Estoy construyendo nuestra estrategia de adquisición de reseñas y quiero tener en cuenta la visibilidad en IA.
Lo que sé:
Lo que no sé:
Tenemos 200 reseñas en G2 (4.5 estrellas), pero rara vez las veo referenciadas en respuestas de IA sobre nuestra categoría. Competidores con menos reseñas a veces son mencionados en su lugar.
¿Qué me estoy perdiendo? ¿Cómo optimizan sus reseñas para la visibilidad en IA?
Las reseñas sí importan para la IA, pero es más complejo que solo las valoraciones con estrellas.
Cómo usa la IA las reseñas:
Valoraciones agregadas “[Producto] tiene una calificación de 4.5/5 en G2 con más de 200 reseñas”
Retroalimentación sintetizada “Los usuarios elogian [Producto] por su facilidad de uso, pero mencionan la curva de aprendizaje para funciones avanzadas”
Coincidencia de casos de uso “Según las reseñas, [Producto] es mejor para equipos medianos”
Contexto de comparación “Los reseñadores suelen comparar [Producto] con [Competidor], prefiriendo [Producto] por X”
De qué plataformas extrae la IA:
Software B2B:
B2C/General:
Qué importa para la citación por IA:
No solo la cantidad. La IA busca:
Cómo incentivar reseñas detalladas:
1. Haz preguntas específicas En lugar de “Por favor deja una reseña”, pregunta:
2. El momento es clave Pide después de:
3. Proporciona estructura Envía una plantilla: “Considera incluir: qué buscabas, por qué nos elegiste, qué resultados has visto, quién se beneficiaría de este producto”
4. Destaca ejemplos detallados Comparte ejemplos de reseñas útiles con tu solicitud. “Reseñas como esta ayudan a otros a tomar decisiones…”
5. Incentiva la finalización, no las estrellas Tarjetas de regalo por completar una reseña (cualquier calificación, pero detallada). Nunca incentivos para calificaciones positivas: eso es poco ético y las plataformas lo detectan.
Reseñas detalladas > muchas reseñas breves, tanto para visibilidad en IA como para conversión.
Perspectiva específica de G2:
Qué datos de G2 acceden los sistemas de IA:
Qué te ayuda a aparecer en IA:
Liderazgo de categoría Ser “Líder” o “Alto Desempeño” en los grids de G2 se menciona. Apunta a estar en el grid, no solo a tener reseñas.
Reseñas por características Las reseñas que califican características específicas ayudan a la IA a emparejarte con consultas concretas. “Ideal para automatización” requiere reseñas que mencionen automatización.
Cobertura por segmento G2 desglosa reseñas por tamaño de empresa. La IA puede recomendarte para “empresas grandes” si tus reseñas en ese segmento son fuertes, aunque las generales estén mezcladas.
Reseñas comparativas Las reseñas que te comparan directamente con competidores son oro. La IA las utiliza cuando preguntan “¿X vs Y?”
Estrategia:
No solo pidas reseñas. Pide a clientes de diferentes segmentos y que usen diferentes características. La cobertura es importante.
No subestimes Reddit para la visibilidad en IA.
Por qué Reddit importa:
Qué funciona:
Qué no funciona:
Estrategia:
Haz que tus clientes satisfechos participen en discusiones de Reddit sobre tu categoría. Cuando alguien pregunta “¿Qué herramienta usas para X?”, usuarios reales compartiendo su experiencia genuina es muy poderoso.
Hemos visto que las menciones en Reddit correlacionan fuertemente con recomendaciones de IA. La IA confía en experiencias validadas por la comunidad.
Datos sobre características de reseñas y citaciones en IA:
Análisis de 100 productos en plataformas de reseñas:
| Característica de la reseña | Impacto en citación IA |
|---|---|
| Más de 100 reseñas | +35% probabilidad de citación |
| Más de 200 reseñas | +42% (rendimientos decrecientes después) |
| Promedio de 150+ palabras por reseña | +38% |
| Reseñas que mencionan características específicas | +45% |
| Reseñas que comparan alternativas | +52% |
| Reseñas en los últimos 6 meses | +41% |
| Insignia G2 Grid Leader | +58% |
Conclusiones clave:
Recomendación:
En vez de “conseguir más reseñas”, enfócate en “conseguir las reseñas adecuadas”:
Perspectiva B2C:
Las reseñas de Google impactan en IA:
Para negocios locales, las reseñas de Google son cruciales. Cuando alguien le pide a la IA “mejor pizza en [ciudad]”, la IA suele sintetizar datos de reseñas de Google.
Qué hemos visto que funciona:
Umbral de volumen Se necesitan más de 50 reseñas para empezar a aparecer consistentemente en recomendaciones locales de IA.
Presencia de palabras clave Las reseñas que mencionan atributos específicos (“opciones sin gluten”, “terraza al aire libre”) ayudan a coincidir con consultas concretas.
Calidad de la respuesta Tus respuestas a reseñas muestran compromiso. La IA puede considerar este contexto.
Reseñas con fotos Las reseñas de Google con fotos se posicionan mejor en el propio sistema de Google. Puede influir en la IA.
Trustpilot para e-commerce:
Para comercio en línea, Trustpilot es muy citado. La IA suele referenciar puntuaciones de Trustpilot cuando habla de marcas de e-commerce.
La plataforma varía según la industria. Conoce qué sitios de reseñas importan para TU categoría.
El schema de reseñas en tu propio sitio también importa.
Schema de Reseñas Agregadas:
Si muestras reseñas en tu sitio, implementa el schema AggregateRating:
{
"@type": "Product",
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.5",
"reviewCount": "200",
"bestRating": "5"
}
}
Por qué ayuda:
Incrustar reseñas de terceros:
Muestra insignias de G2, valoraciones de Capterra en tu sitio con el marcado adecuado. Esto crea otro punto de contacto donde la IA puede ver tus datos de reseñas.
Controla tu narrativa de reseñas:
Crea una página de “Reseñas” o “Testimonios” que:
Esto da a la IA otra fuente que confirma la credibilidad de tus reseñas.
Este hilo cambió mi estrategia. Puntos clave:
Qué importa para la IA:
Estrategia de reseñas actualizada:
1. Peticiones de calidad sobre cantidad
2. Diversificación de plataformas
3. Guía para el contenido de la reseña
4. Optimización en el propio sitio
Conclusión clave:
La IA no solo cuenta estrellas. Sintetiza lo que dicen los reseñadores. Las reseñas que describen experiencias, características y comparaciones concretas son las más valiosas para la visibilidad en IA.
¡Gracias a todos por los aportes específicos por plataforma!
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