliche Aufmerksamkeit, um neue Crawler und Änderungen an bestehenden rechtzeitig zu erkennen. Überprüfen Sie regelmäßig Ihre Server-Logs auf User-Agent-Strings mit “bot”, “crawler”, “spider” oder Firmennamen wie “GPT”, “Claude” oder “Perplexity”. Das ai.robots.txt-Projekt auf GitHub pflegt eine von der Community aktualisierte Liste bekannter KI-Crawler und User Agents als Referenz.

Überprüfen Sie Ihre Crawl-Analyse mindestens vierteljährlich, um neue Crawler zu identifizieren, die Ihre Properties besuchen. Tools wie Cloudflare Radar bieten Einblicke in KI-Crawler-Traffic-Muster und helfen beim Aufspüren neuer Bots. Testen Sie Ihre Implementierungen regelmäßig, indem Sie kontrollieren, ob Ihre robots.txt- und serverseitigen Blockaden funktionieren, und prüfen Sie den Crawler-Zugriff in Ihren Analysen. Neue Crawler tauchen häufig auf – planen Sie daher regelmäßige Überprüfungen Ihrer Blockliste ein, um Ergänzungen zu erkennen und Ihre Konfiguration aktuell zu halten.

Neue Crawler, auf die Sie achten sollten, sind browserbasierte KI-Agenten von Unternehmen wie xAI (Grok), Mistral und anderen. Diese Agenten verwenden User-Agent-Strings wie GrokBot, xAI-Grok oder MistralAI-User. Manche KI-Browser-Agenten, wie OpenAI’s Operator und ähnliche Produkte, verwenden keine eindeutigen User Agents und erscheinen als normaler Chrome-Traffic, wodurch sie mit herkömmlichen Methoden nicht blockiert werden können. Das stellt eine neue Herausforderung für Publisher dar, die den KI-Zugriff auf ihre Inhalte kontrollieren möchten.