CCBot

Was ist CCBot?

CCBot ist ein Nutch-basierter Webcrawler, der von Common Crawl betrieben wird – einer gemeinnützigen Stiftung, die sich der Demokratisierung des Zugangs zu Webinformationen verschrieben hat. Der Crawler besucht systematisch Webseiten im gesamten Internet, um Webinhalte zu sammeln und zu archivieren und diese universell für Forschung, Analyse und KI-Trainingszwecke zugänglich zu machen. CCBot gilt als KI-Datensammler, das heißt, er lädt gezielt Website-Inhalte herunter, um sie in Datensätze für das Training von großen Sprachmodellen und anderen Systemen des maschinellen Lernens einzubinden. Im Gegensatz zu klassischen Suchmaschinen-Crawlern, die Inhalte für Suchabfragen indizieren, konzentriert sich CCBot auf eine umfassende Datensammlung für Anwendungen des maschinellen Lernens. Der Crawler arbeitet transparent mit dedizierten IP-Adressbereichen und Reverse-DNS-Verifizierung, sodass Webmaster legitime CCBot-Anfragen authentifizieren können. Die Mission von Common Crawl ist es, ein inklusives Wissensökosystem zu fördern, in dem Organisationen, Wissenschaft und gemeinnützige Einrichtungen mithilfe offener Daten zusammenarbeiten, um komplexe globale Herausforderungen zu bewältigen.

Wie CCBot funktioniert & technische Details

CCBot nutzt das Apache Hadoop-Projekt und Map-Reduce-Verarbeitung, um die enorme Skalierung der Web-Crawling-Operationen effizient zu bewältigen, und verarbeitet sowie extrahiert Crawlkandidaten aus Milliarden von Webseiten. Der Crawler speichert die gesammelten Daten in drei Hauptformaten, die jeweils unterschiedliche Zwecke in der Datenverarbeitungskette erfüllen. Das WARC-Format (Web ARChive) enthält die rohen Crawldaten mit vollständigen HTTP-Antworten, Anfragen und Crawl-Metadaten und bietet eine direkte Abbildung des Crawl-Prozesses. Das WAT-Format (Web Archive Transformation) speichert berechnete Metadaten über die Datensätze in den WARC-Dateien, einschließlich HTTP-Headern und extrahierter Links im JSON-Format. Das WET-Format (WARC Encapsulated Text) enthält den extrahierten Klartext aus den gecrawlten Inhalten und eignet sich ideal für Aufgaben, bei denen nur Textinformationen benötigt werden. Diese drei Formate ermöglichen Forschern und Entwicklern den Zugriff auf Common Crawl-Daten in verschiedenen Granularitätsstufen – von rohen Antworten über verarbeitete Metadaten bis hin zur reinen Textextraktion.

Die Rolle von CCBot im KI-Training

CCBot spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung moderner KI-Systeme, da Common Crawl-Daten intensiv für das Training von großen Sprachmodellen (LLMs) verwendet werden – einschließlich der von OpenAI, Google und anderen führenden KI-Organisationen entwickelten Modelle. Der Common Crawl-Datensatz stellt ein riesiges, öffentlich zugängliches Archiv mit Milliarden von Webseiten dar und ist damit einer der umfassendsten Trainingsdatensätze für die Forschung im maschinellen Lernen. Laut aktuellen Branchendaten verursacht Trainingscrawling mittlerweile fast 80 % der KI-Bot-Aktivitäten, gegenüber 72 % im Vorjahr – ein Beleg für das explosive Wachstum bei der Entwicklung von KI-Modellen. Der Datensatz ist für Forscher, Organisationen und gemeinnützige Einrichtungen frei zugänglich und demokratisiert den Zugang zur Dateninfrastruktur, die für innovative KI-Forschung erforderlich ist. Der offene Ansatz von Common Crawl hat Fortschritte in der natürlichen Sprachverarbeitung, maschinellen Übersetzung und anderen KI-Bereichen beschleunigt, indem er kooperative Forschung über Institutionen hinweg ermöglicht. Die Verfügbarkeit dieser Daten war entscheidend für die Entwicklung von KI-Systemen, die Suchmaschinen, Chatbots und andere intelligente Anwendungen betreiben, die weltweit von Millionen Menschen genutzt werden.

CCBot blockieren & robots.txt

Website-Betreiber, die verhindern möchten, dass CCBot ihre Inhalte crawlt, können Blockierungsregeln über die robots.txt-Datei implementieren – einen Standardmechanismus, mit dem Crawler-Anweisungen an Webroboter kommuniziert werden. Die robots.txt-Datei wird im Stammverzeichnis einer Website abgelegt und enthält Anweisungen, welche User-Agents auf welche Pfade zugreifen dürfen oder nicht. Um CCBot gezielt zu blockieren, können Webmaster eine einfache Regel hinzufügen, die dem CCBot-User-Agent das Crawlen sämtlicher Bereiche der Website untersagt. Common Crawl hat auch eigene IP-Adressbereiche mit Reverse-DNS-Verifizierung implementiert, sodass Webmaster überprüfen können, ob eine Anfrage tatsächlich von CCBot stammt oder von einem böswilligen Akteur, der sich fälschlicherweise als CCBot ausgibt. Diese Verifizierung ist wichtig, weil einige schadhafte Crawler versuchen, den CCBot User-Agent zu fälschen, um Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen. Webmaster können authentische CCBot-Anfragen überprüfen, indem sie einen Reverse-DNS-Lookup für die IP-Adresse durchführen – diese sollte auf eine Domain im crawl.commoncrawl.org-Namensraum auflösen.

User-agent: CCBot
Disallow: /

Vorteile & Nachteile

CCBot und der Common Crawl-Datensatz bieten erhebliche Vorteile für Forscher, Entwickler und Organisationen, die mit groß angelegten Webdaten arbeiten – bringen aber auch Überlegungen hinsichtlich Inhaltsnutzung und Urhebernennung mit sich. Die offene und frei zugängliche Natur der Common Crawl-Daten hat die KI-Forschung demokratisiert und ermöglicht es auch kleineren Organisationen und akademischen Institutionen, anspruchsvolle Modelle des maschinellen Lernens zu entwickeln, die sonst enorme Infrastrukturinvestitionen erfordern würden. Allerdings haben sich Inhaltsanbieter und Verlage zunehmend besorgt darüber geäußert, wie ihre Werke ohne ausdrückliche Zustimmung oder Vergütung in KI-Trainingsdatensätzen verwendet werden.

Vorteile:

• Kostenloser und offener Zugang zu Milliarden von Webseiten für Forschung und KI-Entwicklung
• Demokratisierte KI-Forschung für Organisationen jeder Größe
• Umfassender Datensatz mit mehreren Formatoptionen (WARC, WET, WAT)
• Transparenter Betrieb mit überprüfbaren IP-Bereichen und Reverse DNS
• Unterstützt reproduzierbare Forschung und kollaborative Entwicklung

Nachteile:

• Inhaltsanbieter erhalten möglicherweise keine Urhebernennung oder Vergütung für ihre Werke
• Begrenzte Transparenz darüber, wie die gesammelten Daten in KI-Systemen genutzt werden
• Potenzielle Bedenken bezüglich Urheberrecht und geistigem Eigentum
• Aggressive Crawling-Muster können die Website-Performance beeinträchtigen
• Schwierigkeit, sich nachträglich aus bereits gesammelten Daten auszutragen

CCBot im Vergleich zu anderen KI-Crawlern

Obwohl CCBot einer der bekanntesten KI-Datensammler ist, arbeitet er neben anderen bedeutenden Crawlern wie GPTBot (betrieben von OpenAI) und Perplexity Bot (betrieben von Perplexity AI), die jeweils eigene Zwecke und Eigenschaften aufweisen. GPTBot ist speziell darauf ausgelegt, Trainingsdaten für die Sprachmodelle von OpenAI zu sammeln und kann – ähnlich wie CCBot – mittels robots.txt blockiert werden. Perplexity Bot durchsucht das Web, um Informationen für die KI-gestützte Suchmaschine von Perplexity zu sammeln, die zitierte Quellen neben KI-generierten Antworten anzeigt. Im Gegensatz zu Suchmaschinen-Crawlern wie Googlebot, die auf das Indizieren für die Suche fokussiert sind, priorisieren alle drei KI-Datensammler die umfassende Erfassung von Inhalten für das Modelltraining. Der wesentliche Unterschied zwischen CCBot und proprietären Crawlern wie GPTBot besteht darin, dass Common Crawl als gemeinnützige Stiftung offene Daten anbietet, während OpenAI und Perplexity proprietäre Systeme betreiben. Website-Betreiber können jeden dieser Crawler einzeln über robots.txt blockieren, wobei die Wirksamkeit davon abhängt, ob die Betreiber die Vorgaben respektieren. Die Zunahme von KI-Datensammlern hat das Interesse an Tools wie Dark Visitors und AmICited.com verstärkt, die Website-Betreibern helfen, Crawler-Zugriffe zu überwachen und zu steuern.

Überwachung & Erkennung

Website-Betreiber können CCBot- und andere KI-Crawler-Aktivitäten mit spezialisierten Tools überwachen, die Transparenz über Bot-Traffic und Zugriffsverhalten von KI-Agenten bieten. Dark Visitors ist eine umfassende Plattform, die Hunderte von KI-Agenten, Crawlern und Scraper verfolgt und es Website-Betreibern ermöglicht, zu sehen, welche Bots ihre Seiten besuchen und wie häufig dies geschieht. Die Plattform bietet Echtzeit-Analysen zu CCBot-Besuchen sowie Einblicke in andere KI-Datensammler und deren Crawling-Muster, sodass Webmaster fundierte Entscheidungen über das Blockieren oder Zulassen bestimmter Agents treffen können. AmICited.com ist eine weitere Ressource, mit der Inhalteigentümer verstehen können, ob ihre Werke in KI-Trainingsdatensätzen enthalten sind und wie sie in generierten Ausgaben verwendet werden könnten. Diese Überwachungstools sind besonders wertvoll, da sie Bot-Besuche authentifizieren und dabei helfen, legitime CCBot-Anfragen von gefälschten Anfragen böswilliger Akteure zu unterscheiden, die versuchen, Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen. Durch die Einrichtung von Agenten-Analysen über diese Plattformen erhalten Website-Betreiber Einblicke in ihren versteckten Bot-Traffic und können Trends in der KI-Crawler-Aktivität im Zeitverlauf verfolgen. Die Kombination aus Überwachungstools und robots.txt-Konfiguration gibt Webmastern umfassende Kontrolle darüber, wie ihre Inhalte von KI-Trainingssystemen abgerufen werden.

Best Practices & Empfehlungen

Website-Betreiber sollten eine umfassende Strategie zur Verwaltung des Zugriffs von CCBot und anderen KI-Crawlern implementieren, um den Nutzen für offene Forschung mit Bedenken hinsichtlich Inhaltsnutzung und Urhebernennung auszubalancieren. Erstens: Überprüfen Sie den Zweck und die Inhalte Ihrer Website, um zu entscheiden, ob eine Teilnahme an Common Crawl mit Ihren Zielen und Werten vereinbar ist. Zweitens: Wenn Sie sich entscheiden, CCBot zu blockieren, setzen Sie die entsprechenden robots.txt-Regeln um und überprüfen Sie per Überwachungstools wie Dark Visitors, ob die Vorgaben eingehalten werden. Drittens: Erwägen Sie den Einsatz von Robots.txt-Kategorien, die sich automatisch aktualisieren, wenn neue KI-Agents entdeckt werden, anstatt individuelle Regeln manuell zu pflegen. Viertens: Authentifizieren Sie CCBot-Anfragen mit Reverse-DNS-Verifizierung, um sicherzustellen, dass sich tatsächlich CCBot hinter dem User-Agent verbirgt und keine gefälschten Agents Ihr System umgehen. Fünftens: Überwachen Sie die Traffic-Muster Ihrer Website, um die Auswirkungen von KI-Crawlern auf Ihre Serverressourcen zu verstehen und passen Sie Ihre Blockierungsstrategie entsprechend an. Sechstens: Bleiben Sie über Entwicklungen in puncto KI-Crawler-Transparenz und Standards zur Urhebernennung informiert, da die Branche sich weiter in Richtung bessere Vergütung und Anerkennung von Urhebern entwickelt. Engagieren Sie sich schließlich in der Community über die Mailingliste oder den Discord von Common Crawl, um Feedback zu geben und sich an Diskussionen zu verantwortungsvollem Webcrawling zu beteiligen.