Cómo implementar LLMs.txt: guía técnica paso a paso

Entendiendo LLMs.txt y su propósito

LLMs.txt es un archivo de texto estandarizado que ayuda a los modelos de lenguaje grandes y sistemas de IA a comprender el contenido de tu sitio web de manera más eficaz. De forma similar a cómo robots.txt guía a los rastreadores de motores de búsqueda, llms.txt proporciona información estructurada a sistemas de IA como ChatGPT, Claude, Perplexity y Google Gemini sobre el propósito de tu sitio, la organización del contenido y los recursos clave. La diferencia principal es que, mientras robots.txt controla el rastreo y la indexación para buscadores, LLMs.txt está diseñado específicamente para el tiempo de inferencia—cuando los usuarios solicitan explícitamente información sobre tu contenido a sistemas de IA. Este archivo ayuda a los sistemas de IA a priorizar fuentes autorizadas y actualizadas y reduce el riesgo de que se utilice información desactualizada o duplicada en las respuestas de IA.

Estructura y formato del archivo LLMs.txt

El archivo llms.txt sigue una estructura basada en markdown que es legible tanto para humanos como para máquinas. El archivo debe estar ubicado en la raíz de tu dominio (por ejemplo, tusitio.com/llms.txt) y contiene varios componentes clave en un orden preciso. Comprender esta estructura es esencial para una implementación correcta y para asegurar que los sistemas de IA puedan interpretar tu archivo adecuadamente.

El título H1 es el único elemento estrictamente requerido y debe identificar claramente tu proyecto u organización. A continuación, un resumen en blockquote (usando el símbolo >) proporciona una visión concisa con la información clave necesaria para comprender el resto del archivo. Después de estos elementos obligatorios, puedes añadir cero o más secciones con información detallada sobre tu proyecto, seguidas de secciones delimitadas por H2 que contienen “listas de archivos”—listas en markdown con hipervínculos y descripciones opcionales. La sección Opcional tiene un significado especial: las URLs listadas ahí pueden ser omitidas si un LLM necesita un contexto más breve, siendo ideal para información secundaria.

Implementación paso a paso para sitios estáticos

Para generadores de sitios estáticos como Hugo, Jekyll y Gatsby, implementar llms.txt es sencillo ya que tienes control directo sobre la estructura de archivos. Sigue estos pasos para agregar llms.txt a tu sitio estático:

1. Crea el archivo: En la carpeta public/ o static/ de tu proyecto (según el generador), crea un nuevo archivo llamado llms.txt
2. Agrega tu contenido: Escribe el contenido de tu llms.txt siguiendo la estructura markdown mencionada arriba
3. Construye y despliega: Ejecuta el comando de compilación de tu sitio (por ejemplo, hugo, jekyll build, gatsby build) para generar los archivos estáticos
4. Verifica la accesibilidad: Tras el despliegue, visita tusitio.com/llms.txt en tu navegador para confirmar que el archivo es accesible públicamente y se muestra como texto plano

Para Hugo específicamente, coloca el archivo llms.txt en el directorio static/, y se copiará a la raíz del sitio generado. Para Jekyll, usa el directorio _site/ o configúralo en tu _config.yml. Los usuarios de Gatsby deben colocarlo en la carpeta static/ en la raíz del proyecto. Siempre verifica que el archivo se sirva con el tipo MIME correcto (text/plain) y devuelva un código de estado HTTP 200.

Implementación de LLMs.txt en WordPress

Los sitios WordPress requieren un enfoque diferente ya que no gestionas directamente la estructura de archivos. Tienes varias opciones según tu hosting y nivel técnico:

• Método con gestor de archivos (más sencillo)

  • Accede al panel de control de tu hosting (cPanel, Plesk, etc.)
  • Ve al Gestor de Archivos
  • Dirígete al directorio raíz de tu web (normalmente public_html)
  • Crea un archivo nuevo llamado llms.txt
  • Añade tu contenido y guarda

• Método FTP/SFTP (más control)

  • Conéctate a tu servidor usando un cliente FTP (FileZilla, WinSCP)
  • Navega al directorio raíz
  • Sube tu archivo llms.txt
  • Verifica que los permisos sean 644 (legible por todos)

• Método con plugin de WordPress (más cómodo)

  • Instala un plugin como “Custom Files” o “Code Snippets”
  • Crea un nuevo archivo personalizado llamado llms.txt
  • Añade tu contenido desde la interfaz del plugin
  • El plugin gestiona la ubicación y permisos del archivo automáticamente

Elijas el método que elijas, siempre verifica que el archivo sea accesible en tusitio.com/llms.txt y que se muestre como texto plano en tu navegador, no como HTML.

Configuración de LLMs.txt en Shopify y plataformas personalizadas

Las tiendas Shopify tienen acceso limitado a archivos directos, pero aún puedes implementar llms.txt mediante la personalización del tema:

• Mediante el editor de código del tema

  • Ve a Tienda Online → Temas → Acciones → Editar código
  • En la carpeta Assets, haz clic en “Agregar nuevo recurso”
  • Crea un archivo nuevo: llms.txt
  • Agrega tu contenido y guarda
  • Accédelo en tutienda.myshopify.com/cdn/shop/t/[id]/assets/llms.txt

• Mediante app personalizada (avanzado)

  • Crea una app personalizada de Shopify que sirva el archivo
  • Configúrala para responder a las peticiones en /llms.txt
  • Asegura los encabezados CORS para accesibilidad

Para aplicaciones personalizadas y CMS, tienes dos enfoques principales:

• Enfoque basado en rutas

  • Crea una ruta /llms.txt en tu aplicación
  • Configúrala para devolver texto plano con los encabezados MIME correctos
  • Ejemplo: en Express.js, crea una ruta que sirva el archivo con Content-Type: text/plain

• Enfoque basado en archivos

  • Coloca un archivo estático llms.txt en tu directorio público/estático
  • Configura tu servidor web (Nginx, Apache) para servirlo correctamente
  • Establece encabezados de caché apropiados (24 horas recomendado)

Asegúrate siempre de que el archivo se sirva por HTTPS y sea accesible públicamente sin requisitos de autenticación.

Recomendaciones de contenido y buenas prácticas

Crear un contenido efectivo para llms.txt requiere considerar cuidadosamente qué información necesitan los sistemas de IA para comprender tu sitio. Tu contenido debe ser claro, conciso y preciso, escrito tanto para humanos como para sistemas de IA. Evita el lenguaje de marketing, explicaciones excesivamente técnicas e información desactualizada que pueda confundir a los modelos de lenguaje. En su lugar, enfócate en ofrecer detalles específicos sobre tu contenido, usando un formato consistente en todo el archivo.

Buenas prácticas:

• Usa un lenguaje claro y sencillo fácil de analizar por IA
• Incluye tu contenido más valioso y autorizado
• Destaca las páginas que mejor representan tu experiencia
• Mantén el número de enlaces manejable (10-20 páginas clave)
• Actualiza el contenido regularmente para reflejar información actual
• Usa títulos descriptivos y breves explicaciones para cada enlace
• Incluye información de contacto para permisos o consultas

Errores a evitar:

• No uses descripciones vagas o genéricas como “Plataforma revolucionaria que transformará tu negocio”
• No incluyas URLs rotas o redireccionadas
• No listes páginas desactualizadas o archivadas
• No uses jerga técnica excesiva sin explicación
• No incluyas páginas detrás de autenticación o muros de pago
• No mezcles información conflictiva con directivas de tu robots.txt

Recomendaciones de URLs: Usa URLs claras y descriptivas como https://ejemplo.com/acerca-de, https://ejemplo.com/productos/herramienta-seo y https://ejemplo.com/blog/guia-nombre. Evita URLs dinámicas con parámetros como https://ejemplo.com/pagina.php?id=123 o URLs de staging como https://staging.ejemplo.com/contenido.

Errores comunes de implementación

Muchos sitios web cometen errores evitables al implementar llms.txt que pueden reducir su efectividad o hacer que los sistemas de IA ignoren el archivo. Comprender estos errores comunes te ayudará a evitarlos y asegurar que tu implementación funcione correctamente.

Errores técnicos:

• Ubicación incorrecta del archivo: Colocar llms.txt en subdirectorios (por ejemplo, /seo/llms.txt) en lugar de la raíz del dominio. Los sistemas de IA lo esperan en tusitio.com/llms.txt
• Tipo MIME incorrecto: Servir el archivo como text/html en lugar de text/plain. Configura tu servidor para devolver el encabezado correcto de tipo de contenido
• Requisitos de autenticación: Colocar el archivo detrás de muros de inicio de sesión o pago. Debe ser accesible públicamente sin autenticación
• Errores 404: El archivo no existe o devuelve un código de error. Verifica siempre la respuesta HTTP 200

Errores de contenido:

• Faltan elementos obligatorios: Sin título H1, falta el resumen en blockquote o no hay información de contacto
• Descripciones vagas: Usar frases como “Nuestro contenido asombroso” en vez de detalles específicos como “Software de gestión de proyectos con seguimiento de tareas, colaboración en equipo y funciones de informes”
• URLs rotas o desactualizadas: Enlaces que redirigen o apuntan a páginas eliminadas confunden a los sistemas de IA
• Demasiado lenguaje de marketing: El contenido promocional excesivo disminuye la utilidad del archivo para los sistemas de IA

Errores de mantenimiento:

• Nunca actualizar: No revisar ni actualizar llms.txt cuando tu sitio cambia significativamente
• Olvidar cambios de URLs: No actualizar los enlaces cuando reestructuras tu sitio o cambian las URLs de páginas
• Sin control de versiones: No mantener copias de seguridad ni registrar los cambios del archivo a lo largo del tiempo

Pruebas, validación y verificación

Antes de considerar completa tu implementación de llms.txt, debes probar minuciosamente que el archivo sea accesible y esté correctamente formateado. Comienza con una prueba básica en el navegador: visita tusitio.com/llms.txt directamente y verifica que el contenido se muestre como texto plano, no como HTML. La página debe mostrar tu contenido markdown sin ningún renderizado o estilo HTML.

Las pruebas por línea de comandos proporcionan información más detallada sobre cómo responde tu servidor:

curl -I https://tusitio.com/llms.txt

Este comando muestra encabezados HTTP y códigos de respuesta. Busca:

• HTTP/1.1 200 OK (respuesta exitosa)
• Content-Type: text/plain (tipo MIME correcto)
• Content-Length: [tamaño] (información del tamaño del archivo)

Lista de verificación de validación:

• Archivo accesible en tusitio.com/llms.txt ✓
• Devuelve código HTTP 200 ✓
• Servido con tipo MIME text/plain ✓
• Codificación de caracteres UTF-8 ✓
• Sin requerir autenticación ✓
• Todas las URLs en el archivo funcionan y son correctas ✓
• La información de contacto está incluida y es actual ✓
• El contenido es preciso y está actualizado ✓

Tras las pruebas iniciales, implementa un monitoreo continuo comprobando la accesibilidad del archivo mensualmente, validando todos los enlaces y revisando la precisión del contenido trimestralmente. Esto asegura que tu llms.txt siga siendo efectivo a medida que tu sitio evoluciona.

Mantenimiento y actualizaciones continuas

Implementar llms.txt no es una tarea única—requiere mantenimiento regular para seguir siendo efectivo a medida que tu sitio web cambia. Establece un calendario de mantenimiento para mantener tu archivo actualizado y asegurar que los sistemas de IA siempre tengan información precisa sobre tu sitio.

Calendario de mantenimiento recomendado:

• Semanalmente: Verifica que el archivo cargue correctamente y monitorea los tiempos de respuesta del servidor
• Mensualmente: Valida todos los enlaces para asegurar que siguen funcionando, revisa la precisión del contenido y actualiza la información de contacto si es necesario
• Trimestralmente: Realiza una revisión completa del contenido, añade nuevas páginas importantes y elimina secciones desactualizadas

Eventos que requieren actualización inmediata:

• Lanzamiento de nuevos productos o servicios
• Reestructuración importante del sitio o cambios de URLs
• Cambios en la información de la empresa (datos de contacto, cambios de equipo)
• Cambios en la estrategia de contenido o nuevas categorías
• Publicación de nueva documentación o recursos

Lleva un registro de cambios documentando cuándo actualizas llms.txt, qué cambió y por qué. Esto te ayuda a rastrear la evolución del archivo y facilita revertir cambios si es necesario. Considera usar control de versiones (Git) para gestionar tu archivo llms.txt junto con el código de tu sitio web, permitiendo rastrear todas las modificaciones y mantener versiones históricas.

Funcionalidades avanzadas y optimización

Más allá de la implementación básica, llms.txt ofrece varias funcionalidades avanzadas que pueden mejorar la interacción de los sistemas de IA con tu contenido. El soporte multilingüe te permite servir diferentes contenidos a los sistemas de IA según las preferencias de idioma. Puedes crear secciones específicas para cada idioma dentro de un solo archivo llms.txt o mantener archivos separados para cada idioma en rutas como /llms.txt (inglés) y /es/llms.txt (español).

Permisos de uso y directrices de atribución se pueden incluir para especificar cómo los sistemas de IA deben referenciar tu contenido. Por ejemplo, puedes solicitar que los sistemas de IA atribuyan el contenido a tu organización o enlacen a las fuentes originales. Estas directrices ayudan a mantener la atribución adecuada y el control sobre cómo se usa tu contenido en las respuestas de IA. La generación dinámica de contenido es especialmente útil para sitios grandes con contenido que cambia con frecuencia. En vez de actualizar manualmente llms.txt, puedes generarlo automáticamente desde tu CMS o base de datos, asegurando que siempre refleje la estructura actual de tu contenido. Este enfoque reduce la carga de mantenimiento y mantiene tu archivo con un formato consistente.

La variante llms-full.txt amplía el llms.txt básico incluyendo el contenido completo de tu documentación en un solo archivo markdown, funcionando como un punto de ingestión integral para todo tu contenido. Algunas plataformas también generan versiones .md en markdown de cada página, facilitando que los sistemas de IA analicen el contenido sin lidiar con estructuras HTML complejas. Herramientas como GitBook generan automáticamente tanto llms.txt como llms-full.txt para la documentación publicada, eliminando el mantenimiento manual y manteniendo señales consistentes a medida que tu documentación evoluciona. Aprovechando estas funcionalidades avanzadas, puedes crear una estrategia de optimización para IA más sofisticada que vaya más allá de la implementación básica del archivo.