Discusión de la comunidad sobre cómo optimizar para asistentes de voz basados en IA. Profesionales de SEO y marketing comparten estrategias para aparecer en resultados de búsqueda por voz de Alexa, Siri y Google Assistant.
Nos hemos enfocado en optimizar para ChatGPT y Perplexity, pero los asistentes de voz siguen apareciendo en las conversaciones.
Preguntas que me estoy planteando:
Nuestro contexto:
Tratando de entender:
No tengo claro dónde encajan los asistentes de voz en nuestra estrategia de IA.
Los asistentes de voz definitivamente son un juego diferente. Así está el panorama:
Voz vs. IA conversacional - Diferencias clave:
| Aspecto | Asistentes de voz | IA conversacional (ChatGPT/Perplexity) |
|---|---|---|
| Estilo de consulta | Hablada, conversacional | Tecleada, puede ser compleja |
| Longitud de consulta | Normalmente 4-5+ palabras | Variable, a menudo detallada |
| Formato de respuesta | Debe ser pronunciable | Puede incluir visuales, listas |
| Intención local | 76% tiene intención local | Menor enfoque local |
| Fuente de respuestas | Fragmentos destacados, knowledge graph | RAG de múltiples fuentes |
| Contexto del usuario | A menudo manos libres, en movimiento | Normalmente en escritorio |
Datos que apoyan el crecimiento de la voz:
La voz no se ha estancado, ha cambiado:
La voz fue “sobrevalorada” en 2018-2020, lo que causó cierto rechazo. Pero ha crecido silenciosamente hasta convertirse en un canal constante y significativo, especialmente para:
La voz importa menos para B2B, pero no es cero:
Dónde se cruza B2B con voz:
El solapamiento con IA conversacional:
Buena noticia: Muchas tácticas de optimización para voz también ayudan a IA conversacional:
Estrategia de voz específica para B2B:
Enfócate en:
Omitir:
Prioridad para B2B:
IA conversacional (ChatGPT, Perplexity) > Google Assistant > Alexa/Siri
La voz es un complemento, no lo principal para ti.
Guía de optimización por plataforma:
Google Assistant (92M usuarios en EE. UU.):
Fuente de datos: Google Search, Knowledge Graph
Optimiza:
Amazon Alexa (77M usuarios):
Fuente de datos: Bing, Wikipedia, Amazon
Optimiza:
Apple Siri (86M usuarios):
Fuente de datos: Apple Maps, Google, Bing, Wolfram Alpha
Optimiza:
Marco de prioridad por plataforma:
| Tu negocio | Prioridad 1 | Prioridad 2 | Prioridad 3 |
|---|---|---|---|
| Servicios B2B | Google Assistant | Alexa | Siri |
| E-commerce | Alexa | Google Assistant | Siri |
| Negocio local | Google Assistant | Siri | Alexa |
| Empresa tecnológica | Google Assistant | Siri | Alexa |
La verdad universal:
Todos los asistentes de voz extraen información de búsquedas. Fundamentos sólidos de SEO ayudan en todas partes.
Estructura de contenido para triunfar con asistentes de voz:
La prueba “pronunciable”:
Lee tu contenido en voz alta. Si suena forzado, la IA no lo usará para voz.
Malo para voz: “Aprovecha metodologías sinérgicas para optimizar entregables transversales.”
Bueno para voz: “Usa estos tres métodos para mejorar cómo trabajan juntos tus equipos.”
Formato de pregunta-respuesta:
Estructura el contenido como preguntas y respuestas naturales:
Encabezado de pregunta: “¿Cuánto tiempo lleva implementar [software]?”
Respuesta (primera frase): “La mayoría de las empresas implementan [software] en 2-4 semanas.”
Detalle de apoyo: “El plazo depende del tamaño de la empresa y la complejidad de la integración…”
Por qué funciona:
Los asistentes de voz buscan respuestas concisas a preguntas específicas. Si tu primera frase responde directamente a la pregunta, tienes más probabilidades de ser seleccionado.
Rango ideal de palabras:
Las respuestas por voz suelen tener 40-60 palabras. Tu “párrafo de respuesta” debe estar en ese rango.
Fragmentos destacados = oro en búsqueda por voz:
Por qué importan los fragmentos destacados para voz:
Google Assistant suele leer los fragmentos destacados como respuestas. Si ganas el fragmento, ganas la consulta por voz.
Tácticas de optimización para fragmentos:
Ejemplo de estructura:
## ¿Qué es [tu categoría de producto]?
[Categoría de producto] es [definición clara en 15-25 palabras].
Ayuda a las empresas a [beneficio principal] mediante [cómo funciona].
Características clave incluyen [lista breve].
Cómo probar elegibilidad para fragmentos:
Guía de formato de fragmentos:
| Tipo de consulta | Mejor formato |
|---|---|
| “¿Qué es…?” | Definición en párrafo |
| “Cómo…” | Lista numerada |
| “Mejor…” | Lista con viñetas |
| “X vs Y” | Comparación en tabla |
| “Por qué…” | Explicación en párrafo |
Optimización local de búsqueda por voz (para quienes la necesitan):
Por qué el 76% de la voz tiene intención local:
La gente usa la voz mientras:
Checklist de optimización local por voz:
Perfil de Negocio de Google:
Señales locales en tu sitio:
Optimización “cerca de mí”:
Consultas locales específicas por voz:
“¿Cuál es el mejor [categoría] en [ubicación]?” “¿[negocio] está abierto ahora?” “Cómo llegar a [negocio]” “Número de teléfono de [negocio]”
Para que esto funcione:
Tu Perfil de Negocio de Google debe estar optimizado y verificado. Los asistentes de voz obtienen principalmente los datos locales de ahí.
Ángulo de comercio por voz (si vendes productos):
El mercado:
Optimización de e-commerce para voz:
Consultas de compras por voz:
Para B2B (como OP):
El comercio por voz es menos relevante, pero la investigación por voz sí importa:
“¿Cuál es el mejor software de gestión de proyectos?” “Comparar alternativas a Salesforce” “¿Cuánto cuesta [software]?”
Esto ocurre más a menudo de lo que crees, especialmente en ejecutivos ocupados.
Esto aclara mucho. Mi conclusión:
Asistentes de voz para B2B = prioridad secundaria
Orden de enfoque:
Pero hay mucho solapamiento:
Tácticas que ayudan a voz también benefician a IA conversacional:
Lo que estamos implementando:
Ya hacemos (sirve también para voz):
Añadidos específicamente para voz:
No priorizamos (irrelevante para B2B):
Enfoque de medición:
Conclusión clave:
La optimización para voz no es una estrategia aparte para nosotros, es el resultado de una buena estrategia de contenido conversacional. La IA conversacional es lo principal; la voz, un extra.
¡Gracias a todos por la claridad!
Las búsquedas por voz son más largas, conversacionales, a menudo basadas en preguntas y con frecuencia tienen intención local. Los usuarios hablan naturalmente en lugar de teclear palabras clave, esperando respuestas directas que se puedan comunicar en voz alta.
Google Assistant llega a 92 millones de usuarios en EE. UU. y utiliza datos de Google Search. Alexa (77 millones de usuarios) usa datos de Bing y Amazon. Siri (86 millones de usuarios) obtiene información de Apple, Google y Bing. Prioriza según tu audiencia.
Usa contenido conversacional y basado en preguntas. Apunta a palabras clave de cola larga que coincidan con el habla natural. Optimiza para fragmentos destacados. Asegúrate de que las páginas sean móviles y carguen rápido. Concéntrate mucho en SEO local si es relevante.
Se proyecta que las compras por voz alcancen los $80 mil millones anuales para 2025. Si vendes productos, optimizar para consultas y recomendaciones por voz es cada vez más importante.
Sigue cómo aparece tu marca en asistentes de voz y plataformas de IA. Obtén información sobre tu presencia en búsquedas conversacionales.
Debate comunitario comparando estrategias de optimización para la búsqueda por voz y la búsqueda con IA. Perspectivas reales de especialistas en marketing que o...
Discusión comunitaria sobre cómo optimizar para altavoces inteligentes y asistentes de voz. Estrategias reales para lograr que tu contenido se entregue a través...
Discusión comunitaria sobre estrategias de optimización para búsqueda por voz. Profesionales SEO comparten experiencias reales optimizando para consultas de voz...
Consentimiento de Cookies
Usamos cookies para mejorar tu experiencia de navegación y analizar nuestro tráfico. See our privacy policy.