Descubre qué publicaciones citan con mayor frecuencia los LLM y aprende cómo apuntar a medios de alto valor para obtener visibilidad en IA. Guía basada en datos sobre patrones de citación de LLM en ChatGPT, Perplexity y Google AI.
Los patrones de citación de los grandes modelos de lenguaje han experimentado un cambio sísmico en los últimos meses, transformando fundamentalmente cómo las marcas deben enfocar su targeting de medios. El dominio de Reddit se ha desplomado drásticamente en ChatGPT—cayendo del 60% de las citas a principios de agosto a solo el 10% a mediados de septiembre de 2025—mientras que Wikipedia sufrió una caída igual de sorprendente del 55% a menos del 20% en la misma plataforma. Sin embargo, la historia es mucho más matizada que una simple caída: estos cambios no son universales en todos los LLM. Distintas plataformas exhiben preferencias de citación muy diferentes, lo que significa que una estrategia eficaz para ChatGPT puede no funcionar para Google AI Mode o Perplexity. Entender estos patrones específicos de cada plataforma se ha vuelto esencial para cualquier marca que tome en serio la visibilidad en LLM. Y es crucial, porque las citas impulsan la credibilidad, el tráfico y la autoridad de marca en un entorno informativo mediado por IA.
La marcada divergencia en los patrones de citación entre plataformas LLM proviene de diferencias fundamentales en cómo estos sistemas recuperan y priorizan la información. ChatGPT depende principalmente de datos de entrenamiento con recuperación limitada en tiempo real, lo que explica por qué sus patrones de citación cambiaron cuando OpenAI ajustó sus parámetros en septiembre de 2025. Google AI Mode, en cambio, integra resultados de búsqueda en vivo, creando un ecosistema de citaciones fundamentalmente distinto que favorece contenido actualizado e indexado activamente. Perplexity ocupa un punto intermedio, mezclando datos de entrenamiento y recuperación web en tiempo real, lo que genera sus propias preferencias de citación. Estas diferencias arquitectónicas significan que los patrones de citación no son leyes universales: son artefactos específicos de cada plataforma según cómo fue construida y entrenada. Una publicación puede ser invisible para ChatGPT y, sin embargo, dominar las respuestas de Google AI Mode, o viceversa. Esta realidad exige un enfoque más sofisticado para el targeting de medios: uno que reconozca a cada LLM como un ecosistema propio, con reglas, preferencias y oportunidades únicas.
| Plataforma | Publicación más citada | % Citación | Segundo lugar | Tercer lugar |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 10% | Wikipedia | 20% | |
| Google AI Mode | 15% | YouTube | 12% | |
| Perplexity | 8% | 7% |
Uno de los hallazgos más sorprendentes en el comportamiento de citación de los LLM es el abrumador dominio de las publicaciones especializadas en búsquedas verticales: el 86% de las citas para búsquedas específicas de productos provienen de sitios de nicho, mientras que las publicaciones generales solo capturan el 14% de esas consultas. Este patrón revela una idea clave: los LLM han aprendido a diferenciar entre contenido masivo y experiencia sectorial. Cuando alguien pregunta por software de gestión de proyectos, el modelo prioriza Wrike, Toro TMS y ServiceTitan—publicaciones industriales y casos de estudio—por encima de medios empresariales generales. Lo mismo ocurre en tecnología fitness: las búsquedas sobre Peloton citan foros de ciclismo y medios especializados antes que prensa tradicional. Esto no significa que los medios generales sean irrelevantes; su valor depende mucho del contexto. Para marcas B2B y nichos, la implicación es clara: lograr citas en publicaciones sectoriales aporta mucha mayor visibilidad en LLM que buscar cobertura en medios generales. Tu estrategia de targeting de medios debe ser vertical, identificando las publicaciones que los LLM han aprendido a confiar en tu industria.
Los ajustes de parámetros en ChatGPT en septiembre de 2025 generaron ganadores y perdedores claros en el ecosistema de publicaciones. PRNewswire, Forbes, Medium y LinkedIn emergieron como los grandes beneficiados, con Forbes mostrando crecimiento en todas las plataformas y LinkedIn alcanzando ya cerca del 15% de las citas en AI Mode. Estas publicaciones se beneficiaron de varios factores: formatos de datos estructurados que los LLM pueden interpretar fácilmente, actualizaciones frecuentes que los mantienen vigentes en datasets de entrenamiento y estándares editoriales que los sistemas de IA interpretan como señal de fiabilidad. Mientras tanto, el desplome de Reddit y la caída de Wikipedia sugieren que OpenAI despriorizó contenido generado por usuarios en favor de fuentes profesionales. Este cambio tiene repercusiones profundas en la estrategia mediática. Las marcas que dependían de la visibilidad en Reddit o menciones en Wikipedia ahora enfrentan un panorama totalmente distinto, mientras que quienes están presentes en publicaciones profesionales y redes de prensa han ganado ventajas inesperadas. El mensaje es claro: la selección de publicaciones importa más que nunca, y una mala elección puede volver invisible tu contenido para los principales LLM.
Identificar qué publicaciones generan citas en LLM requiere un enfoque sistemático y basado en datos. Comienza analizando los patrones de citación de tus competidores en las tres principales plataformas LLM—usa herramientas para monitorear dónde ChatGPT, Google AI Mode y Perplexity citan el contenido de tus rivales. Mapea estas publicaciones por frecuencia y plataforma, observando cuáles aparecen de forma consistente en varios LLM y cuáles dominan solo en una. Luego, realiza una investigación sectorial: identifica las 20-30 publicaciones principales de tu industria y prueba con qué frecuencia aparecen en respuestas de LLM a consultas sobre tu categoría de producto. Finalmente, evalúa el potencial de citación de cada publicación considerando:
Este enfoque transforma la elección de medios de un ejercicio de adivinanza a un targeting estratégico, asegurando que tus esfuerzos lleguen a las plataformas y audiencias que más importan.
No todo el contenido es citado por los LLM—la “citabilidad” es una cualidad específica que combina varios elementos críticos. La investigación original y los datos propios logran entre un 30-40% más de visibilidad en las respuestas de LLM que el contenido derivado o basado en comentarios, porque los LLM reconocen estos como fuentes de autoridad que otros medios referencian. El contenido digno de cita también requiere estructura clara: datos bien organizados, hallazgos explícitos e insights accionables que los LLM puedan extraer y resumir fácilmente. La voz autorizada también importa—el contenido redactado por expertos reconocidos, respaldado por credenciales y experiencia, transmite fiabilidad a los sistemas de IA. Al proponer contenido a medios objetivo, enfatiza los elementos respaldados por datos e investigación. Las capacidades de monitoreo de AmICited te permiten rastrear qué piezas tuyas son realmente citadas por LLM, creando un ciclo de retroalimentación que refina tu estrategia de contenidos. Este enfoque basado en datos transforma tu esfuerzo de medios de una apuesta a una táctica sustentada en evidencia, asegurando que cada pieza publicada esté optimizada para visibilidad en LLM.
El PR digital efectivo en la era de los LLM requiere un enfoque fundamentalmente diferente al de las relaciones públicas tradicionales. La meta ya no es solo llegar a periodistas: es crear contenido que los LLM reconozcan como autorizado y citen repetidamente. Esto implica liderar con datos: investigación original, benchmarks propios y análisis de expertos que los LLM no puedan encontrar en otro lugar. La ubicación estratégica es sumamente importante; una sola mención en Forbes o PRNewswire genera más citas en LLM que diez menciones en publicaciones de menor autoridad. Construye redes de co-citación asegurando que tu contenido aparezca junto a otras fuentes de autoridad—cuando los LLM ven tu investigación citada en los mismos artículos que los líderes del sector, es más probable que te citen de forma independiente. Las menciones cruzadas amplifican la visibilidad: lograr cobertura simultánea en LinkedIn, medios del sector y redes de distribución de prensa crea múltiples oportunidades de citación en diferentes LLM. La estrategia de PR moderna es vertical, basada en datos y consciente de la plataforma, reconociendo que cada ecosistema LLM tiene preferencias distintas y que el éxito en citaciones exige entender esas preferencias a fondo.
La última pieza del rompecabezas para lograr visibilidad en LLM es la medición y el monitoreo sistemático. No se puede optimizar lo que no se mide, y la mayoría de las marcas no tienen visibilidad de cuán a menudo aparece su contenido en respuestas de LLM. AmICited resuelve este problema rastreando menciones de tu marca, citas de competidores y el rendimiento de publicaciones en ChatGPT, Google AI Mode y Perplexity, proporcionando los datos que necesitas para entender qué ubicaciones en medios realmente impulsan la visibilidad en LLM. Un monitoreo efectivo revela qué medios generan citas en cada plataforma, qué consultas activan tu contenido y cómo se compara tu desempeño frente a la competencia. Estos datos transforman la estrategia mediática de la intuición a la evidencia: puedes ver exactamente qué publicaciones valen la pena, qué formatos de contenido generan citas y dónde fallan tus esfuerzos. Las marcas que dominarán el panorama informativo mediado por LLM son aquellas que tratan el rastreo de citas con la misma seriedad que las analíticas web. Un enfoque de targeting mediático basado en datos reales de citación—no en suposiciones—ya no es opcional; es esencial para competir en 2025 y más allá.
Reddit lidera con un 40,1%, seguida de Wikipedia con un 26,3%, LinkedIn con ~15% y Forbes mostrando un crecimiento constante. Sin embargo, los patrones de citación varían significativamente según la plataforma de LLM y el sector de la industria. Para consultas específicas de productos, las publicaciones especializadas dominan con el 86% de las citas.
La caída se correlaciona con la eliminación por parte de Google del parámetro de búsqueda num=100 a mediados de septiembre de 2025. Sin embargo, investigaciones sugieren que ChatGPT también implementó cambios para reducir la dependencia excesiva de fuentes específicas y evitar manipulaciones. La caída se limitó a ChatGPT; Google AI Mode y Perplexity mantuvieron patrones de citación estables.
Depende de tu industria. Para sectores B2B de nicho y verticales especializadas, las publicaciones específicas de la industria son mucho más relevantes: el 86% de las citas provienen de fuentes del sector. Para productos de consumo masivo, sitios generales como Reddit y Wikipedia siguen siendo importantes. Analiza qué publicaciones aparecen en tus consultas objetivo específicas.
Busca tus palabras clave objetivo en ChatGPT, Perplexity y Google AI Mode, y documenta cada fuente citada. Analiza las marcas de la competencia para ver en qué publicaciones las mencionan. Utiliza herramientas como AmICited para rastrear la aparición de tu marca en las plataformas LLM e identificar las publicaciones que influyen en tu visibilidad.
La investigación original con datos verificables logra una visibilidad entre un 30-40% mayor en las respuestas de LLM. El contenido con estructura clara, voz autorizada, citas a fuentes primarias y perspectivas únicas también funciona bien. Los LLM favorecen contenido que aporte respuestas basadas en evidencias y que cubra vacíos de conocimiento.
Los patrones de citación se construyen gradualmente mediante la exposición repetida. La mayoría de las marcas ven menciones iniciales en LLM en 2-3 meses tras ubicar estratégicamente contenidos en medios, pero la autoridad sostenida se desarrolla en 6-12 meses. La consistencia pesa más que las menciones individuales: la cobertura constante en medios relevantes genera señales más sólidas.
Sí. Puedes comprobar manualmente tu presencia en ChatGPT, Perplexity y Google AI Mode buscando tus consultas objetivo. Para un seguimiento sistemático, usa herramientas especializadas como AmICited, Profound, Goodie o Writesonic, que monitorean la huella de tu marca en búsquedas de IA en múltiples plataformas LLM.
AmICited monitorea cómo los modelos de IA citan tu marca y las de tus competidores en ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews. Estos datos revelan qué publicaciones influyen en las respuestas de los LLM para tu industria, ayudándote a identificar medios de alto valor y medir el impacto de tus esfuerzos de PR digital.
Rastrea cómo los modelos de IA citan tu marca en ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews. Identifica publicaciones objetivo de alto valor y mide el impacto de tus acciones de PR digital con AmICited.
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