Discusión comunitaria sobre la visibilidad de productos en retail y ecommerce mediante IA. Marketeros comparten estrategias para lograr que sus productos sean recomendados por ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews.
Somos una marca de bienes de consumo de tamaño medio con productos sólidos y reconocimiento decente de marca. Pero en lo que respecta a recomendaciones de IA, es como si no existiéramos.
Lo que he probado: He preguntado a ChatGPT y Perplexity diversas consultas de productos en nuestra categoría (“mejor [tipo de producto] para [caso de uso]”). Nunca aparecemos. Ni una sola vez.
Nuestros competidores con peores productos pero presupuestos de marketing más grandes siempre aparecen.
Nuestra situación actual:
Lo que no funciona:
Lo que necesito entender:
Sarah, gestiono el marketing para 8 marcas DTC. Esta es la pregunta #1 en nuestra industria ahora.
Por qué eres invisible pese a tener buenos fundamentos:
Los sistemas de IA para recomendaciones de productos se alimentan principalmente de:
Las reseñas en tu propio sitio no cuentan. Las notas de prensa no se citan. Las publicaciones del sector son muy de nicho.
Lo que marcó la diferencia para nuestras marcas:
Envío proactivo a revisores - Enviamos productos a Wirecutter, grandes YouTubers de nuestro segmento y bloggers de nicho. Lograr incluirse en listas de “los mejores” es clave.
Presencia en Reddit - Participación genuina (no autopromoción) en subreddits relevantes. Cuando nuestros productos son recomendados orgánicamente por usuarios reales, la IA lo recoge.
Contenido comparativo QUE creamos - “Nuestro producto vs. Competidor A vs. Competidor B” en nuestro blog. La IA cita esto cuando la gente hace preguntas comparativas.
Optimización en Amazon - Listados detallados, contenido A+, buenas reseñas. La IA toma muchos datos de Amazon.
Tomó de 6 a 12 meses de esfuerzo constante mover la visibilidad en IA para productos de consumo.
El punto de Wirecutter es interesante. Nunca les hemos contactado porque asumimos que solo cubren grandes marcas.
¿Cómo abordas a los revisores sin parecer insistente? ¿Y cuánto tiempo tarda en verse la visibilidad en IA tras aparecer en una reseña?
Wirecutter en realidad disfruta descubrir productos de calidad de marcas menos conocidas: es contenido diferenciador para ellos.
Enfoque para contactar:
No lances un “por favor, destácanos”. Más bien: “aquí tienes un producto que resuelve X problema mejor que las recomendaciones actuales”.
Plazos para visibilidad en IA:
El retraso es real. Una de nuestras marcas fue mencionada por Wirecutter en marzo, empezó a aparecer en ChatGPT en junio, y ahora (enero) es nuestro principal impulsor de visibilidad en IA.
Perspectiva de revisora aquí. Escribo para un importante sitio de reseñas de productos.
Qué hace que incluyamos un producto:
Qué ignoramos:
Realidad de las citas en IA: Cuando la IA recomienda productos, suele citar nuestras reseñas o publicaciones similares. Si no estás en nuestro radar, no estás en el de la IA.
Mi consejo: Haz tu producto digno de ser reseñado. Si los revisores no se interesan naturalmente, es un problema de producto/posicionamiento, no de marketing.
Vendedor en Amazon desde hace más de 10 años. Esto he notado sobre la IA:
Los datos de Amazon alimentan fuertemente las recomendaciones de IA.
Cuando la gente pide recomendaciones de productos a ChatGPT, a menudo se refiere a categorías de Amazon, rankings de más vendidos y datos de reseñas, incluso si recomienda comprar en otro sitio.
Qué importa en Amazon para la visibilidad en IA:
| Factor | Impacto |
|---|---|
| Ranking de más vendidos | Alto - La IA usa rankings de categoría |
| Cantidad de reseñas | Alto - Más de 500 reseñas ayuda mucho |
| Calidad de reseñas | Medio - Pero la IA lee el contenido de las reseñas |
| Contenido A+ | Medio - Provee especificaciones detalladas que la IA puede citar |
| Palabras clave en backend | Medio - Ayuda a la categorización |
| Ficha completa | Alto - Tener todos los campos llenos ayuda a la IA a entender el producto |
La conexión Amazon-IA: He visto que productos con gran presencia en Amazon son citados por la IA incluso cuando el sitio de la marca es mediocre. A la inversa, sitios web excelentes pero con débil presencia en Amazon no aparecen.
Si eres una marca de productos de consumo, la optimización en Amazon no es opcional para la visibilidad en IA.
Desciframos el código para la visibilidad en IA de nuestra marca. Esto nos funcionó:
La estrategia de contenido que lo cambió todo:
Creamos una serie completa de “Guías de compra” en nuestro propio sitio:
No son páginas de venta: es contenido realmente útil y equilibrado, que casualmente incluye nuestros productos.
Por qué funciona: Los sistemas de IA citan más contenido educativo que de ventas. Cuando alguien pregunta “¿qué debo buscar en un [producto]?”, nuestra guía de compra se cita. Nuestro producto se menciona en ese contexto.
Elementos clave:
Puede parecer contraintuitivo mencionar competidores, pero la IA valora el contenido equilibrado. Ser mencionado junto a la competencia en TU contenido es mejor que no aparecer en absoluto.
Revisor en YouTube con 500k suscriptores en electrónica de consumo.
El rol de YouTube en la visibilidad de productos en IA:
Los sistemas de IA (especialmente el de Google) se nutren mucho del contenido de reseñas en YouTube. Los transcripts de los videos se indexan y citan.
Lo que he observado:
Para marcas:
Las marcas que ganan visibilidad en IA tratan YouTube como medio ganado, no publicidad. Construyen relaciones reales con revisores.
Fundadora de marca DTC, $15M de ingresos. Más pequeña que tu marca pero sí aparecemos en IA.
Lo que nos funcionó (enfoque de bajo presupuesto):
Estrategia Reddit - No nos promocionamos. Como fundadora (yo), participo genuinamente en los subreddits relevantes. Cuando piden recomendaciones, a veces la comunidad nos menciona orgánicamente. La IA lo ve.
Programa de microinfluencers - En vez de un gran YouTuber, trabajamos con 50 creadores pequeños. Más contenido, más variedad, más datos para entrenar IA.
Contenido comparativo - Escribimos comparativas honestas. “Somos mejores para X, el competidor para Y”. A la IA le encanta contenido equilibrado.
Participaciones en podcasts - He estado en más de 20 podcasts del sector. Los transcripts se indexan. La IA nos menciona cuando se habla de nuestro nicho.
Contenido de historias de clientes - Casos de estudio detallados con nombres reales y casos de uso. La IA cita ejemplos concretos.
El hilo conductor: presencia auténtica de terceros. No espacios pagados, sino menciones y discusiones genuinas.
Monitoreo recomendaciones de productos por IA para clientes retail. Algunos datos:
Visibilidad en IA según tipo de marca:
| Tipo de marca | Tasa típica de citación IA |
|---|---|
| Líderes de mercado (Nike, Apple) | 60-80% de las consultas relevantes |
| Retadores establecidos | 30-50% |
| Marcas medianas ($20-100M) | 5-20% |
| Marcas pequeñas/emergentes | 1-5% |
Qué diferencia a las marcas medianas que superan su peso:
La preocupación de “el rico se hace más rico” es real, pero las marcas medianas pueden ganar en nichos. No intentes competir con Nike por “mejores zapatillas de correr”. Compite por “mejores zapatillas para pies planos y pronación”.
Ayudo a marcas retail a monitorear y mejorar su visibilidad en IA. Este es el marco que uso:
La pirámide de visibilidad de producto en IA:
Cima (más difícil de lograr):
Centro:
Base (más fácil de construir):
La mayoría de marcas se quedan en la base y luego se preguntan por qué son invisibles. Necesitas presencia en todos los niveles.
Uso Am I Cited para rastrear qué productos se mencionan para qué consultas. Suele revelar que eres visible para algunas consultas pero invisible para otras, lo que ayuda a priorizar esfuerzos.
Las marcas que ganan están jugando a largo plazo, no buscando resultados rápidos.
Esto ha sido increíblemente clarificador. Yo abordaba la visibilidad en IA como marketing tradicional: nuestros canales, nuestro contenido, nuestras métricas.
Conclusiones clave:
Las menciones de terceros valen más que el contenido propio - Las reseñas en nuestro sitio no sirven para la IA. Necesitamos Wirecutter, YouTube, Reddit.
Amazon es una fuente de datos crítica para IA - Hemos invertido poco allí. Hora de optimizar de verdad.
El contenido equilibrado gana - Nuestro contenido comparativo debe ser realmente útil, no solo de ventas.
El enfoque de nicho supera a la competencia amplia - No podemos competir ampliamente con los líderes, pero sí dominar casos de uso específicos.
Plan de acción:
Esto es un proyecto de 12 meses, no una campaña rápida. Gracias por reajustar mis expectativas y darme una hoja de ruta real.
Las marcas minoristas optimizan para IA creando contenido de producto integral con especificaciones detalladas, construyendo presencia en sitios de reseñas y plataformas de comparación, implementando el marcado de esquema de producto, logrando cobertura en guías de compra y recopilaciones de productos, y asegurando información de producto consistente en todos los canales digitales.
A menudo los productos no aparecen en recomendaciones de IA porque carecen de datos estructurados de producto, no están presentes en guías de compra autorizadas, tienen pocas reseñas de terceros o compiten contra marcas reconocidas con mayor presencia online. Los sistemas de IA priorizan productos con información completa y verificable a través de múltiples fuentes.
Artículos de comparación de productos, páginas de especificaciones detalladas, guías de compra, reseñas de expertos y contenido de preguntas frecuentes funcionan bien para citas de IA. El contenido debe incluir detalles específicos de producto, responder preguntas comunes del comprador y estar estructurado para fácil extracción por IA. Las reseñas y menciones de terceros tienen más peso que el contenido propio de la marca.
Monitorea cuándo tus productos son recomendados por ChatGPT, Perplexity y Google AI. Ve cómo te comparas con la competencia en recomendaciones de compras con IA.
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