Cómo validar el marcado de esquema: Guía completa para probar datos estructurados
Aprende a validar el marcado de esquema y los datos estructurados utilizando herramientas de Google, validadores de Schema.org y buenas prácticas. Asegura que t...
Discusión comunitaria sobre la validación del marcado de esquema para la búsqueda con IA. Consejos prácticos sobre herramientas de validación, comprensión de errores frente a advertencias y cómo asegurar que los datos estructurados funcionen para la visibilidad en IA.
He estado implementando marcado de esquema en nuestro sitio pero la validación es confusa. Diferentes herramientas dan resultados distintos y no estoy seguro de qué errores realmente importan.
Mi confusión:
En qué necesito ayuda:
¿Alguien tiene un flujo de validación claro?
Déjame aclarar el panorama de validación:
Las herramientas y sus propósitos:
| Herramienta | Propósito | Mejor para |
|---|---|---|
| Prueba de resultados enriquecidos | Validación específica de Google | Comprobar elegibilidad para resultados enriquecidos |
| Validador de Marcado de Esquema | Cumplimiento con Schema.org | Validación general de esquema |
| Search Console | Monitoreo a nivel de sitio | Detectar problemas sistémicos |
| Screaming Frog | Validación masiva | Auditorías de sitios grandes |
| test.schema.dev | Validación estricta | Revisión extra exhaustiva |
Por qué los resultados difieren:
Prueba de resultados enriquecidos:
Validador de Marcado de Esquema:
El flujo de trabajo:
Paso 1: Prueba de resultados enriquecidos Verifica si eres elegible para resultados enriquecidos. Corrige primero cualquier error aquí.
Paso 2: Validador de Marcado de Esquema Valida con los estándares de Schema.org. Detecta problemas adicionales.
Paso 3: Search Console Monitorea el cumplimiento continuo. Detecta problemas a nivel de sitio.
Ambas herramientas deberían aprobar para tener confianza.
Distinción crítica: Errores vs. Advertencias
ERRORES (debes corregir):
Errores de análisis:
Faltan propiedades obligatorias:
Valores de propiedad no válidos:
Propiedades inexistentes:
ADVERTENCIAS (evalúa):
Faltan propiedades recomendadas:
Sugerencias de buenas prácticas:
Marco de decisión:
| Tipo de problema | Impacto | Acción |
|---|---|---|
| Error de análisis | Crítico | Corrige de inmediato |
| Falta obligatoria | Bloquea funciones | Corrige de inmediato |
| Valor inválido | Puede romper | Corrige pronto |
| Falta recomendada | Subóptimo | Evalúa y corrige si aplica |
| Buena práctica | Menor | Corrige cuando sea posible |
La regla: Todos los errores = se deben corregir. Advertencias = evalúa si la propiedad aplica a tu contenido.
Errores comunes de sintaxis y cómo corregirlos:
Error 1: Comillas incorrectas
Mal:
"name": "Article Title"
(Estas son comillas curvas de Word/Google Docs)
Bien:
"name": "Article Title"
(Estas son comillas rectas)
Solución: Nunca escribas JSON en Word. Usa un editor de código.
Error 2: Faltan o sobran comas
Mal:
{
"name": "Title",
"author": "John"
"date": "2025-12-31"
}
(Falta la coma después de author)
Bien:
{
"name": "Title",
"author": "John",
"date": "2025-12-31"
}
Error 3: Coma al final
Mal:
{
"name": "Title",
"author": "John",
}
(Coma después de la última propiedad)
Bien:
{
"name": "Title",
"author": "John"
}
Error 4: Corchetes desbalanceados
Cuenta corchetes de apertura y cierre. Cada { necesita su correspondiente }. Cada [ necesita su correspondiente ].
Consejo pro: Usa un validador de JSON como jsonlint.com primero. Detecta errores de sintaxis antes de los de esquema.
El esquema FAQ es el más común: así lo validas correctamente:
Estructura obligatoria:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "¿Cuál es la pregunta?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Aquí va el texto completo de la respuesta."
}
}]
}
Errores comunes en esquema FAQ:
1. Desajuste de contenido: Las preguntas y respuestas del esquema deben coincidir con el contenido visible en la página. No puedes tener preguntas y respuestas solo en el esquema.
2. Contenido oculto: Contenido FAQ detrás de pestañas/acordeones puede no validar. Algunas implementaciones requieren renderizado JS.
3. Múltiples esquemas FAQ: Usualmente uno por página. Varios pueden confundir validadores.
4. Falta texto de respuesta: Cada Question necesita acceptedAnswer. acceptedAnswer necesita la propiedad text.
Lista de validación para FAQ:
Pruebas:
Consejos de esquema Article para visibilidad en IA:
Esquema Article esencial:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Título del artículo",
"datePublished": "2025-12-30",
"dateModified": "2025-12-31",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Nombre del autor",
"url": "https://tusitio.com/autor/nombre"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Tu empresa",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://tusitio.com/logo.png"
}
},
"image": "https://tusitio.com/imagen.jpg"
}
Por qué cada propiedad importa para IA:
| Propiedad | Beneficio IA |
|---|---|
| headline | Identificación de contenido |
| datePublished | Señal de frescura |
| dateModified | Indicador de actualidad |
| author | Señal de E-E-A-T |
| publisher | Señal de autoridad |
| image | Presentación enriquecida |
Errores comunes en Article:
Falta el autor: Google lo recomienda pero no es obligatorio. IA lo utiliza para la credibilidad.
Formato de fecha incorrecto: Debe ser ISO 8601: “2025-12-31” No: “31 de diciembre de 2025”
Falta el logo del publisher: Requerido para algunos resultados enriquecidos. Debe ser URL válida a imagen real.
dateModified anterior a datePublished: Lógicamente imposible. Los sistemas pueden marcarlo o ignorarlo.
La conexión con IA: Un buen esquema Article ayuda a la IA a comprender y confiar en tu contenido. Autor y fecha son especialmente importantes para citas.
Cómo validar esquema a escala:
Para sitios grandes (100+ páginas):
Opción 1: Screaming Frog
Opción 2: Search Console
Opción 3: Scripts personalizados
Marco de priorización:
| Prioridad | Tipo de problema | Acción |
|---|---|---|
| P1 | Errores de plantilla (afectan muchas páginas) | Corregir plantilla de inmediato |
| P2 | Errores en páginas de alto tráfico | Corregir individualmente |
| P3 | Errores en páginas de bajo tráfico | Corregir en lote |
| P4 | Advertencias | Atender en el próximo sprint |
Los problemas de plantilla son críticos: Si tu plantilla de blog tiene un error de esquema, Cada entrada de blog tiene ese error. Corregir la plantilla = corregir cientos de páginas.
Nuestro flujo:
Cómo el esquema ayuda específicamente a la visibilidad en IA:
Por qué el esquema importa para IA:
Estructura explícita: Los sistemas de IA no tienen que adivinar. El esquema les dice exactamente qué es cada contenido.
Claridad de relaciones: Autor → Artículo → Publisher La IA entiende las conexiones.
Extracción de datos: FAQPage = pares claros de preguntas y respuestas. La IA puede extraer y citar con precisión.
Tipos de esquema más valiosos para IA:
| Tipo de esquema | Beneficio IA | Usar para |
|---|---|---|
| FAQPage | Extracción directa de preguntas y respuestas | Secciones FAQ |
| Article | Identificación de contenido | Entradas de blog, artículos |
| HowTo | Extracción de pasos | Tutoriales |
| Organization | Reconocimiento de entidad | Páginas de “Acerca de” |
| Person | Autoridad de autor | Páginas de autor |
Nuestras pruebas: Páginas con esquema vs. sin esquema. Mismo contenido, misma estructura. Páginas con esquema: 35% más citas en IA.
El matiz: El esquema por sí solo no garantiza citas. La calidad del contenido sigue siendo lo principal. El esquema ayuda a la IA a entender el contenido de calidad.
Validación para IA: Enfócate en esquema FAQPage y Article. Asegura una implementación limpia y sin errores. Comprueba que el contenido coincida con el esquema.
Mi flujo completo de validación:
Validación antes de publicar:
Paso 1: Chequeo de sintaxis JSON Usa jsonlint.com Detecta errores básicos antes de publicar.
Paso 2: Validador de Marcado de Esquema Pega el código en validator.schema.org Verifica cumplimiento con Schema.org.
Paso 3: Prueba de resultados enriquecidos Prueba con la herramienta de Google. Verifica elegibilidad para resultados enriquecidos.
Paso 4: Vista previa Mira cómo aparecerá el resultado enriquecido. Asegúrate de que se vea correcto.
Validación después de publicar:
Paso 1: Prueba la URL en vivo Prueba de resultados enriquecidos con la URL real. Confirma que el esquema se renderiza correctamente.
Paso 2: Monitoreo en Search Console Espera 2-3 días para indexación. Revisa los informes de mejoras.
Paso 3: Aparición de resultados enriquecidos Busca la página. Verifica que aparezcan los resultados enriquecidos.
Monitoreo continuo:
Checklist rápido:
Soluciones rápidas para problemas comunes de validación:
“Falta propiedad obligatoria” Revisa qué propiedad es obligatoria para tu tipo de esquema. Agrega la propiedad que falta. La documentación de Google lista los requisitos.
“Valor de propiedad inválido” Usualmente problemas de formato de fecha o URL. Fechas: Usa ISO 8601 (2025-12-31) URLs: Usa URLs absolutas completas (https://…)
“Propiedad no reconocida” Tipeo en el nombre de la propiedad. Verifica la ortografía exacta en schema.org. Distingue mayúsculas/minúsculas: “datePublished” no “DatePublished”
“Sintaxis JSON-LD inválida” Pasa por jsonlint.com. Revisa comillas, comas, corchetes. Compara con ejemplos que funcionen.
“Contenido no en la página” El esquema referencia contenido no visible. Agrega el contenido o elimínalo del esquema. No puede haber contenido invisible en el esquema.
“Múltiples elementos en la misma página” Usualmente está bien, pero revisa la organización. Usa @graph para múltiples elementos si es necesario. Asegúrate de que cada uno tenga todas las propiedades requeridas.
Herramienta para depurar: Extensión de Chrome: “Structured Data Testing Tool” Haz clic derecho en cualquier página para probar al instante.
Si te atascas: Compara con los ejemplos de Google. Reduce a un esquema mínimo válido. Agrega propiedades una por una.
Ahora todo es mucho más claro. Mi flujo de validación:
Antes de publicar:
Después de publicar:
Prioridad de errores:
Para mi sitio:
Idea clave: Los errores deben corregirse. Las advertencias son opcionales según el contenido. Varias herramientas dan una visión completa.
Gracias por desmitificar la validación de esquema.
Utiliza la Prueba de resultados enriquecidos de Google para validación específica de Google y elegibilidad para resultados enriquecidos, el Validador de Marcado de Esquema (validator.schema.org) para una validación integral de Schema.org, y Google Search Console para monitoreo a nivel de sitio. Usar varias herramientas ayuda a detectar más problemas.
Los errores son problemas críticos que deben corregirse: impiden los resultados enriquecidos e indican problemas como falta de propiedades obligatorias o errores de sintaxis. Las advertencias son recomendaciones para propiedades opcionales que pueden mejorar los resultados pero no son necesarias para la funcionalidad básica.
Las correcciones comunes incluyen usar comillas rectas en lugar de comillas curvas, asegurarse de poner comas entre las propiedades pero no después de la última, revisar el balance de corchetes, agregar propiedades requeridas para tu tipo de esquema y asegurarte de que el contenido coincida con lo que está en el marcado.
Sí, el marcado de esquema válido ayuda a los sistemas de IA a comprender la estructura de tu contenido y citarlo correctamente. Los esquemas FAQPage, Article y HowTo son especialmente valiosos para la visibilidad en IA ya que marcan explícitamente contenido que los sistemas de IA suelen extraer.
Supervisa cómo tus datos estructurados ayudan a los sistemas de IA a citar tu contenido. Descubre qué páginas con marcado de esquema obtienen mayor visibilidad en IA.
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