Discusión comunitaria sobre cómo rastrear qué contenido es citado por sistemas de IA. Métodos para identificar tus páginas con mejor desempeño en respuestas de IA.
Tenemos más de 500 páginas. Algunas deben estar siendo citadas por IA, otras no. Pero no sé cuáles.
Lo que necesito entender:
Saber la visibilidad general en IA es útil, pero necesito insights a nivel de página para guiar la estrategia de contenidos.
Así es como puedes rastrear citas de IA a nivel de página:
Método 1: Pruebas basadas en prompts
Crea prompts que deberían activar contenido específico:
Cuando responda la IA, toma nota:
Método 2: Herramientas de visibilidad de IA
Herramientas como Am I Cited rastrean:
Método 3: Análisis de logs del servidor
Los rastreadores de IA indican interés:
Método 4: Ingeniería inversa
Cuando sepas que te mencionan por un tema:
Hoja de seguimiento:
| URL de página | Prompts citados por | Plataformas | Frecuencia | Última cita |
|---|---|---|---|---|
| /guía-comparativa | 15 | Todas | Alta | Esta semana |
| /precios | 8 | ChatGPT, Perplexity | Media | Esta semana |
| /blog/como-hacer | 3 | Perplexity | Baja | El mes pasado |
Una vez que sepas qué páginas son citadas, busca patrones.
Marco de análisis:
Para tus 10 páginas más citadas:
Para tus 10 menos citadas: Haz las mismas preguntas.
Identificación de patrones:
| Factor | Promedio Top 10 | Promedio Bottom 10 |
|---|---|---|
| Palabras | 2,800 | 800 |
| Tiene FAQ | 90% | 20% |
| Tiene tabla | 70% | 10% |
| Actualizado <6 meses | 100% | 30% |
| Enlaces internos | 12 | 3 |
| Schema markup | 100% | 40% |
Conclusión: Contenido extenso, estructurado, fresco, con FAQs y tablas es citado. Contenido corto, no estructurado y antiguo no lo es.
Aplica estos patrones al resto de las 490 páginas.
La actividad de rastreadores de IA predice el potencial de citas.
Análisis de logs del servidor:
Paso 1: Extrae visitas de bots de IA
grep -i "gptbot\|perplexitybot\|claudebot" access.log > ai_crawls.log
Paso 2: Cuenta visitas por página
awk '{print $7}' ai_crawls.log | sort | uniq -c | sort -rn | head -50
Paso 3: Identifica páginas de alto interés Las páginas rastreadas frecuentemente = la IA las considera valiosas
Ejemplo de salida:
| Página | Visitas GPTBot/Mes |
|---|---|
| /guía-completa | 145 |
| /herramienta-comparativa | 98 |
| /faq | 87 |
| /página-producto | 23 |
| /acerca-de | 5 |
Correlación: Páginas muy rastreadas suelen = páginas muy citadas Páginas poco rastreadas suelen = poco citadas
Acción:
Ciertos tipos de contenido se citan más que otros.
Nuestro análisis en más de 1,000 páginas:
| Tipo de Contenido | Tasa de Citas | Posición Media |
|---|---|---|
| Páginas comparativas | 45% | 1.8 |
| Páginas FAQ | 42% | 2.1 |
| Guías paso a paso | 35% | 2.4 |
| Definiciones | 32% | 2.0 |
| Artículos tipo lista | 28% | 2.6 |
| Páginas de producto | 18% | 3.2 |
| Entradas de blog | 15% | 3.5 |
| Acerca de/empresa | 5% | 4.0 |
Conclusiones:
Estrategia:
La frescura importa para recibir citas a nivel de página.
Nuestros hallazgos:
| Última actualización | Tasa de Citas |
|---|---|
| <30 días | 38% |
| 30-90 días | 28% |
| 90-180 días | 18% |
| 180-365 días | 12% |
| >365 días | 5% |
Señales de frescura que funcionan:
Nuestra estrategia de actualización: Nivel 1 (top 50 páginas): Actualizaciones mensuales Nivel 2 (siguientes 100): Actualización trimestral Nivel 3 (resto): Revisión anual
Qué cuenta como actualización:
Actualizaciones regulares → Mayor frecuencia de rastreo → Más citas
La estructura determina la citabilidad.
Elementos que aumentan las citas de una página:
Alto impacto:
Impacto medio:
Bajo impacto:
Lista de verificación de auditoría de página:
Aplica la lista para aumentar el potencial de citas.
Cuando encuentres qué funciona, escálalo.
Marco de escalado:
Paso 1: Identifica las 10 páginas más citadas Documenta todo sobre ellas.
Paso 2: Crea una plantilla Basada en elementos comunes:
Paso 3: Prioriza páginas similares Encuentra páginas de temas similares pero no citadas. Aplica las optimizaciones de la plantilla.
Paso 4: Rastrea los resultados Monitorea cambios en las citas. Refina la plantilla según resultados.
Ejemplo: Página top citada: “Guía Comparativa de CRM”
Página similar no citada: “Comparativa de Automatización de Marketing”
Acción: Aplica la plantilla de la página CRM a la de Automatización de Marketing. Resultado esperado: Mejora en tasa de citas en 6-8 semanas.
Analiza las citas por clúster temático, no solo por páginas.
Por qué importan los clústeres: Páginas individuales pueden no ser citadas. Pero los clústeres de contenido relacionado construyen autoridad temática. La autoridad aumenta la probabilidad de cita para todas las páginas del clúster.
Análisis de clúster:
Tema: “Email Marketing”
Tema: “Marketing en Redes Sociales”
Conclusión: El clúster de email marketing es citado 10 veces más. Probablemente tienes mayor autoridad temática ahí. Invierte más en clústeres débiles o potencia los fuertes.
Herramientas para rastrear citas a nivel de página:
Herramientas de IA dedicadas:
Herramientas complementarias:
Rastreo manual:
Nuestro stack:
Consideración de presupuesto: Si el presupuesto es limitado, comienza con:
Agrega herramientas a medida que escales.
Ahora tengo un camino claro hacia los insights a nivel de página. Mi plan:
Semana 1: Descubrimiento
Semana 2: Análisis de patrones
Semanas 3-4: Aplicar patrones
Continuo:
Métricas clave:
Conclusión clave: No adivines qué funciona: analiza lo que ya funciona. Escala los patrones de tus propios casos de éxito.
Gracias a todos, esto me da la estrategia a nivel de página que necesitaba.
Rastrea las citas de IA a nivel de página probando prompts que deberían activar tu contenido, anotando qué URLs cita la IA, usando herramientas de visibilidad que rastrean a nivel de página, analizando la actividad de rastreadores de IA en logs de servidor y correlacionando características de contenido con éxito en citas.
El contenido que recibe más citas de IA suele tener una estructura clara con respuesta al inicio, secciones FAQ con schema, tablas comparativas, datos y estadísticas específicas, párrafos de menos de 120 palabras, encabezados basados en preguntas y actualizaciones regulares de frescura. Extensión mayor a 2,000 palabras con buena estructura rinde bien.
Monitorea los logs del servidor en busca de agentes de usuario de bots de IA (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot). Una alta frecuencia de rastreo suele correlacionar con probabilidad de cita. Rastrea qué páginas son rastreadas con mayor frecuencia y analiza qué las hace atractivas para los rastreadores de IA.
Analiza qué contenido existente ya recibe citas y optimiza primero contenido similar. Las páginas con visibilidad previa en IA son más fáciles de mejorar que empezar desde cero. Crea nuevo contenido siguiendo patrones de tus páginas más citadas.
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