
Page Quality Rating
Page Quality Rating ist Googles Bewertungsrahmen zur Einschätzung der Webseitenqualität anhand von E-E-A-T, Originalität der Inhalte und Nutzerzufriedenheit. Er...
Googles Quality Rater Guidelines sind umfassende Bewertungsstandards, die von etwa 16.000 externen menschlichen Bewertern weltweit verwendet werden, um die Qualität der Suchergebnisse zu beurteilen und zur Verbesserung der Google-Ranking-Algorithmen beizutragen. Diese Richtlinien definieren, wie Bewerter Seiten anhand der E-E-A-T-Kriterien (Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit) bewerten und feststellen, ob Suchergebnisse die Nutzerintention erfüllen, wobei einzelne Bewertungen das Ranking von Websites nicht direkt beeinflussen.
Googles Quality Rater Guidelines sind umfassende Bewertungsstandards, die von etwa 16.000 externen menschlichen Bewertern weltweit verwendet werden, um die Qualität der Suchergebnisse zu beurteilen und zur Verbesserung der Google-Ranking-Algorithmen beizutragen. Diese Richtlinien definieren, wie Bewerter Seiten anhand der E-E-A-T-Kriterien (Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit) bewerten und feststellen, ob Suchergebnisse die Nutzerintention erfüllen, wobei einzelne Bewertungen das Ranking von Websites nicht direkt beeinflussen.
Quality Rater Guidelines sind Googles umfassende Bewertungsstandards und das Handbuch, das definiert, wie rund 16.000 externe menschliche Bewerter weltweit die Qualität von Suchergebnissen beurteilen. Diese Richtlinien bilden die Grundlage für Googles rigorosen Testprozess, um zu überprüfen, ob die automatisierten Rankingsysteme hilfreiche, zuverlässige und relevante Informationen für Nutzer liefern. Die Richtlinien etablieren standardisierte Kriterien für die Bewertung von Webseiten und Suchergebnissen, um Konsistenz über verschiedene Bewerter, Sprachen und geografische Regionen hinweg sicherzustellen. Von Google veröffentlicht und regelmäßig aktualisiert, sind diese Richtlinien öffentlich zugänglich und stellen eines der detailliertesten Frameworks für das Verständnis dessen dar, was Google als hochwertige Inhalte betrachtet. Die Quality Rater Guidelines sind kein Ranking-Algorithmus an sich, sondern ein Qualitätssicherungsmechanismus, der Google hilft zu messen, wie gut ihre Algorithmen Inhalte liefern, denen Nutzer vertrauen und die sie hilfreich finden.
Das Konzept, menschliche Bewerter zur Einschätzung der Suchqualität einzusetzen, entstand Anfang der 2000er Jahre, als Google erkannte, dass automatisierte Systeme allein die Inhaltsqualität nicht so umfassend erfassen können wie Menschen. In den letzten zwei Jahrzehnten haben sich die Richtlinien erheblich weiterentwickelt, um Veränderungen im Web, im Nutzerverhalten und in der Technologie zu berücksichtigen. 2022 nahm Google eine bedeutende Änderung vor, indem das erste „E“ zu E-E-A-T hinzugefügt wurde, wodurch Erfahrung als zentrales Qualitätssignal neben Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit hervorgehoben wird. Diese Entwicklung spiegelt das zunehmende Bewusstsein wider, dass eigene Erfahrung und nachgewiesenes Wissen immer wichtiger für die Glaubwürdigkeit sind. Die Richtlinien wurden zudem auf moderne Inhaltsformate wie Kurzvideos, KI-generierte Inhalte und nutzergenerierte Inhalte in Foren und Diskussionsplattformen ausgeweitet. Laut offizieller Google-Dokumentation wurden die Richtlinien seit ihrer Einführung mehr als 50 Mal aktualisiert, zuletzt umfassend im November 2023, als die Definitionen der „Needs Met“-Skala vereinfacht und neue Hinweise für verschiedene Seitentypen und moderne Formate ergänzt wurden.
Das E-E-A-T-Framework ist das Herzstück der Quality Rater Guidelines und besteht aus vier miteinander verbundenen Dimensionen, die Bewerter bei der Bewertung der Inhaltsqualität heranziehen. Erfahrung bezieht sich auf das eigene, praktische Wissen und die direkte Beschäftigung des Inhaltsautors mit dem Thema. Beispielsweise hat eine Produktbewertung mehr Gewicht, wenn der Bewerter das Produkt tatsächlich genutzt hat, oder medizinischer Rat ist glaubwürdiger, wenn er von jemandem kommt, der Patienten behandelt hat. Fachwissen umfasst die nachgewiesene Kompetenz, das Wissen und die Qualifikationen des Autors, die sich zum Beispiel durch Abschlüsse, beruflichen Hintergrund oder langjährige Erfahrung im Fachgebiet belegen lassen. Autorität geht über die individuelle Expertise hinaus und prüft, ob der Autor, der Hauptinhalt und die Website selbst von anderen Experten und der breiten Öffentlichkeit als vertrauenswürdige Instanz anerkannt werden. Dies kann sich durch Zitate, Auszeichnungen, Medienberichterstattung oder einen etablierten Ruf äußern. Vertrauenswürdigkeit, von Google als wichtigste Komponente hervorgehoben, prüft, ob die Inhalte korrekt, ehrlich, transparent hinsichtlich ihrer Quellen, frei von Schadsoftware oder Täuschung und zuverlässig sind. Zusammen ermöglichen diese vier Dimensionen eine umfassende Qualitätsbewertung, die weit über einfache Keyword-Übereinstimmungen oder Linkanalysen hinausgeht.
Der Page Quality (PQ)-Bewertungsprozess umfasst drei systematische Schritte, denen Bewerter bei der Bewertung jeder Seite aus ihrer Stichprobe folgen. Zunächst müssen sie den Zweck der Seite bestimmen – etwa ob es sich um eine Nachrichten-Homepage handelt, die Nutzer über aktuelle Ereignisse informieren soll, eine Shopping-Seite zum Verkauf von Produkten, eine Forenseite zur Diskussion oder einen anderen spezifischen Zweck. Das Verständnis des Zwecks ist entscheidend, weil unterschiedliche Seitentypen unterschiedliche Qualitätsanforderungen haben; eine Humor-Seite und eine Enzyklopädie-Seite können beide höchste Qualität erreichen, wenn sie ihren jeweiligen Zweck hervorragend erfüllen. Zweitens beurteilen die Bewerter, ob der Zweck der Seite schädlich oder täuschend ist, was sofort zur niedrigsten Qualitätsbewertung führen würde. Dazu gehören Seiten, die Nutzer in die Irre führen, Fehlinformationen verbreiten, illegale Aktivitäten fördern oder Einzelnen beziehungsweise der Gesellschaft schaden. Drittens ermitteln die Bewerter die tatsächliche Qualitätsbewertung auf einer fünfstufigen Skala von Niedrigste bis Höchste, je nachdem, wie gut die Seite ihren nützlichen Zweck erfüllt. Die Bewerter prüfen die Qualität des Hauptinhalts, indem sie beurteilen, ob erheblicher Aufwand, Originalität und Fachkenntnis in die Erstellung geflossen sind. Sie recherchieren zudem den Ruf der Website und des Autors, indem sie echte Nutzererfahrungen und Expertenmeinungen einbeziehen, damit die Qualitätsbewertung widerspiegelt, wie die Quelle in der Öffentlichkeit wahrgenommen wird.
Die Needs Met (NM)-Bewertung konzentriert sich darauf, wie nützlich ein Suchergebnis ist, um eine bestimmte Nutzerintention zu erfüllen, die sich aus der Suchanfrage und gegebenenfalls dem Standort des Nutzers ableiten lässt. Dieser Bewertungsprozess umfasst zwei Schlüsselschritte: Zunächst interpretieren die Bewerter, wonach der Nutzer tatsächlich gesucht hat, wobei sie erkennen, dass viele Anfragen mehrere Bedeutungen haben können. Beispielsweise kann eine Suche nach „Merkur“ den Planeten, das chemische Element, die Automarke oder die Band von Freddie Mercury meinen. Anschließend bewerten die Bewerter, wie gut das Suchergebnis die interpretierte Intention auf einer sechsstufigen Skala erfüllt: Fails to Meet (erfüllt das Nutzerbedürfnis überhaupt nicht), Slightly Meets (wenig hilfreich für die Hauptbedeutung), Moderately Meets (hilfreich für gängige Bedeutungen), Highly Meets (sehr hilfreich), Fully Meets (erfüllt das Bedürfnis vollständig) und N/A (bei bestimmten Anfragetypen mit nur einem erwarteten Ergebnis). Bei der Needs Met-Bewertung wird berücksichtigt, ob das Ergebnis zur Anfrage „passt“, ob die Informationen aktuell und zutreffend sind, ob sie bei informationssuchenden Anfragen verlässlich sind und ob der Nutzer durch das Ergebnis nicht weitersuchen muss. Die Unterscheidung zwischen Page Quality und Needs Met ist entscheidend: Eine Seite kann hervorragend geschrieben und autoritativ sein, aber eine niedrige Needs Met-Bewertung erhalten, wenn sie nicht das liefert, was der Nutzer gesucht hat.
| Aspekt | Quality Rater Guidelines | E-E-A-T-Framework | YMYL-Standards | Automatisierte Rankingsignale |
|---|---|---|---|---|
| Zweck | Bewertung der Suchergebnisqualität mittels menschlichem Urteil | Beurteilung der Glaubwürdigkeit durch vier Dimensionen | Angewendete erhöhte Standards für sensible Themen | Automatisches Ranking von Seiten anhand algorithmischer Signale |
| Wer bewertet? | Ca. 16.000 externe menschliche Bewerter weltweit | Im Bewerter-Guide integriert | Bewerter mit Spezialtraining | Googles automatisierte Systeme |
| Hauptkriterien | Page Quality, Needs Met, E-E-A-T | Erfahrung, Fachwissen, Autorität, Vertrauen | Gesundheit, Finanzen, Sicherheit, gesellschaftliche Auswirkungen | Links, Inhaltsrelevanz, Nutzerverhalten, Aktualität |
| Direkter Einfluss auf Rankings | Kein direkter Einfluss; dient der Algorithmusvalidierung | Fließt in die Algorithmenentwicklung ein; kein direkter Rankingfaktor | Beeinflusst Gewichtung im Algorithmus bei sensiblen Themen | Direkter Einfluss auf Suchrankings |
| Geltungsbereich | Beurteilt einzelne Seiten und Suchergebnisse | Gilt für alle Inhaltstypen und Themen | Gilt nur für YMYL-Themen | Gilt für alle indexierten Inhalte |
| Update-Frequenz | Mehrmals jährlich aktualisiert | Entwickelt sich mit den Guidelines; letztes Update November 2023 | Kontinuierliche Anpassung basierend auf Nutzerfeedback | Aktualisierung durch Core Updates und Algorithmusänderungen |
| Transparenz | Öffentlich zugängliches Richtliniendokument | Öffentlich in Google-Dokumentation erläutert | Öffentlich identifizierte YMYL-Themenkategorien | Begrenzte öffentliche Angaben zu Signalspezifika |
| Erforderliches Training | Bewerter müssen Zertifizierungsprüfungen bestehen | Bewerter werden in E-E-A-T geschult | Spezielles Training für YMYL-Bewertung | Kontinuierliches Machine Learning und Optimierung |
YMYL-Themen stellen eine spezielle Kategorie innerhalb der Quality Rater Guidelines dar, bei denen Google deutlich höhere Qualitätsstandards anlegt, da Inhalte in diesen Bereichen das Leben, die finanzielle Stabilität, die Sicherheit oder das Wohlergehen von Menschen wesentlich beeinflussen können. Beispiele für YMYL-Themen sind medizinische und gesundheitliche Informationen, Finanzberatung und Investmenttipps, juristische Informationen und Dienstleistungen, Nachrichten und aktuelle Ereignisse mit Auswirkungen auf das öffentliche Wohl, staatliche Dienstleistungen und bürgernahe Informationen sowie Informationen zu wichtigen Lebensentscheidungen. Bei YMYL-Seiten müssen Bewerter sicherstellen, dass die Inhalte außergewöhnlich starke E-E-A-T-Signale aufweisen, bevor sie hohe Qualitätsbewertungen vergeben. Ein medizinischer Artikel über die Behandlung einer ernsten Erkrankung muss beispielsweise von einer anerkannten medizinischen Autorität stammen, auf peer-reviewte Forschung verweisen und klare Fachkenntnis zeigen – ein Blogbeitrag eines nicht qualifizierten Autors würde für dasselbe Thema eine deutlich niedrigere Bewertung erhalten. Laut Google betreffen schätzungsweise 15–20 % aller Suchanfragen YMYL-Themen, was diesen Bereich zu einem bedeutenden Anteil der Suchqualitätsbewertung macht. Die erhöhten Standards für YMYL spiegeln Googles Verständnis wider, dass minderwertige Inhalte in diesen Bereichen reale Risiken für das Wohl der Nutzer bergen, und unterstreichen die besondere Verantwortung, autoritative und vertrauenswürdige Quellen zu bevorzugen.
Quality Rater spielen eine entscheidende, oft missverstandene Rolle im Suchverbesserungsprozess von Google: Sie überprüfen, ob die automatisierten Rankingsysteme wie beabsichtigt funktionieren, bestimmen aber selbst keine Rankings. Google führt jährlich mehr als 4.725 Verbesserungen an Suchalgorithmen durch, und jede geplante Änderung wird in einem strengen Prüfprozess durch Quality Rater-Feedback evaluiert. Entwickelt Google eine potenzielle Verbesserung, erhalten Bewerter eine Stichprobe von Suchanfragen (typischerweise mehrere Hundert) und bewerten die Ergebnisse nach den Richtlinien. Die Bewerter vergleichen beispielsweise zwei verschiedene Ergebnissets – eines mit und eines ohne die geplante Änderung – und geben an, welches und warum sie bevorzugen. Dieses Feedback hilft Googles Datenwissenschaftlern, Produktmanagern und Entwicklern, zu beurteilen, ob die Änderung tatsächlich die Suchqualität für echte Nutzer verbessert. Die aggregierten Bewertungen von Tausenden Bewertern aus unterschiedlichen Regionen und Sprachen liefern eine statistische Validierung, dass eine Algorithmusänderung vorteilhaft ist, bevor sie für die Milliarden täglichen Suchanfragen ausgerollt wird. Dieser Human-in-the-Loop-Ansatz stellt sicher, dass Googles automatisierte Systeme weiterhin an dem ausgerichtet bleiben, was echte Nutzer als hilfreich und vertrauenswürdig empfinden – eine unverzichtbare Qualitätskontrolle in einer zunehmend komplexen Suchlandschaft.
Googles Anspruch, die Quality Rater Guidelines weltweit konsistent umzusetzen, beinhaltet die Rekrutierung und Schulung von Bewertern aus verschiedenen geografischen Regionen und mit unterschiedlichen Sprachhintergründen. Die etwa 16.000 Bewerter sind strategisch auf vier Hauptregionen verteilt: EMEA (Europa, Naher Osten, Afrika) mit rund 4.000 Bewertern, Nordamerika mit ca. 7.000, LATAM (Lateinamerika) mit etwa 1.000 und APAC (Asien-Pazifik) mit rund 4.000. Gemeinsam sprechen diese Bewerter über 80 Sprachen und ermöglichen es Google, die Suchqualität in nahezu jeder Sprache und Region zu bewerten, in der Google Search verfügbar ist. Alle Bewerter müssen Zertifizierungsprüfungen zu den Richtlinien ablegen, um sicherzustellen, dass sie die Standards konsistent verstehen und anwenden, und erhalten fortlaufende Schulungen mit der Weiterentwicklung der Richtlinien. Wichtig ist, dass die Bewerter ihre Bewertungen nach den kulturellen Standards und Informationsbedürfnissen ihres konkreten Standorts und nicht nach persönlichen Meinungen oder Vorlieben ausrichten. Dieser Lokalisierungsansatz trägt der Tatsache Rechnung, dass sich die Definition hochwertiger, vertrauenswürdiger Inhalte je nach Kultur und Region unterscheidet – beispielsweise können maßgebliche Quellen für medizinische Informationen von Land zu Land variieren oder die Relevanz bestimmter Inhaltstypen nach lokalem Kontext und Nutzerbedarf unterschiedlich sein.
Content-Ersteller, die ihre Arbeit an den Quality Rater Guidelines ausrichten möchten, sollten sich an mehreren zentralen Prinzipien orientieren, die den Bewertungsmaßstab der Bewerter widerspiegeln. Erstens: Klare Autorenschaft und Fachkompetenz zeigen, etwa durch Bylines, Autoren-Bios und Angaben zu Qualifikationen oder Erfahrung im Thema. Bewerter suchen explizit nach Hinweisen darauf, dass Inhalte von jemandem mit echtem Wissen oder Erfahrung erstellt wurden. Zweitens: Originale, umfassende Inhalte bieten, die über bloße Zusammenfassungen oder Umschreibungen anderer Quellen hinausgehen; Bewerter prüfen, ob Inhalte erheblichen Aufwand, Originalität und Fachkenntnis erkennen lassen. Drittens: Vertrauenswürdigkeit durch Transparenz etablieren, indem Quellen klar angegeben, Methoden erläutert und Einschränkungen oder Unsicherheiten offen benannt werden. Viertens: Genauigkeit und Aktualität wahren, indem Inhalte gründlich recherchiert und bei neuen Informationen aktualisiert werden – besonders wichtig bei YMYL-Themen und zeitkritischen Inhalten. Fünftens: Zielgruppe und Zweck verstehen, indem Inhalte primär erstellt werden, um der eigenen oder einer bestimmten Zielgruppe zu helfen, statt um Suchrankings zu manipulieren. Schließlich: Einsatz von Automatisierung und KI offenlegen, wenn zutreffend, und erklären, warum und wie Automatisierung bei der Erstellung eingesetzt wurde. Diese Prinzipien entsprechen dem E-E-A-T-Framework und dem People-First-Ansatz, den Googles Systeme bevorzugen.
Die Quality Rater Guidelines entwickeln sich kontinuierlich mit dem technischen Fortschritt, dem Nutzerverhalten und der Informationslandschaft weiter. Zu den jüngeren Aktualisierungen zählen die Bewertung von KI-generierten und KI-unterstützten Inhalten, die Einschätzung von Kurzvideos und anderen modernen Formaten sowie die Bewertung nutzergenerierter Inhalte in Foren und Diskussionsplattformen. Mit der zunehmenden Bedeutung künstlicher Intelligenz in der Content-Erstellung wurden die Richtlinien dahingehend präzisiert, dass KI-generierte Inhalte hohe Qualitätsbewertungen erhalten können, wenn sie starkes E-E-A-T zeigen und den Nutzerbedürfnissen dienen – eine Offenlegung des KI-Einsatzes ist jedoch für die Transparenz wichtig. Zunehmend betonen die Richtlinien auch eigene Erfahrung und nachgewiesene Fachkompetenz, was einer allgemeinen Verschiebung hin zu authentischen, maßgeblichen Stimmen in einer überfluteten Informationswelt entspricht. Auch zukünftig werden sich die Quality Rater Guidelines vermutlich an neue Suchgewohnheiten, Inhaltsformate und ein tieferes Verständnis dessen, was hilfreiche und verlässliche Informationen sind, anpassen. Für Content-Ersteller und SEO-Profis ist es unerlässlich, über Aktualisierungen der Quality Rater Guidelines informiert zu bleiben, um zu verstehen, wie Google Inhaltsqualität bewertet, und um Strategien zu entwickeln, die diesen sich wandelnden Standards entsprechen. Die Richtlinien sind nicht nur eine technische Spezifikation, sondern ein Bekenntnis dazu, Nutzerbedürfnisse und Inhaltsqualität über Manipulation zu stellen – und somit zentral für die Zukunft der Suche und der Informationsfindung.
Nein, einzelne Quality Rater-Bewertungen wirken sich nicht direkt darauf aus, wie bestimmte Seiten bei Google Search ranken. Stattdessen werden aggregierte Bewertungen von Tausenden Bewertern genutzt, um zu messen, wie gut die automatisierten Rankingsysteme von Google insgesamt funktionieren. Die Bewerter liefern Feedback, das Google hilft, zu überprüfen, ob die Algorithmen hilfreiche und zuverlässige Inhalte liefern. Die Bewertungen dienen als Qualitätskontrolle, ähnlich wie Restaurants Kunden-Feedbackkarten verwenden, jedoch nicht als direkter Rankingfaktor.
E-E-A-T steht für Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Diese vier Kriterien helfen den Bewertern einzuschätzen, ob Inhalte Glaubwürdigkeit und Zuverlässigkeit zeigen. Erfahrung bezieht sich auf das eigene Wissen des Erstellers, Fachwissen bedeutet nachgewiesene Kompetenz oder Wissen im Thema, Autorität zeigt an, dass der Ersteller oder die Website als vertrauenswürdige Instanz anerkannt ist, und Vertrauenswürdigkeit bedeutet, dass die Inhalte korrekt, ehrlich und sicher sind. Googles Systeme messen E-E-A-T-Signalen besonderes Gewicht bei, insbesondere bei YMYL-Themen (Your Money or Your Life), die Auswirkungen auf Gesundheit, Finanzen oder Sicherheit haben können.
YMYL steht für 'Your Money or Your Life' und bezeichnet Themen, die einen erheblichen Einfluss auf die Gesundheit, finanzielle Stabilität, Sicherheit oder das Wohlergehen der Gesellschaft haben könnten. Beispiele sind medizinische Ratschläge, Finanzplanung, juristische Informationen und Nachrichten über wichtige Ereignisse. Quality Rater wenden sehr hohe Qualitätsstandards auf YMYL-Inhalte an, da minderwertige Seiten potenziell echten Schaden verursachen könnten. Das bedeutet, dass YMYL-Seiten außergewöhnlich starke E-E-A-T-Signale nachweisen müssen, um hohe Qualitätsbewertungen zu erhalten.
Google arbeitet mit etwa 16.000 externen Search Quality Ratern, die weltweit in verschiedenen Regionen verteilt sind. Diese Bewerter kommen aus unterschiedlichen Gegenden und sprechen gemeinsam über 80 Sprachen. Die Verteilung umfasst etwa 4.000 Bewerter in EMEA (Europa, Naher Osten, Afrika), 7.000 in Nordamerika, 1.000 in LATAM (Lateinamerika) und 4.000 in APAC (Asien-Pazifik). Diese geografische und sprachliche Vielfalt stellt sicher, dass die Bewerter die Informationsbedürfnisse und kulturellen Standards der Nutzer in ihren jeweiligen Regionen genau abbilden können.
Die Page Quality (PQ)-Bewertung beurteilt, wie gut eine Seite ihren beabsichtigten Zweck erfüllt, unter Berücksichtigung von Faktoren wie E-E-A-T, Originalität und ob der Inhalt schädlich ist. Die Needs Met (NM)-Bewertung beurteilt, wie nützlich ein Suchergebnis zur Befriedigung der spezifischen Nutzerintention ist. Eine Seite kann eine hohe Page Quality, aber eine niedrige Needs Met-Bewertung haben, wenn sie zwar hervorragend ist, aber nicht das liefert, wonach der Nutzer gesucht hat. Umgekehrt kann eine Seite mit moderater Page Quality eine hohe Needs Met-Bewertung erhalten, wenn sie die spezifische Anfrage des Nutzers direkt beantwortet, obwohl sie insgesamt weniger umfassend ist.
Die Quality Rater Guidelines bewerten Inhalte unabhängig davon, ob sie von Menschen geschrieben oder KI-generiert wurden, anhand ihrer Qualität, Nützlichkeit und Vertrauenswürdigkeit. Die Richtlinien betonen jedoch Transparenz bei der Erstellung von Inhalten. Wird Automatisierung oder KI maßgeblich zur Inhaltserstellung eingesetzt, sollten dies die Ersteller offenlegen und erklären, warum die Automatisierung hilfreich war. Die Richtlinien konzentrieren sich darauf, ob Inhalte E-E-A-T aufweisen und den Nutzerbedürfnissen dienen, nicht auf die Erstellungsart. Inhalte, die hauptsächlich durch Automatisierung zur Manipulation des Suchrankings erstellt werden, verstoßen gegen Googles Spam-Richtlinien.
Für Page Quality-Bewertungen nutzen Bewerter eine fünfstufige Skala: Niedrigste (unzuverlässig, täuschend oder schädlich), Niedrig (wichtige Dimensionen fehlen trotz nützlicher Absicht), Mittel (nützliche Absicht erreicht, aber verdient keine hohe Bewertung), Hoch (nützliche Absicht gut erfüllt) und Höchste (nützliche Absicht sehr gut erfüllt). Für Needs Met-Bewertungen lautet die Skala: Fails to Meet (FailsM), Slightly Meets (SM), Moderately Meets (MM), Highly Meets (HM) und Fully Meets (FullyM), mit einer speziellen N/A-Kategorie für bestimmte Suchanfragetypen.
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