¿Alguien ha logrado disputar información inexacta de la IA a través de canales oficiales? ¿Qué realmente funciona?

He ayudado a más de 30 empresas a navegar disputas de desinformación de IA. Esto es lo que realmente funciona:

Ranking de Efectividad de Canales:

1. Perplexity - La Más Receptiva

• Botón de feedback en cada respuesta
• Soporte empresarial para cuentas de negocios
• Cambios en días porque recupera información en vivo
• Mejor ROI para esfuerzos de disputa

2. Google (AI Overviews) - Moderadamente Receptiva

• Aplican herramientas estándar para webmasters
• Eliminación de contenido por motivos legales
• Proceso más lento pero sistemático

3. ChatGPT/OpenAI - La Menos Receptiva

• Existe formulario de feedback pero bajo índice de éxito
• Los clientes empresariales reciben más atención
• Cambios en datos de entrenamiento tardan meses

4. Claude/Anthropic - Moderada

• Feedback disponible
• Más receptiva a errores documentados

La Solución Real:

Disputar directamente las salidas de IA tiene bajo índice de éxito. Lo que funciona:

1. Actualiza todas las fuentes autorizadas con la información correcta
2. Espera a que los sistemas de IA vuelvan a rastrear/entrenar
3. Monitorea y sigue actualizando

La IA aprende de las fuentes. Corrige las fuentes, la IA eventualmente sigue.

Perspectiva legal sobre la desinformación en IA:

Cuándo podría ser apropiada la acción legal:

• Difamación clara (afirmaciones falsas que dañan la reputación)
• Información empresarial materialmente falsa que causa daño documentado
• Errores persistentes tras intentos de corrección de buena fe

Los desafíos legales:

• Las empresas de IA cuentan con amplia protección por la Sección 230 de la CDA
• Las distinciones entre “opinión” y “hecho” son borrosas
• Problemas de atribución (¿la IA lo generó o lo entrenó?)
• La obtención de pruebas es compleja para datos de entrenamiento de IA

Lo que puede lograr la presión legal:

• Te lleva con las personas adecuadas en empresas de IA
• Crea una documentación formal
• Puede acelerar procesos de revisión interna
• Establece posición para futuras acciones si es necesario

Lo que no logrará:

• Eliminación inmediata (no hay proceso de “retirada” como DMCA)
• Cambios en el conocimiento del modelo sin reentrenamiento
• Cronograma de resolución garantizado

Mi recomendación:

Agota primero los canales normales. Documenta todo. La carta legal como escalada, no como primer paso. Litigar es extremadamente costoso e incierto.

La mayoría de casos se resuelven con actualización de fuentes + tiempo, no con acción legal.

Comparto lo que realmente funcionó para nosotros:

La situación: ChatGPT decía que fuimos “adquiridos por [Gran Empresa]” – no es cierto. Somos independientes. Esto causaba mucha confusión.

Lo que no funcionó:

• Feedback en ChatGPT (ignorado)
• Correo a soporte de OpenAI (respuesta automática)
• Publicaciones en Twitter etiquetando a OpenAI (sin respuesta)

Lo que funcionó:

1. Actualización en Wikipedia No teníamos página en Wikipedia. Creamos una (cumplíamos los criterios) con información correcta y citas.

2. Entrada en Wikidata Creamos una entrada detallada en Wikidata con datos estructurados mostrando nuestra independencia.

3. Nota de Prensa Lanzamos un comunicado afirmando específicamente nuestra independencia, ampliamente distribuido.

4. Declaración en el Sitio Web Agregamos en la sección de FAQ: “¿[Empresa] pertenece a [Gran Empresa]? No, somos independientes.”

5. Tiempo 6 semanas después, ChatGPT empezó a acertar.

La lección:

No pudimos cambiar ChatGPT directamente. Pero inundamos las fuentes autorizadas con información correcta. La IA finalmente aprendió de las fuentes actualizadas.

Enfócate en lo que puedes controlar: tus fuentes. No en lo que no puedes: las salidas de la IA.

Consejos específicos para Perplexity, ya que es la más receptiva:

Cómo usar el feedback de Perplexity de manera efectiva:

1. Sé específico en el feedback

   • No: “Esto está mal”
   • Sí: “La sede se indica como San Francisco pero estamos en Austin. Fuente: [enlace a la página Acerca de]”

2. Proporciona fuentes autorizadas

   • Enlace a tu sitio web oficial
   • Enlace a cobertura de prensa
   • Enlace a documentación

3. Explica el impacto

   • “Esta desinformación está causando confusión entre clientes”
   • El feedback empresarial recibe más atención

Plazos de respuesta:

Hemos visto correcciones tan rápido como:

• 24-48 horas para errores de hecho claros con fuentes
• 1-2 semanas para correcciones más complejas
• Inmediato para nueva recuperación (ya que Perplexity busca en vivo)

Dato clave:

Perplexity extrae de contenido web actual. Si tu sitio y fuentes están correctos, Perplexity debería reflejarlo rápido. Si no, el proceso de feedback funciona.

La documentación es crucial para las disputas. Esto es lo que debes registrar:

Plantilla de Registro de Evidencia:

Por cada caso de desinformación:

• Fecha de descubrimiento
• Captura de pantalla de la respuesta de IA
• Información incorrecta específica
• Información correcta (con enlace a fuente)
• Plataforma (ChatGPT, Perplexity, etc.)
• Impacto comercial (si lo hay)

Registro de Intentos de Disputa:

Por cada intento de corrección:

• Fecha de envío
• Plataforma y canal utilizado
• Qué enviaste
• Respuesta recibida
• Resultado (corregido/no corregido/parcial)

Documentación de Impacto Comercial:

• Quejas de clientes mencionando la desinformación de IA
• Consultas de socios sobre información incorrecta
• Conversaciones de ventas donde surgió la desinformación
• Impacto cuantificable si es posible (negocios perdidos, etc.)

Por qué es importante:

Si escalas a legal, soporte empresarial o ejecutivos, necesitas documentación. “Lleva meses mal” no es convincente. “Aquí hay 47 casos documentados, 3 quejas de clientes y 2 negocios perdidos” sí lo es.

Empieza a documentar ahora, incluso antes de escalar.

Enfoque de RRPP que puede ayudar:

Opción 1: Cobertura en la Industria Contacta a periodistas tecnológicos que cubran precisión en IA. Una historia sobre la lucha de tu empresa con la desinformación:

• Llama la atención de las empresas de IA
• Crea presión para una resolución
• Establece un registro público

Opción 2: Liderazgo de Opinión Escribe sobre tu experiencia:

• Publicación en el blog de tu empresa
• Colaboración en una publicación del sector
• Artículo en LinkedIn para tu red

Esto genera contenido que:

• Corrige el registro públicamente
• Da nuevo contenido a la IA para entrenar
• Puede atraer atención de la empresa de IA

Opción 3: Coaliciones de la Industria Conéctate con otras empresas que enfrenten problemas similares:

• La voz colectiva es más fuerte
• Puede atraer atención regulatoria
• Mejores prácticas compartidas

Precaución:

No hagas que tu mensaje sea “La IA es terrible”. Hazlo “Estamos trabajando para asegurar la precisión de la IA y así lo hacemos”. Un tono colaborativo obtiene mejor respuesta que uno confrontativo.

Este hilo me dio un plan de acción claro:

Acciones Inmediatas:

1. Perplexity - Enviar feedback detallado con fuentes para cada error

   • Esperar respuesta en 24-48 horas
   • Lo más probable para un éxito rápido

2. Actualización de Fuentes

   • Crear/actualizar entrada en Wikidata
   • Asegurar que el sitio web tenga datos claros
   • Emitir nota de prensa aclaratoria

3. Documentación

   • Captura de pantalla de toda la desinformación actual
   • Registro de todos los intentos de corrección
   • Documentar cualquier impacto comercial

Si no hay progreso tras 30 días:

4. Escalada Empresarial

   • Somos clientes de ChatGPT Enterprise: usar ese canal
   • Paquete: Documentación + impacto comercial + cronología

5. Consideración de RRPP

   • Post en el blog sobre nuestro proceso de corrección
   • Nos posiciona como trabajo activo en la precisión de IA

Si aún no hay progreso tras 60 días:

6. Revisión Legal
   • Que el abogado envíe carta formal
   • No litigio, solo solicitud formal de atención

Dato clave:

Corrige las fuentes, no la IA directamente. La IA aprende de las fuentes. La “disputa” más efectiva es hacer que la información correcta sea abrumadoramente prominente en todas partes.

¡Gracias a todos por la orientación práctica!