Información falsa generada por IA sobre nuestra empresa: ¿cómo nos preparamos para crisis de búsqueda con IA?

Esto es cada vez más común. Permíteme desglosar el panorama de crisis con IA:

La crisis de IA difiere de la RRPP tradicional:

El problema de $67.4 mil millones:

Las pérdidas globales por alucinaciones de IA en 2024 alcanzaron los $67.4 mil millones. Tu situación no es poco común: es cada vez más frecuente.

Análisis de vectores de crisis:

Acciones inmediatas para tu situación:

1. Documenta la alucinación (captura de pantalla, redacción exacta)
2. Consulta todas las plataformas de IA principales con preguntas similares
3. Identifica cuán extendida está la información falsa
4. Comienza a construir autoridad de fuente (más sobre esto abajo)

Infraestructura de detección para crisis de IA:

Qué monitorear:

Plataformas a monitorear:

1. ChatGPT (varias versiones)
2. Perplexity (web en tiempo real)
3. Google AI Overviews
4. Claude
5. Bing Copilot

Configuración de monitoreo:

Manual (gratis):

• Crear lista de consultas de prueba
• Revisiones manuales semanales
• Documentar en hoja de cálculo
• Comparar cambios en el tiempo

Automatizado (recomendado):

Herramientas como Am I Cited pueden:

• Monitoreo continuo en plataformas
• Alerta de nuevas menciones
• Señalar desinformación potencial
• Rastrear cambios en el tiempo

Disparadores de alerta:

Configura alertas para:

• Cualquier sentimiento negativo
• Reclamos falsos específicos (demandas, filtraciones, etc.)
• Nueva información que aparezca
• Cambios en cómo se describe la marca

Marco de manual de respuesta ante crisis:

Fase 1: Detección (Hora 0-24)

• Verifica la información falsa
• Documenta en todas las plataformas
• Evalúa gravedad y alcance
• Notifica a la dirección
• Activa el equipo de crisis

Fase 2: Evaluación (Día 1-3)

Fase 3: Respuesta (Día 1-Semana 2)

1. Inmediato:

   • Comunicado de retención preparado
   • FAQ interna para empleados/ventas
   • Atención al cliente informada

2. Corto plazo:

   • Creación de contenido autorizado
   • Nota de prensa si aplica
   • Implementación de esquema

3. Mediano plazo:

   • Construcción de validación externa
   • Fortalecimiento de autoridad de fuente
   • Monitoreo continuo

Fase 4: Recuperación (Semana 2+)

• Rastrear cambios en respuestas de IA
• Ajustar estrategia según resultados
• Documentar aprendizajes
• Actualizar manual de crisis

Preparación de portavoces para crisis de IA:

Puntos clave de comunicación:

Cuando los medios pregunten sobre desinformación de IA:

“Hemos identificado información inexacta apareciendo en algunas respuestas generadas por IA. Para dejarlo claro: [declaración factual]. Estamos trabajando para asegurar que las fuentes autorizadas estén disponibles para los sistemas de IA, pero queremos que los clientes sepan: [refutación directa del reclamo falso].”

Qué NO decir:

• “ChatGPT mintió sobre nosotros” (culpar)
• “La IA es poco confiable” (no resuelve el problema)
• “Estamos demandando a OpenAI” (a menos que realmente sea así)

Plantilla de comunicación para clientes:

“Es posible que hayas encontrado información inexacta sobre [Empresa] en resultados de búsqueda de IA. Queremos dejarlo claro: [declaración factual]. Los sistemas de IA a veces pueden generar errores, por eso recomendamos verificar información importante en fuentes oficiales como [tu web/canales oficiales].”

Puntos para el equipo de ventas:

Cuando prospectos mencionen preocupaciones por IA:

1. Reconoce lo que escucharon
2. Proporciona corrección factual con evidencia
3. Ofrece compartir certificaciones/documentación
4. No minimices la preocupación

“Eso lo he escuchado antes, pero en realidad no es cierto. Aquí está nuestra certificación SOC 2 y nuestra página pública de seguridad. Encantado de repasar nuestro historial real.”

Prevención proactiva de crisis:

Construye la fortaleza antes de necesitarla:

1. Contenido autorizado “Sobre”

   • Historia de la empresa detallada
   • Liderazgo con credenciales verificables
   • Declaraciones claras sobre temas sensibles
   • FAQ abordando preocupaciones potenciales

2. Documentación de validación externa

   • Certificaciones de seguridad en lugar destacado
   • Notas de prensa por hitos positivos
   • Historias de éxito de clientes
   • Reconocimiento/premios de la industria

3. Línea base de monitoreo

   • Auditorías mensuales de marca en IA
   • Documentar percepción actual en IA
   • Rastrear cambios en el tiempo

4. Materiales de crisis listos

   • Comunicados de retención redactados
   • Portavoz identificado y formado
   • Manual de respuesta documentado
   • Revisión legal completada

El ángulo específico de seguridad:

Si estás en tecnología/SaaS, crea una página dedicada a seguridad:

• Certificaciones SOC 2, ISO
• Resumen de prácticas de seguridad
• Historial de incidentes (o clara “sin incidentes”)
• Programa de recompensas de bugs (si aplica)
• Contacto para preocupaciones de seguridad

Haz de esto la fuente autorizada sobre tu postura de seguridad.

El panorama regulatorio (punto de atención):

Regulaciones emergentes:

• La Ley de IA de la UE tiene disposiciones sobre desinformación generada por IA
• La FTC está monitoreando reclamos de engaño por IA
• Surgen regulaciones a nivel estatal sobre IA

Por qué importa para la preparación de crisis:

Regulaciones futuras podrían:

• Exigir a las plataformas de IA corregir desinformación conocida
• Crear mecanismos formales de disputa
• Obligar transparencia en fuentes de IA
• Habilitar recursos legales por daños

Estado actual:

No hay una vía legal clara para “hacer que la IA deje de mentir sobre ti”. Pero esto está cambiando.

Implicación práctica:

Documenta todo ahora:

• Capturas de pantalla de la información falsa
• Fechas de descubrimiento
• Impacto en el negocio (ventas perdidas, etc.)
• Esfuerzos de corrección realizados

Esta documentación puede ser relevante para:

• Acciones legales futuras
• Quejas regulatorias
• Reclamos de seguro

Por ahora:

Enfócate en la autoridad de fuente (funciona hoy) mientras mantienes documentación para posibles opciones futuras.

Este hilo ha sido increíblemente útil. Este es nuestro plan de acción:

Inmediato (Esta semana):

1. Documentar la información falsa en todas las plataformas
2. Consultar ChatGPT, Perplexity, Google IA, Claude con consultas de marca
3. Informar a dirección y legal
4. Preparar puntos de comunicación para atención al cliente

Corto plazo (Próximas 2 semanas):

1. Creación de contenido:

   • Actualizar página Sobre Nosotros con historia detallada
   • Crear página de seguridad/confianza con certificaciones
   • Añadir FAQ abordando posibles preocupaciones
   • Declaración explícita: “Sin filtraciones de datos ni litigios relacionados”

2. Implementación de esquema:

   • Schema de organización con señales de confianza
   • Schema FAQPage para preguntas de seguridad
   • Schema Person para liderazgo

3. Validación externa:

   • Nota de prensa sobre reciente certificación de seguridad
   • Recopilación de testimonios de clientes
   • Destacar reconocimientos de la industria

Continuo:

1. Configuración de monitoreo:

   • Consultas semanales en plataformas de IA
   • Am I Cited para monitoreo automatizado
   • Sistema de alertas para menciones de marca

2. Preparación ante crisis:

   • Formación de portavoces
   • Plantillas de respuesta
   • Procedimientos de escalamiento

Métricas:

• Rastrear cambios en respuestas de IA semanalmente
• Documentar tiempos de corrección
• Medir volumen de consultas de clientes sobre el tema

Conclusión clave:

No podemos “arreglar” la IA directamente. Podemos convertirnos en la fuente más autorizada sobre nosotros mismos, facilitando que la IA sea precisa.

Gracias a todos, este es exactamente el marco que necesitábamos.