Erfahren Sie, welche Inhaltstypen von KI-Systemen am häufigsten zitiert werden. Entdecken Sie, wie YouTube, Wikipedia, Reddit und andere Quellen bei ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews abschneiden.
Videoinhalte (insbesondere YouTube) dominieren mit etwa 23 % die KI-Zitate, gefolgt von enzyklopädischen Quellen wie Wikipedia (~18 %) und Community-Plattformen wie Reddit. Die genauen Inhaltstypen variieren je nach KI-Plattform und Branche: ChatGPT bevorzugt autoritative Quellen, Google AI Overviews bevorzugt Bildungsinhalte, und Perplexity legt Wert auf Community-Diskussionen.
KI-Systeme zitieren Inhalte nicht zufällig – sie folgen bestimmten Mustern, die von Inhaltstyp, Plattform-Design und Branchenkontext abhängen. Untersuchungen, die Millionen von KI-Zitaten aus ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity und Google AI Mode analysieren, zeigen: Videoinhalte, enzyklopädische Quellen und Community-Diskussionen dominieren die KI-Zitate, doch die Rangfolge verschiebt sich erheblich, je nachdem, welche KI-Plattform die Antwort erzeugt. Das Verständnis dieser Muster ist für Marken, die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten anstreben, entscheidend, denn von KI zitiert zu werden ist inzwischen so wichtig wie ein gutes Ranking in herkömmlichen Suchergebnissen.
Die Zitationslandschaft spiegelt wider, wie verschiedene KI-Systeme Informationen beschaffen. Manche Plattformen priorisieren autoritative Wissensdatenbanken, andere kombinieren institutionelle Autorität mit Community-Einblicken. Dieser grundlegende Unterschied bedeutet, dass eine Einheitsstrategie für Inhalte im KI-Zeitalter nicht funktionieren kann. Stattdessen müssen Marken verstehen, welchen Inhaltstypen jede Plattform vertraut und entsprechend optimieren.
Videoinhalte, insbesondere von YouTube, sind der mit Abstand am häufigsten zitierte Inhaltstyp auf nahezu jeder KI-Plattform und in jeder Branche. YouTube macht etwa 23,3 % aller KI-Zitate in der Gesamtauswertung aus und ist damit die am häufigsten referenzierte Quelle. Diese Dominanz verdeutlicht: KI-Systeme erkennen Video sowohl als Inhalt als auch als Kontext an, indem sie nicht nur Transkripte extrahieren, sondern auch Engagement-Signale, Verständlichkeit, Produktionsqualität und sogar Tonfall interpretieren.
Die Bevorzugung von Video erstreckt sich über verschiedene Branchen. Im Finanzbereich entfallen 23 % der Zitate auf YouTube, da Nutzer Erklärvideos und Tutorials zu Geldthemen bevorzugen. Im E-Commerce erreicht YouTube 32,4 % der Zitate, weil KI-Systeme gerne erklärende How-to-Inhalte heranziehen, die Produkte in der Anwendung demonstrieren. Selbst in technisch anspruchsvollen Bereichen wie SEO entfallen 39,1 % der Zitate auf YouTube – fast gleichauf mit offiziellen Google-Richtlinien. Die konstante Dominanz von Video deutet darauf hin, dass KI-Systeme gut strukturierte Videoinhalte als grundsätzlich vertrauenswürdiger und nützlicher einstufen als reine Textinhalte.
Diese Vorliebe rührt vermutlich daher, dass Video komplexe Informationen gleichzeitig über mehrere Sinneskanäle vermittelt. Ein Video-Tutorial mit Schritt-für-Schritt-Anleitung kombiniert visuelle Demonstration, mündliche Erklärung und oft auch eingeblendeten Text – diese Redundanzen helfen KI-Systemen, Informationen präzise zu extrahieren. Zudem signalisieren Videos von etablierten Creators mit hohen Engagement-Werten Autorität und Zuverlässigkeit, was die Auswahl für Zitate begünstigt.
Wikipedia und ähnliche enzyklopädische Quellen sind der zweitmeist zitierte Inhaltstyp und machen etwa 18,4 % der KI-Zitate aus. Die Bedeutung enzyklopädischer Inhalte variiert jedoch stark je nach Plattform. ChatGPT zeigt eine besonders starke Präferenz für Wikipedia: 7,8 % aller ChatGPT-Zitate entfallen auf Wikipedia, was 47,9 % der Top-10-Quellen entspricht. Diese Konzentration verdeutlicht ChatGPTs Vorliebe für autoritative, faktengeprüfte, neutrale Inhalte, die umfassende Übersichten zu Themen liefern.
Die Dominanz von Wikipedia bei ChatGPT spiegelt dessen Designphilosophie wider: Bereitstellung zuverlässiger, gut belegter Informationen, auf die Nutzer vertrauen können. Das strukturierte Format der Enzyklopädie mit klaren Definitionen, Zitaten und Querverweisen erleichtert KI-Systemen die Extraktion präziser Informationen. Jeder Wikipedia-Artikel folgt konsistenten Formatierungsstandards, bietet mehrere Perspektiven zu kontroversen Themen und unterliegt strengen redaktionellen Vorgaben – all das macht die Inhalte besonders geeignet für KI-Zitationen.
Interessanterweise nimmt die Bedeutung von Wikipedia auf anderen Plattformen ab. Google AI Overviews zitiert Wikipedia nur in 0,6 % der Antworten, Perplexity in 1,0 %. Diese Unterschiede weisen darauf hin, dass verschiedene KI-Systeme unterschiedliche Vertrauensniveaus gegenüber enzyklopädischen Quellen haben oder Wikipedia je nach Anfrage mit anderen autoritativen Quellen ergänzen. Für Marken bedeutet dies: Wikipedia-Präsenz ist vor allem für ChatGPT-Sichtbarkeit relevant, während andere Plattformen andere Inhaltstypen bevorzugen.
Community-Plattformen wie Reddit, LinkedIn und Quora sind eine wachsende Kategorie zitierter Inhalte; Reddit allein macht je nach KI-Plattform 2,2 % bis 6,6 % der Zitate aus. Die Bedeutung von Reddit schwankt stark: Perplexity zitiert Reddit in 6,6 % der Antworten und macht 46,7 % der Top-10-Quellen aus, während ChatGPT Reddit nur in 1,8 % aller Zitate referenziert. Diese Unterschiede spiegeln grundlegend unterschiedliche Herangehensweisen der KI-Systeme an Community-Inhalte wider.
Die starke Reddit-Nutzung bei Perplexity deutet darauf hin, dass die Plattform Peer-to-Peer-Informationen und reale Erfahrungen institutioneller Autorität vorzieht. Reddit-Diskussionen enthalten oft praxisnahe Tipps, persönliche Erfahrungen und differenzierte Perspektiven, die formale Quellen ergänzen. Nutzer, die auf Perplexity Fragen stellen, schätzen offenbar diese Community-Perspektive, und das System gewichtet Reddit-Inhalte entsprechend. Im Gegensatz dazu zitiert ChatGPT Reddit nur selten und bevorzugt formellere, autoritativere Quellen für Antworten.
LinkedIn nimmt eine interessante Mittelstellung ein und wächst auf allen Plattformen stetig. Die LinkedIn-Zitate stiegen 2025 kontinuierlich an – professionelle Netzwerke und Thought-Leadership-Inhalte gewinnen in KI-Systemen an Bedeutung. Die Verbindung aus beruflicher Glaubwürdigkeit und zugänglicher Schreibweise macht LinkedIn für KI attraktiv, die Autorität und Lesbarkeit in Einklang bringen wollen. Für B2B-Marken und professionelle Dienstleistungen wird LinkedIn-Präsenz immer wichtiger für KI-Sichtbarkeit.
| Inhaltstyp | YouTube | Wikipedia | Spezialisierte Quellen | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Gesamter Zitationsanteil | 23,3 % | 18,4 % | 2,2–6,6 % | 1,3–17 % | 48–77 % |
| ChatGPT-Präferenz | Niedrig | Sehr hoch | Niedrig | Mittel | Mittel |
| Google AI Overviews | Hoch | Niedrig | Mittel | Mittel | Hoch |
| Perplexity-Präferenz | Mittel | Niedrig | Sehr hoch | Mittel | Mittel |
| Am besten für | How-to, Tutorials | Definitionen, Überblick | Reale Erfahrungen | Berufliche Einblicke | Branchenspezifisch |
Die Zitationsmuster variieren stark zwischen den Branchen und zeigen, wie KI-Systeme ihre Quellstrategie an thematische Anforderungen anpassen. Bei Gesundheits- und Medizinanfragen dominieren institutionelle Quellen: NIH steht für 39 % der Zitate, gefolgt von Healthline (15 %), Mayo Clinic (14,8 %) und Cleveland Clinic (13,8 %). Diese Konzentration unterstreicht die Bedeutung von Genauigkeit im Gesundheitsbereich – KI-Systeme bevorzugen begutachtete, von Fachleuten geprüfte Quellen gegenüber allgemeinen Inhalten. Video spielt mit 28 % der Zitate weiterhin eine Rolle, jedoch vorrangig für patientenverständliche Erklärungen statt medizinischer Fachbildung.
Im Finanzbereich sieht das Muster anders aus: YouTube dominiert mit 23 %, weil Nutzer leicht verständliche Erklärungen zu komplexen Finanzthemen suchen. Wikipedia liefert Definitionen mit 7,3 %, während LinkedIn (6,8 %) und Investopedia (5,7 %) professionelle Einblicke bieten. Diese Mischung zeigt, dass Finanzinformationen sowohl autoritative Definitionen als auch zugängliche Erklärungen benötigen – Nutzer wollen Inhalte verstehen, bevor sie Entscheidungen treffen.
E-Commerce-Anfragen zeigen ein weiteres Muster: YouTube führt mit 32,4 % dank Produktpräsentationen und Rezensionen, gefolgt von Shopify (17,7 %) mit Ratgeberinhalten, Amazon (13,3 %) mit Produktlisten und Reddit (11,3 %) mit Nutzerbewertungen und Erfahrungen. Diese Kombination deckt die komplette Kundenreise ab – von der Information über Produkte über Rezensionen bis zum Kauf.
Gaming-Inhalte zeigen die stärkste Community-Präferenz: YouTube erreicht 93 % der Zitate mit Walkthroughs und Gameplay, Reddit 78 % mit Strategie-Diskussionen und Community-Guides. Fandom-Wikis (26,7 %) und die Steam Community (11 %) bieten strukturierte Informationen und Peer-Support. Offizielle Publisher-Seiten tauchen seltener auf, was zeigt, dass Community-Inhalte offizielle Quellen im Gaming-Bereich überwiegen.
Neben dem Inhaltstyp beeinflusst Domain-Authority das KI-Zitierverhalten erheblich. Kommerzielle Domains (.com) dominieren mit über 80 % der Zitate – ein Spiegelbild der Verbreitung kommerzieller Websites. Non-Profit-Domains (.org) sind mit 11,29 % die zweitgrößte Kategorie, was zeigt: Institutionelle und Bildungsquellen haben hohes Gewicht in KI-Systemen. Länderspezifische Domains (.uk, .au, .br, .ca) machen zusammen etwa 3,5 % der Zitate aus, während neue, technologieorientierte TLDs wie .ai trotz ihrer Neuheit bemerkenswerte Präsenz zeigen.
Diese Verteilung legt nahe, dass der Domain-Typ für KI-Systeme Autorität signalisiert. Eine .org-Domain steht unmittelbar für nicht-kommerzielle, oft bildungs- oder institutionelle Inhalte. Eine .com-Domain signalisiert kommerzielle Tragfähigkeit und etablierte Unternehmenspräsenz. Neue TLDs wie .ai profitieren möglicherweise von Relevanz-Signalen (z.B. ein KI-Unternehmen mit .ai-Domain), besitzen aber noch nicht die historische Autorität traditioneller Endungen.
Für Marken bedeutet das: Die Domainwahl beeinflusst die KI-Sichtbarkeit. Etablierte .com-Domains profitieren von historischer Autorität, während .org-Domains institutionelle Glaubwürdigkeit vermitteln. Dennoch zeigen die Daten auch: Die Inhaltsqualität und das Zitiermuster sind wichtiger als die Domain-Endung – eine hochwertige .io-Domain kann eine mittelmäßige .com-Domain übertreffen, wenn der Inhalt nützlicher und zitierfähiger ist.
KI-Systeme zitieren nicht beliebige Inhalte – sie bevorzugen Inhalte mit bestimmten Merkmalen, die das Extrahieren und Verifizieren von Informationen erleichtern. Erfolgreich zitierte Inhalte zeichnen sich in der Regel aus durch:
Inhalte, die diese Merkmale über mehrere Formate hinweg kombinieren, schneiden am besten ab. Ein Blogbeitrag mit eingebettetem Video, klarer Struktur, Quellenangaben und Autorenprofil erhält mit hoher Wahrscheinlichkeit mehr KI-Zitate als ein reiner Textartikel ohne diese Elemente. Das erklärt, warum Multi-Format-Strategien herkömmlichen Einzel-Formaten überlegen sind – KI-Systeme belohnen Inhalte, die Informationen auf mehreren Kanälen bereitstellen.
ChatGPTs Zitierverhalten zeigt eine Präferenz für autoritative, umfassende Quellen. Die Dominanz von Wikipedia (47,9 % der Top-10-Quellen) belegt, dass ChatGPT neutrale, gut belegte und faktengeprüfte Inhalte priorisiert. Die Plattform zitiert Marken in 99,3 % der E-Commerce-Antworten, was darauf hindeutet, dass ChatGPT umfassende Auswahl statt selektiver Empfehlungen bieten will. Für Marken, die ChatGPT-Sichtbarkeit anstreben, bedeutet das: Präsenz in autoritativen Referenzwerken und Handelsplattformen ist wichtiger als Community-Engagement.
Google AI Overviews verfolgt einen ausgewogeneren Ansatz und zitiert unter den Top-Quellen Reddit (21 %), YouTube (18,8 %), Quora (14,3 %) und LinkedIn (13 %). Diese Verteilung legt nahe, dass Google gleichermaßen Wert auf Bildungsinhalte, Community-Einblicke und professionelle Perspektiven legt. Die Plattform zitiert Marken nur in 6,2 % der Antworten und minimiert damit gezielt kommerzielle Inhalte, um KI für Bildungszwecke einzusetzen. Für Marken bedeutet das: Bildungsinhalte und Community-Beteiligung fördern die Sichtbarkeit stärker als direkte Produktwerbung.
Perplexity legt den Fokus auf Community und Recherche, wobei Reddit 46,7 % der Top-Quellen und YouTube 13,9 % ausmachen. Die Plattform liefert durchschnittlich 8,79 Zitate pro Antwort (höchster Wert), was belegt, dass umfassende, gut belegte Inhalte bevorzugt werden, die Nutzern eine Verifizierung ermöglichen. Perplexity zitiert Marken in 85,7 % der Antworten und balanciert damit kommerzielle und informative Inhalte. Für Marken gilt: Autorität durch umfassende Ratgeber und Community-Beteiligung sorgt für Sichtbarkeit.
Die Zitationsmuster entwickeln sich weiter, während KI-Systeme reifen und sich Nutzerpräferenzen verschieben. Aktuelle Daten zeigen: LinkedIn-Zitate nehmen auf allen Plattformen stetig zu, was darauf hindeutet, dass berufliche Netzwerke und Thought Leadership wichtiger werden. Forbes-Zitate haben sich bei ChatGPT nach September 2025 verdoppelt, was zeigt, dass etablierte Medien an Boden gewinnen gegenüber Community-Plattformen. Gleichzeitig sind Reddit- und Wikipedia-Zitate bei ChatGPT Mitte September gesunken, was darauf hindeutet, dass KI-Systeme bewusst die Überbetonung bestimmter Quellen reduzieren und ihre Informationsquellen diversifizieren.
Diese Entwicklungen verdeutlichen: KI-Zitationsmuster sind nicht statisch. Marken müssen kontinuierlich beobachten, welche Inhaltstypen und Quellen an Bedeutung gewinnen oder verlieren. Was heute für KI-Sichtbarkeit sorgt, kann sich morgen ändern, wenn KI-Systeme Algorithmen anpassen und Nutzerpräferenzen sich wandeln. Diese Volatilität macht laufende Überwachung und Anpassung unerlässlich für nachhaltige Sichtbarkeit in KI-Antworten.
Besonders auffällig ist das Aufkommen spezialisierter, branchenspezifischer Quellen. In allen Branchen stammen 48–77 % der Zitate von spezialisierten Seiten jenseits der großen Plattformen – etwa von Fachpublikationen, Nischenexperten und themenspezifischen Ressourcen. Dieser „Long Tail“ der Zitate bietet erhebliche Chancen für spezialisierte Content-Creator und Branchenexperten, die Autorität in ihrem Bereich aufbauen können.
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