Alt-Text

Definition von Alt-Text

Alt-Text, kurz für Alternativtext, ist ein beschreibendes HTML-Attribut, das Bild-Tags hinzugefügt wird und die Bedeutung, den Kontext und den Zweck von visuellen Inhalten in digitalen Umgebungen vermittelt. Laut offizieller Microsoft-Dokumentation ist Alt-Text beschreibender Text, der die Bedeutung und den Kontext eines visuellen Elements in einem digitalen Umfeld wie einer App oder Webseite vermittelt. Bei korrekter Implementierung ermöglicht Alt-Text Screenreadern – Hilfstechnologien, die von Menschen mit Sehbehinderungen genutzt werden – Bildbeschreibungen vorzulesen, wodurch visuelle Inhalte für alle Nutzer zugänglich werden. Über die Barrierefreiheit hinaus erfüllt Alt-Text eine entscheidende SEO-Funktion, indem er Suchmaschinen hilft, Bildinhalte zu verstehen und zu indexieren, was sowohl die Platzierung in der Bildersuche als auch die Relevanz der gesamten Seite verbessert. Die HTML-Implementierung ist einfach: <img src="image.jpg" alt="Beschreibender Text hier">, wobei das Alt-Attribut die Textbeschreibung enthält. Ohne Alt-Text stoßen Nutzer, die auf Screenreader angewiesen sind, auf Leerstellen oder generische Ansagen und verpassen wichtige Informationen, die sehende Nutzer als selbstverständlich erachten.

Die entscheidende Rolle von Alt-Text für die Web-Barrierefreiheit

Die Bedeutung von Alt-Text kann im Kontext digitaler Barrierefreiheit und inklusiven Webdesigns nicht hoch genug eingeschätzt werden. Laut dem WebAIM Million Report 2024 – einer Analyse der Top 1 Million Websites – hatten 21,6 % aller Startseitenbilder keinen Alt-Text, mit durchschnittlich 12 Bildern pro Seite ohne Beschreibung. Noch alarmierender: 14,6 % der Bilder mit Alt-Text hatten fragwürdige oder sich wiederholende Beschreibungen, was bedeutet, dass ungefähr ein Drittel der Bilder auf beliebten Startseiten fehlenden, fragwürdigen oder sich wiederholenden Alt-Text aufweist. Diese Barrierefreiheitslücke betrifft direkt die geschätzten 2,2 Milliarden Menschen weltweit mit Sehbehinderungen, die auf Hilfstechnologien angewiesen sind, um das Web zu nutzen. Wenn Screenreader wie JAWS, NVDA und Microsoft Narrator auf Bilder ohne Alt-Text stoßen, geben sie entweder nichts wieder oder lesen den Dateinamen vor, was Nutzer verwirrt und ihnen das Verständnis wichtiger Inhalte verwehrt. Die Web Content Accessibility Guidelines (WCAG), ein international anerkannter Standard für Web-Barrierefreiheit, verlangen ausdrücklich Textalternativen für nicht-textuelle Inhalte, wodurch Alt-Text zu einer gesetzlichen Anforderung nach Gesetzen wie dem Americans with Disabilities Act (ADA) und dem European Accessibility Act (EAA) wird. Organisationen, die keinen korrekten Alt-Text implementieren, riskieren rechtliche Schritte, Reputationsschäden und den Ausschluss eines erheblichen Teils der Weltbevölkerung von ihren digitalen Angeboten.

Alt-Text im Vergleich zu verwandten Konzepten: Die Unterschiede verstehen

Technische Umsetzung und HTML-Standards

Die HTML-Implementierung von Alt-Text folgt einer einfachen, aber entscheidenden Struktur. Das alt-Attribut wird im <img>-Tag platziert, dem Standard für das Einbinden von Bildern in Webseiten. Ein korrekt formatiertes Bild-Tag sieht so aus: <img src="sunset-mountain.jpg" alt="Goldener Sonnenuntergang über schneebedeckten Berggipfeln mit orange-lila Himmel, der sich im ruhigen Alpensee spiegelt">. Der Alt-Text sollte direkt im HTML-Code stehen und ist für sehende Nutzer unsichtbar, es sei denn, das Bild lädt nicht, in welchem Fall der Alt-Text anstelle des fehlenden Bildes angezeigt wird. Diese Fallback-Funktion ist besonders für Nutzer mit langsamen Internetverbindungen oder bei defekten Bild-Links wichtig. Content-Management-Systeme (CMS) wie WordPress, Shopify, Wix und Squarespace bieten benutzerfreundliche Oberflächen, um Alt-Text ohne direkte HTML-Bearbeitung hinzuzufügen. In WordPress können Nutzer Alt-Text beispielsweise über die Mediathek oder die Bild-Einstellungen im Block-Editor einfügen. Moderne Plattformen bieten zunehmend automatische Alt-Text-Generierung mittels künstlicher Intelligenz und Computer Vision. Microsoft 365-Produkte, darunter PowerPoint, Word und Outlook, verfügen mittlerweile über automatische Alt-Text-Generatoren, die Bildbeschreibungsmodelle verwenden, um erste Beschreibungen zu erstellen. Diese KI-generierten Beschreibungen sollten jedoch immer von Menschen überprüft und optimiert werden, um Genauigkeit, Relevanz und Kontextbezug sicherzustellen. Der WCAG 2.1-Standard schreibt für alle Bilder Textalternativen vor und gibt spezifische Hinweise für verschiedene Bildtypen: Fotos, Icons, Illustrationen, Diagramme, Grafiken und verlinkte Bilder erfordern jeweils angepasste Ansätze für die Alt-Text-Erstellung.

Best Practices für das Schreiben effektiven Alt-Texts

Effektiver Alt-Text erfordert ein Gleichgewicht aus Spezifität, Prägnanz und Kontextbezug. Die goldene Regel ist, Alt-Text so zu verfassen, als würden Sie das Bild jemandem beschreiben, der es nicht sehen kann, wobei das Wesentliche im Vordergrund stehen sollte und nicht jedes Detail. Experten für Barrierefreiheit empfehlen, Alt-Text auf 1–2 Sätze und idealerweise unter 125 Zeichen zu beschränken, da die meisten Screenreader längere Texte abschneiden. Vermeiden Sie redundante Phrasen wie „Bild von“, „Foto von“ oder „Grafik von“, da Screenreader bereits ankündigen, dass es sich um ein Bild handelt. Kommen Sie direkt zur Beschreibung: Statt „Bild einer Frau im gelben Mantel auf dem Fahrrad“ besser „Frau im gelben Mantel fährt im Herbst durch einen Stadtpark mit dem Fahrrad“. Stellen Sie die wichtigsten Informationen an den Anfang, da Screenreader-Nutzer möglicherweise frühzeitig weiterklicken oder abschalten. Für dekorative Bilder verwenden Sie ein leeres Alt-Attribut (alt=""), damit Screenreader diese vollständig überspringen und unnötige Vorlesungen vermeiden. Integrieren Sie relevante Schlüsselwörter natürlich, sofern sie zum Bild und Kontext passen, aber vermeiden Sie Keyword-Stuffing, da dies sowohl der Nutzererfahrung als auch dem SEO schadet. Für komplexe Bilder wie Diagramme, Infografiken oder Schaubilder geben Sie im Alt-Text eine kurze Zusammenfassung der Kernaussage und ergänzen Sie diese durch eine ausführlichere Beschreibung oder Tabelle an anderer Stelle der Seite. Statt „Balkendiagramm mit Verkaufsdaten“ besser „Balkendiagramm zeigt 30% Anstieg der Online-Verkäufe von Q1 bis Q2 2024, mit Höchstwerten im Juni“. Beachten Sie beim Schreiben den Kontext, in dem das Bild verwendet wird, denn dasselbe Bild kann je nach Einsatz unterschiedlich beschrieben werden. Ein Foto der Memorial Church von Harvard könnte in einem Artikel über Frühlingsaktivitäten als „Studierende entspannen sich in bunten Stühlen im Harvard Yard“ beschrieben werden, während es in einem Artikel über Campus-Architektur als „Hollis Hall grenzt an die offene Rasenfläche des Harvard Yard“ beschrieben würde.

Plattform-spezifische Umsetzung in digitalen Ökosystemen

Verschiedene Plattformen und Content-Management-Systeme erfordern unterschiedliche Ansätze bei der Alt-Text-Implementierung. WordPress, das meistgenutzte CMS mit über 43 % Marktanteil, ermöglicht die Hinzufügung von Alt-Text über die Mediathek oder den Gutenberg-Block-Editor. Nutzer können bestehende Bilder unter Medien > Mediathek bearbeiten, ein Bild anklicken und den Alt-Text im vorgesehenen Feld eintragen. Shopify, eine führende E-Commerce-Plattform, erlaubt die Bearbeitung des Alt-Texts beim Hochladen von Produktbildern oder im Produkteditor durch Klick auf das Stiftsymbol und Eingabe im Feld „Bild-Alt-Text“. WooCommerce, das rund 38 % der E-Commerce-Seiten betreibt, nutzt die Medienbibliothek von WordPress. Wix und Squarespace, beliebte Baukastensysteme, bieten visuelle Oberflächen, in denen Nutzer Bilder anklicken und Alt-Text-Einstellungen über Design- oder Bearbeitungsmenüs aufrufen können. Soziale Netzwerke legen zunehmend Wert auf Alt-Text-Barrierefreiheit. Instagram ermöglicht Alt-Text-Eingabe über die erweiterten Einstellungen vor dem Veröffentlichen. Twitter (jetzt X) bietet die Alt-Text-Funktion über den Button „+ALT“ bei hochgeladenen Bildern, mit bis zu 1000 Zeichen. LinkedIn hat beim Hochladen von Bildern die Option „Alt-Text hinzufügen“. Facebook generiert Alt-Text automatisch per KI, lässt Nutzer die Beschreibung aber vor der Veröffentlichung bearbeiten. Microsoft 365-Anwendungen – PowerPoint, Word, Excel und Outlook – verfügen jetzt über automatische Alt-Text-Generierung mittels Bildbeschreibungs-KI. Nutzer können Vorschläge genehmigen, bearbeiten oder Alt-Text manuell im Alt-Text-Bereich eingeben. Diese Multi-Plattform-Landschaft erfordert, dass Content-Ersteller die spezifischen Workflows jeder Plattform kennen, auch wenn das Grundprinzip immer gilt: beschreibender, prägnanter und kontextuell relevanter Text, der die Bildbedeutung vermittelt.

Alt-Text und Sichtbarkeit in der KI-Suche

Da generative KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Claude immer häufiger Webinhalte analysieren und zitieren, ist Alt-Text strategisch wichtig für die Sichtbarkeit in der KI und das Nachverfolgen von Zitaten geworden. Diese KI-Plattformen nutzen Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Technologie, suchen also online nach relevanten Informationen und zitieren Quellen in ihren Antworten. Wenn KI-Systeme auf Bilder mit gut geschriebenem Alt-Text stoßen, verstehen sie die visuellen Inhalte besser und können diese in ihre Antworten einbinden. Alt-Text hilft KI-Systemen, Bilder korrekt zu interpretieren und zu beschreiben, wodurch die Relevanz und Genauigkeit KI-generierter Inhalte steigt. Für Organisationen, die AmICited oder ähnliche KI-Monitoring-Plattformen einsetzen, ist es entscheidend nachzuverfolgen, wie Bilder und deren Alt-Text in KI-Antworten erscheinen, um die Markenpräsenz und Inhaltszuordnung zu verstehen. Bilder mit schlechtem oder fehlendem Alt-Text werden von KI-Systemen häufig falsch interpretiert, was zu ungenauen Beschreibungen oder entgangenen Zitiermöglichkeiten führt. Umgekehrt steigert gut optimierter Alt-Text die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Bilder korrekt verstanden, zitiert und zugeordnet werden – und zwar plattformübergreifend in KI-generierten Antworten. Diese neue Dimension der Alt-Text-Bedeutung spiegelt den Wandel hin zu Generative Engine Optimization (GEO) wider, bei der Inhalte nicht nur für klassische Suchmaschinen, sondern zunehmend für KI-Systeme optimiert werden müssen, die bestimmen, wie Informationen online entdeckt und verbreitet werden.

Statistische Belege und Compliance-Landschaft

Die Barrierefreiheitskrise rund um Alt-Text ist durch umfangreiche Forschung gut belegt. Der WebAIM Million Report 2024, der die Top 1 Million Websites analysierte, ergab, dass 54,5 % der Startseiten fehlende Alternativtexte bei Bildern hatten und dies der zweithäufigste WCAG-Fehler nach geringem Kontrast (81 % der Seiten) war. Zusätzlich zeigte der Report, dass 18,5 % aller Startseitenbilder keinen Alt-Text hatten, mit durchschnittlich 11 Bildern pro Seite ohne Beschreibung. AudioEye-Statistiken zur Barrierefreiheit 2024 berichten, dass 60 % der Bilder im Web keinen Alternativtext aufweisen, was bedeutet, dass die Mehrheit der Bilder auf Webseiten und Mobilgeräten unzugänglich bleibt. Diese Zahlen unterstreichen eine anhaltende Lücke zwischen Barrierefreiheitsstandards und deren Umsetzung in der Praxis. Gesetzliche Anforderungen machen die Alt-Text-Implementierung für viele Organisationen unverzichtbar. Der WCAG 2.1 Level A Standard verlangt explizit Textalternativen für alle nicht-textuellen Inhalte, und WCAG 2.1 Level AA detailliertere Beschreibungen für komplexe Bilder. Organisationen, die dem ADA in den USA, dem EAA in Europa oder ähnlichen Gesetzen unterliegen, riskieren bei fehlender Barrierefreiheit rechtliche Konsequenzen. In letzter Zeit sind immer mehr Websites mit mangelhafter Barrierefreiheit – darunter fehlender Alt-Text – Ziel von Klagen. Auch Section 508 des Rehabilitation Act verlangt von Bundesbehörden und deren Auftragnehmern barrierefreie digitale Inhalte, einschließlich Bilder mit Alt-Text. Über rechtliche Vorgaben hinaus steht die Alt-Text-Implementierung für die Werte einer Organisation in Sachen Inklusion und Nutzererlebnis. Unternehmen, die Barrierefreiheit priorisieren, zeigen Engagement für alle Nutzer, stärken die Marke und erweitern ihre Zielgruppe.

Zentrale Aspekte und Vorteile einer korrekten Alt-Text-Implementierung

• Barrierefreiheits-Compliance: Erfüllt WCAG 2.1, ADA, EAA und Section 508, reduziert rechtliches Risiko und sichert inklusives Design
• Screenreader-Kompatibilität: Ermöglicht Hilfstechnologien wie JAWS, NVDA und VoiceOver, Bildinhalte an sehbehinderte Nutzer zu vermitteln
• SEO-Verbesserung: Steigert das Ranking in der Bildersuche, erhöht organischen Traffic und stärkt die thematische Relevanz für Suchmaschinen
• Fallback-Funktionalität: Wird angezeigt, wenn Bilder aufgrund defekter Links, langsamer Verbindungen oder Browser-Problemen nicht geladen werden, und erhält so die Inhaltsklarheit
• KI-System-Verständnis: Unterstützt generative KI-Plattformen beim korrekten Interpretieren und Zitieren visueller Inhalte in Antworten
• Nutzererlebnis: Bietet Kontext für alle Nutzer, auch bei langsamer Verbindung oder in textbasierten Browsern
• Inhaltsklarheit: Stellt sicher, dass Aussage und Zweck von Bildern erhalten bleiben, auch wenn visuelle Elemente nicht angezeigt werden können
• Mobile Barrierefreiheit: Unterstützt Nutzer auf Mobilgeräten mit begrenzter Bandbreite oder bei Nutzung von textbasierten Browsern
• Semantische Bedeutung: Verstärkt Seiteninhalte und hilft Suchmaschinen, Bilder besser dem Kontext zuzuordnen
• Markenkonsistenz: Ermöglicht Organisationen, zu kontrollieren, wie ihre Bilder plattformübergreifend beschrieben und interpretiert werden

Zukunftsentwicklung und strategische Bedeutung

Die Rolle von Alt-Text entwickelt sich mit dem technologischen Fortschritt und immer strengeren Barrierefreiheitsstandards weiter. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen automatisieren zunehmend die Alt-Text-Erstellung, wobei Plattformen wie Microsoft 365, Google und Adobe KI-gestützte Tools für erste Beschreibungen anbieten. Die Zukunft wird jedoch voraussichtlich einen hybriden Ansatz sehen, bei dem KI Basisbeschreibungen erstellt und Menschen diese auf Genauigkeit und Kontext prüfen und anpassen. Generative Engine Optimization (GEO) entwickelt sich zu einer wichtigen Disziplin, bei der Inhalte nicht nur für klassische Suchmaschinen, sondern auch für KI-Systeme optimiert werden, die immer stärker die Informationsvermittlung bestimmen. Da KI-Plattformen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews für viele Nutzer zur primären Informationsquelle werden, beeinflusst die Alt-Text-Qualität direkt, wie Bilder in KI-generierten Antworten verstanden, beschrieben und zugeordnet werden. Organisationen, die KI-Monitoring-Plattformen wie AmICited verwenden, werden künftig verstärkt darauf achten, wie ihre Bilder in KI-Antworten erscheinen, und die Alt-Text-Optimierung zu einer strategischen Priorität machen. Barrierefreiheitsstandards entwickeln sich weiter, WCAG 3.0 ist in Arbeit und wird voraussichtlich differenziertere Anforderungen für verschiedene Bildtypen und Kontexte bringen. Voice Search und Audio-Interfaces gewinnen weiter an Bedeutung, wodurch Alt-Text als primärer Mechanismus zur Vermittlung von Bildinhalten an Audio-Nutzer noch zentraler wird. Die Schnittstelle von Barrierefreiheit, SEO und KI-Sichtbarkeit macht Alt-Text nicht mehr zu einer bloßen Compliance-Checkliste, sondern zu einem strategischen Asset, das Auffindbarkeit, Nutzererlebnis und Markenwirkung über digitale Ökosysteme hinweg beeinflusst. Organisationen, die umfassenden, gut geschriebenen Alt-Text priorisieren, verschaffen sich Vorteile bei Suchrankings, KI-Sichtbarkeit und Nutzervertrauen.