Pasé los últimos 6 meses construyendo un sistema para rastrear cómo responden las plataformas de IA a los prompts sobre nuestra marca, y por fin tengo algo que funciona. Quería compartir lo que aprendí.
El problema: Notamos que los competidores aparecían en respuestas de ChatGPT y Perplexity cuando la gente preguntaba sobre nuestro sector. Pero no teníamos idea:
Lo que probé primero (y falló):
Lo que finalmente funcionó:
El gran cambio fue darme cuenta de que el seguimiento de prompts no es algo de una sola vez. Las respuestas de IA cambian constantemente, así que necesitas revisiones programadas para detectar cuándo empiezas (o dejas) de ser mencionado.
Preguntas para esta comunidad:
Me encantaría saber qué les está funcionando a otros.
Este es exactamente el tipo de enfoque sistemático que más marketers necesitan. Llevo alrededor de un año haciendo seguimiento de prompts para clientes.
El sistema de etiquetas es crucial. Así es como organizamos:
Así puedes filtrar tu panel para responder preguntas específicas como “¿cómo nos va en prompts de comparación para el Producto X?”
Recomendación de herramienta: Am I Cited tiene el mejor sistema de etiquetas que he visto para esto. Puedes crear etiquetas personalizadas con colores y filtrar todo por ellas. Hace el análisis mucho más ordenado.
También +1 al seguimiento multiplataforma. Hemos visto casos en que una marca domina en Perplexity pero es invisible en ChatGPT. Si solo rastreas una plataforma, te pierdes parte del panorama.
Gran publicación. Rastreábamos unos 400 prompts en 3 marcas y esto es lo que aprendimos sobre escalar:
La regla del 40%: Aproximadamente el 40% de tus prompts te dará el 90% de los insights accionables. Concéntrate en analizar esos.
Las diferencias entre plataformas son reales:
Consejo de programación: Hacemos revisiones diarias en nuestros 50 “money prompts” principales (alta intención comercial) y semanales en todo lo demás. Así equilibramos exhaustividad y coste.
La vista de procesamiento en tiempo real que mencionas es clave. No hay nada peor que preguntarse si realmente se están revisando tus prompts. Poder ver la cola y el estado te ahorra mucho desgaste mental.
El punto de las diferencias entre plataformas es tan cierto. Tuvimos exactamente la misma experiencia.
Nuestra marca aparecía en el 60% de las respuestas relevantes en Perplexity pero solo en el 15% en ChatGPT. Resultó que nuestra página de Wikipedia estaba desactualizada y ChatGPT depende mucho más de ella.
Actualizamos la página de Wikipedia y, en 2 meses, nuestras menciones en ChatGPT se duplicaron. Realmente necesitas rastrear cada plataforma por separado para detectar estos vacíos.
He estado construyendo en este espacio y puedo aportar algo de contexto sobre el descubrimiento de prompts.
El problema que la mayoría tiene: No sabes lo que no sabes. Puede que estés rastreando 100 prompts pero te falten los 50 que realmente importan.
Soluciones que funcionan:
Am I Cited hace esto automáticamente con su función de sugerencias de prompts. Extrae datos de búsqueda de Google y te sugiere nuevos prompts que deberías rastrear. Nos ahorró probablemente 10 horas a la semana de investigación manual.
La clave: el seguimiento de prompts no es solo monitorear lo que sabes. Es descubrir lo que deberías estar monitoreando.
Gestionamos el seguimiento de prompts para 15 clientes. Así es nuestro flujo de trabajo:
Onboarding (Semana 1):
Gestión continua:
Errores comunes que vemos:
Consejo de exportación: La mayoría de los clientes quiere reportes para la dirección. Poder exportar respuestas en markdown o datos masivos es esencial. Lo extraemos semanalmente para los paneles de los clientes.
Me encanta este hilo. Dirijo marketing para una marca ecommerce y el seguimiento de prompts cambió cómo pensamos el contenido.
Nuestro momento aha: Rastreábamos prompts de “mejor [categoría de producto] para [caso de uso]” y nos dimos cuenta de que aparecíamos en el 0% al principio. Los competidores dominaban.
Lo que cambiamos:
El resultado: 6 meses después, aparecemos en el 40% de esos prompts de comparación.
La clave fue tener datos para ver el vacío desde el principio. Sin un seguimiento sistemático, solo habríamos seguido haciendo lo que no funcionaba.
Pro tip: exporta periódicamente tus respuestas a los prompts. Cuando hagas cambios de contenido, podrás comparar antes/después y demostrar el ROI.
Desde una perspectiva técnica, esto es por qué importa el seguimiento multiplataforma:
ChatGPT: Usa una combinación de datos de entrenamiento y navegación web en tiempo real. Las respuestas pueden variar mucho entre sesiones. Revisar regularmente captura estas variaciones.
Perplexity: El acceso web en tiempo real significa que tu contenido fresco puede aparecer más rápido. Pero también que los competidores pueden adelantarse rápidamente.
Google AI Overview: Se relaciona más directamente con los rankings de búsqueda. Tus esfuerzos SEO se reflejan aquí mejor que en otras plataformas.
La implicación: Necesitas revisiones programadas, no instantáneas. Un prompt que te mencione hoy puede no hacerlo mañana, y viceversa.
Las herramientas que dejan configurar la frecuencia de revisión por prompt son valiosas. Probablemente quieras revisiones diarias en prompts prioritarios y semanales en los de monitoreo general.
Por esto me encanta ver el historial de respuestas en el tiempo. Tomar solo instantáneas es engañoso.
Teníamos un prompt donde nos mencionaban consistentemente durante 3 meses, y de repente dejamos de aparecer. Resultó que un competidor publicó una guía completa que empezó a ser citada en su lugar.
Si solo revisáramos mensualmente, habríamos detectado esto 4 semanas después. Con revisiones programadas más frecuentes, lo vimos en días y pudimos reaccionar.
El seguimiento histórico no es solo un extra. Es cómo detectas problemas antes de que se conviertan en crisis.
Añado la perspectiva de negocio ya que el OP mencionó que su CEO pregunta por esto.
Por qué el seguimiento de prompts importa para el negocio:
Más del 40% de los usuarios consulta IA antes de comprar - Si no eres visible en las respuestas de IA, ni siquiera entras en consideración.
Los competidores ya lo están haciendo - Las marcas que descifren la visibilidad en IA ahora tendrán ventajas acumulativas.
Es medible - A diferencia de muchas actividades de marketing, puedes rastrear exactamente cuántas veces te mencionan y cómo evoluciona.
Métricas para mostrar a dirección:
El CEO que pregunta por “AI SEO” está adelantado a su tiempo. Esta es la próxima frontera y las marcas que se muevan ahora serán las que más se beneficien.
Este hilo superó mis expectativas. Gracias a todos por las respuestas tan detalladas.
Conclusiones clave que voy a implementar:
Reestructuración del sistema de etiquetas - Voy a reorganizar los prompts por intención, producto y competidor como sugirió Julia
Estrategia específica por plataforma - Estábamos tratando todas las plataformas igual. Ahora armaré enfoques separados para ChatGPT, Perplexity y Google AI Overview
Descubrimiento de prompts - Configuraré sugerencias de prompts continuas para detectar vacíos
Análisis histórico - Empezaré a exportar semanalmente para construir nuestra propia base de tendencias
Reporte a liderazgo - Crearé un dashboard mensual de visibilidad en IA con las métricas que detalló Jason
El insight sobre el 40% de los prompts generando el 90% de los insights es oro. Haré una auditoría para identificar nuestros prompts de mayor valor.
Para quien recién empieza: el enfoque manual está bien para aprender pero no escala. El seguimiento automatizado con revisiones programadas es el camino a largo plazo.
¡Compartiré una actualización en unos meses con los resultados. Gracias a todos!
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Monitorea cómo responden las plataformas de IA a los prompts sobre tu marca. Programa revisiones, compara plataformas y realiza seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo.
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