Ein Featured Snippet ist ein spezieller Suchergebnis-Kasten, der ganz oben in den organischen Suchergebnissen von Google (Position Null) erscheint und eine direkte Antwort zeigt, die aus einer Webseite extrahiert wurde. Das Snippet kann als Absatz, Liste, Tabelle oder Video dargestellt werden. Featured Snippets liefern sofortige Antworten auf Nutzeranfragen und bieten Webseiten erhebliche Sichtbarkeitschancen.
Ein Featured Snippet ist ein spezieller Suchergebnis-Kasten, der ganz oben in den organischen Suchergebnissen von Google (Position Null) erscheint und eine direkte Antwort zeigt, die aus einer Webseite extrahiert wurde. Das Snippet kann als Absatz, Liste, Tabelle oder Video dargestellt werden. Featured Snippets liefern sofortige Antworten auf Nutzeranfragen und bieten Webseiten erhebliche Sichtbarkeitschancen.
Ein Featured Snippet ist ein spezieller Suchergebnis-Kasten, der ganz oben in den organischen Suchergebnissen von Google erscheint, üblicherweise als Position Null bezeichnet. Dieses hervorgehobene Suchergebnis zeigt eine direkte Antwort, die aus einer Webseite extrahiert wurde und so formatiert ist, dass Nutzer sofort eine Lösung für ihre Anfrage erhalten, ohne auf die Quellseite klicken zu müssen. Featured Snippets gehören zu den wertvollsten SERP-Features im modernen Suchmaschinenmarketing und bieten Marken sowie Content-Erstellern erhebliche Sichtbarkeitschancen. Laut offizieller Google-Dokumentation werden diese Snippets gezeigt, wenn Google erkennt, dass Nutzer Antworten wünschen, die sich in einem kurzen Abschnitt einer Webseite finden, was sie besonders für die Sprachsuche und mobile Anfragen wertvoll macht, bei denen Nutzer schnelle, prägnante Antworten suchen.
Featured Snippets wurden 2014 von Google eingeführt, um die Nutzererfahrung durch sofortige Antworten auf Suchanfragen zu verbessern. Seit ihrer Einführung sind sie in Googles Suchergebnissen immer häufiger zu finden; aktuelle Studien zeigen, dass etwa 19 % der mobilen Suchergebnisse in den USA inzwischen Featured Snippets enthalten. Diese weite Verbreitung spiegelt Googles Bestreben wider, Nutzern schneller und relevanter Informationen bereitzustellen. Die Entwicklung der Featured Snippets war von bedeutenden Änderungen geprägt, insbesondere durch das Deduplication-Update im Januar 2020, bei dem Google doppelte URLs aus den organischen Ergebnissen entfernte, wenn eine Seite als Featured Snippet angezeigt wurde. Diese Änderung hat das Wertversprechen von Featured Snippets grundlegend verändert und den Fokus von reiner Sichtbarkeit auf strategische Positionierung und Nutzerintention verschoben. Heute bleiben Featured Snippets ein entscheidender Bestandteil jeder SEO-Strategie, da sie die Brücke zwischen klassischer Suchmaschinenoptimierung und neuen KI-Suchplattformen schlagen, die auf ähnliche Antwort-Extraktionsmethoden setzen.
Featured Snippets nehmen eine einzigartige Position in der Hierarchie der Google-Suchergebnisse ein: Sie erscheinen über allen organischen Einträgen, aber unter bezahlten Anzeigen und anderen Premium-SERP-Features wie dem Knowledge Graph. Die Platzierung der Featured Snippets wird durch Googles Algorithmen bestimmt, die Hunderte von Rankingfaktoren analysieren, um die relevantesten und autoritativsten Inhalte für eine Suchanfrage zu identifizieren. Forschungen von Ahrefs belegen, dass 99 % der Featured Snippets von Seiten stammen, die bereits auf Googles erster Seite ranken, was zeigt, dass eine gute Grundplatzierung Voraussetzung für die Auswahl als Featured Snippet ist. Technisch extrahiert Google Inhalte aus bestehenden Webseiten und formatiert sie als eigenständigen Antwortkasten, der den Seitentitel, die URL und einen Antwortauszug enthält. Dieser automatisierte Prozess bedeutet, dass Websitebetreiber Inhalte nicht direkt für ein Featured Snippet einreichen können, sondern ihre bestehenden Inhalte so optimieren müssen, dass Googles Algorithmen sie auswählen. Mit dem nosnippet-Meta-Tag und den max-snippet-Regeln haben Websitebetreiber Kontrolle darüber, ob ihre Inhalte in Featured Snippets erscheinen, und somit eine gewisse Steuerungsmöglichkeit ihrer Suchsichtbarkeit.
| Feature-Typ | Format | Geeignet für | Typische Länge | Klick-Effekt |
|---|---|---|---|---|
| Absatz-Snippet | Textbasierte Antwort | Definitions- und Erklärungsanfragen | 40–60 Wörter | Mittel bis Hoch |
| Nummerierte Listen-Snippet | Schritt-für-Schritt-Anleitungen | How-to- und Prozess-Anfragen | 5–10 Schritte | Hoch |
| Aufzählungslisten-Snippet | Ungeordnete Informationen | Feature-Listen und Rankings | 5–8 Punkte | Mittel |
| Tabellen-Snippet | Strukturierte Daten | Vergleichs- und Datenanfragen | 4+ Zeilen | Mittel |
| YouTube-Snippet | Videoinhalte | Visuelle und Tutorial-Anfragen | Videoausschnitt | Hoch |
| Karussell-Snippet | Verwandte Keywords | Vielschichtige Themen | Mehrere Verfeinerungen | Mittel |
| Knowledge Graph | Entitätsinformationen | Marken- und Personenanfragen | Variabel | Niedrig (kein Klick) |
| Rich Answer | Sofortige Antwort | Faktische Anfragen | 1–2 Zeilen | Sehr niedrig (kein Klick) |
Featured Snippets gibt es in mehreren unterschiedlichen Formaten, die jeweils für verschiedene Suchanfragen und Inhaltsstrukturen optimiert sind. Das Absatz-Snippet ist der häufigste Typ und zeigt eine textbasierte Antwort von meist 40 bis 60 Wörtern. Diese Snippets eignen sich ideal für “Was ist”, “Warum ist” und “Wie funktioniert”-Fragen und liefern Nutzern prägnante Definitionen oder Erklärungen. Das nummerierte Listen-Snippet präsentiert Schritt-für-Schritt-Anleitungen und ist perfekt für How-to-Anfragen, Rezepte und prozessorientierte Inhalte geeignet. Dieses Format animiert Nutzer zum Klick, um Bilder, detaillierte Anleitungen und weiteren Kontext zu sehen. Das Aufzählungslisten-Snippet zeigt ungeordnete Informationen, etwa Feature-Listen, Bestenlisten und Vergleichsinhalte. Im Gegensatz zu nummerierten Listen implizieren Aufzählungen keine feste Reihenfolge und eignen sich daher für Inhalte mit mehreren Optionen ohne Hierarchie. Das Tabellen-Snippet zeigt strukturierte Daten in Tabellenform – Google baut dabei teils Tabellen aus Quellseiten um, um nur die relevantesten Informationen darzustellen. Studien zufolge machen Tabellen-Snippets etwa 29 % aller Featured Snippets aus, was ihre große Bedeutung unterstreicht. Darüber hinaus extrahieren YouTube-Snippets Videoinhalte für visuelle Suchanfragen, während Karussell-Snippets verwandte Keyword-Vorschläge präsentieren, mit denen Nutzer ihre Suche direkt im Featured Snippet verfeinern können.
Das Verhältnis zwischen Featured Snippets und der Klickrate (CTR) ist in der SEO-Community umstritten. Frühe Untersuchungen von Ahrefs zeigten, dass Featured Snippets die Gesamtanzahl der Klicks auf organische Ergebnisse leicht verringern, da Nutzer ihre Antwort oft direkt im Snippet finden und nicht mehr auf die Quellseite gehen. Neue Daten aus 2024 zeichnen jedoch ein differenzierteres Bild: Featured Snippets erreichen eine bemerkenswerte Klickrate von 67 % und gehören damit zu den leistungsstärksten SERP-Features. Dieser scheinbare Widerspruch erklärt sich durch unterschiedliche Suchtypen und Nutzerintentionen. Bei manchen Anfragen liefert das Featured Snippet eine vollständige Antwort, was zu “No-Click Searches” führt. Bei anderen dient das Snippet als ansprechende Vorschau, welche Nutzer zum Klick animiert, um weitere Details auf der Quellseite zu erhalten. Das Deduplication-Update von Januar 2020 hat die Dynamik zusätzlich verändert, da Seiten mit Featured Snippet nicht mehr an zwei Positionen auf Seite eins erscheinen können. Die Optimierung für Featured Snippets ist dadurch strategischer geworden: Der Inhalt muss so überzeugend sein, dass Nutzer trotz direkter Antwort klicken.
Eine erfolgreiche Optimierung auf Featured Snippets erfordert einen mehrstufigen Ansatz aus Keyword-Recherche, Inhaltsstruktur und technischer Umsetzung. Der erste Schritt besteht darin, Keywords zu identifizieren, für die bereits Featured Snippets erscheinen – denn Google bevorzugt bei bestimmten Suchtypen die Anzeige solcher Boxen. Tools wie Semrush, Ahrefs und SEMrush ermöglichen es, Keywords gezielt nach Featured Snippet-Vorkommen zu filtern. Nach Auswahl der Zielkeywords sollte die Inhaltsoptimierung darauf abzielen, direkte, prägnante Antworten im jeweils passenden Featured Snippet-Format zu liefern. Für Absatz-Snippets empfiehlt sich ein 40–60 Wörter langer Antwortblock, der die Nutzerfrage unmittelbar beantwortet, gefolgt von weiteren Informationen zum Vertiefen. Für Listen-Snippets ist konsistente Formatierung mit passenden HTML-Tags (H2, H3, geordnete/ungeordnete Listen) unabdingbar, da Google diese Struktur zur Extraktion nutzt. Tabellen-Snippets werden am ehesten ausgewählt, wenn Daten sauber und in gut organisierten HTML-Tabellen dargestellt werden. Ebenso ist die Optimierung auf Long-Tail-Keywords und Varianten der Hauptkeywords wichtig, da die Mehrheit der Featured Snippets bei längeren, spezifischen Suchanfragen erscheint. Die Einbindung von People Also Ask-Fragen in die Content-Strategie schafft zusätzliche Chancen, mehrere Featured Snippets pro Seite zu erzielen.
Das Aufkommen von KI-Suchplattformen wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Claude hat die Optimierung für Featured Snippets noch wichtiger gemacht. Diese KI-Systeme nutzen häufig ähnliche Methoden wie Featured Snippets, um prägnante, autoritative Antworten aus Webseiten zu ziehen und Nutzeranfragen direkt zu beantworten. Wer die Prinzipien der Featured Snippet-Optimierung versteht, verschafft sich Sichtbarkeit sowohl bei klassischen Suchmaschinen als auch bei KI-basierten Antwortsystemen. Die AmICited-Plattform erkennt diese Entwicklung und überwacht, wie Marken und Domains nicht nur in Featured Snippets, sondern auch in KI-generierten Antworten auf verschiedenen Plattformen erscheinen. Dieser erweiterte Monitoring-Ansatz spiegelt die Realität wider, dass Featured Snippets ein Trainingsfeld sind, um zu verstehen, wie KI-Systeme Informationen aus Webinhalten bewerten und extrahieren. Marken, die für Featured Snippets optimieren, schaffen sich zugleich bessere Sichtbarkeit in KI-Suchergebnissen, da die gleichen Merkmale – Klarheit, Prägnanz, Autorität und gute Formatierung – auch für KI-Systeme attraktiv sind.
Das Umfeld der Featured Snippets entwickelt sich stetig weiter, da Google seine Algorithmen verfeinert und neue SERP-Features einführt. Zu den jüngsten Entwicklungen zählt die Hervorhebung relevanter Textpassagen in Featured Snippets mit gelbem Hintergrund beim Klick, was die Nutzererfahrung verbessert und potenziell die Klickrate steigert. Die Integration von AI Overviews in die Google-Suchergebnisse stellt einen bedeutenden Wandel dar: Untersuchungen zeigen, dass Keywords, die sowohl AI Overviews als auch Featured Snippets auslösen, den stärksten Rückgang bei der CTR verzeichnen – im Schnitt minus 37,04 %. Dies deutet darauf hin, dass mit der Verbreitung KI-generierter Zusammenfassungen der strategische Wert von Featured Snippets sich von reiner Traffic-Generierung hin zu Markenautorität und Zitations-Tracking verschiebt. Künftig wird die Featured Snippet-Optimierung vermutlich immer stärker mit Generative Engine Optimization (GEO) und Answer Engine Optimization (AEO) verschmelzen, da Marken ihre Sichtbarkeit in einem wachsenden Ökosystem aus Such- und Antwortplattformen sichern wollen. Die grundlegenden Prinzipien der Featured Snippet-Optimierung – klare, autoritative, gut strukturierte Antworten auf Nutzerfragen zu liefern – werden unabhängig von der weiteren Entwicklung der Suchergebnisse relevant bleiben. Organisationen, die heute in das Verständnis und die Optimierung von Featured Snippets investieren, legen das Fundament für Sichtbarkeit in der Suchlandschaft von morgen – egal ob diese von klassischen Google-Ergebnissen, KI-gestützten Antwortmaschinen oder einer Kombination aus beidem geprägt ist.
Ein Featured Snippet erscheint ganz oben in den Google-Suchergebnissen auf Position Null, über allen organischen Einträgen, und zeigt eine direkte Antwort, die aus einer Webseite extrahiert wurde. Normale Suchergebnisse erscheinen unterhalb des Featured Snippets und erfordern einen Klick, um die Antwort zu finden. Featured Snippets sind darauf ausgelegt, sofortige Antworten auf Nutzerfragen zu liefern, während reguläre Ergebnisse traditionelle blaue Links sind, die der Nutzer besuchen muss, um Informationen zu erhalten.
Laut einer Studie von Search Engine Land erfassen Featured Snippets etwa 8 % aller Klicks aus den Suchergebnissen. Neuere Daten aus 2024 zeigen jedoch, dass Featured Snippets eine bemerkenswerte Klickrate von 67 % erreichen, wenn sie erscheinen. Der tatsächliche Traffic-Effekt hängt davon ab, ob das Featured Snippet die Nutzerintention vollständig erfüllt oder zur weiteren Erkundung der Quellseite anregt.
Die wichtigsten Typen von Featured Snippets sind Absatz-Snippets (textbasierte Antworten), nummerierte Listen-Snippets (Schritt-für-Schritt-Anleitungen), Aufzählungslisten-Snippets (ungeordnete Informationen), Tabellen-Snippets (strukturierte Daten), YouTube-Snippets (Videoinhalte) und Karussell-Snippets (verwandte Keyword-Vorschläge). Jeder Typ dient unterschiedlichen Nutzerintentionen und Suchanfragen, wobei Absatz-Snippets das am häufigsten in den Google-Suchergebnissen vorkommende Format sind.
Ja, Sie können die Anzeige in Featured Snippets mit dem Meta-Tag nosnippet unterbinden, der sowohl Featured als auch reguläre Snippets auf Ihren Seiten blockiert. Alternativ können Sie die Regel max-snippet verwenden, um die Snippet-Länge zu begrenzen, was es weniger wahrscheinlich macht (aber nicht garantiert), dass Google Ihre Inhalte für Featured Snippets auswählt. Die Regel nosnippet hat Vorrang vor anderen Snippet-bezogenen Anweisungen.
Googles Algorithmen analysieren Webseiten automatisch, um die Inhalte zu ermitteln, die eine Nutzeranfrage am besten beantworten. Studien zufolge stammen etwa 99 % der Featured Snippets von Seiten, die bereits auf der ersten Seite der Google-Ergebnisse ranken. Google berücksichtigt Faktoren wie Inhaltsrelevanz, Formatierungs- und Antwortklarheit sowie Seitenautorität bei der Auswahl von Featured Snippet-Inhalten.
Featured Snippets bilden ein grundlegendes Konzept für die Optimierung auf KI-Suchplattformen, da KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews häufig ähnliche direkte Antwortformate extrahieren. Die Optimierung für Featured Snippets hilft Marken, sich auf Sichtbarkeit sowohl in klassischen Suchmaschinen als auch in KI-gestützten Antwortsystemen vorzubereiten und wird somit für ein umfassenderes KI-Monitoring und Zitations-Tracking relevant.
Im Januar 2020 hat Google das Deduplication-Update eingeführt und doppelte URLs aus den organischen Ergebnissen entfernt, wenn eine Seite als Featured Snippet erschien. Diese Änderung hat den Sichtbarkeitsvorteil von Featured Snippets verringert. In jüngerer Zeit hat Google Featured Snippets verbessert, indem beim Klick relevante Textbereiche gelb hervorgehoben werden, was die Nutzererfahrung steigert und potenziell die Klickrate erhöht.
Inhalte, die spezifische Fragen direkt und prägnant mit gut strukturierter Information beantworten, ranken am wahrscheinlichsten als Featured Snippet. Absatz-Snippets umfassen meist 40–60 Wörter, während Listen und Tabellen mit klarer Formatierung gut funktionieren. Inhalte, die geeignete HTML-Tags (H2, H3, Listen, Tabellen) nutzen, relevante Keywords in Überschriften einbinden und sofortige Antworten mit unterstützenden Details bieten, haben die höchste Wahrscheinlichkeit ausgewählt zu werden.
Beginnen Sie zu verfolgen, wie KI-Chatbots Ihre Marke auf ChatGPT, Perplexity und anderen Plattformen erwähnen. Erhalten Sie umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung Ihrer KI-Präsenz.
Lerne bewährte Strategien, um für Position Null (Featured Snippets) bei Google zu optimieren. Erfahre mehr über Inhaltsstruktur, Schema-Markup, Keyword-Recherch...
Entdecken Sie, wie Featured Snippets mit KI-Systemen zusammenhängen, ihren Einfluss auf das KI-Training und wie Sie Inhalte sowohl für traditionelle Snippets al...
Position Null (hervorgehobenes Snippet) erscheint über den organischen Ergebnissen auf Google SERPs und bietet direkte Antworten auf Anfragen. Erfahren Sie, wie...
Cookie-Zustimmung
Wir verwenden Cookies, um Ihr Surferlebnis zu verbessern und unseren Datenverkehr zu analysieren. See our privacy policy.
