Mi puntuación de visibilidad en IA es terrible - ¿cuál es la forma más rápida de mejorarla?

Me especializo en recuperaciones de visibilidad. Aquí tienes la hoja de ruta priorizada:

Semana 1-2: Base técnica (Ganancias rápidas)

Semana 3-4: Estructura de contenido (Ganancias medias)

Mes 2: Mejora de contenido

Expectativas realistas:

• 30 días: posible mejora del 5-10%
• 60 días: posible mejora del 15-25%
• 90 días: posible mejora del 25-40%

No igualarás a los competidores en 90 días, pero puedes mostrar avances significativos.

Más ganancias rápidas que funcionan:

Optimización de contenido ya posicionado:

Si las páginas ya posicionan bien en Google, son candidatas para optimización en IA. Enfócate primero ahí.

Por qué es lo más rápido:

Las páginas con autoridad existente reciben atención de IA más rápido que las nuevas. Optimiza lo que ya funciona.

El proceso de auditoría:

1. Exporta las 50 páginas principales por tráfico orgánico
2. Comprueba el estado de citación en IA de cada una
3. Las páginas que posicionan pero no se citan = oportunidad rápida
4. Optimiza estructura, añade schema, mejora formato

Datos reales:

Llevamos 30 páginas posicionadas a través de este proceso. En 6 semanas:

• 12 empezaron a recibir citaciones en IA (40%)
• Tasa promedio de citación en ellas: 18%

Estrategia de secciones FAQ para ganancias rápidas:

Por qué funcionan las secciones FAQ:

1. El formato pregunta-respuesta coincide con las consultas de IA
2. Fáciles de añadir a páginas existentes
3. Se puede aplicar schema
4. La IA puede extraer directamente

Cómo añadirlas eficazmente:

Paso 1: Identificar preguntas

• Consultas de soporte al cliente
• “Otras preguntas de los usuarios” de Google
• Pruebas en plataformas de IA ("¿qué preguntas hacen sobre [tema]?")

Paso 2: Redactar respuestas completas

• 50-150 palabras cada una
• Responder la pregunta real
• Incluir detalles específicos
• Autónomas (que tengan sentido sin contexto de la página)

Paso 3: Añadir a la página

• Ubicar al final del contenido principal
• Encabezado claro “FAQ” o “Preguntas frecuentes”
• Estructura H2/H3 adecuada

Paso 4: Añadir schema

• Marcado FAQPage
• Coincidir el contenido visible

Inversión de tiempo:

• 30 minutos por página para añadir 5 FAQs
• 20 páginas en una semana es factible
• Resultados visibles en 4-6 semanas

Lista de comprobación de ganancias técnicas rápidas:

Arreglos del día 1:

[ ] Schema de Organización en la página principal
[ ] Verificar que robots.txt permita crawlers de IA
[ ] Verificar que el sitemap incluya páginas clave

Arreglos de la semana 1:

[ ] Schema de FAQ en las 10 páginas principales
[ ] Schema de Autor con credenciales
[ ] Schema de Artículo en entradas de blog
[ ] Implementación del archivo llms.txt

robots.txt para crawlers de IA:

Verifica que NO estás bloqueando:

• GPTBot
• Google-Extended
• PerplexityBot
• ClaudeBot

Muchos sitios los bloquean por error.

Implementación rápida de llms.txt:

# llms.txt
User-agent: *
Sitemap: https://yoursite.com/sitemap.xml

# Contenido principal
Primary: /blog/
Primary: /products/
Primary: /about/

# Información de la empresa
Name: Nombre de tu empresa
Description: Una línea sobre lo que haces

Tiempo para implementar todos los arreglos técnicos:

Un desarrollador puede hacer esto en 1-2 días. El impacto comienza a verse en 2-4 semanas.

Cómo medir la mejora correctamente:

Qué rastrear:

Cómo establecer objetivos realistas:

Qué afecta la velocidad de mejora:

• Autoridad de dominio existente (más alta = más rápido)
• Calidad base del contenido (mejor = más rápido)
• Velocidad de implementación técnica
• Nivel de competencia

No hagas:

• Esperar resultados de la noche a la mañana
• Compararte con competidores con años de ventaja
• Dejar de rastrear tras la mejora inicial
• Descuidar la optimización continua

Errores a evitar en la prisa por mejorar:

Error 1: Jugar con el sistema en vez de calidad

Saturar de palabras clave, fabricar FAQs, contenido pobre con schema = resultados a corto plazo como mucho, perjudicial a largo plazo.

Error 2: Ignorar los activos existentes

Crear contenido nuevo cuando podrías optimizar el que ya posiciona = resultados más lentos.

Error 3: Optimización específica para una plataforma

Sobre-optimizar para una IA es perder oportunidades en otras. Opta por buenos fundamentos de contenido.

Error 4: Parar tras las ganancias rápidas

Las ganancias rápidas se estancan. La mejora sostenida requiere esfuerzo continuado.

Error 5: No medir correctamente

No puedes demostrarle mejoras a tu jefe sin una línea base y seguimiento constante.

Error 6: Esperar progreso lineal

La visibilidad en IA puede ser volátil. Las fluctuaciones semanales son normales. Observa las tendencias.

El enfoque sostenible:

Ganancias rápidas → construcción de base → mejora continua

No: Ganancias rápidas → declarar victoria → preguntarse por qué dejó de funcionar

Este hilo me ha dado un plan de acción claro. Esto es lo que voy a implementar:

Semana 1-2: Base técnica

• Schema de Organización (Día 1)
• Revisar/arreglar robots.txt (Día 1)
• Schema de FAQ en las 10 páginas principales (Semana 1)
• Implementación de llms.txt (Semana 1)
• Schema de Autor con credenciales (Semana 2)

Semana 3-4: Estructura de contenido

• Añadir TL;DR en las 20 páginas principales
• Añadir secciones FAQ en las páginas principales
• Convertir información clave a tablas/listas con viñetas
• Asegurar respuestas directas en los primeros párrafos

Mes 2: Mejora de contenido

• Firmas de expertos en todo el contenido
• Actualizar contenido desactualizado
• Añadir datos originales donde sea posible

Seguimiento:

• Configurar monitoreo con Am I Cited
• Seguimiento semanal de tasa de citación
• Informe mensual de progreso para el jefe

Objetivos:

• 30 días: 12-15% de tasa de citación (desde 8%)
• 60 días: 18-22% de tasa de citación
• 90 días: 25-30% de tasa de citación

Principios clave:

• Optimizar primero el contenido que ya posiciona
• Ganancias rápidas y después construcción de base
• Rastrear y reportar de forma constante
• No esperar milagros, mostrar avances

Gracias a todos por los consejos accionables.