Suchreise

Definition der Suchreise

Eine Suchreise ist die vollständige Abfolge von Suchanfragen und Interaktionen, die ein Nutzer auf sich nimmt, um Informationen zu suchen, Optionen zu bewerten oder Kaufentscheidungen zu treffen. Im Gegensatz zu einer einzelnen Suchanfrage, die nur einen Moment abbildet, umfasst eine Suchreise mehrere Suchen, die sich über Stunden, Tage oder sogar Wochen erstrecken, während Nutzer schrittweise Informationen sammeln und verschiedene Entscheidungsphasen durchlaufen. Das Konzept erkennt an, dass moderne Nutzer selten alle Informationen mit einem einzigen Suchergebnis finden; stattdessen navigieren sie durch verschiedene Anfragen, Plattformen und Quellen, um sich einen umfassenden Überblick zu verschaffen, bevor sie handeln. Dieser grundlegende Wandel im Suchverhalten hat verändert, wie Marken Content-Strategie, Sichtbarkeit und Kundenbindung sowohl in klassischen Suchmaschinen als auch auf neuen, KI-gestützten Suchplattformen angehen müssen.

Die drei Kernphasen der Suchreise

Die Suchreise wird typischerweise in drei klar abgegrenzte Phasen unterteilt, die jeweils durch verschiedene Nutzerverhalten, Suchintentionen und Informationsbedürfnisse gekennzeichnet sind. Die Bewusstseinsphase tritt ein, wenn Nutzer erstmals ein Problem, Bedürfnis oder eine Frage erkennen und beginnen, allgemeine Informationen zu möglichen Lösungen zu suchen. In dieser Phase sind die Suchanfragen meist breit und erkundend, wie etwa „wie lernt man am besten digitales Marketing?“ oder „wie kann ich die Website-Geschwindigkeit verbessern?“. Nutzer in der Bewusstseinsphase sind noch nicht kaufbereit; sie suchen vor allem nach Bildung und Verständnis. Die Erwägungsphase beginnt, sobald Nutzer erstes Wissen gesammelt haben und nun verschiedene Optionen, Lösungen oder Anbieter vergleichen. Die Suchen werden spezifischer und vergleichender, z. B. „HubSpot vs Marketo“ oder „beste SEO-Tools für kleine Unternehmen“. Hier werden aktiv Alternativen geprüft und Rezensionen, Fallstudien und detaillierte Vergleiche gelesen. Schließlich markiert die Entscheidungsphase den Moment, in dem Nutzer ihre Auswahl eingegrenzt haben und bereit sind, einen Kauf oder eine Aktion abzuschließen. Die Suchanfragen sind jetzt sehr spezifisch und transaktional, wie etwa „HubSpot kaufen“ oder „Semrush kostenlos testen“. Das Verständnis dieser drei Phasen ist für Marken essenziell, da sie so gezielte Inhalte erstellen und Sichtbarkeit genau dann sicherstellen können, wenn Nutzer am empfänglichsten für ihre Botschaften sind.

Historischer Kontext und Entwicklung des Suchreise-Konzepts

Das Konzept der Suchreisen gewann 2018 an Bedeutung, als Google ein Algorithmus-Update veröffentlichte, das die Auslieferung von Suchergebnissen grundlegend veränderte. Zuvor behandelten Suchmaschinen jede Anfrage isoliert und lieferten Ergebnisse allein auf Basis des jeweiligen Keywords, ohne den übergeordneten Recherchekontext des Nutzers zu berücksichtigen. Googles Innovation ermöglichte die Analyse der Suchhistorie eines Nutzers und die Vorhersage, welche Informationen als Nächstes benötigt werden, um kontextuellere und personalisierte Ergebnisse bereitzustellen. Das stellte einen Paradigmenwechsel von der anfragebasierten zur reisebasierten Suche dar, bei der das System nicht nur versteht, wonach Nutzer aktuell suchen, sondern auch, wo sie sich im gesamten Rechercheprozess befinden. Die Einführung der Aktivitätskarten in der Google-Suche verstärkte diesen Ansatz, indem Nutzern ermöglicht wurde, ihre Recherche fortzusetzen und Vorschläge für weitere Erkundungen zu erhalten. Mit der Weiterentwicklung der Suche ist dieser reisebasierte Ansatz immer ausgefeilter geworden: KI-Systeme analysieren heute Verhaltensmuster, prognostizieren Nutzerintentionen und liefern hochgradig personalisierte Antworten. Das Aufkommen von generativen KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews hat die Bedeutung des Verständnisses von Suchreisen weiter erhöht, da diese Plattformen fortgeschrittenes maschinelles Lernen einsetzen, um Nutzerinteraktionen zu verfolgen und zunehmend kontextbezogene Antworten während des gesamten Rechercheprozesses bereitzustellen.

Suchreise vs. traditionelle Einzelanfrage-Suche

Die Unterscheidung zwischen einer Suchreise und einer traditionellen Einzelanfrage ist grundlegend, um modernes Nutzerverhalten und Suchmaschinenoptimierung zu verstehen. Im traditionellen Modell konzentrierten sich Marketer darauf, für einzelne Keywords zu ranken, in der Annahme, dass Nutzer alle nötigen Informationen in einem einzigen Suchergebnis finden. Dieser Ansatz betrachtete jede Suchanfrage als isoliertes Ereignis ohne Verbindung zu vorherigen oder zukünftigen Suchen. Forschung und Praxis zeigen jedoch, dass dieses Modell fehlerhaft ist. Laut Googles Forschung zu Suchreisen stellen Nutzer meist mehrere Anfragen, bevor sie eine Entscheidung treffen – Anzahl und Art variieren je nach Komplexität. Ein Nutzer, der z. B. einen Laptop kaufen möchte, sucht vielleicht 15–20 Mal über mehrere Wochen hinweg – beginnend mit allgemeinen Anfragen wie „beste Laptops 2024“ bis hin zu sehr spezifischen wie „Dell XPS 15 vs MacBook Pro M3 Max“. Der Suchreise-Ansatz erkennt diese Realität an und fordert Marken auf, darüber nachzudenken, wie ihre Inhalte Nutzer an mehreren Stellen der Recherche unterstützen können – nicht nur beim finalen Entscheidungszeitpunkt. Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die Content-Strategie, denn Marken müssen ein umfassendes Ökosystem an Inhalten für alle Phasen der Reise schaffen, statt sich allein auf transaktionale Keywords mit hoher Kaufabsicht zu konzentrieren.

Vergleichstabelle: Konzepte und Begriffe rund um die Suchreise

Wie KI-Plattformen Daten zur Suchreise überwachen und nutzen

KI-Suchmaschinen haben die Erhebung, Analyse und Nutzung von Suchreisedaten zur Personalisierung revolutioniert. Anders als traditionelle Suchmaschinen, die hauptsächlich auf Keyword-Matching und Linkanalyse setzen, verwenden KI-gestützte Plattformen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews fortgeschrittene Algorithmen, um den größeren Recherchekontext eines Nutzers zu erfassen. Diese Systeme analysieren diverse Datenpunkte wie vorherige Suchanfragen, Verweildauer, Interaktionen mit Inhalten und Verhaltenssignale, um ein umfassendes Bild darüber zu erstellen, wo sich ein Nutzer in seiner Reise befindet. Perplexity nutzt z. B. fortschrittliche Sprachverarbeitung, um nicht nur zu verstehen, was Nutzer fragen, sondern auch implizite Kontexte und bereits vorhandenes Wissen aus der Suchhistorie zu erkennen. ChatGPT speichert ähnlich den Gesprächsverlauf, um den Fortschritt einer Anfrage zu erfassen und immer präzisere Antworten zu geben. Diese Fähigkeit, Suchreisen zu verfolgen und zu verstehen, verschafft KI-Plattformen einen entscheidenden Vorteil bei der Auslieferung relevanter, kontextbezogener Antworten. Für Marken bedeutet das: Sichtbarkeit während der gesamten Suchreise – nicht nur beim finalen Kauf – ist wichtiger denn je. Wer nur beim Abschluss sichtbar ist, aber in den Phasen Bewusstsein und Erwägung fehlt, verpasst Chancen, Autorität aufzubauen und Nutzerpräferenzen zu beeinflussen.

Die drei Phasen im Detail: Bewusstsein, Erwägung und Entscheidung

Bewusstseinsphase: Entdeckung und Problemerkennung

Die Bewusstseinsphase markiert den Anfang der Suchreise – Nutzer erkennen erstmals ein Problem, Bedürfnis oder eine Frage, für die sie Informationen benötigen. In dieser Phase führen sie meist breite, erkundende Suchen durch, um sich ein Bild von möglichen Lösungen zu machen. Suchanfragen sind oft allgemein und bildend, wie „was ist SEO“, „wie starte ich einen Blog“ oder „Vorteile von Cloud Computing“. Nutzer sind noch nicht kaufbereit, sondern wollen sich vorrangig informieren und Optionen kennenlernen. Laut seoClarity beginnen etwa 78 % der Nutzer ihre Reise mit informationsorientierten Suchanfragen, um Grundlagen zu erlangen. Die Bewusstseinsphase ist für den Markenaufbau entscheidend, da hier die erste Chance besteht, Autorität und Glaubwürdigkeit zu etablieren. Marken, die in dieser Phase hochwertige, bildende Inhalte anbieten, positionieren sich als vertrauenswürdige Ressource und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, später in die engere Auswahl zu kommen. Für diese Phase eignen sich umfassende Guides, Bildungsblogposts, Anleitungen und Erklärvideos. Die Herausforderung liegt darin, dass Inhalte auch in KI-Antworten sichtbar sind, da viele Nutzer für die erste Recherche inzwischen zu ChatGPT oder Perplexity wechseln.

Erwägungsphase: Bewertung und Vergleich

Die Erwägungsphase beginnt, sobald Nutzer Grundwissen gesammelt haben und aktiv verschiedene Lösungen, Anbieter oder Produkte bewerten. Jetzt werden die Suchanfragen spezifischer und vergleichender, z. B. „HubSpot vs Marketo“, „beste Projektmanagement-Tools“ oder „Shopify vs WooCommerce“. Nutzer lesen Rezensionen, vergleichen Funktionen, analysieren Preise und wägen Vor- und Nachteile ab. Studien zeigen, dass Nutzer im Schnitt 8–12 Suchen während der Erwägungsphase durchführen, was diese Zeit für die Sichtbarkeit besonders wichtig macht. Geeignete Inhalte in dieser Phase sind Vergleichsartikel, ausführliche Produktbewertungen, Fallstudien, Feature-Breakdowns und Erfahrungsberichte. Gerade für die KI-Sichtbarkeit ist dies von Bedeutung, da KI-Systeme Informationen aus mehreren Quellen zusammenfassen. Marken mit fundierten Vergleichsinhalten werden daher häufiger in KI-Antworten zitiert. Zudem bietet die Erwägungsphase Gelegenheit, sich durch einzigartige Vorteile und das Entkräften von Einwänden gegenüber Wettbewerbern zu differenzieren.

Entscheidungsphase: Auswahl und Aktion

Die Entscheidungsphase bildet das Finale der Suchreise – Nutzer haben ihre Auswahl eingegrenzt und sind bereit, einen Kauf zu tätigen oder eine Aktion abzuschließen. Die Suchanfragen sind jetzt sehr spezifisch und transaktional, wie „Dell XPS 15 kaufen“, „bei Salesforce anmelden“ oder „HubSpot CRM kostenlos herunterladen“. Nutzer haben ihre Recherche abgeschlossen und wollen den Kauf möglichst effizient abschließen. Laut Salesforce führen rund 65 % der Nutzer mindestens eine finale Suche vor dem Kauf durch, oft um Preise zu prüfen, nach Aktionen zu suchen oder die Verfügbarkeit zu bestätigen. Für diese Phase eignen sich Produkt- und Preisseiten, Angebote für kostenlose Tests, Kundenstimmen und klare Handlungsaufrufe. Zwar sind die Suchen in dieser Phase am kaufbereitesten, doch ist der Wettbewerb entsprechend hoch. Marken, die zuvor bereits Autorität und Vertrauen aufgebaut haben, haben hier deutliche Vorteile, da Nutzer eher Anbieter wählen, die sie bereits kennen. Zudem wird es immer wichtiger, in KI-Antworten während der Entscheidungsphase sichtbar zu sein, da Nutzer KI-Systeme wie ChatGPT für finale Empfehlungen oder Verifizierungen nutzen.

Die Suchreise im Kontext von KI-Suchmaschinen

Das Aufkommen von generativen KI-Suchmaschinen hat die Funktionsweise von Suchreisen und die Anforderungen an Markenpräsenz grundlegend verändert. Klassische Suchmaschinen wie Google liefern eine Linkliste, durch die Nutzer einzeln klicken und Informationen selbst zusammensuchen müssen. KI-Suchmaschinen wie Perplexity oder ChatGPT dagegen fassen Informationen aus verschiedenen Quellen zusammen und präsentieren direkt umfassende Antworten – das verändert die Suchreise grundlegend. In diesem neuen Paradigma führen Nutzer oft weniger Suchanfragen aus, da jede KI-Antwort umfassender und kontextbezogener ist. Gleichzeitig wird die Suchreise komplexer, weil Nutzer parallel auf mehreren Plattformen unterwegs sind: Sie beginnen etwa mit einer Google-Suche, wenden sich für detaillierte Erklärungen an ChatGPT, prüfen bei Perplexity aktuelle Informationen und kehren für spezifische Produktseiten zu Google zurück. Diese Multi-Plattform-Suchreise verlangt von Marken, auf allen relevanten KI-Systemen sichtbar zu sein – nicht nur in klassischen Suchmaschinen. AmICited und ähnliche KI-Monitoring-Plattformen unterstützen dabei, die Sichtbarkeit von Inhalten in ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Claude zu verfolgen. Das Verständnis der Suchreise über verschiedene Plattformen hinweg ist essenziell, um Markenpräsenz und Nutzerentscheidungen nachhaltig zu beeinflussen.

Wichtige Metriken und Datenpunkte zur Analyse von Suchreisen

Wer Suchreisen effektiv überwachen und optimieren will, muss eine breite Palette von Metriken und Datenpunkten erfassen, die den Fortschritt der Nutzer durch die einzelnen Phasen aufzeigen. Keyword-Clusterings sind eine der wichtigsten Methoden: Verwandte Keywords werden nach Phasen gruppiert, um die Entwicklung der Nutzeranfragen zu verstehen. Beispielsweise gehören „was ist E-Mail-Marketing“, „E-Mail-Marketing Vorteile“ und „E-Mail-Marketing Grundlagen“ zur Bewusstseinsphase, während „beste E-Mail-Marketing-Plattformen“ und „Mailchimp vs ConvertKit“ zur Erwägung zählen. Suchvolumentrends dieser Cluster zeigen, wie viele Nutzer sich in welcher Phase befinden und wie sich das Interesse im Zeitverlauf entwickelt. Klickraten (CTR) und Verweildauer geben Auskunft darüber, ob Inhalte in den jeweiligen Phasen ankommen. Inhalte mit vielen Klicks, aber hoher Absprungrate, deuten auf eine Diskrepanz zwischen Nutzererwartung und Inhalt hin. Conversion-Tracking entlang der Reise verdeutlicht, welche Phasen die Nutzer am effektivsten zur gewünschten Aktion führen. Darüber hinaus sollte die Häufigkeit von KI-Zitaten gemessen werden – also wie oft eigene Inhalte in KI-generierten Antworten genannt werden. Diese Kennzahl ist besonders wichtig für die Sichtbarkeit im KI-Suchumfeld, da Erwähnungen in KI-Antworten ein entscheidender Treiber für Traffic und Einfluss in dieser neuen Suchlandschaft sind.

Best Practices zur Optimierung von Inhalten für alle Phasen der Suchreise

• Phasenbezogene Inhalte erstellen: Für jede Phase (Bewusstsein, Erwägung, Entscheidung) eigene Inhalte entwickeln statt alles in einem Beitrag abzudecken
• Keywords den Phasen zuordnen: Umfassende Keyword-Recherche durchführen und die Begriffe explizit nach Phasen kategorisieren, um Inhalte gezielt auszurichten
• Thematische Autorität aufbauen: Umfassende Content-Cluster schaffen, die verwandte Themen und Unterthemen abdecken, um Autorität über die gesamte Reise zu etablieren
• Für KI-Sichtbarkeit optimieren: Inhalte klar strukturieren, mit eindeutigen Überschriften, Definitionen und Fakten, die von KI-Systemen leicht extrahiert und zitiert werden können
• Interne Verlinkungsstrategie umsetzen: Verwandte Inhalte phasenübergreifend verlinken, um Nutzer durch das Content-Ökosystem zu führen und die Crawlbarkeit zu verbessern
• Konkurrenten analysieren: Prüfen, wo Wettbewerber in Suchergebnissen und KI-Antworten in den jeweiligen Phasen sichtbar sind, um Chancen und Lücken zu identifizieren
• Testen und iterieren: Leistungsdaten und Nutzerverhalten kontinuierlich analysieren, um Inhalte zu verbessern und Sichtbarkeit in allen Phasen zu steigern
• Vielfältige Formate nutzen: Blogs, Videos, Infografiken, Podcasts und interaktive Tools einsetzen, um verschiedene Lernpräferenzen entlang der Reise abzudecken
• KI-Erwähnungen tracken: Tools wie AmICited nutzen, um die Markenpräsenz in KI-Antworten zu überwachen und die Content-Strategie entsprechend anzupassen
• Inhalte aktuell halten: Regelmäßige Updates, um Informationen, Trends und Nutzerbedürfnisse in jeder Phase aktuell zu halten

Die Zukunft der Suchreisen im KI-getriebenen Umfeld

Die Zukunft der Suchreisen wird maßgeblich durch Fortschritte in Künstlicher Intelligenz, Personalisierung und die Integration mehrerer Suchplattformen geprägt. Je ausgefeilter KI-Suchmaschinen werden, desto besser verstehen sie nicht nur einzelne Anfragen, sondern den gesamten Kontext von Nutzerbedürfnissen, Präferenzen und Entscheidungsprozessen. Prädiktive Suche wird es ermöglichen, dass KI-Systeme vorwegnehmen, was Nutzer als Nächstes wissen wollen, und Suchreisen durch proaktive Empfehlungen möglicherweise verkürzen. Der Aufstieg der konversationalen Suche, bei der Nutzer mit KI-Systemen im Dialog stehen statt einzelne Anfragen einzugeben, wird die Grenzen zwischen einzelnen Suchen und der umfassenden Reise weiter verwischen. Marken müssen daher überlegen, wie sie Inhalte für fortlaufende Gespräche bereitstellen, nicht nur für Einzelanfragen. Außerdem werden First-Party-Daten und datenschutzfreundliche Personalisierung die Art verändern, wie Suchreisen verfolgt und optimiert werden. Marken werden direktere Beziehungen zu Nutzern und deren Reise über eigene Kanäle verstehen müssen, anstatt sich ausschließlich auf Drittanbieterdaten aus Suchmaschinen zu verlassen. Das Aufkommen von vertikalen KI-Suchmaschinen, die speziell auf Branchen oder Anwendungsfälle zugeschnitten sind, eröffnet neue Chancen, in Nischen-Suchreisen Autorität und Sichtbarkeit aufzubauen. Schließlich erweitern Voice Search, visuelle Suche und multimodale KI das Spektrum der Suchreisen über Textanfragen hinaus – Inhalte müssen künftig für verschiedene Formate und Modalitäten optimiert werden.

Fazit: Warum das Verständnis von Suchreisen für moderne Marken entscheidend ist

In einer zunehmend komplexen digitalen Welt, in der Nutzer mehrere Suchplattformen nutzen und vor Entscheidungen umfassende Recherchen betreiben, ist das Verständnis von Suchreisen für den Markenerfolg unerlässlich. Der Wandel vom anfragebasierten zum reisebasierten Denken bedeutet einen grundlegenden Wechsel in Strategie, Sichtbarkeit und Kundenansprache. Wer erkennt, dass Nutzer verschiedene Phasen durchlaufen – Bewusstsein, Erwägung, Entscheidung – kann gezielte Inhalte bereitstellen, die den Bedarf in jedem Abschnitt der Recherche decken. Mit dem Aufstieg der KI-Suchmaschinen ist dieses Verständnis noch wichtiger geworden, da diese Systeme Informationen aus vielen Quellen zusammenfassen und personalisierte Antworten auf Basis von Nutzerverhalten und Kontext liefern. Marken, die Suchreisen nicht optimieren, verpassen entscheidende Chancen, Autorität aufzubauen, Nutzerpräferenzen zu beeinflussen und letztlich Conversions zu erzielen. Tools wie AmICited ermöglichen es, die Markenpräsenz über die gesamte Suchreise hinweg und über verschiedene KI-Plattformen zu überwachen, um die Strategie zu optimieren und in jeder Phase präsent zu sein. Wer künftig erfolgreich sein will, muss nicht nur einzelne Anfragen, sondern die gesamte Reise vom ersten Problem bis zur Entscheidung verstehen.