Feature · Semantische Karte

Semantische Karte für KI-Content

Die Semantische Karte bettet jeden getrackten Prompt, seine Fan-Out-Unterabfragen und den Titel jeder zitierten Seite ein und projiziert sie mit UMAP über die Kosinus-Distanz in zwei Dimensionen – die Position trägt keine Einheit, nur die Nähe ist aussagekräftig. Es ist eine Generative-Engine-Optimization-(GEO)-Ansicht, die die genauen Cluster aufspürt, in denen Wettbewerber zitiert werden und Sie nicht.

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DOMAIN SEMANTIC MAP · 340 PROMPTS CLUSTEREDyourdomain.comg2.comreddit.comcapterra.com
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Jenseits von Keyword-Listen

KI-Suchunterfragen abbilden

KI-Engines beantworten einen Prompt nicht auf einmal – sie fächern zunächst in verwandte Unterabfragen auf, und jede erhält ihren eigenen Punkt auf der Karte, mit einer dünnen Linie zurück zum übergeordneten Prompt, die die Struktur zeigt, nicht die gemessene Ähnlichkeit. HDBSCAN gruppiert die dichten Regionen in benannte Themencluster, begrenzt auf zehn, indem die kleinsten mit ihrem nächsten Nachbarn zusammengeführt werden, mit einem gestrichelten Heiligenschein, der auf die Entfernung des 90. Perzentil-Mitglieds skaliert ist, sodass ein Ausreißer nicht den gesamten Radius aufblähen kann. Die Legende setzt Ihre Domain an die erste Stelle und ordnet dann die konkurrierenden Hosts nach der Anzahl der zitierten Seitentitel – die ersten acht erhalten eigene Farben, alle anderen sind grau.

  • Domain-Semantische-Karte – Prompts, Fan-Out-Abfragen und zitierte Seitentitel, gruppiert nach Bedeutung; keine Achse ist eine Bewertung, ein Prozentsatz oder ein Datum, nur die relative Nähe ist von Bedeutung.
  • Fan-Out-Heatmap – jeder Unterabfragetyp (definitorisch, vergleichend, preisbezogen) gegen die Domains, die ihn am besten abdecken.
  • Detailkarte auf Prompt-Ebene – wechseln Sie zu einem einzelnen Prompt, und die zitierten Seiten tragen einen 0-100-Zitationspositions-Score, gewichtet nach Häufigkeit, Ranking und Aktualität – automatisch unterdrückt, wenn zu wenig Signal über die Hosts hinweg vorliegt, um ihm zu vertrauen.
  • Alles mit einem Klick tracken – jede entdeckte Fan-Out-Abfrage auf einmal zu einem vollständig getrackten Prompt erheben.
  • Auf Abruf neu generieren – Karten werden automatisch neu erstellt, wenn keine existiert, sobald eine älter als sieben Tage ist oder nachdem ein Prompt bearbeitet wurde; eine gerade generierende oder fehlgeschlagene Karte zeigt immer noch ihre letzten bekannten Punkte, nie einen leeren Bildschirm.
Cluster · "AI visibility tools" · 12 prompts
best AI visibility tools 2026● Cited #2
AI visibility software for agencies● Cited #1
track brand mentions in PerplexityNot cited
GEO tools for marketing teams+ Gap
Nach Thema gruppiert

Content-Cluster der semantischen Karte

Prompts und ihre Fan-Outs gruppieren sich zu dichten thematischen Nachbarschaften mit einer von einer KI verfassten Bezeichnung. Eigene Punkte, die in der Nähe eines Prompts und seiner Fan-Outs liegen, zeigen echte semantische Abdeckung; eine Nachbarschaft, die von Diamanten in Wettbewerberfarben dominiert wird, ist die Lücke – Content, den Sie noch nicht produziert haben oder für den Sie noch nicht zitiert werden. Ein größerer Diamant auf der Einzelprompt-Karte bedeutet einen stärkeren Zitationspositions-Score, niemals eine größere Seite oder eine nähere semantische Übereinstimmung – und links/rechts, oben/unten oder der Clusterradius sind niemals eine Leistungsrichtung.

  • Eigene vs. externe Nachbarschaften – Cluster, in denen Ihre Punkte nahe am Prompt liegen, sind abgedeckt; Cluster voller Wettbewerberdiamanten sind die Content-Lücke.
  • Markierungsgröße bedeutet Zitationsstärke, nicht Distanz – die Größenangabe spiegelt Häufigkeit, Ranking und Aktualität der Zitation wider, nicht die semantische Nähe.
  • Vor dem Handeln durchklicken – die Karte ist eine verdichtete Nachbarschaftsansicht; validieren Sie jeden Befund anhand des zugrunde liegenden Antwort-, Abdeckungs- oder Zitationsberichts und prüfen Sie, wie viele Eingaben die Karte überspringen musste.
Integrieren Sie es in Ihren Workflow

Semantische Karten in KI-Agenten verwenden

Dieselben Cluster, Fan-Out-Abfragen und Lücken, die Sie auf der Karte sehen, sind als MCP-Tools verfügbar – sodass Ihr Programmier- oder Recherche-Agent die genaue Content-Lücke abrufen kann, die es zu schließen gilt, ohne das Terminal zu verlassen.

  • Ein Server, jeder KI-Client – FlowHunt, Claude Code, Codex, Cursor.
  • Live-Tools, keine Exporte – Lücken und Cluster auf Abruf abfragen.
  • Lesen und handeln – von der Frage, wo die Lücke liegt, bis zum entworfenen Fix in einem Gespräch.
One MCP server, every AI agent
AmICited MCP
FlowHunt FlowHunt
Claude Code Claude Code
Codex Codex
Cursor Cursor
get_losing_prompts get_citations draft_fix
1-Klick

um jede Fan-Out-Abfrage zu tracken

Jeder Prompt, den die KI auffächert, ist eine Überwachungsmöglichkeit. Verwandeln Sie die gesamte Menge in getrackte Prompts, ohne sie einzeln hinzufügen zu müssen.

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KI-Content-Themen analysieren

Zeichnen Sie Prompts, Fan-Out-Abfragen und zitierte Seiten nach Bedeutung auf und finden Sie die genauen Cluster, in denen Sie noch nicht auftauchen.

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