¿Qué métricas realmente importan en los informes de búsqueda de IA? Mis stakeholders quieren datos pero no sé qué rastrear

Llevo 18 meses armando informes de búsqueda de IA para clientes. Aquí va el marco:

Nivel 1: Métricas clave (seguimiento semanal)

Nivel 2: Métricas de calidad (seguimiento mensual)

Nivel 3: Métricas de negocio (seguimiento mensual)

Stack de reporteo:

• Am I Cited para seguimiento de visibilidad
• GA4 para tráfico de referencia
• Pruebas manuales de prompts para validación
• Monitoreo de competidores para share of voice

Esto aún no es tan maduro como el SEO, pero estas métricas dan a los stakeholders lo que necesitan.

Perspectiva C-suite sobre lo que realmente quieren los stakeholders:

No les importa:

• Número de menciones de IA (vanidad)
• Detalles técnicos de cómo funciona la IA
• Desglose por plataforma

Les importa:

• ¿Somos visibles cuando los clientes preguntan sobre nuestra categoría? (S/N + tendencia)
• ¿Cómo nos comparamos con los competidores? (share of voice)
• ¿Esto genera resultados de negocio? (tráfico, leads, ingresos)
• ¿Qué debemos hacer al respecto? (recomendaciones)

Estructura de mi informe ejecutivo de IA:

Página 1: Resumen

• Puntaje de visibilidad en IA: X (arriba/abajo vs mes anterior)
• Share of Voice: X% (vs Competidor A: Y%, Competidor B: Z%)
• Tráfico de referencia IA: X visitas (tasa de conversión: Y%)

Página 2: Panorama competitivo

• Visual del share of voice en el tiempo
• Dónde ganan los competidores, dónde ganamos nosotros
• Principales brechas y oportunidades

Página 3: Recomendaciones

• 2-3 acciones específicas para mejorar visibilidad
• Impacto esperado
• Recursos requeridos

Eso es todo. Una página de métricas, una de contexto, una de acciones. Los ejecutivos no necesitan más.

Tip práctico: Configuración en GA4 para rastrear tráfico de IA

La mayoría del tráfico de referencia de IA aparece bien, pero así te aseguras de captarlo todo:

Paso 1: Crea un segmento de referencia de IA Filtra fuente de referencia que contenga:

• chat.openai.com
• perplexity.ai
• claude.ai
• copilot.microsoft.com
• gemini.google.com
• you.com

Paso 2: Rastrea tráfico “oscuro” de IA Parte del tráfico viene como directo (copiado de la respuesta de IA). Observa:

• Picos de tráfico directo a determinadas páginas
• Páginas que reciben citaciones de IA con incrementos de tráfico directo
• Tráfico directo con tasas de conversión superiores al promedio (usuarios calificados)

Paso 3: Crea un informe personalizado Combina:

• Tráfico de referencia de IA identificado
• Páginas que Am I Cited muestra como citadas
• Patrones de tráfico que correlacionan con actividad de IA

Nota realista:

Nunca rastrearás el 100% del tráfico influenciado por IA. Los usuarios pueden pedir recomendaciones a la IA y luego buscar tu marca en Google. Eso aparece como tráfico orgánico.

Rastrea lo que puedas. Usa los datos de citación para inferir el resto. No te obsesiones con la atribución perfecta.

Hacemos informes de IA para 12 clientes. Esto es lo que funciona:

Plantilla de informe mensual:

Sección 1: Scorecard de visibilidad

• Puntaje general de visibilidad en IA
• Tendencia (arriba/abajo/igual que el mes pasado)
• Comparación con el benchmark de la industria

Sección 2: Share of Voice

• Gráfico de torta: Tú vs 3 principales competidores
• Tendencia en los últimos 6 meses
• Ganancias y pérdidas

Sección 3: Análisis de citaciones

• Qué páginas fueron citadas
• Citaciones nuevas este mes
• Citaciones perdidas

Sección 4: Atribución de tráfico

• Tráfico de referencia IA
• Tráfico estimado influenciado por IA
• Métricas de conversión

Sección 5: Recomendaciones

• 3 acciones prioritarias
• Impacto esperado
• Recursos necesarios

Lo que los clientes valoran:

• El gráfico de share of voice con competidores
• Ver páginas específicas citadas
• Acciones claras

Lo que no necesitan:

• Descargas de datos en bruto
• Cada prompt probado
• Explicaciones técnicas

Una métrica que nadie ha mencionado: Eficiencia de citación de contenido

Fórmula: Citaciones por pieza de contenido

Ejemplo:

• 50 entradas de blog
• 12 reciben citaciones de IA
• Tasa de citación: 24%

Ahora desglosa:

• ¿Cuáles 12 están siendo citadas?
• ¿Qué tienen en común?
• ¿Por qué las otras 38 no son citadas?

Esto te dice:

1. Qué formatos funcionan para la IA
2. Qué temas obtienen visibilidad
3. Dónde enfocar esfuerzos de optimización

Descubrimos que nuestras páginas de FAQ son citadas 4 veces más que los blogs regulares. Ese insight cambió nuestra estrategia de contenidos.

Incluye “rendimiento por tipo de contenido” en tus informes de IA. Los stakeholders adoran ver qué inversiones rinden.

Enfoque simple para equipos pequeños:

Informe mínimo viable de IA (2 horas/mes):

Herramienta: Am I Cited (o similar)

• 15-20 prompts monitoreados
• Seguimiento semanal automatizado

Pruebas manuales (30 min/semana):

• Prueba tú mismo 5 prompts clave
• Haz capturas de pantalla de respuestas interesantes
• Anota cualquier cambio

Informe mensual (1 hora):

• Gráfica de tendencia de visibilidad
• 3 logros clave
• 3 áreas a mejorar
• Comparación con competidores
• Prioridades para el próximo mes

Eso es todo.

No lo sobrepienses. Empieza simple y agrega complejidad según vayas viendo qué importa para tu negocio.

Nuestro primer informe fue literalmente:

• Aparecimos en X de 20 prompts (subió de Y el mes pasado)
• Competidores: [nombres] aparecieron más/menos
• Estas páginas fueron citadas: [lista]
• Próximo mes: Enfocar en [tema]

A los stakeholders les gustó la simplicidad.

A escala empresarial, rastreamos métricas adicionales:

Desglose por unidad de negocio:

• Visibilidad en IA por línea de producto
• Citaciones por unidad de negocio
• Share of voice por segmento de mercado

Modelado de atribución:

• Pipeline influenciado por IA (integración CRM)
• Atribución multitouch incluyendo puntos IA
• Correlación de visibilidad IA con velocidad de ventas

Alertas:

• Alertas de caída de visibilidad (>20% semana a semana)
• Alertas por repunte de competidores
• Alertas de detección de desinformación

Análisis profundos trimestrales:

• Análisis de percepción en IA (¿cómo nos describen?)
• Análisis de brechas competitivas
• Modelado de ROI para esfuerzos de optimización IA

Métricas clave para ejecutivos:

• Share of voice (nuestro KPI #1)
• Pipeline atribuido a IA ($$)
• Tendencia de visibilidad (indicador adelantado)

Esto es excesivo para la mayoría, pero si eres enterprise, necesitas esa granularidad.

Este hilo me dio todo lo que necesitaba. Mi plan de reporteo:

Implementación inmediata:

1. Registrarme en Am I Cited
2. Crear 25 prompts monitoreados (marca, productos, categoría)
3. Configurar segmento de referencia IA en GA4
4. Informe base esta semana

Estructura de informe mensual:

• Página 1: Scorecard de visibilidad (puntaje, tendencia, comparación)
• Página 2: Share of voice (nosotros vs 3 competidores)
• Página 3: Análisis de citaciones (qué páginas, qué temas)
• Página 4: Recomendaciones (3 acciones)

Métricas clave a rastrear:

• Frecuencia de mención de marca (semanal)
• Tasa de citación (semanal)
• Share of voice (mensual)
• Tráfico de referencia IA (mensual)
• Eficiencia de citación de contenido (mensual)

Validación manual:

• 10 prompts probados personalmente por semana
• Capturas de pantalla de respuestas destacadas
• Incorporar insights a la narrativa mensual

Clave: Empieza simple. El CMO no necesita complejidad, necesita “¿somos visibles, cómo nos comparamos, qué hacemos?”

¡Gracias a todos por los marcos y ejemplos prácticos!