¿Existen APIs para rastrear la visibilidad en búsquedas de IA? Necesito construir paneles internos

Déjame mapear el panorama actual:

APIs de plataformas IA (NO para seguimiento de visibilidad):

Estas APIs te permiten USAR IA, no rastrear tu VISIBILIDAD en la IA.

Seguimiento de visibilidad dedicado:

Am I Cited:

• Rastrear citaciones en varias plataformas
• Tiene panel y reportes
• Acceso API disponible (consultar con ellos)
• Mejor opción actual para datos integrados

Soluciones personalizadas: Algunas empresas construyen las suyas:

• Consultando programáticamente plataformas IA
• Analizando respuestas en busca de citaciones
• Almacenando y siguiendo tendencias de datos
• Costoso de construir y mantener

La brecha que identificas: Este mercado es incipiente. Aún no hay un “Ahrefs de la visibilidad IA” con ecosistema API completo. Está evolucionando rápido.

Mi recomendación: Empieza con Am I Cited para obtener datos. Verifica si ofrecen acceso API para tus paneles. Construir desde cero rara vez es rentable en esta etapa.

Uso Am I Cited. Esto sé sobre su acceso a datos:

Lo que ofrece la plataforma:

• Panel web con métricas de visibilidad
• Seguimiento de citaciones en ChatGPT, Perplexity, Claude
• Análisis competitivo
• Tendencias históricas
• Capacidades de exportación

Datos que puedes obtener:

• Tasa de citación por plataforma
• Posición en respuestas IA
• Share of voice vs competidores
• Categorías de consulta que activan citaciones
• Tendencias de datos en el tiempo

Para integración en paneles: Contacta directamente con ellos sobre acceso API. Han respondido a necesidades personalizadas en mi experiencia.

Lo que exporto para nuestros paneles: Exportación semanal en CSV de métricas clave. No es ideal pero funciona por ahora.

El flujo de trabajo: Am I Cited → Exportación semanal → Google Sheets → Looker Studio

Manual pero lleva los datos donde los necesitamos.

Si vas a construir alguna solución, aquí el modelo de datos a considerar:

Entidades clave:

Marca/Dominio
├── Plataformas IA
│   ├── ChatGPT
│   ├── Perplexity
│   ├── Claude
│   └── Google AI Overview
├── Consultas
│   ├── Texto de consulta
│   ├── Categoría
│   └── Frecuencia
├── Citaciones
│   ├── Timestamp
│   ├── Plataforma
│   ├── Consulta
│   ├── Posición en respuesta
│   ├── Tipo de citación (enlace, mención, cita)
│   └── Sentimiento
└── Competidores
    └── Mismo esquema

Métricas a derivar:

• Tasa de citación: Citaciones / Consultas testeadas
• Share of voice: Tus citaciones / Total citaciones
• Puntuación por posición: Ponderado por posición (1º > 3º)
• Desglose por plataforma: % por plataforma
• Tendencia: Cambio en el tiempo

Frescura de datos:

• Tiempo real no es práctico (costes API, límites de uso)
• Diario es alcanzable para consultas clave
• Semanal es lo típico para seguimiento completo

Si construyes personalizado: Empieza con 50-100 consultas clave. Suficiente para detectar patrones sin gastar demasiado en APIs.

Algunas alternativas al puro uso de API:

1. Automatización de navegador

• Usa Playwright/Puppeteer para consultar plataformas IA
• Analiza respuestas renderizadas
• Más barato que API pero frágil
• Viola los Términos de Uso de la mayoría de plataformas

2. Integración por webhook

• Si Am I Cited ofrece webhooks, configura actualizaciones por eventos
• Envía datos a tu almacén cuando cambie la visibilidad
• Más eficiente que hacer polling

3. Reportes por email a pipeline de datos

• Muchas herramientas ofrecen reportes por correo
• Analiza los emails programáticamente
• Lleva los datos a tus sistemas
• Chapucero pero funciona

4. Integración con Zapier/Make

• Verifica si las herramientas de visibilidad se integran
• Conecta con tus herramientas de paneles
• Opción sin código

5. Híbrido manual + automatización

• Revisiones manuales semanales para calibración
• Métricas generales automatizadas
• Combina para precisión

La realidad: La integración API “perfecta” aún no existe. La mayoría de equipos ensamblan soluciones. Elige la opción menos dolorosa que te dé datos direccionales correctos.

Para tu panel interno, esto incluiría yo:

Sección de resumen:

• Puntuación general de visibilidad IA
• Cambio semana a semana
• Gráfico de pastel por plataforma
• Línea de tendencia (últimos 90 días)

Métricas detalladas:

• Tasa de citación por plataforma
• Principales consultas donde apareces
• Principales consultas donde NO apareces (oportunidad)
• Share of voice vs top 3 competidores

Rendimiento de contenido:

• Qué URLs se citan más
• Nuevas citaciones esta semana
• Citaciones perdidas esta semana

Vista comparativa:

• Visibilidad IA vs rankings Google
• Visibilidad IA vs tráfico orgánico
• Análisis de correlación

Alertas:

• Cambio significativo de visibilidad (±20%)
• Pico de visibilidad de competidor
• Nuevas citaciones por categoría de consulta

Estrategia de fuentes de datos: Para la mayoría de esto, necesitas una de:

• API/export de Am I Cited
• Solución personalizada de seguimiento
• Recopilación manual de datos

Empieza por las métricas de mayor valor, no intentes construir todo de golpe.

Sugerencia práctica: Empieza simple.

Fase 1: Línea base manual

• Elige 20 consultas clave
• Prueba mensualmente en ChatGPT y Perplexity
• Registra en hoja de cálculo
• Establece línea base

Fase 2: Adopción de herramienta

• Consigue Am I Cited para seguimiento automatizado
• Exporta datos semanalmente
• Crea panel simple en Sheets

Fase 3: Integración (si se necesita)

• Contacta con Am I Cited para API
• Integra a paneles internos
• Automatiza reportes

Por qué este orden: No sobre-ingenierices antes de saber qué datos importan. La línea base manual ayuda a entender patrones. Luego automatiza lo que aporte valor.

Lo que aprendimos: Pensábamos que necesitábamos datos IA en tiempo real. Resultó que semanal es suficiente. Los patrones no cambian tan rápido. Nos ahorró mucha complejidad de ingeniería.

Estado actual: Am I Cited → Exportación semanal → Power BI Tiempo total de automatización: 2 horas/mes Suficiente para reportes ejecutivos.

Gracias a todos. Mi enfoque:

Decisión: Compra, no construyas (por ahora)

El desarrollo a medida suena doloroso y caro. Mejor usar herramientas existentes hasta que el mercado madure.

Mi plan:

Semana 1:

• Registrarse en Am I Cited
• Establecer métricas base
• Explorar capacidades de exportación

Semana 2:

• Contactar con Am I Cited sobre acceso API
• Si hay: construir integración
• Si no: montar flujo de exportación manual

Semana 3:

• Añadir sección de visibilidad IA al panel de Looker Studio
• Incluir: tasa de citación, desglose por plataforma, comparación con competidores

Semana 4:

• Configurar alertas para cambios significativos
• Capacitar al equipo de marketing en las nuevas métricas
• Documentar el flujo de trabajo

Métricas que priorizaré:

1. Tasa general de citación
2. Desglose por plataforma
3. Share of voice vs competidores
4. URLs más citadas
5. Tendencia semana a semana

Lo que NO haré:

• Construir desde cero
• Seguimiento en tiempo real (semanal está bien)
• Sobre-complicar el panel

Futuro: Si el mercado madura y surgen mejores APIs, lo revisitamos. Por ahora, práctico > perfecto.

¡Gracias por el baño de realidad en construir vs. comprar!