
KI-Suchtrends 2025 – Zentrale Erkenntnisse für Ihre Marke
Entdecken Sie entscheidende KI-Suchtrends wie die Dominanz von ChatGPT, das Wachstum von Perplexity, die Ausweitung von Google AI Mode und die Zero-Click-Optimi...
Erfahren Sie, wie KI-Suchmaschinen wie ChatGPT und Perplexity den organischen Traffic beeinflussen. Lernen Sie Rückgangsstatistiken, Qualitätsmetriken und Strategien zur Optimierung Ihrer Sichtbarkeit in KI-Suchen kennen.
KI-Suche verursacht bei einigen Websites einen Rückgang des organischen Traffics um 15–64 %, schafft aber gleichzeitig neue Traffic-Möglichkeiten. Der Traffic durch KI-Suche wächst 165-mal schneller als der traditionelle organische Such-Traffic, macht aber derzeit weniger als 1 % des gesamten Website-Traffics aus. Besucher, die über KI-Suchen kommen, konvertieren jedoch um 23 % besser als Besucher aus der organischen Suche, was sie trotz geringerer Besucherzahlen zu hochwertigen Nutzern macht.
Das Aufkommen von KI-Suchmaschinen und Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und Claude hat die Art und Weise, wie Nutzer online Informationen finden, grundlegend verändert. Dieser Wandel schafft eine komplexe Landschaft, in der organischer Traffic aus traditionellen Suchmaschinen zurückgeht, während gleichzeitig neue Entdeckungskanäle entstehen. Die Auswirkungen variieren je nach Branche, Inhaltstyp und der Fähigkeit von Websites, für KI-Sichtbarkeit zu optimieren. Das Verständnis dieser doppelten Dynamik ist für alle Organisationen, die ihren Web-Traffic 2025 und darüber hinaus erhalten oder ausbauen wollen, unerlässlich.
Untersuchungen zeigen, dass KI-Suche messbare Rückgänge beim organischen Traffic über verschiedene Branchen hinweg verursacht. Studien belegen, dass KI-Overviews einen Rückgang des organischen Traffics um 15–64 % auslösen können, wobei das Ausmaß von Branche und Suchtyp abhängt. Wenn Google KI-Overviews in den Suchergebnissen erscheinen, kann das erste organische Ergebnis bis zu ein Drittel seiner Klicks an die KI-generierte Zusammenfassung verlieren. Dieser Kompressionseffekt entsteht, weil KI-Systeme umfassende Antworten direkt liefern und Nutzer dadurch nicht mehr mehrere Websites besuchen müssen, um Informationen zu sammeln.
Der Trafficverlust ist nicht in allen Branchen gleich. Besonders E-Commerce, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Gastgewerbe sind stark betroffen, da Nutzer zunehmend auf KI-Plattformen zurückgreifen, um Produkte zu vergleichen, Bewertungen zu prüfen und detaillierte Informationen vor einer Kaufentscheidung einzuholen. Allerdings wird der Rückgang des reinen Traffics teilweise durch die höhere Qualität der verbleibenden Besucher ausgeglichen. KI-Suchbesucher konvertieren um 23 % besser als Besucher aus der organischen Suche, was darauf hindeutet, dass der Wert pro Besucher trotz geringerer Besucherzahlen deutlich steigt.
| Traffic-Quelle | Aktueller Anteil | Wachstumsrate | Conversion-Qualität |
|---|---|---|---|
| Organische Suche | 31,09 % | Rückläufig | Basiswert (100 %) |
| Direkter Traffic | 32,71 % | Stabil | Hoch |
| KI-Suche (ChatGPT) | 0,16 % | 165x schneller | 123 % höher |
| Referral Traffic | 13,22 % | Rückläufig | Mittel |
| Bezahlte Suche | 12,20 % | Stabil | Hoch |
Eine der wichtigsten Erkenntnisse aktueller KI-Suchforschung ist, dass KI-getriebener Traffic deutlich höhere Engagement- und Conversion-Raten aufweist als traditioneller organischer Such-Traffic. Der durchschnittliche KI-Suchbesucher ist laut Conversion-Rate 4,4-mal wertvoller als ein durchschnittlicher Besucher aus der organischen Suche. Dieser Unterschied ergibt sich daraus, dass KI-Systeme die Nutzerreise und die Qualifizierung der Absicht grundlegend verändern.
Wer mit KI-Suchplattformen interagiert, führt meist Konversationen, die Anfragen verfeinern und Kontext liefern, bevor überhaupt ein Klick auf eine Website erfolgt. Dieser Vorqualifizierungseffekt sorgt dafür, dass Nutzer beim Besuch Ihrer Website über eine KI-Plattform bereits Optionen verglichen, Ihr Angebot kennengelernt und erste Entscheidungen getroffen haben. Das KI-System fungiert als Intent-Filter und liefert nur die relevantesten und engagiertesten Nutzer auf Ihre Website. Zudem werden KI-Antworten wie persönliche Empfehlungen präsentiert, was eine stärkere emotionale Wirkung und Überzeugungskraft hat als klassische Suchergebnisse. Nutzer, die über KI-Plattformen kommen, verbringen im Schnitt 9 Minuten und 19 Sekunden auf Websites, verglichen mit 5 Minuten und 33 Sekunden bei organischen Suchbesuchern – ein Anstieg der Engagement-Zeit um 67,7 %.
Branchenschätzungen gehen von einer deutlichen Verschiebung der Traffic-Quellen in den kommenden Jahren aus. Laut umfassender Forschung könnte KI-Such-Traffic die traditionelle organische Suche innerhalb der nächsten zwei bis vier Jahre überholen. Speziell bei digitalen Marketing- und SEO-Themen könnte KI-Suche schon Anfang 2028 mehr Besucher liefern als traditionelle Suche. Diese Entwicklung könnte sich jedoch deutlich beschleunigen, falls Google den KI-Modus als Standard-Sucherlebnis einführt, was die Informationssuche grundlegend verändern würde.
Derzeit machen KI-Plattformen nur 0,15 % des globalen Internet-Traffics aus, verglichen mit 48,5 % durch organische Suche – das heißt, Google leitet noch etwa 300-mal mehr Traffic auf Websites als alle KI-Plattformen zusammen. Doch der Wachstumstrend ist eindeutig: Der KI-Traffic ist seit 2024 um mehr als das Siebenfache gestiegen und wächst 165-mal schneller als die traditionelle organische Suche. Diese explosive Entwicklung deutet darauf hin, dass der Wendepunkt früher erreicht werden könnte als bisher prognostiziert – vor allem, wenn die Nutzerakzeptanz weiter steigt und KI-Plattformen stärker in das tägliche Suchverhalten integriert werden.
Die KI-Suchlandschaft wird von wenigen Hauptakteuren dominiert, die sich durch Marktanteil und Nutzerverhalten unterscheiden. ChatGPT führt mit überwältigenden 77,97 % aller KI-Traffic-Ströme und ist damit unangefochtener Marktführer bei KI-gestützten Empfehlungen. Diese Dominanz spiegelt ChatGPTs riesige Nutzerbasis von über 800 Millionen wöchentlich aktiven Nutzern wider und seine Position als Standard-KI-Suchtool für Millionen Menschen. Perplexity folgt mit 15,10 % KI-Traffic und schneidet in den USA besonders gut ab, wo es 19,73 % des KI-Traffics auf sich vereint – mehr als im globalen Schnitt. Google Gemini hält 6,40 % des KI-Traffics, was angesichts der Google-Vorherrschaft bei der klassischen Suche überraschend wenig ist; offenbar bevorzugen die meisten Nutzer weiterhin die klassische Google-Suche statt Geminis KI-Antworten.
Kleinere Anbieter wie DeepSeek (0,37 %) und Claude (0,17 %) haben nur geringe Marktanteile, zeigen aber interessante Engagement-Muster. Claude-Nutzer verbringen im Schnitt fast 19 Minuten auf Websites, EU-Nutzer sogar über eine Stunde – ein Zeichen für ein besonders engagiertes Nischenpublikum. ChatGPT-Nutzer verweilen etwa 10 Minuten pro Sitzung, Perplexity-Nutzer etwa 9 Minuten, beide deutlich mehr als die durchschnittlichen Zeiten bei organischer Suche. Zu wissen, welche Plattformen Ihre Zielgruppe nutzt, ist entscheidend für eine effektive Optimierung Ihrer KI-Sichtbarkeit.
KI-Suche komprimiert den Marketing-Funnel grundlegend, indem sie viele Informationen direkt liefert und so den Bedarf verringert, mehrere Websites und Seiten zu besuchen. In der traditionellen Suche besuchen Nutzer mehrere Websites, um sich umfassend zu informieren, Optionen zu vergleichen und Entscheidungen zu treffen. KI-Systeme hingegen fassen Informationen aus verschiedenen Quellen zusammen und präsentieren sie in einer einzigen, umfassenden Antwort. Nutzer erhalten so auch auf komplexe Fragen schnell eine Antwort und verlassen die KI-Plattform meist kaum noch oder besuchen statt fünf bis zehn nur noch eine oder zwei Websites.
Außerdem werden Links in der KI-Suche weniger hervorgehoben als in traditionellen Suchmaschinen. Zwar enthalten KI-Antworten Zitate und Links zu referenzierten Inhalten, diese sind aber weniger prominent platziert als in klassischen Suchergebnissen. Manche KI-Antworten verlinken nur auf einige Quellen, und oft klicken Nutzer gar nicht mehr, wenn die KI-Zusammenfassung ihre Frage ausreichend beantwortet. Dieser grundlegende Wandel in der Präsentation und Nutzung von Informationen bedeutet, dass traditionelle SEO-Strategien mit Fokus auf Linkplatzierung und Klickrate grundlegend angepasst werden müssen, um auch bei KI-dominierten Suchergebnissen Wirkung zu entfalten.
Die Akzeptanz von KI-Suche variiert stark nach Region, wobei die USA führend sind. Die USA machen 0,13 % des Internet-Traffics durch KI-Quellen aus, etwas weniger als der globale Schnitt von 0,15 %, zeigen aber die fortschrittlichsten KI-Nutzungsmuster. ChatGPTs Anteil am gesamten Internet-Traffic hat sich in den USA allein in den ersten vier Monaten 2025 mehr als verdoppelt, von 0,0545 % auf 0,1218 %. Die Europäische Union liegt mit 0,12 % KI-Traffic-Anteil etwas zurück, das Vereinigte Königreich sogar nur bei 0,07 %. Dennoch steigt das Wachstum in allen Regionen rasant – im Vereinigten Königreich hat sich der ChatGPT-Traffic innerhalb von nur vier Monaten verdreifacht, was zeigt, dass KI-Suche rasch zu einem globalen Phänomen wird.
Diese regionalen Unterschiede sind für international agierende Unternehmen relevant. Organisationen mit Fokus auf den US-Markt sollten die KI-Optimierung vorrangig angehen, während Firmen mit Schwerpunkt auf Europa oder Großbritannien etwas mehr Zeit für die Entwicklung von Strategien haben. Doch die schnellen Wachstumsraten in allen Regionen machen deutlich, dass das Abwarten bei der KI-Suchoptimierung zunehmend riskant ist – unabhängig vom geografischen Fokus. Der Vorsprung geht an die frühen Adopter, die sich rechtzeitig Sichtbarkeit in KI-Antworten verschaffen.
Um den Traffic zu sichern und auszubauen, während KI-Suche die digitale Landschaft verändert, sollten Organisationen einen diversifizierten, kanalübergreifenden Ansatz wählen, der sowohl traditionelle als auch neue Entdeckungsplattformen berücksichtigt. Erstellen Sie Inhalte gezielt für KI-Systeme, indem Sie Informationen in leicht zitierbaren oder „chunkbaren“ Formaten präsentieren, die KI-Systeme einfach extrahieren und zitieren können. Entwickeln Sie umfangreiche FAQ-Seiten mit klaren, dialogorientierten Antworten auf Fragen mit hoher Suchintention – diese Formate eignen sich besonders gut für KI-Zitate. Setzen Sie Schema Markup und strukturierte Daten (FAQ, HowTo, Produkt) ein, um KI-Systemen den Kontext Ihrer Inhalte zu vermitteln und die Zitierwahrscheinlichkeit zu erhöhen.
Halten Sie Ihre Markenbotschaft kanalübergreifend konsistent, da KI-Systeme Muster aus verschiedenen Quellen erkennen und Konsistenz belohnen. Setzen Sie auf multimodale Inhalte aus Text, Bild, Audio und Video, um KI-Systemen vielfältige Interpretations- und Darstellungsmöglichkeiten zu bieten. Achten Sie darauf, dass Ihre Website vollständig crawlbar ist und nicht in JavaScript gerendert wird, da viele KI-Crawler keine JavaScript-Dateien ausführen. Überwachen Sie zudem Ihre Sichtbarkeit in KI-Plattformen mit spezialisierten Tools, um zu sehen, wie Ihre Marke in KI-Antworten erscheint, Zitationschancen zu identifizieren und die Performance zu messen. Erwägen Sie außerdem, auf hochautoritativen Websites präsent zu sein – etwa durch digitale PR und Linkaufbau – da KI-Systeme häufig vertrauenswürdige Quellen wie Quora, Reddit und große Nachrichtenportale zitieren.
Verfolgen Sie, wie Ihre Domain, Marke und URLs in KI-generierten Antworten von ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und anderen KI-Suchplattformen erscheinen. Erhalten Sie Echtzeit-Einblicke in Ihre Sichtbarkeit und Wettbewerbsposition im Bereich KI-Suche.

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