Ist Ihre Seite überhaupt für KI-Agenten lesbar?
KI-Agenten sehen keine Pixel — sie sehen Accessibility Trees, llms.txt-Dateien und strukturierte Auszeichnungen. Führen Sie ein vollständiges Agent-Readiness-Audit durch und sehen Sie genau, wo Sie durchfallen würden.
Gebaut für KI-Zugänglichkeit
Schnell zu sein reicht nicht. AmICited prüft Ihre llms.txt, den Accessibility Tree, Crawler-Zugriff, Sitemap-Abdeckung, WebMCP-Readiness und agentische Commerce-Protokolle — die Prüfungen, die entscheiden, ob ein KI-Agent Ihre Seite lesen, geschweige denn darauf Transaktionen durchführen kann.
- ✓Agent-Readiness-Übersicht — sechs Bestanden/Nicht bestanden-Prüfungen in einer Scorecard: llms.txt, Barrierefreiheit, Crawler-Zugriff, Sitemap, WebMCP, agentischer Commerce.
- ✓Accessibility-Tree-Prüfung — dieselbe Struktur, die Screenreader und KI-Agenten verwenden: Überschriftenreihenfolge, beschriftete Steuerelemente, Orientierungsregionen, Alt-Texte.
- ✓Zukunftsorientierte Prüfungen — WebMCP-Tool-Erkennung und Agentic Commerce Protocol (ACP/UCP)-Readiness für KI-gesteuerte Checkouts.
Langsame Seiten werden weniger abgerufen — und zitiert
Agent-Readiness ist nicht nur Struktur. Seiten mit schlechten Core Web Vitals werden von denselben Crawlern übersprungen, die KI-Antwortmaschinen versorgen — daher gehen Performance und Barrierefreiheit Hand in Hand.
- ✓Core Web Vitals, pro zitierter Seite — LCP, INP und CLS bewertet gegen ein 90+-Ziel.
- ✓Zitierungsrisiko markiert — Seiten mit niedrigen Bewertungen werden markiert, bevor sie Zitierungen verlieren.
- ✓Ein einziger Health-Score — eine einzelne Zahl dafür, ob eine Seite technisch bereit ist, zitiert zu werden.
Bereit zu sehen, ob KI-Agenten Ihre Seite lesen können?
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