Publicamos contenido de salud con médicos licenciados en plantilla. Nuestras señales E-E-A-T parecen sólidas:
Pero nuestra visibilidad en IA para consultas de salud es menor que la de los competidores.
Preguntas:
Esto importa porque la desinformación en nuestro sector es peligrosa. Queremos ser la fuente confiable que cita la IA.
Sí, la IA aplica estándares más altos para el contenido YMYL. Esto es lo que hemos documentado:
Criterios de evaluación de IA específicos para YMYL:
| Señal | Contenido estándar | Contenido YMYL |
|---|---|---|
| Credenciales del autor | Útil | Requerido |
| Citas de fuentes | Buena práctica | Esperado |
| Recencia | Importancia moderada | Crítico |
| Alineación con el consenso de expertos | Preferido | Requerido |
| Precisión factual | Importante | No negociable |
| Credibilidad organizacional | Apoyo | Primario |
Lo que los sistemas de IA verifican específicamente para YMYL:
Por qué los competidores podrían estar ganando:
Tu E-E-A-T puede ser fuerte pero no visible para la IA:
Métodos de verificación de credenciales por IA:
1. Referencia cruzada con bases de datos conocidas:
2. Conexiones de esquema sameAs:
3. Análisis de menciones externas:
4. Grafo de conocimiento de entidades:
Cómo fortalecer la verificación:
{
"@type": "Person",
"name": "Dr. James Smith",
"jobTitle": "Cardiólogo certificado",
"sameAs": [
"https://linkedin.com/in/drjamessmith",
"https://www.doximity.com/pub/james-smith-md",
"https://hospital.edu/doctors/james-smith"
],
"hasCredential": [
{
"@type": "EducationalOccupationalCredential",
"name": "MD",
"credentialCategory": "degree"
},
{
"@type": "EducationalOccupationalCredential",
"name": "Certificación de Junta - Cardiología",
"recognizedBy": {
"@type": "Organization",
"name": "American Board of Internal Medicine"
}
}
]
}
Si la IA puede encontrar a tu autor en LinkedIn, página de personal hospitalario Y directorio médico, la confianza aumenta significativamente.
Experiencia real desde la publicación médica:
Lo que incrementó nuestras citas por IA:
| Cambio | Impacto |
|---|---|
| Añadidos enlaces sameAs a perfiles médicos verificados | +35% tasa de cita |
| Esquema de consejo revisor médico agregado | +20% |
| Todo el contenido actualizado en 12 meses | +25% |
| Citas a fuentes primarias (revistas, no noticias) | +30% |
| Fechas claras de “última revisión” | +15% |
Las brechas sorprendentes que encontramos:
Prioridades de corrección:
Fórmula de contenido médico:
Credenciales del autor + perfiles verificables + fuentes primarias + revisión reciente = Confianza de la IA
Perspectiva YMYL en finanzas:
Requisitos específicos para contenido financiero:
Divulgación de cumplimiento regulatorio
Especificidad en credenciales del autor
Requisitos de fuentes
Sensibilidad de la IA en finanzas:
La IA es extremadamente cautelosa con:
Qué funciona para la visibilidad financiera en IA:
La pregunta de auditoría:
¿Esto pasaría una revisión de cumplimiento en una gran institución financiera? Si no, la IA será cautelosa al citarlo.
Observaciones YMYL legales:
Lo que la IA evalúa para contenido legal:
| Señal | Importancia |
|---|---|
| Admisión al colegio de abogados | Crítico - verificable |
| Coincidencia con área de práctica | Alta - alineación temática |
| Claridad de jurisdicción | Crítico - la ley varía |
| Frecuencia de actualización | Alta - la ley cambia |
| Descargos de responsabilidad | Requeridos |
El reto de la jurisdicción:
El contenido legal para IA debe dejar claro:
Fórmula de contenido legal exitoso:
“[Principio general]. Según la ley de [jurisdicción específica] a [fecha], [norma específica]. Esto puede variar por estado/situación. Consulte a un abogado con licencia para su caso.”
Señales de credenciales para abogados:
La IA es conservadora en lo legal:
La IA suele evitar dar asesoría legal, prefiriendo citar contenido informativo. Posiciónate como educativo, no asesor.
Señales técnicas de confianza para YMYL:
Señales a nivel de página:
Firmas prominentes
Atribución de revisión
Transparencia de fuentes
Señales de actualización
Esquema para YMYL:
{
"@type": "MedicalWebPage",
"specialty": "Cardiología",
"author": {...},
"reviewedBy": {
"@type": "Person",
"name": "Dr. Review Person",
"hasCredential": [...]
},
"lastReviewed": "2025-12-01",
"mainContentOfPage": {...}
}
Arquitectura de confianza:
Página principal → Acerca de/Equipo → Páginas de autores → Contenido
Cada página debe enlazar al siguiente nivel de verificación de credenciales.
Testeando la confianza YMYL en IA:
Cómo auditar tu visibilidad YMYL en IA:
Pregunta a la IA sobre tus temas “¿Cuáles son los síntomas de [condición]?” Nota: ¿Te citan? ¿Cómo te caracterizan?
Pregunta a la IA por tus autores “¿Quién es el Dr. [Nombre]?” Nota: ¿La IA los conoce? ¿Información precisa?
Pregunta a la IA por tu organización “¿[Organización] es una fuente confiable de información de salud?” Nota: ¿Qué dice la IA sobre ti?
Señales de alerta en las respuestas de IA:
Señales positivas:
Plantilla de auditoría mensual:
| Consulta | Tu cita | Cita de competidor | Notas |
|---|---|---|---|
| [Tema 1] | Sí/No | Sí/No | |
| [Tema 2] | Sí/No | Sí/No |
Haz seguimiento en el tiempo para medir mejoras.
Esto identificó nuestras brechas. Esto es lo que estamos corrigiendo:
Brecha 1: Verificación del autor
Brecha 2: Proceso de revisión invisible
Brecha 3: Citas de fuentes secundarias
Brecha 4: Esquema incompleto
Brecha 5: Señales de actualización débiles
Plan de implementación:
Semana 1-2:
Semana 3-4:
Semana 5-6:
Métricas de éxito:
Punto clave:
Nuestro E-E-A-T era real pero no visible para la IA. Las credenciales sólidas no valen si la IA no puede verificarlas.
¡Gracias a todos por la orientación específica!
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Haz seguimiento de cómo aparece tu contenido de salud, finanzas o legal en respuestas generadas por IA. Asegúrate de que se reconozcan tus señales de experiencia.
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