¿Cómo hago un seguimiento sistemático de las menciones de competidores en IA? Creando un monitoreo competitivo

Este es nuestro sistema de monitoreo competitivo en IA:

El Marco de Monitoreo:

Qué rastrear:

Categorías de prompts a monitorear:

1. Consultas de categoría (40% de los prompts) “Mejores herramientas de [categoría]” “Principales soluciones de [categoría]”

2. Consultas de problema (30% de los prompts) “Cómo resolver [problema]” “Qué ayuda con [desafío]”

3. Consultas de comparación (20% de los prompts) “[Competidor A] vs [Competidor B]” “Comparar opciones de [categoría]”

4. Consultas de alternativas (10% de los prompts) “Alternativas a [líder]” “Qué usar en vez de [competidor]”

Frecuencia de monitoreo:

• Semanal: 20 prompts principales
• Mensual: Más de 100 prompts completos
• Trimestral: Análisis estratégico profundo

La posición importa, pero el contexto importa más.

Categorías de contexto a seguir:

1. Recomendado (positivo) “Recomiendo [Marca] para…” “[Marca] es excelente en…”

2. Mencionado (neutral) “Las opciones incluyen [Marca]…” “[Marca] es una alternativa…”

3. Comparado (mixto) “[Marca] vs [Otra] depende de…” “Si bien [Marca] ofrece X, [Otra] tiene Y…”

4. Advertido (negativo) “Ten cuidado con [Marca] porque…” “[Marca] tiene limitaciones en…”

Seguimiento del contexto: Para cada mención, categoriza:

• Positivo / Neutral / Negativo
• Recomendado / Mencionado / Advertido

Ejemplo de análisis:

Comp A tiene más contexto positivo a pesar de tener un número similar de menciones. Investiga qué hace que sus menciones sean más favorables.

Configura alertas tempranas de movimientos competitivos.

Disparadores de alertas:

Pico de visibilidad: La visibilidad de un competidor aumenta >15% semana a semana Algo pasó - investiga de inmediato

Mejora de posición: El competidor pasa de posición 4+ a posición 1-2 Han hecho algo efectivo

Nuevo participante: Aparece una marca que no rastreabas Nuevo competidor entra en tu espacio

Cambio de fuente: Nuevo contenido citado para el competidor Publicaron algo que está funcionando

Protocolo de investigación:

Cuando se activa una alerta:

1. Confirma que es real (no una variación)
2. Revisa el sitio del competidor por contenido nuevo
3. Busca noticias/PR de anuncios
4. Busca menciones en Reddit/redes sociales
5. Documenta qué cambió
6. Determina la respuesta estratégica

Detección rápida → respuesta rápida → posición mantenida

Cuando los competidores son citados, aprende de ellos.

Marco de análisis:

1. Identificación de fuentes Cuando aparece un competidor, la IA suele citar fuentes. Documenta esas fuentes:

• ¿Sus artículos de blog?
• ¿Reseñas de terceros?
• ¿Cobertura en noticias?
• ¿Discusiones en Reddit?

2. Análisis de contenido Visita las fuentes citadas:

• ¿Qué formato? (FAQ, guía, comparación)
• ¿Cómo está estructurado?
• ¿Qué datos incluye?
• ¿Qué extensión tiene?

3. Mapeo de señales externas ¿Dónde los mencionan?

• Actividad en Reddit
• Publicaciones de la industria
• Sitios de reseñas
• Wikipedia

4. Identificación de brechas ¿Qué cubren ellos que tú no?

• Temas
• Casos de uso
• Comparaciones
• Datos/investigación

Resultado: “Competidor A es citado desde su página de comparación que tiene:

• Tabla de comparación de 15 funciones
• Testimonios de clientes
• Transparencia de precios
• Sección de preguntas frecuentes Nos falta contenido similar para nuestro posicionamiento competitivo.”

Acción: Crea contenido comparable o mejor.

Equilibra el monitoreo automatizado y manual.

Herramientas automatizadas (Am I Cited, etc.):

Mejor para:

• Seguimiento consistente y escalable
• Datos históricos de tendencias
• Varios competidores a la vez
• Alertas y paneles

Limitaciones:

• Conjuntos de prompts fijos
• Puede perder matices
• Costo de suscripción
• Cobertura de plataformas variable

Pruebas manuales:

Mejor para:

• Análisis estratégico profundo
• Preguntas de seguimiento
• Exploración de nuevos prompts
• Entender el contexto

Limitaciones:

• Consumen tiempo
• Difíciles de escalar
• Tiempos inconsistentes
• Carga de documentación

Nuestro enfoque híbrido:

• Automatizado para monitoreo semanal (más de 100 prompts)
• Manual para análisis profundos mensuales (estratégico)
• Manual para investigar alertas
• Automatizado para tendencias históricas

Presupuesto: $200-500/mes en herramientas + 4-8 horas/mes manual ROI: Detectar cambios competitivos 2-3 semanas antes

Calcula y sigue la cuota de voz correctamente.

Cálculo de SOV:

Prueba 100 prompts en varias plataformas. Cuenta el total de menciones por marca.

Ejemplo de resultados:

• Tú: 35 menciones
• Competidor A: 62 menciones
• Competidor B: 45 menciones
• Competidor C: 28 menciones
• Otros: 30 menciones
• Total: 200 menciones

SOV:

• Tú: 35/200 = 17.5%
• Competidor A: 62/200 = 31%
• Competidor B: 45/200 = 22.5%
• Competidor C: 28/200 = 14%
• Otros: 30/200 = 15%

Seguimiento mensual:

Análisis de tendencias: Estás ganando (+7% en 4 meses) Comp A está perdiendo (-7% en 4 meses) Lo que haces está funcionando.

Atento a las señales de que los competidores invierten en visibilidad de IA.

Señales de contenido:

• Nuevas páginas de comparación
• Secciones de preguntas frecuentes
• Reestructuración de contenido
• Implementación de marcado schema

Señales de PR:

• Comunicados de prensa sobre funciones de IA
• Apariciones en publicaciones del sector
• Cobertura de analistas

Señales web:

• Aumento de actividad en Reddit
• Actualizaciones en Wikipedia
• Actividad en sitios de reseñas
• Cambios de contenido en LinkedIn

Señales técnicas:

• Aparición de llms.txt
• Cambios en schema
• Mejoras en velocidad de página
• Cambios en el formato de contenido

Para monitorear esto:

• Configura Google Alerts para nombres de competidores
• Sigue a los competidores en LinkedIn/Twitter
• Auditorías periódicas a sus sitios web
• Monitorea su RSS de contenido

Cuando un competidor invierte en GEO, su visibilidad suele mejorar 4-8 semanas después. Detecta temprano, responde rápido.

Convierte el monitoreo en insights accionables.

Reporte Competitivo Mensual:

Resumen Ejecutivo:

• Tu SOV: X% (cambio respecto al mes anterior)
• Principal competidor: Y% (su cambio)
• Cambio clave: El competidor Z ganó/perdió terreno

Tendencias de visibilidad: Gráfico mostrando todos los competidores rastreados a lo largo del tiempo. Identifica ganadores y perdedores.

Análisis profundo: Principal competidor

• ¿Qué hacen bien?
• ¿Qué contenido citan?
• ¿Qué señales externas?
• Recomendaciones de respuesta

Evaluación de amenazas:

• Competidores emergentes a vigilar
• Categorías donde pierdes terreno
• Acciones urgentes

Análisis de oportunidades:

• Consultas donde los competidores son débiles
• Brechas de contenido que puedes cubrir
• Ganancias rápidas disponibles

Recomendaciones estratégicas:

• Las 3 acciones prioritarias
• Impacto esperado
• Recursos necesarios

Los insights sin acciones son solo datos interesantes.

Esto me da un sistema de monitoreo completo. Implementación:

Configuración (Semana 1-2):

• Crear biblioteca de prompts (más de 100)
• Configurar hoja de seguimiento
• Establecer línea base para todos los competidores
• Elegir herramienta automatizada (Am I Cited)

Monitoreo semanal:

• Revisión de panel automatizado
• Prueba manual de los 20 prompts principales
• Anotar anomalías
• Actualizar hoja de cálculo

Análisis mensual:

• Prueba de toda la biblioteca de prompts
• Cálculo de SOV
• Análisis de contexto
• Revisión de estrategia de competidores

Estrategia trimestral:

• Evaluación competitiva integral
• Recomendaciones estratégicas
• Ajuste de objetivos

Métricas a seguir:

• Tasa de visibilidad por competidor
• Posición cuando se menciona
• Contexto (positivo/neutral/negativo)
• Tendencias de SOV
• Fuentes citadas

Gracias a todos: esto construye la inteligencia competitiva en IA que necesitamos.