Me han pedido implementar un esquema de Organización integral para la visibilidad en IA. Al revisar schema.org, hay docenas de campos posibles.
Mis preguntas:
Quiero implementarlo bien desde el principio. Busco orientación de personas que ya lo hayan hecho exitosamente.
Déjame compartir el marco de prioridades del esquema de Organización:
Nivel 1 - Esenciales (Siempre incluir):
| Campo | Propósito | Impacto en IA |
|---|---|---|
| @type | Identificación del tipo de entidad | Alto |
| name | Nombre oficial de la organización | Crítico |
| url | Sitio web oficial | Crítico |
| logo | Identificación visual | Medio |
| description | Qué haces | Alto |
| sameAs | Perfiles sociales/externos | Alto |
Nivel 2 - Importantes (Incluir si aplica):
| Campo | Propósito | Impacto en IA |
|---|---|---|
| foundingDate | Fecha de fundación | Medio |
| founder | Persona(s) fundadora(s) | Medio |
| address | Ubicación física | Medio |
| contactPoint | Cómo contactarte | Medio |
| numberOfEmployees | Tamaño de la empresa | Bajo-Medio |
| areaServed | Cobertura geográfica | Medio |
Nivel 3 - Útiles (Incluir si disponible):
| Campo | Propósito | Impacto en IA |
|---|---|---|
| award | Reconocimientos/acreditaciones | Medio |
| memberOf | Membresías en asociaciones | Medio |
| knowsAbout | Áreas de especialidad | Medio |
| slogan | Mensaje de marca | Bajo |
La clave:
La IA usa el esquema de Organización para la desambiguación de entidades. Cuanto más completo y consistente, mejor puede la IA reconocer y describir tu organización con precisión.
Buenas prácticas de sameAs para IA:
Enlaces sameAs prioritarios (incluye estos):
Por qué importan:
Los sistemas de IA cruzan estos para verificar la información de la entidad. LinkedIn y Crunchbase son especialmente valiosos para la verificación de empresas.
Qué omitir:
Formato:
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/company/yourcompany",
"https://twitter.com/yourcompany",
"https://www.crunchbase.com/organization/yourcompany",
"https://www.youtube.com/@yourcompany"
]
La regla:
Incluye perfiles que sean activos, oficiales y ayuden a verificar tu entidad. Calidad sobre cantidad.
Decisión entre Organization y LocalBusiness:
Usa Organization cuando:
Usa LocalBusiness cuando:
Subtipos de LocalBusiness:
Ejemplo de implementación para local:
{
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Nombre del Negocio",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "123 Calle Principal",
"addressLocality": "Ciudad",
"addressRegion": "Provincia",
"postalCode": "12345",
"addressCountry": "ES"
},
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": "40.7128",
"longitude": "-74.0060"
},
"openingHoursSpecification": [...]
}
Para IA específicamente:
El schema LocalBusiness ayuda a la IA a responder consultas tipo “cerca de mí” y recomendaciones locales. Si la visibilidad local es importante, usa el tipo específico de LocalBusiness.
Implicaciones para el grafo de conocimiento:
Cómo el esquema de Organización se conecta con los grafos de conocimiento:
Tu schema es una entrada en cómo los sistemas de IA construyen su entendimiento de entidades. Otras fuentes:
Rol del schema:
| Lo que hace el Schema | Lo que No Hace |
|---|---|
| Declara la información de tu entidad | Crear presencia en grafo de conocimiento por sí solo |
| Permite verificación | Anular otras fuentes |
| Apoya la consistencia | Corregir presencia web inconsistente |
El ciclo virtuoso:
Qué lo rompe:
Clave:
El schema es necesario pero no suficiente. Funciona cuando todo lo demás es consistente también.
Plantilla de implementación completa:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"@id": "https://yourcompany.com/#organization",
"name": "Nombre de Tu Empresa",
"alternateName": "Abreviatura Común",
"url": "https://yourcompany.com",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://yourcompany.com/logo.png",
"width": 600,
"height": 200
},
"description": "Descripción clara y concisa de lo que hace tu empresa. Incluye servicios clave y propuesta de valor en 1-2 frases.",
"foundingDate": "2020-01-15",
"founder": {
"@type": "Person",
"name": "Nombre del Fundador",
"url": "https://linkedin.com/in/nombrefundador"
},
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "123 Calle Principal",
"addressLocality": "Ciudad",
"addressRegion": "Provincia",
"postalCode": "12345",
"addressCountry": "ES"
},
"contactPoint": {
"@type": "ContactPoint",
"contactType": "atención al cliente",
"email": "soporte@yourcompany.com",
"telephone": "+34-555-123-456"
},
"sameAs": [
"https://linkedin.com/company/yourcompany",
"https://twitter.com/yourcompany",
"https://www.crunchbase.com/organization/yourcompany"
],
"knowsAbout": [
"Área de especialidad 1",
"Área de especialidad 2"
]
}
</script>
Ubicación:
Coloca en el <head> de la página principal. También puede incluirse en la página Sobre Nosotros con el mismo contenido.
Probando el reconocimiento de entidad tras la implementación:
Cómo verificar que funciona:
Google Rich Results Test
Schema Markup Validator
Chequeo de entidad IA
Problemas comunes a revisar:
| Problema | Síntoma | Solución |
|---|---|---|
| Desajuste de nombre | La IA usa una variante incorrecta | Asegura la consistencia |
| Falta sameAs | Baja confianza en la entidad | Añade enlaces de perfil |
| Información desactualizada | La IA cita datos antiguos | Actualiza schema + perfiles |
| Sintaxis inválida | El schema es ignorado | Valida y corrige errores |
Monitoreo continuo:
Am I Cited puede rastrear cómo se describe la entidad de tu marca en plataformas de IA.
Esto es exactamente lo que necesitaba. Aquí va mi plan de implementación:
Fase 1: Preparación
Fase 2: Implementación
Campos esenciales (Día 1):
Campos adicionales (Día 2):
Fase 3: Validación
Fase 4: Consistencia
Mantenimiento:
Principio clave:
Schema + consistencia en la web = fuerte reconocimiento de entidad.
Gracias a todos por la guía tan completa.
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