La Guía del CMO para la Visibilidad en IA: Prioridades Estratégicas para 2025

El Cambio de Paradigma en la Búsqueda por IA

El panorama digital está experimentando una transformación sísmica que exige la atención inmediata de todo CMO. Los motores de respuestas impulsados por inteligencia artificial—including ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews y Microsoft Copilot—están remodelando fundamentalmente cómo los consumidores descubren información y soluciones. En lugar de hacer clic en sitios web, los usuarios ahora reciben respuestas sintetizadas directamente en estas plataformas de IA, un cambio que tiene profundas implicaciones para la visibilidad de marca. Las investigaciones revelan una realidad contundente: la presencia de un resumen de IA en los resultados de búsqueda se correlaciona con una disminución del 34.5% en la tasa promedio de clics para la página mejor posicionada. Esto no es una simple fluctuación de métricas; es un cambio estructural en la forma en que funciona internet, y los CMOs que no adapten su estrategia de visibilidad corren el riesgo de volverse invisibles para sus audiencias más valiosas.

Entendiendo el Paisaje de la Visibilidad en IA

Antes de que los CMOs puedan abordar estratégicamente la visibilidad en IA, deben comprender qué es y en qué se diferencia fundamentalmente de la optimización tradicional para motores de búsqueda. La visibilidad en IA—a menudo llamada Optimización para Motores Generativos (GEO)—mide con qué frecuencia tu marca, productos y contenido aparecen en respuestas generadas por motores de búsqueda de IA y grandes modelos de lenguaje. A diferencia del SEO tradicional, que se enfoca en posicionar palabras clave y atraer clics a tu sitio web, la visibilidad en IA trata de ser citado como fuente confiable dentro de las respuestas generadas por IA. Esta distinción es crítica porque cambia tanto cómo se mide el éxito como cómo se optimiza la estrategia de contenidos. La métrica más importante es el “Share of Voice”: el porcentaje de menciones de IA que recibe tu marca en comparación con la competencia cuando se realizan consultas relevantes. El seguimiento de citaciones se vuelve esencial, al igual que comprender qué plataformas mencionan a tu marca con mayor frecuencia y en qué contexto.

Las Cinco Prioridades Estratégicas para los CMOs

El Estudio IBM 2025 para CMOs identifica cinco movimientos críticos de crecimiento que separan a los líderes de marketing que prosperarán en la era de la IA de aquellos que tendrán dificultades. Estas prioridades no son mejoras incrementales a estrategias existentes—representan una reimaginación fundamental de cómo operan las organizaciones de marketing. Aquí están los cinco pilares estratégicos que todo CMO debe abordar:

• Ganar el Momento: Atender a los clientes en micromomentos críticos de intención con precisión, personalización y proactividad. En un mundo curado por IA, tu marca debe aparecer primero cuando los algoritmos respondan a consultas de clientes, haciendo que la relevancia en tiempo real sea innegociable.

• Forjar Infraestructuras que No Tiemblen: Construir plataformas integradas donde los datos fluyan sin fricciones y la IA potencie la capacidad humana. La mayoría de los stacks de martech no fueron diseñados para el nivel de personalización y optimización en tiempo real que exige la IA, requiriendo cambios arquitectónicos fundamentales.

• Sana tu EX para Mejorar tu CX: Reconocer que la experiencia del cliente externa es solo la manifestación visible de la salud organizacional interna. Solo el 28% de las organizaciones reportan que la experiencia del cliente de extremo a extremo está efectivamente gestionada y alineada entre funciones—una brecha que se traduce directamente en bajo rendimiento financiero.

• Contratar por Corazón, Formar para IA: Cultivar profesionales que aporten inteligencia emocional y creatividad a las decisiones tecnológicas mientras se desarrolla fluidez en IA en todo el equipo. La moneda más valiosa del marketing no son los datos—es la capacidad humana única de crear conexiones emocionales que los algoritmos no pueden replicar.

• Diseñar Resultados en vez de Perseguir Campañas: Ir más allá del pensamiento tradicional basado en campañas para construir motores de crecimiento perpetuo impulsados por IA agéntica que aprende, se adapta y optimiza continuamente hacia los objetivos empresariales. Esto representa un cambio de la ejecución a la orquestación estratégica.

Ganando el Momento—Descubrimiento Potenciado por IA

El concepto de “micromomentos” ha evolucionado drásticamente en la era de la IA. Son los instantes críticos cuando un cliente tiene una necesidad o pregunta inmediata y recurre a una plataforma de IA para obtener una respuesta instantánea. En estos segundos fugaces, tu marca no solo debe ser visible, sino estar posicionada como la solución confiable y relevante. El reto es que las plataformas de IA interceptan estos momentos antes de que lleguen a tu sitio web—los consumidores obtienen sus respuestas directamente desde la interfaz de IA, eliminando el recorrido tradicional de clics que ha definido el marketing digital durante décadas. Esto cambia fundamentalmente lo que significa “ganar”. Ya no se trata de aparecer en la primera página de Google; se trata de ser citado como fuente autorizada dentro de las respuestas generadas por IA. La personalización y la proactividad han pasado de ser ventajas competitivas a expectativas básicas. Los consumidores esperan cada vez más que las marcas comprendan su contexto, anticipen sus necesidades y respondan en tiempo real—y evalúan si las marcas cumplen estas expectativas en cada interacción, incluidas las mediadas por plataformas de IA.

Construyendo Infraestructura para el Éxito en IA

La mayoría de los stacks de tecnología de marketing fueron diseñados para otra era—una en la que las campañas eran iniciativas discretas y acotadas en el tiempo y los datos podían estar aislados en múltiples plataformas. La realidad actual es fundamentalmente diferente. El CMO promedio ahora gestiona nueve herramientas de marketing, frente a siete hace solo dos años, creando un ecosistema complejo donde la fragmentación de datos, los desafíos de integración y la ineficiencia operativa son la norma. Esta dispersión tecnológica no solo es un dolor de cabeza operacional; está impidiendo activamente que las organizaciones aprovechen el verdadero potencial de sus inversiones en IA. Un contundente 58% de los CMOs confiesan que el miedo a quedarse atrás (FOMO) los impulsa a invertir en tecnologías antes de comprender realmente su valor o cómo se integrarán con los sistemas existentes. La solución no son más herramientas—es la plataformización. Al consolidar en torno a plataformas integradas en lugar de acumular soluciones puntuales, las organizaciones pueden lograr un flujo de datos sin fricciones, insights en tiempo real y la agilidad operacional que exige el marketing impulsado por IA. Los datos son claros: el 68% de los CMOs concuerda en que simplificar la infraestructura tecnológica de marketing mejorará la eficiencia y eficacia operativa. La integración se correlaciona directamente con un mayor rendimiento, y las organizaciones que unifican sus stacks tecnológicos alrededor de plataformas pueden pasar de pilotos a escalado—y finalmente, a beneficios—mucho más rápido.

El Factor Humano—Las Personas sobre la Tecnología

Aquí hay una paradoja que debería preocupar a todo CMO: el 71% reconoce que el éxito de la IA depende más de la aceptación de las personas que de la propia tecnología, pero solo el 21% cree tener el talento necesario para alcanzar sus metas en los próximos dos años. Esta brecha de talento representa uno de los mayores riesgos para el éxito de la adopción de IA. El reto va más allá del simple número de empleados. Solo el 23% de los CMOs siente que sus empleados están preparados para los cambios culturales y operativos que traen los agentes de IA, y solo el 22% de las organizaciones ha establecido directrices y límites claros para el uso de IA en la toma de decisiones automatizada. Este vacío de gobernanza crea riesgos. Mientras tanto, los consumidores ya notan algo preocupante: pueden identificar intuitivamente la mayoría de los anuncios generados por IA y los perciben como menos atractivos, más “molestos”, “aburridos” y “confusos” que los creados por humanos. Esto no es solo una preferencia—es una señal de alerta. La solución requiere un cambio fundamental en cómo los CMOs abordan el talento. En lugar de elegir entre el genio creativo y la destreza tecnológica, el futuro pertenece a profesionales igualmente expertos en crear narrativas emocionalmente resonantes y aprovechar el poder de la ingeniería de prompts. Los CMOs deben contratar por corazón—buscando inteligencia emocional, creatividad e intuición—a la vez que forman sistemáticamente a los equipos para la fluidez en IA. Igualmente importantes son los límites que protegen la humanidad de la marca mientras se adopta la automatización. Sin estas protecciones, las cualidades que hacen memorable a una marca corren el riesgo de diluirse en la búsqueda de eficiencia.

Datos de Primera Mano y Relaciones Directas

La era de los datos de terceros está llegando a su fin. Las regulaciones de privacidad se están endureciendo a nivel global, las cookies de terceros están desapareciendo y el escrutinio de los consumidores sobre las prácticas de datos se intensifica. Esto no es una amenaza futura—es una realidad presente que exige una respuesta estratégica inmediata. Un llamativo 69% de los CMOs reconoce que las nuevas regulaciones de privacidad requerirán repensar fundamentalmente su estrategia de datos. Las marcas que prosperarán son las que ya han comenzado a construir su base sobre datos de primera mano y cero—información que los clientes comparten intencional y proactivamente a cambio de experiencias más personalizadas y valiosas. Las relaciones directas con los clientes se convierten en el foso competitivo. En lugar de comprar datos de audiencia a terceros, los CMOs exitosos están invirtiendo en productos y servicios digitales que permiten la interacción directa con el cliente y la recolección de datos. Estas ofertas digitales cumplen múltiples propósitos: reducen costos, responden más rápido a las necesidades del cliente, mejoran la eficiencia operativa y amplían el alcance de mercado. Igualmente importante es el rol de las asociaciones de ecosistema. Un notable 73% de los líderes de demanda informa aprovechar asociaciones de ecosistema para expandir su alcance de mercado, con un 30% haciéndolo “en gran medida”. El mensaje es claro: en un mundo donde la privacidad es lo primero, las marcas que ganan son las que construyen relaciones directas, recogen datos propios y orquestan asociaciones estratégicas para ampliar su alcance e influencia.

De las Campañas a los Motores de Crecimiento Continuo

El modelo tradicional de marketing—orquestar campañas discretas con fechas de inicio y fin definidas—está quedando obsoleto. Los líderes de marketing del mañana están construyendo algo fundamentalmente diferente: motores de crecimiento perpetuo impulsados por IA agéntica que aprende, se adapta y optimiza continuamente hacia los objetivos empresariales. Esto no es simplemente automatización; es la creación de organismos de marketing que funcionan con mínima intervención humana mientras permanecen alineados con la intención estratégica. La IA agéntica difiere fundamentalmente de la automatización y los asistentes de IA. La automatización ejecuta tareas. Los asistentes responden a solicitudes. La IA agéntica planifica y se adapta, anticipando el impacto y ajustando la estrategia en tiempo real según los datos de desempeño. Sin embargo, la complejidad operativa de esta transición se está subestimando. Un preocupante 54% de los líderes de demanda confiesa que “subestimó la complejidad operativa de traducir estrategias de IA en resultados tangibles”. Solo el 17% cree firmemente que su función está preparada para integrar IA agéntica en sus procesos y mejorar la toma de decisiones y la eficiencia. La brecha entre aspiración y preparación es significativa. Demasiados CMOs siguen financiando principalmente la automatización—una solución táctica—cuando la verdadera ventaja estratégica reside en construir sistemas inteligentes para el crecimiento autónomo y continuo. El enfoque debe pasar de la ejecución a los resultados. En lugar de medir el éxito por lanzamientos de campañas o piezas de contenido producidas, los CMOs deberían medir cómo los sistemas de IA influyen en métricas clave de generación de demanda: valor del pipeline, cuota de mercado y retención de clientes. Esto requiere no solo nueva tecnología, sino también una nueva mentalidad sobre cómo el marketing genera valor.

Medición y Monitorización de la Visibilidad en IA

No puedes gestionar lo que no mides, y la visibilidad en IA no es la excepción. Los CMOs necesitan herramientas y procesos dedicados para rastrear cómo aparece su marca en el panorama cada vez más amplio de plataformas de búsqueda de IA. Esto significa monitorizar menciones y citaciones de marca en ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini y Microsoft Copilot—plataformas que en conjunto representan el futuro de cómo los consumidores descubren información. Una monitorización efectiva va más allá del simple conteo de menciones de marca. Requiere rastrear métricas de Share of Voice que muestren la visibilidad de tu marca en relación con la competencia, entender qué piezas de contenido específicas están siendo citadas e identificar el contexto en el que tu marca aparece en respuestas generadas por IA. El seguimiento de citaciones es particularmente importante porque revela qué páginas web y activos de contenido tuyos están siendo reconocidos como fuentes autorizadas por los sistemas de IA. El benchmarking competitivo proporciona un contexto crucial—no solo saber que eres mencionado, sino con qué frecuencia en comparación con los competidores clave. Las alertas en tiempo real permiten una respuesta rápida cuando las menciones de marca cambian, ya sea positiva o negativamente. La integración con tu stack martech existente asegura que los insights de visibilidad en IA informen la estrategia de contenido, los esfuerzos de SEO y la planificación general de marketing. Soluciones como AmICited.com ofrecen monitorización integral en todas las principales plataformas de IA, brindando a los CMOs la visibilidad necesaria para entender su presencia en respuestas generadas por IA y optimizar en consecuencia. Al implementar una monitorización dedicada de la visibilidad en IA, los CMOs transforman lo que antes era un punto ciego en una ventaja estratégica.

Hoja de Ruta Accionable para 2025

Las prioridades estratégicas descritas arriba pueden parecer ambiciosas, pero los CMOs no necesitan transformar todo simultáneamente. En cambio, céntrate en estas siete acciones concretas que impulsarán a tu organización hacia adelante:

1. Realiza una Evaluación de Preparación Operativa: Evalúa tu organización en cinco dimensiones clave—estrategia (qué tan bien atiendes a los clientes en los momentos que importan), seguridad e infraestructura (dónde la latencia inhibe las experiencias futuras), operaciones internas (dónde la fricción moldea la experiencia del cliente), colaboración humano-IA (preparación del equipo para resultados generados por IA) y operacionalización (si la IA está configurada como un volante de crecimiento). Esta evaluación revela tu punto de partida y prioridades.

2. Identifica un Punto Crítico de Decisión en el Viaje del Cliente: Rastrea el flujo de datos y los traspasos de equipo detrás de un solo momento crítico en el viaje de tu cliente. Este ejercicio expone dónde la fragmentación está ralentizando la relevancia y dónde se necesita urgentemente integración a nivel de plataforma.

3. Haz que tu Marca Pase de Visible a Indispensable: Revisa cómo aparece actualmente tu marca en entornos curados por IA—búsqueda, chat, voz—e identifica una oportunidad para mejorar la claridad y el contexto con que respondes a la intención del cliente. Haz que tu marca no solo esté presente, sino que sea esencial.

4. Aplica la Prueba “IA + IE”: Pon uno de tus próximos momentos habilitados por IA y de cara al cliente a prueba: ¿estamos siendo rápidos, pero olvidables? Si es así, eleva la capa humana. La precisión necesita personalidad para ser memorable. El verdadero poder radica en combinar la eficiencia de la IA con la inteligencia emocional.

5. Reformula un Resultado Clave para la Optimización en Tiempo Real: Identifica un resultado empresarial crítico y traza cómo la IA puede optimizar ese resultado en tiempo real, en lugar de solo ejecutar tareas individuales. Convierte la IA de una herramienta en un motor proactivo de crecimiento.

6. Audita tu Visibilidad Actual en IA: Utiliza herramientas de monitorización dedicadas para establecer una línea base de cómo aparece tu marca en ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews y otras plataformas. Comprende tu Share of Voice, qué contenido está siendo citado y dónde estás perdiendo terreno frente a la competencia.

7. Desarrolla tu Estrategia de Datos de Primera Mano: Comienza a recolectar y aprovechar datos propios a través de relaciones directas con clientes, productos digitales e iniciativas de datos cero. Esta base será cada vez más crítica a medida que desaparezcan las fuentes de datos de terceros.

Estas acciones no son teóricas—son pasos implementables de inmediato que posicionarán a tu organización para prosperar en el panorama del marketing impulsado por IA en 2025 y más allá.