Funktion · Kalendermuster

Wann der Shop verkauft, normalisiert

Kalendermuster unterteilt das Bestellvolumen nach Tag und Stunde, Wochentag, Stunde des Tages, Tag des Monats, Woche des Monats und Zahlungseingangsnähe — jedes normalisiert auf eine Kalenderbesonderheit, sodass das gezeigte Muster das Geschäft abbildet, nicht den Kalender.

app.amicited.com/reports/calendar-patterns
Bestellungen nach Tag-und-Stunde-Heatmap, abgestuft nach der verkehrsreichsten Stunde des Shops
Zahlungseingangsfenstertabelle, gruppiert nach Nähe zu den typischen Zahlungseingangszeitpunkten eines Monats
Gruppiert nach Nähe zu den typischen Zahlungseingangszeitpunkten eines Monats — eine Heuristik darüber, wann die Kunden dieses Shops bezahlt werden, keine Tatsache, die das Warenwirtschaftssystem kennt.
Bestellungen nach Tag und Stunde

Die Bestellungen-nach-Tag-und-Stunde-Heatmap, abgestuft gegen ihre eigene verkehrsreichste Stunde

Die Heatmap trägt den Wochentag gegen die Stunde des Tages auf, eine Zelle pro Kombination, abgestuft gegen die verkehrsreichste Stunde dieses Shops — so zeigt das Muster das tatsächliche Volumen des Shops an, nicht eine feste Skala, die für einen größeren Shop entwickelt wurde.

  • Bestellungen nach Tag-und-Stunde-Heatmap — ein Mo–So mal 0–23 Raster, Zellenfarbe ist Bestellanzahl, abgestuft gegen die verkehrsreichste Stunde dieses Shops.
  • Wochentag-Bestellmuster, normalisiert pro Vorkommen — neun Montage und acht Sonntage in einem Zeitraum würden Montag bereits vor einer einzigen zusätzlichen Bestellung stärker erscheinen lassen; diese Tabelle rechnet das heraus.
  • Stunde des Tages, ein gemeinsamer Divisor — jede Stunde kommt einmal pro Tag im Zeitraum vor, daher sind die Durchschnitte direkt vergleichbar.
  • Tag des Monats, korrigiert für kurze Monate — der 31. existiert in sieben von zwölf Monaten, daher ist sein Rohwert schon vor Berücksichtigung von Zahlungseingangseffekten kleiner.
  • Woche des Monats, pro Handelstag statt pro 7 — die fünfte Woche eines Monats kann zwei oder drei Tage lang sein; eine Division durch eine feste Sieben würde sie unterbewerten.
  • Zahlungseingangsfenster — Bestellungen gruppiert nach Nähe zu den typischen Zahlungseingangszeitpunkten eines Monats, eine Heuristik über die Kunden des Shops, keine Warenwirtschaftstatsache.
Wochentag und Stunde des Tages

Zwei gemeinsame Divisoren, sodass nichts sich selbst überwiegt

Der Wochentag wird pro Vorkommen normalisiert: Ein Zeitraum mit neun Montagen und acht Sonntagen lässt Montag bereits vor einer einzigen zusätzlichen Bestellung stärker erscheinen. Der Umsatz pro Vorkommen dieses Zeitraums erreicht seinen Höhepunkt unter der Woche — 211,75 EUR am Mittwoch (8,5 Bestellungen), gegenüber 137,33 EUR am Sonntag (6,8 Bestellungen), mit Montag bei 157,19 EUR — nicht die Reihenfolge, die die reinen Gesamtzahlen allein nahelegen würden. Die Stunde des Tages benötigt keine solche Korrektur: Jede Stunde kommt einmal pro Tag im Zeitraum vor, daher teilen sich ihre Durchschnitte bereits einen Divisor. Über den Balken schattiert die Heatmap selbst jede Wochentag-/Stundenzelle nach ihrem Anteil an der verkehrsreichsten Einzelzelle im Zeitraum — die verkehrsreichste Zelle ist in voller Stärke, ruhigere proportional heller, und eine Zelle ohne Bestellungen bleibt weiß statt schattiert.

  • Wochentag — Slot, Vorkommen, Bestellungen, Bestellungen pro Vorkommen, Umsatz (EUR), Umsatz pro Vorkommen — normalisiert pro Vorkommen.
  • Stunde des Tages — jede Stunde kommt einmal pro Tag im Zeitraum vor, daher teilen sich ihre Durchschnitte einen Divisor und bleiben vergleichbar.
  • Heatmap-Abstufung ist shopbezogen — die Deckkraft ist der Zellenwert geteilt durch die verkehrsreichste Zelle im Zeitraum, kein Branchenbenchmark; Zellen ohne Bestellungen bleiben weiß.
  • Spärliche Slots bleiben sichtbar, nur abgedunkelt — ein Slot mit weniger Vorkommen als dem eigenen Minimum des Berichts wird mit reduzierter Deckkraft dargestellt, ein Signal, ihn noch nicht als Muster zu interpretieren.
Umsatz pro Vorkommen
Mittwoch 211.75 EUR
Dienstag 176.19 EUR
Donnerstag 171.51 EUR
Samstag 165.43 EUR
Montag 157.19 EUR
Freitag 156.61 EUR
Sonntag 137.33 EUR
Die Balken zeigen den Umsatz pro Vorkommen jedes Tages im Verhältnis zum Mittwoch, dem stärksten Tag dieses Zeitraums — nicht die Rohsummen, die einfach den Tag belohnen würden, der häufiger vorkommt.
Stunde des Tages

Die verkehrsreichste Stunde ist nicht am verkehrsreichsten Tag

Mittwoch ist der stärkste Tag dieses Zeitraums pro Vorkommen, aber die verkehrsreichste Einzelstunde ist 13:00 Uhr, mit 17,02 EUR pro Vorkommen und 0,7 Bestellungen — weit vor dem morgendlichen Aufbau von 09:00–12:00 und weit jenseits der fast toten Stunden um 02:00–04:00. Tag und Stunde gemeinsam zu betrachten, nicht getrennt, ist der Punkt: Ein Tag kann geschäftig sein, ohne dass eine einzelne Stunde hervorsticht, oder ein ruhiger Tag kann dennoch eine scharfe Mittagsspitze haben, die eine Personalplanung oder Terminierung rechtfertigt.

  • 13:00 Uhr führt — 17,02 EUR pro Vorkommen und 0,7 Bestellungen, die höchste aller Stunden in diesem Zeitraum.
  • Ein Aufbau, kein einzelner Spitzenwert — 09:00 bis 12:00 steigt stetig an, bevor der 13:00-Uhr-Gipfel erreicht wird, anstatt direkt dorthin zu springen.
  • Tag und Stunde beantworten unterschiedliche Fragen — Mittwoch ist der stärkste Tag insgesamt; 13:00 Uhr ist die stärkste Stunde, unabhängig davon, auf welchen Tag sie fällt.
Umsatz pro Vorkommen, nach Stunde
07:00 7.85 EUR
09:00 10.09 EUR
10:00 12.99 EUR
11:00 11.85 EUR
12:00 8.91 EUR
13:00 17.02 EUR
13:00 Uhr ist die verkehrsreichste Einzelstunde dieses Zeitraums nach Umsatz pro Vorkommen — vor dem Aufbau von 09:00–12:00 und jeder anderen Stunde im Raster.
Woche des Monats
59.06 EUR
Woche 1 Umsatz/Handelstag
214.48 EUR
Woche 3 Umsatz/Handelstag
15
Woche 1 Bestellungen
68
Woche 3 Bestellungen
Beide Wochen umfassen hier 7 Handelstage; die 5. Woche eines Monats kann nur zwei oder drei umfassen, daher ist der Umsatz pro Handelstag — nicht pro Woche — der vergleichbare Wert.
Tag des Monats und Woche des Monats

Kurze Monate und kurze Wochen, berücksichtigt

Der 31. fällt in sieben von zwölf Monaten, daher ist seine Gesamtsumme bereits vor Berücksichtigung des Zahlungseingangs kleiner. Die Woche des Monats wird pro Handelstag gemittelt, nicht pro 7: Woche 1 (Tage 1–7) hatte 7 Handelstage, 15 Bestellungen, 413,39 EUR Umsatz — 59,06 EUR pro Handelstag. Woche 3 (Tage 15–21) hatte ebenfalls 7 Handelstage, aber 68 Bestellungen und 1.501,38 EUR Umsatz — 214,48 EUR pro Handelstag. Die 5. Woche eines Monats kann nur zwei oder drei Handelstage umfassen, und eine Division durch eine feste Sieben würde sie unterbewerten.

  • Tag des Monats — der 31. fällt in sieben von zwölf Monaten, daher ist seine Gesamtsumme bereits vor Berücksichtigung des Zahlungseingangs kleiner.
  • Woche des Monats, pro Handelstag — Woche 1: 7 Handelstage, 15 Bestellungen, 413,39 EUR Umsatz, 59,06 EUR pro Tag. Woche 3: 7 Handelstage, 68 Bestellungen, 1.501,38 EUR Umsatz, 214,48 EUR pro Tag.
  • Spalten — Bucket, Handelstage, Bestellungen, Umsatz (EUR), CM2 (EUR), Umsatz pro Handelstag.
6 Aufschlüsselungen, sechs Kalenderbesonderheiten korrigiert Wochentag-Vorkommenshäufigkeiten, Stundendivisoren, kurze Monate bei Monatstagen und Handelstage bei Monatswochen werden alle normalisiert, bevor die Zahlen verglichen werden. Bestellmix ansehen

Erkennen Sie das Muster, nicht das Rauschen des Kalenders

Bestellungen nach Tag und Stunde, Wochentag, Stunde des Tages, Tag des Monats, Woche des Monats und Zahlungseingangsfenster — jedes normalisiert auf die Kalenderbesonderheit, die es sonst verfälschen würde.

app.amicited.com/reports/calendar-patterns
Bestellungen nach Tag-und-Stunde-Heatmap, abgestuft nach der verkehrsreichsten Stunde des Shops

Bereit zu sehen, wann Ihr Shop tatsächlich verkauft?

Free check · 7-day trial · no credit card