
Suchreise
Erfahren Sie, was eine Suchreise ist, wie Nutzer die Phasen von Bewusstsein, Erwägung und Entscheidung durchlaufen und warum das Monitoring von Suchreisen für d...

Die Entdeckungsphase ist die anfängliche Bewusstseinsstufe der Customer Journey, in der potenzielle Kunden ein Problem oder einen Bedarf erkennen und beginnen, Lösungen über verschiedene Kanäle zu recherchieren, darunter KI-Suchmaschinen, Bewertungen und Bildungsinhalte. Diese kritische Phase entscheidet darüber, ob Interessenten in die Überlegungsphase und letztlich zur Kaufentscheidung übergehen.
Die Entdeckungsphase ist die anfängliche Bewusstseinsstufe der Customer Journey, in der potenzielle Kunden ein Problem oder einen Bedarf erkennen und beginnen, Lösungen über verschiedene Kanäle zu recherchieren, darunter KI-Suchmaschinen, Bewertungen und Bildungsinhalte. Diese kritische Phase entscheidet darüber, ob Interessenten in die Überlegungsphase und letztlich zur Kaufentscheidung übergehen.
Die Entdeckungsphase ist die anfängliche Bewusstseinsstufe der Customer Journey, in der potenzielle Kunden ein Problem oder einen Bedarf erkennen und aktiv nach Lösungen recherchieren. In dieser kritischen Phase sind Interessenten noch nicht bereit, eine Kaufentscheidung zu treffen, sondern sammeln Informationen, um ihre Optionen zu verstehen, potenzielle Lösungen zu bewerten und zu entscheiden, welche Anbieter oder Produkte ihre spezifischen Herausforderungen adressieren könnten. Die Entdeckungsphase stellt einen Wendepunkt dar, an dem Marken die Chance haben, Glaubwürdigkeit aufzubauen, wertvolle Informationen bereitzustellen und sich als potenzielle Lösung für Kundenprobleme zu positionieren. Diese Phase ist geprägt von unabhängiger Recherche, der Erkundung verschiedener Quellen und dem ersten Eindruck, den Interessenten von den verfügbaren Marktoptionen gewinnen.
Die Entdeckungsphase hat in den letzten zehn Jahren einen tiefgreifenden Wandel erlebt, insbesondere durch das Aufkommen digitaler Kanäle und künstlicher Intelligenz. Historisch war die Kundenerkundung auf Mundpropaganda, Branchenpublikationen und direkte Vertriebsansprache beschränkt. Heute ist die Entdeckungslandschaft deutlich komplexer und kanalübergreifend. Laut Gartner-Forschung erfolgen nur 17 % der B2B-Customer-Journey im direkten Austausch mit Anbietern – 83 % des Entdeckungs- und Rechercheprozesses finden also unabhängig über digitale Kanäle statt. Dieser grundlegende Wandel unterstreicht, warum die Entdeckungsphase für Marketing- und Vertriebsorganisationen immer wichtiger wird. Der Aufstieg von KI-gestützten Suchmaschinen hat die Entdeckung weiter revolutioniert: 60 % der Online-Suchanfragen werden mittlerweile über KI-Systeme verarbeitet, und KI-Überblicke erscheinen in 57 % der Google-Suchergebnisse. Zudem zeigt eine McKinsey-Studie, dass 50 % der Konsumenten mittlerweile gezielt nach KI-gestützten Suchmaschinen suchen, wobei die Mehrheit diese als bevorzugte Entdeckungsmethode nennt. Diese Entwicklung bedeutet, dass Marken nicht nur für klassische Suchmaschinen, sondern auch für KI-Zitation und Sichtbarkeit auf Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Claude optimieren müssen.
Die Entdeckungsphase zeichnet sich durch mehrere definierende Merkmale aus, die sie von anderen Phasen der Customer Journey unterscheiden. Erstens ist die Problemerkennung der Hauptantrieb – Kunden haben eine Herausforderung oder eine Chance identifiziert, für die eine Lösung nötig ist. Zweitens dominiert das Informationssammeln: Interessenten konsumieren Bildungsinhalte, Bewertungen, Vergleiche und Expertenmeinungen. Drittens ist in dieser Phase die Kaufabsicht gering; Kunden sind noch nicht kaufbereit, sondern erkunden Möglichkeiten. Viertens sind mehrere Touchpoints typisch, da Interessenten verschiedene Kanäle wie Suchmaschinen, soziale Medien, Branchenwebsites und KI-Plattformen nutzen. Schließlich erfolgt eine emotionale und rationale Bewertung gleichzeitig, da Kunden sowohl die Glaubwürdigkeit der Quellen als auch die praktische Relevanz der Lösungen einschätzen. Das Verständnis dieser Merkmale hilft Marketern, gezielte Strategien zu entwickeln, die die spezifischen Bedürfnisse und Verhaltensweisen von Interessenten in der Entdeckungsphase adressieren.
| Phase | Hauptaktivität | Kundenintention | Wichtige Kanäle | Inhaltlicher Fokus | Typische Dauer |
|---|---|---|---|---|---|
| Entdeckungsphase | Recherche & Erkundung von Lösungen | Problemerkennung, Lösungserkundung | Suchmaschinen, KI-Plattformen, Bewertungen, Blogs | Bildung, Vergleich, Information | 1–4 Wochen |
| Bewusstseinsphase | Problemerkennung | Erkennen eines Bedarfs | Soziale Medien, Werbung, Mundpropaganda | Bewusstsein, Problemorientierung | Variabel |
| Überlegungsphase | Detaillierte Bewertung von Optionen | Vergleich spezifischer Lösungen | Produktseiten, Fallstudien, Demos | Detaillierte Produktinfos, Erfahrungsberichte | 2–8 Wochen |
| Entscheidungsphase | Kaufbewertung | Kaufbereitschaft | Preisübersicht, Checkout, Verkaufsgespräche | Preis, Garantie, Einwandbehandlung | 1–2 Wochen |
| Bindungsphase | Laufende Bindung | Wertmaximierung | E-Mail, Support, Loyalitätsprogramme | Onboarding, Tipps, exklusive Angebote | Laufend |
Das Aufkommen KI-gestützter Suchmaschinen hat die Funktionsweise der Entdeckungsphase grundlegend verändert. Im Gegensatz zu klassischen Suchmaschinen, die eine Liste von Links liefern, fassen KI-Suchmaschinen Informationen aus vielen Quellen zusammen und geben direkte Antworten auf Nutzerfragen. Dieser Wandel hat erhebliche Auswirkungen auf die Marken-Sichtbarkeit in der Entdeckung. Wenn ein Interessent während der Entdeckungsphase einer KI-Suchmaschine eine Frage stellt, analysiert das KI-System Tausende von Quellen und wählt die maßgeblichsten und relevantesten Informationen zur Zitation aus. Marken, die in diesen KI-generierten Antworten erscheinen, gewinnen in der kritischen Entdeckungsphase an Glaubwürdigkeit und Sichtbarkeit. Studien zeigen, dass 57 % der Google-Suchergebnisse inzwischen KI-Überblicke enthalten, was bedeutet, dass mehr als die Hälfte der Entdeckungssuchen durch KI-Synthese beeinflusst werden. Plattformen wie Perplexity, ChatGPT und Claude gewinnen zudem Marktanteile bei Entdeckungssuchen, insbesondere bei jüngeren Zielgruppen und technikaffinen Nutzern. Für Marken heißt das: Die Optimierung für KI-Zitation ist mittlerweile genauso wichtig wie klassisches SEO. Inhalte müssen strukturiert, autoritativ und leicht von KI-Systemen extrahierbar sein, um während der Entdeckungsphase sichtbar zu bleiben.
Während der Entdeckungsphase zeigen Kunden charakteristische Rechercheverhalten, die Marketer verstehen müssen, um das Engagement zu optimieren. Untersuchungen von Constructor zeigen, dass 44 % der Käufer angeben, mindestens drei Minuten zu benötigen, um das gewünschte Produkt in den Suchergebnissen zu finden – das unterstreicht die Bedeutung von Auffindbarkeit und klarer Informationsarchitektur. Zudem nutzen 66 % der Käufer Suchmaschinen als primäre Entdeckungsmethode, was Sichtbarkeit im Suchprozess entscheidend macht. Der Entdeckungsprozess umfasst meist mehrere Rechercheaktivitäten: Kunden suchen allgemeine Informationen zu ihrem Problem, lesen Bewertungen und Erfahrungsberichte anderer Nutzer, vergleichen Funktionen und Preise bei Wettbewerbern und suchen Expertenmeinungen oder Fallstudien. Laut Nielsen vertrauen 92 % der Verbraucher Empfehlungen anderer Menschen, weshalb nutzergenerierte Inhalte und Erfahrungsberichte in der Entdeckung besonders einflussreich sind. Außerdem geben 75 % der Unternehmen an, Entdeckungsphasen in ihren Prozessen durchzuführen, doch nur 20 % berichten, dies effektiv zu tun – viele Marken vergeben somit Chancen, ihre Entdeckungssichtbarkeit zu optimieren. Der durchschnittliche Interessent in der Entdeckungsphase konsumiert Inhalte aus 5–7 verschiedenen Quellen, bevor er in die Überlegungsphase übergeht – das unterstreicht die Notwendigkeit, konsistente und hochwertige Sichtbarkeit über mehrere Kanäle hinweg zu gewährleisten.
Erfolgreiche Optimierung der Entdeckungsphase erfordert einen ganzheitlichen Ansatz, der sowohl klassische Suchsichtbarkeit als auch neue Anforderungen durch KI-Suchmaschinen berücksichtigt. Content-Strategie bildet das Fundament – Marken müssen umfassende, autoritative Inhalte erstellen, die die Fragen und Anliegen von Interessenten in der Entdeckung beantworten. Dazu zählen Blogbeiträge, Whitepapers, Bildungs-Guides und Vergleichsressourcen, die Interessenten bei der Orientierung helfen. SEO-Optimierung bleibt essenziell, da Suchmaschinen weiterhin der wichtigste Entdeckungskanal für 66 % der Kunden sind. Doch Marken müssen nun auch die KI-Sichtbarkeit optimieren, indem sie Inhalte gut strukturieren, klare Definitionen und Entitäten-Beziehungen einbauen und extrahierbare Informationen für KI-Systeme bereitstellen. Bewertungs- und Reputationsmanagement ist ebenso wichtig, da Erfahrungsberichte und externe Bewertungen die Entdeckungsentscheidungen maßgeblich beeinflussen. Zufriedene Kunden sollten gezielt zu Bewertungen auf relevanten Plattformen ermutigt und sämtliches Feedback professionell beantwortet werden. Multi-Channel-Präsenz sorgt dafür, dass Interessenten die Marke über ihre bevorzugten Entdeckungskanäle hinweg erleben – von sozialen Medien über Branchenpublikationen, KI-Suchmaschinen bis zu klassischen Suchergebnissen. Schließlich ermöglicht datengetriebene Optimierung mit Tools wie AmICited die tatsächliche Sichtbarkeit während der Entdeckung zu überwachen und Strategien anhand echter Leistungsdaten über KI-Plattformen hinweg anzupassen.
Obwohl die Grundprinzipien der Entdeckungsphase in allen Geschäftsmodellen gelten, unterscheiden sich die Erfahrungen in B2B und B2C deutlich. Im B2B-Bereich ist die Entdeckung meist länger und komplexer, da mehrere Stakeholder und Entscheidungsträger beteiligt sind. B2B-Interessenten betreiben intensive Recherche, verbringen oft Wochen oder Monate in der Entdeckungsphase und greifen bevorzugt auf Branchenpublikationen, Whitepapers, Fallstudien und Experteninhalte zurück. Der Prozess wird häufig durch konkrete geschäftliche Herausforderungen oder strategische Initiativen ausgelöst; die Interessenten suchen nach detaillierten Informationen zu ROI, Implementierung und Anbieter-Glaubwürdigkeit. Im B2C-Bereich ist die Entdeckung dagegen meist schneller und emotionaler: Kunden treffen Entscheidungen auf Basis von Produktattraktivität, Preis und sozialem Beweis. B2C-Entdeckung beginnt oft mit Social-Media-Exposure oder Influencer-Empfehlungen, gefolgt von Recherche in Suchmaschinen und Bewertungen. B2C-Kunden verbringen meist Tage statt Wochen in der Entdeckung und lassen sich stärker von visuellen Inhalten, nutzergenerierten Beiträgen und sofortiger Verfügbarkeit leiten. Beide Entdeckungsphasen werden jedoch zunehmend von KI-Suchmaschinen beeinflusst, die Informationen synthetisieren und direkte Antworten liefern – unabhängig vom Geschäftsmodell. Diese Konvergenz macht es für alle Marken erforderlich, für KI-Zitation und Sichtbarkeit während der Entdeckung zu optimieren.
Die Entdeckungsphase unterliegt einem rasanten Wandel, getrieben durch künstliche Intelligenz und verändertes Konsumentenverhalten. Generative KI-Suche wird für einen wachsenden Anteil der Nutzer, insbesondere jüngere Zielgruppen und technikaffine Professionals, zur Standard-Entdeckungsmethode. Dadurch entwickelt sich das klassische, schlüsselwortbasierte SEO-Modell hin zu entitätsbasierter Optimierung und KI-Zitationsoptimierung, bei der Marken sicherstellen müssen, dass ihre Inhalte autoritativ, gut strukturiert und von KI-Systemen leicht extrahierbar sind. McKinsey zufolge suchen bereits die Hälfte der Konsumenten gezielt nach KI-gestützten Suchmaschinen – Tendenz steigend. Zudem nehmen Voice Search und konversationelle Entdeckung zu: Kunden stellen natürliche Fragen statt Keywords einzugeben. Diese Entwicklung verlangt von Marken, auf fragenbasierte Suchanfragen und konversationelle Inhalte zu optimieren, die von KI-Systemen zitiert werden können. Die künftige Entdeckungsphase wird noch stärker personalisiert sein, da KI-Systeme Entdeckungserlebnisse an individuelles Nutzerverhalten, Präferenzen und Kontext anpassen. Außerdem werden Echtzeit-Monitoring und -Optimierung unerlässlich, um die tatsächliche Sichtbarkeit über KI-Plattformen zu verstehen und Strategien laufend anzupassen. Die Integration von Predictive Analytics ermöglicht es Marketern, Entdeckungstrends vorauszusehen und Marken proaktiv zu positionieren. Schließlich verschwimmen Entdeckungs- und Überlegungsphase zunehmend, da KI-Systeme detailliertere Informationen und Vergleiche liefern – das verkürzt zwar die Entdeckungszeit, erhöht aber die Bedeutung der ersten Sichtbarkeit.
Die Effektivität der Entdeckungsphase lässt sich anhand von Metriken messen, die sowohl Sichtbarkeit als auch Engagement in dieser kritischen Phase abbilden. Suchsichtbarkeitsmetriken umfassen organische Suchimpressionen, Klickrate (CTR) und Keyword-Rankings für relevante Suchbegriffe. KI-Sichtbarkeitsmetriken erfassen Marken-Zitationen auf Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Claude und zeigen, wie häufig die Marke in KI-generierten Antworten erscheint. Content-Engagement-Metriken messen, wie Interessenten mit Entdeckungsinhalten interagieren, etwa Verweildauer, Scrolltiefe und Downloads. Traffic-Quellen-Analyse zeigt, welche Kanäle Entdeckungstraffic bringen und hilft, Ressourcen effektiv zuzuweisen. Bewertungs- und Reputationsmetriken verfolgen Anzahl und Qualität von Kundenbewertungen, Ratings und Erwähnungen plattformübergreifend. Conversion-Metriken messen, wie viele Besucher aus der Entdeckungsphase in die Überlegungsphase übergehen und belegen so die Effektivität der Entdeckungsinhalte. Markenbekanntheits-Metriken zeigen, ob Entdeckungsaktivitäten die Markenbekanntheit in der Zielgruppe erhöhen. Spezielle Tools wie AmICited bieten KI-Zitations-Tracking und zeigen genau, wo und wie oft Marken in KI-Suchergebnissen erscheinen. Sentiment-Analysen von Entdeckungsphasen-Nennungen geben außerdem Aufschluss darüber, wie Interessenten die Marke während der Recherche wahrnehmen. Schließlich helfen Attributionsmodelle Marketern zu verstehen, wie sich Entdeckungskontakte auf spätere Conversions auswirken, und belegen den ROI von Entdeckungsoptimierungen.
Die Entdeckungsphase lässt sich nicht isoliert optimieren, sondern muss in eine umfassende Marketingstrategie eingebettet werden, die die gesamte Customer Journey abdeckt. Content Marketing bildet die Basis, wobei entdeckungsspezifische Inhalte die übergeordnete Markenpositionierung und -kommunikation unterstützen. Bezahlte Werbung kann die Sichtbarkeit in der Entdeckung durch Suchanzeigen, Social Ads und gesponserte Inhalte verstärken und Interessenten in aktiver Recherche erreichen. Pressearbeit und Medienkontakte schaffen Glaubwürdigkeit und generieren Dritt-Erwähnungen, die Entscheidungen in der Entdeckung beeinflussen. Partnerschaften und Influencer-Strategien erweitern die Reichweite, indem sie auf vertrauenswürdige Branchenstimmen setzen. E-Mail-Marketing kann Interessenten, die die Marke entdeckt, aber noch nicht interagiert haben, weiter pflegen und sie während der Entdeckung im Gedächtnis halten. Sales Enablement stellt sicher, dass Vertriebsteams die Entdeckungsphase verstehen und Interessenten nach deren Erstrecherche gezielt ansprechen können. Customer Success und Bindungsprogramme schaffen Fürsprecher, die positive Bewertungen und Erfahrungsberichte liefern und so die künftige Entdeckung beeinflussen. Schließlich verbindet Datenintegration und Analytics Entdeckungsmetriken mit nachgelagerten Conversion- und Bindungsmetriken und belegt so die Wirkung der Entdeckungsoptimierung auf die Geschäftsentwicklung. Dieser integrierte Ansatz stellt sicher, dass Aktivitäten in der Entdeckungsphase einen nachhaltigen Beitrag zu den übergeordneten Marketing- und Unternehmenszielen leisten.
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Obwohl die Begriffe oft synonym verwendet werden, ist die Entdeckungsphase spezifischer und handlungsorientierter als die allgemeine Bewusstseinsphase. In der Bewusstseinsphase erkennen Kunden erstmals, dass ein Problem existiert, während die Entdeckungsphase aktive Recherche und Erkundung möglicher Lösungen beinhaltet. Während der Entdeckung suchen Kunden bereits gezielt nach Informationen über Suchmaschinen, KI-Plattformen, Bewertungen und Bildungsinhalte, um verfügbare Optionen zu verstehen.
KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Claude haben die Entdeckungsphase grundlegend verändert. Laut aktuellen Daten erfolgen 60 % der Online-Suchanfragen mittlerweile über KI-gestützte Suchmaschinen, wobei KI-Überblicke in 57 % der Google-Ergebnisse erscheinen. Marken müssen ihre Inhalte für KI-Zitation und Sichtbarkeit optimieren, um in diesen KI-generierten Antworten während der entscheidenden Entdeckungsphase präsent zu sein.
Untersuchungen von Gartner zeigen, dass nur 17 % der B2B-Customer-Journey im direkten Kontakt mit Anbietern stattfinden, das heißt, 83 % erfolgen durch unabhängige Recherche und interne Überlegungen. Die Entdeckungsphase macht einen wesentlichen Teil dieser unabhängigen Forschungszeit aus, weshalb Marken durch Bildungsinhalte, Bewertungen und KI-Suchoptimierung eine starke Sichtbarkeit aufrechterhalten müssen.
Effektive Inhalte für die Entdeckungsphase umfassen lehrreiche Blogbeiträge, Whitepapers, eBooks, Webinare, Fallstudien, Produktvergleichs-Guides, Kundenerfahrungen und FAQ-Dokumentationen. Laut Studien nutzen 66 % der Käufer Suchmaschinen als primäre Entdeckungsmethode, weshalb SEO-optimierte und KI-freundliche Inhalte unerlässlich sind, um Aufmerksamkeit in dieser Phase zu gewinnen.
Marken können ihre Sichtbarkeit in der Entdeckungsphase mit KI-Sichtbarkeitstools überwachen, die Zitationen auf Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Claude verfolgen. Tools wie AmICited ermöglichen ein Echtzeit-Monitoring von Marken-Nennungen und Auftritten in KI-generierten Antworten und helfen Marketern zu verstehen, wie oft ihre Inhalte in der entscheidenden Entdeckungsphase zitiert werden.
Die Entdeckungsphase legt das Fundament für alle weiteren Phasen der Customer Journey. Der erste Eindruck während der Entdeckung beeinflusst maßgeblich, ob Interessenten in die Überlegungs- und Entscheidungsphase übergehen. Untersuchungen zeigen, dass 44 % der Käufer Schwierigkeiten haben, Produkte in den Suchergebnissen zu finden – das unterstreicht, wie wichtig eine starke Sichtbarkeit und leicht zugängliche Informationen in dieser Phase für Vertrauen und Glaubwürdigkeit sind.
Die Entdeckungsphase hat sich von herkömmlicher Suchmaschinenoptimierung hin zur KI-Suchoptimierung (GEO) entwickelt. Da inzwischen 50 % der Verbraucher gezielt KI-gestützte Suchmaschinen nutzen, müssen Marken ihre Content-Strategie so anpassen, dass ihre Inhalte von KI-Systemen zitiert werden. Dazu gehört die Erstellung von autoritativen, gut strukturierten Inhalten, die von KI-Systemen extrahiert und als Quellen angegeben werden können – das verändert grundlegend, wie Marken ihre Sichtbarkeit in der Entdeckung angehen.
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