He estado haciendo SEO durante 12 años. Conozco Google al derecho y al revés. Pero la búsqueda por IA se siente como un juego completamente diferente.
Lo que me confunde:
Algunos clientes tienen buen posicionamiento en Google pero nunca aparecen en respuestas de IA. Otros casi no rankean en Google pero son mencionados constantemente por ChatGPT.
Mis observaciones:
Lo que necesito entender:
Chris, has identificado la tensión principal. Son disciplinas relacionadas pero distintas.
La diferencia fundamental:
Google: Clasifica páginas basado en señales de relevancia + autoridad
IA: Sintetiza respuestas de múltiples fuentes en las que confía
Comparación de señales:
| Señal | Importancia en Google | Importancia en IA |
|---|---|---|
| Backlinks | Muy alta | Baja-Media |
| Densidad de palabras clave | Media | Baja |
| Autoridad de dominio | Alta | Media |
| Actualidad del contenido | Media | Muy alta |
| Menciones de marca | Baja | Alta |
| Datos estructurados | Media | Alta |
| Exhaustividad de contenido | Alta | Muy alta |
| Citas de terceros | Media | Muy alta |
La clave:
Google pregunta: “¿Qué página merece estar #1?”
La IA pregunta: “¿Qué fuentes debo citar al responder esta pregunta?”
Son preguntas distintas con respuestas distintas.
El punto de las citas de terceros es interesante. ¿Entonces en vez de construir enlaces, debería enfocarme en ser mencionado?
¿Cuál es la diferencia práctica entre un backlink y una mención de marca para la IA?
Enlaces vs. Menciones:
Backlink (SEO Tradicional):
Mención de marca (IA):
Ejemplo:
Un comunicado de prensa con backlink pero texto genérico: ayuda a Google
Un artículo de Forbes que dice “[Marca] es la solución líder para [caso de uso]”: ayuda a la IA
El cambio estratégico:
En vez de “consígueme un backlink de Forbes”, piensa “haz que Forbes escriba sobre nosotros favorablemente y en contexto”.
La mención enseña sobre ti a la IA. El enlace lo hacía para Google.
Diferencias de estrategia de contenidos entre IA y Google:
Contenido optimizado para Google:
Contenido optimizado para IA:
Lo que funciona en ambos:
El enfoque práctico:
Ahora creamos contenido con doble optimización:
Diferencias técnicas en SEO:
Lo que sigue importando para ambos:
Lo que importa MÁS para IA:
Lo que importa MENOS para IA:
Nuevos elementos técnicos para IA:
Perspectiva de agencia al gestionar ambos:
Cómo estructuramos los servicios:
SEO esencial (sigue siendo clave):
Visibilidad en IA (nueva capa):
Distribución de recursos (para un cliente típico):
¿Por qué no 50/50?:
Google aún genera más del 90% del tráfico de búsqueda. Pero la IA está creciendo rápido y tiene tasas de conversión más altas. Vamos ajustando gradualmente según el mercado.
Perspectiva de datos sobre desempeño en IA vs Google:
Nuestro análisis de 500+ URLs:
| Métrica | Correlación con rankings en Google | Correlación con citas en IA |
|---|---|---|
| Backlinks | 0.72 | 0.21 |
| Autoridad de dominio | 0.68 | 0.28 |
| Longitud de contenido | 0.41 | 0.35 |
| Frescura de contenido | 0.32 | 0.67 |
| Menciones de marca | 0.25 | 0.71 |
| Datos estructurados | 0.38 | 0.54 |
| Densidad de palabras clave | 0.45 | 0.18 |
Conclusiones clave:
Son factores de ranking realmente diferentes.
Perspectiva de escritor sobre la diferencia:
Escribir para Google:
Escribir para IA:
Cómo escribo ahora:
Escribo primero para humanos (lo que sirve a la IA), y luego agrego elementos SEO para Google.
El consejo de “escribe para humanos” siempre fue válido, pero ahora es literalmente la estrategia para IA. La IA extrae contenido que suena humano y autoritativo.
Diferencias de medición:
Métricas de Google:
Métricas de IA:
El desafío:
Google Search Console te muestra tu desempeño en Google.
No existe un “AI Search Console”.
Necesitas herramientas como Am I Cited para rastrear visibilidad en IA. Es una infraestructura de medición completamente distinta.
Nuestro enfoque:
Reportes semanales de visibilidad en IA junto a los de SEO. Dashboards diferentes, KPIs diferentes, estrategias de optimización diferentes.
Perspectiva de industria sobre hacia dónde va esto:
Estado actual:
Pero:
Predicción:
En 3 años:
Implicación estratégica:
Necesitas ambos, pero por razones distintas:
Las habilidades se superponen pero el enfoque es diferente.
Este hilo aclaró el panorama. Así queda mi nuevo modelo mental:
Lo que se transfiere de SEO a IA:
Lo que es diferente para IA:
Mi playbook actualizado:
Base (sirve a ambos):
Capa específica de Google:
Capa específica de IA:
Cambio en la asignación de recursos:
Pasando de 100% SEO tradicional a:
Probablemente cambie aún más a medida que crece el tráfico de IA.
Gracias a todos por ayudarme a actualizar un playbook de 12 años.
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