Discusión comunitaria sobre cómo lograr que los sitios web sean citados por Perplexity AI. Experiencias reales de marketers de contenido sobre estrategias de optimización y tácticas de citación en Perplexity.
Nuestra audiencia, que investiga mucho, adora Perplexity. Lo usan constantemente.
El problema: Cuando buscan temas en nuestro nicho, los competidores son citados. Nosotros no.
Lo extraño:
Lo que tenemos:
Lo que he notado:
Preguntas:
Nuestra audiencia usa cada vez más Perplexity para decisiones de investigación que afectan nuestro negocio.
Perplexity SÍ es diferente de ChatGPT. Aquí está por qué podrías ser visible en uno y no en el otro:
Los cuatro criterios que usa Perplexity:
Diferencias clave con ChatGPT:
| Factor | ChatGPT | Perplexity |
|---|---|---|
| Fuente de datos | Datos de entrenamiento + navegación | Búsqueda web en tiempo real |
| Peso de actualidad | Moderado | Muy alto |
| Visualización de citas | A veces ocultas | Siempre visibles en línea |
| Método de extracción | Generación de resumen | Preferencia por cita directa |
| Diversidad de fuentes | Menos fuentes | Múltiples fuentes por consulta |
Por qué podrías ser invisible en Perplexity:
Problema de actualidad - ¿Cuándo fue la última vez que actualizaste tu contenido? Perplexity favorece mucho las actualizaciones recientes.
Dificultad de extracción - Tus guías de 10K palabras pueden dificultar extraer respuestas específicas. Perplexity quiere contenido claro y citable.
Robots.txt - ¿Está permitido PerplexityBot?
Claridad en las respuestas - ¿Tu contenido tiene respuestas claras en el primer párrafo, o va construyendo conclusiones?
Puedes ser excelente para ChatGPT pero no para Perplexity. Requieren enfoques de optimización diferentes.
Sí, la frecuencia de actualización importa mucho para Perplexity.
La investigación muestra:
Enfoque práctico:
No necesitas reescribir todo. Actualiza estratégicamente:
La cadencia que recomiendo:
Consejo profesional:
Agrega una fecha de “Última actualización” visible y en tu esquema. Perplexity busca esto explícitamente.
Tus guías de 10K palabras son valiosas. Solo necesitan señales de frescura para competir en Perplexity.
La estructura del contenido importa de forma diferente para Perplexity.
Lo que funciona para ChatGPT (modelo de datos de entrenamiento):
Lo que funciona para Perplexity (extracción en tiempo real):
El problema con las guías largas:
Tus guías de 10K palabras pueden ser excelentes, pero Perplexity tiene problemas para extraer cuando:
Cómo optimizar para Perplexity:
Comienza con las respuestas - La primera frase debe responder directamente la pregunta implícita
Crea contenido modular - Cada sección debe ser comprensible por sí sola
Agrega secciones TL;DR - Cajas de resumen que Perplexity pueda extraer
Usa estructura clara de encabezados - Preguntas como H2 ayudan a la extracción
Ejemplo de reestructuración:
Antes: “Al considerar X, hay muchos factores a examinar. En esta guía exhaustiva, exploraremos las diversas dimensiones…”
Después: “X suele costar $Y y requiere Z tiempo. Así es exactamente cómo funciona y lo que necesitas saber antes de empezar…”
Perplexity necesita respuestas extraíbles, no narrativas exhaustivas.
Requisitos técnicos para Perplexity (a menudo pasados por alto):
1. Robots.txt - Crítico
Agrega permiso explícito:
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
Muchos sitios lo bloquean accidentalmente por reglas generales.
2. Renderizado del lado del servidor
El rastreador de Perplexity ejecuta JavaScript de forma limitada. Si tu contenido requiere JS para mostrarse, Perplexity puede no verlo.
Prueba: Desactiva JavaScript en tu navegador y carga tu página. Lo que ves es lo que ve Perplexity.
3. Velocidad de la página
Los rastreadores de Perplexity tienen límites de tiempo de espera. Las páginas lentas pueden no indexarse completamente.
Objetivo: Tiempo de respuesta del servidor menor a 500ms.
4. Marcado de esquema
Aunque Perplexity no lo requiere, ayuda en la extracción:
Diagnóstico rápido:
Corrige lo técnico antes de preocuparte por la optimización de contenido.
Haz ingeniería inversa a los competidores que SÍ consiguen citas en Perplexity:
Marco de análisis:
Para cada consulta donde aparecen competidores y tú no:
Revisa la actualidad de su contenido
Analiza su estructura
Compara la configuración técnica
Evalúa la extraibilidad
Lo que suelo encontrar:
Sitios pequeños superando a los grandes en Perplexity suelen tener:
La autoridad de dominio importa menos en Perplexity que en ChatGPT. La estructura y la frescura importan más.
El formato FAQ es el mejor amigo de Perplexity.
Por qué funcionan las FAQs:
El motor de extracción de Perplexity adora el contenido ya en formato de pregunta y respuesta. Se ajusta directamente a cómo consultan los usuarios.
Implementación:
No crees páginas FAQ aparte. Añade secciones FAQ a tus guías completas.
{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "¿Cuánto cuesta X?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "X suele costar entre $Y-$Z dependiendo de..."
}
}]
}
Mal: “Hay varios factores que afectan el precio…” Bien: “X cuesta entre $50-$200. Los principales factores son…”
Resultados que he visto:
Agregar secciones FAQ con esquema al contenido existente aumentó las citas de Perplexity en un 40% en 6 semanas para un cliente.
Tu contenido completo es valioso. Las secciones FAQ lo hacen extraíble.
Cómo medir la visibilidad en Perplexity específicamente:
Seguimiento manual:
Haz una lista de 20-30 consultas relevantes para tu contenido. Pruébalas semanalmente en Perplexity.
Sigue:
Seguimiento automatizado:
Herramientas como Am I Cited pueden rastrear citas en Perplexity específicamente, separado de ChatGPT u otras plataformas.
Métricas clave:
Benchmarking:
Compárate contra competidores en las mismas consultas. Si citan a ellos en el 60% y a ti en el 20% de consultas relevantes, tienes una brecha clara.
Cronograma:
Haz seguimiento al menos 4 semanas antes y después de cambios. Perplexity actualiza más rápido que ChatGPT, pero igual necesita tiempo para reflejar cambios.
Este hilo explicó por qué Perplexity y ChatGPT necesitan enfoques diferentes. Nuestro contenido optimizado para ChatGPT no funciona en Perplexity por problemas de estructura y frescura.
Conclusiones clave:
Nuestro plan de acción:
Esta semana (Técnico):
Próximas 2 semanas (Estructura de contenido):
Mes 1 (Frescura):
Continuo:
Cambio de mentalidad clave:
Perplexity no quiere exhaustividad, quiere extraibilidad. La misma información, diferente estructura.
¡Gracias a todos por las tácticas específicas para Perplexity!
Perplexity muestra las citas en línea y da más énfasis a la búsqueda web en tiempo real que ChatGPT. Evalúa las fuentes en cuatro criterios: credibilidad, actualidad, relevancia y claridad. Perplexity también extrae de diferentes fuentes de datos y da más peso al contenido reciente que el enfoque de datos de entrenamiento de ChatGPT.
Asegúrate de permitir a PerplexityBot en robots.txt, que el contenido se renderice en el servidor (no dependiente de JavaScript), que las páginas carguen rápido (idealmente menos de 500ms) y que tengas el marcado de esquema adecuado, especialmente FAQPage y Article. La accesibilidad técnica es la base antes de que la optimización de contenido importe.
Perplexity favorece: contenido comparativo, guías paso a paso, bloques de preguntas frecuentes (FAQ), contenido de definiciones y análisis con estadísticas. El contenido debe tener respuestas directas en el primer párrafo, encabezados claros y datos bien estructurados fáciles de extraer. Las tablas y listas son altamente citables.
Haz seguimiento de cuándo y cómo Perplexity cita tu contenido comparado con los competidores en tus temas clave.
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