N-Gramme für Suchanfragen
N-Gramme zählen wiederkehrende Ein- bis Fünf-Wort-Phrasen in einem ausgewählten Zeitraum – entweder für organische Suchanfragen oder für bezahlte Suchbegriffe. Jeder Phrase werden die Anzahl der verschiedenen Begriffe, die sie enthalten, sowie die Klicks und Impressionen dieser Begriffe zugeordnet. So können Keyword-Themen erkundet werden, ohne so zu tun, als handele es sich um sich gegenseitig ausschließende Kategorien.
N-Gramm-Analyse konfigurieren
Wählen Sie „Organisch", wenn Sie Themen in den Begriffen untersuchen möchten, die bereits Ihre Domain gefunden haben. Wählen Sie „Bezahlt", wenn die Suchbegriffe aus Kampagnen die bessere Grundlage sind. Legen Sie dann die N-Gramm-Breite fest – von einzelnen Wörtern bis zu Fünf-Wort-Phrasen – und wenden Sie nur Filter an, die für den jeweiligen Kanal verfügbar sind.
- Organisch und bezahlt sind separate Auswertungen, kein gemischtes Keyword-Universum.
- Die Phrasenlänge ist explizit, sodass ein Zwei-Wort-Thema nie mit einer längeren Anfrage verwechselt wird.
- Kanalspezifische Filter verhindern, dass ein Nur-Bezahlt-Feld stillschweigend auf organische Daten angewendet wird – oder umgekehrt.
- Der Datumsbereich reist mit der Anfrage, sodass Zeitraumvergleiche eine bewusste Entscheidung und kein versehentlicher Standard sind.
Dies ist die Phrasenhäufigkeit über beobachtete Begriffe, keine semantische Clusterung oder eine Prognose neuer Nachfrage.
N-Gramm-Traffic-Metriken
Die Tabelle zeigt die exakte Phrase, die Anzahl der Vorkommen, Impressionen und Klicks. Die Anzahl der Vorkommen bezeichnet die verschiedenen Quellbegriffe, die die Phrase enthalten, nicht wie oft die Phrase in kopiertem Text erscheint. Das Wortdiagramm ergänzt die Tabelle: Knoten fassen die Phrasen zusammen, die ein Wort enthalten, und Verbindungen zeigen Wörter, die in mindestens einem N-Gramm nebeneinander standen.
SEO-Experten können damit Modifikatoren identifizieren, die eine eigene Seite, einen internen Linkpfad oder einen Test der Seitentitel verdienen. Domain-Inhaber können die Sprache erkennen, die Kunden tatsächlich verwenden, bevor sie einen Texter bitten, ein Thema zu erfinden.
Addieren Sie keine Klicks über zusammenhängende Zeilen hinweg. Eine Suchanfrage wie „beste Trailrunning-Schuhe" kann gleichzeitig zu „beste", „Trailrunning", „Laufschuhe" und „Trailrunning-Schuhe" beitragen.
N-Gramm-Stichprobengrenzen
Die Antwort gibt an, wie viele Begriffe analysiert wurden, ob der Quell-Lesevorgang abgeschnitten wurde und wie hoch die Mindestvorkommenszahl für die Aufnahme ins Ergebnis war. Sie trennt außerdem alle gefundenen Phrasen von den begrenzten aktuell angezeigten Zeilen. Diese Details sind wichtig, wenn ein großes Konto eine vertraute Phrase nur deshalb dominant erscheinen lässt, weil die Eingabe begrenzt war.
- Ein Abschneiden wird offengelegt, sodass eine Stichprobe nicht als vollständiges Suchvokabular dargestellt wird.
- Die Mindestvorkommen werden zurückgegeben, sodass klar ist, warum Einzelphrasen fehlen.
- Tabellen- und Diagrammgrenzen sind unabhängige Steuerungen, sodass eine lesbare Visualisierung möglich ist, ohne zu implizieren, dass ausgelassene Phrasen nicht existieren.
- Leere Ergebnisse sind legitim, wenn keine Phrase die gewählte Länge und Mindestvorkommenszahl erfüllt.
Nutzen Sie N-Gramme, um Hypothesen für Inhalte oder Gebote zu formulieren, und validieren Sie diese anschließend im zugrundeliegenden Anfragen- oder Suchbegriffsbericht, bevor Sie eine Seite oder ein Budget ändern.
Phrasenlängen von einem Wort bis zu fünf Wörtern
Zählen Sie die Sprache, nach der gesucht wurde, halten Sie Kanal- und Stichprobengrenzen sichtbar und testen Sie die Chance in den Quellbegriffen.
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